5. الگوریتمهای یادگیری عمیق میتوانند مشکلات را پیشبینی کنند
«سریساتیش آمباتی»، مدیرعامل «H2O.ai» در این باره گفته است: «یادگیری عمیق یک فناوری بهسرعت در حال رشد است که به عنوان مجموعهای از شبکههای پیچیده چندلایه در مدلهای سطح بالا و الگوهای دادهای استفاده میشود.» در کنار این روند روبهگسترش سریع، یادگیری ماشینی در خصوص حل مشکلات تکراری همچون تشخیص گفتار، تشخیص تصاویر، تشخیص اشیا سهبعدی و پردازش زبان طبیعی میتواند مشکلات احتمالی را پیشبینی کند. برای مثال، یادگیری عمیق میتواند به معاملاتی که در یک سیستم پرداخت مالی انجام میشود و همچنین به ارائهدهندگان خدمات مالی، مشکوک شود. با توجه به گسترش روزافزون مراکز دادهای (Data Centers) تهدیدات بالقوهای پیرامون این مراکز و شبکههای کامپیوتری وجود دارد. یادگیری عمیق با استفاده از الگوهای ازپیشآموزشدیده، بهراحتی توانایی پیشبینی و شناسایی ترافیکهای مشکوک را دارد. در صنعت حملونقل که وسایل نقلیه مرتباً استفاده میشود، یادگیری ماشینی با استفاده از دادههای استخراجشده از حسگرها میتواند پیشبینی کند کدامیک از قطعات وسایل نقلیه ممکن است بر اثر فرسودگی شکسته شوند. در نمونه مشابهی، شرکت «Maersk» از سیستم ردیاب حملونقل خاص خود موسوم به (TRECs) برای ردیابی مکان کانتیرهای فریزر و کنترل درجه حرارت آنها استفاده میکند. در نمونه دیگری سیستمهای تهویه خانهها میتوانند فیلتر هوای خانه را بررسی و پیشبینی کنند فیلتر چه زمانی نیاز به بازرسی و تعویض دارد. با توجه به اینکه نرمافزارهای یادگیری عمیق بیش از پیش در دسترس قرار دارند و همچنین مهارتهای لازم برای استفاده مؤثر از آنها به وجود آمده است، جای تعجب نخواهد بود که در چند سال آینده شاهد حضور فهرستی از برنامههای تجاری در این حوزه باشیم.
«سریساتیش آمباتی»، مدیرعامل «H2O.ai» در این باره گفته است: «یادگیری عمیق یک فناوری بهسرعت در حال رشد است که به عنوان مجموعهای از شبکههای پیچیده چندلایه در مدلهای سطح بالا و الگوهای دادهای استفاده میشود.» در کنار این روند روبهگسترش سریع، یادگیری ماشینی در خصوص حل مشکلات تکراری همچون تشخیص گفتار، تشخیص تصاویر، تشخیص اشیا سهبعدی و پردازش زبان طبیعی میتواند مشکلات احتمالی را پیشبینی کند. برای مثال، یادگیری عمیق میتواند به معاملاتی که در یک سیستم پرداخت مالی انجام میشود و همچنین به ارائهدهندگان خدمات مالی، مشکوک شود. با توجه به گسترش روزافزون مراکز دادهای (Data Centers) تهدیدات بالقوهای پیرامون این مراکز و شبکههای کامپیوتری وجود دارد. یادگیری عمیق با استفاده از الگوهای ازپیشآموزشدیده، بهراحتی توانایی پیشبینی و شناسایی ترافیکهای مشکوک را دارد. در صنعت حملونقل که وسایل نقلیه مرتباً استفاده میشود، یادگیری ماشینی با استفاده از دادههای استخراجشده از حسگرها میتواند پیشبینی کند کدامیک از قطعات وسایل نقلیه ممکن است بر اثر فرسودگی شکسته شوند. در نمونه مشابهی، شرکت «Maersk» از سیستم ردیاب حملونقل خاص خود موسوم به (TRECs) برای ردیابی مکان کانتیرهای فریزر و کنترل درجه حرارت آنها استفاده میکند. در نمونه دیگری سیستمهای تهویه خانهها میتوانند فیلتر هوای خانه را بررسی و پیشبینی کنند فیلتر چه زمانی نیاز به بازرسی و تعویض دارد. با توجه به اینکه نرمافزارهای یادگیری عمیق بیش از پیش در دسترس قرار دارند و همچنین مهارتهای لازم برای استفاده مؤثر از آنها به وجود آمده است، جای تعجب نخواهد بود که در چند سال آینده شاهد حضور فهرستی از برنامههای تجاری در این حوزه باشیم.
h2o.ai
H2O.ai | Convergence of the World’s Best Predictive and Generative AI for Private, Protected Data
Only H2O.ai provides an end-to-end GenAI platform where you own every part of the stack. Built for airgapped, on-premises or cloud VPC deployments.
🔴ماشینهای هوشمند چگونه زندگی ما را بهبود بخشیدهاند؟
بخش سوم
❇️@FutureTech
6. ماشینهای هوشمند به پرسشهای بانکی پاسخ میدهند
آیا تا به حال به این مشکل برخورد کردهاید که برنامههای مالی از کنترلتان خارج شوند؟ یادگیری ماشینی میتواند علاوه بر برنامهریزی عمومی، بانکداری و برنامهریزی برای سرمایهگذاری (در ارتباط با بورس)، برنامههای جدید سطح بالایی را برای سرویسدهی به مشتریان ارائه کند. یادگیری ماشینی حتی میتواند سرویسهای شخصی سطح بالایی همچون اتاقهای گفتوگو را ایجاد کند که در آن یادگیری ماشینی به پرسوجوهای واردشده در این اتاقها پاسخ دهد. در همین خصوص پروژههایی دردستاقدام است که از آن جمله میتوان به پروژه تحقیقاتی «کویچی های»، دانشمند آزمایشگاه تحقیقاتی آیبیام در ژاپن اشاره کرد. او برای حل مشکل پاسخگویی به 300 سؤال بیمه عمر، در نظر دارد از قابلیتهای یادگیری ماشینی استفاده کند.
یادگیری عمیق با استفاده از الگوهای ازپیشآموزشدیده، بهراحتی توانایی پیشبینی و شناسایی ترافیکهای مشکوک را دارد.
او به همراه چهار نفر از همکارانش موفق به ابداع راهکاری علومشناختی در این زمینه شده است؛ راهکاری که به روند دستوپاگیر پاسخگویی به سؤالات بیمه عمر کمک میکند. در پرسشنامههای بیمه عمر از افراد خواسته میشود به سؤالات رایجی همچون نام، سن، میزان سواد، وضعیت تأهل، سطح دستمزدی که انتظار دارند در دوران بازنشستگی دریافت کنند، هزینههای آموزشی فرزندان خود و مانند اینها پاسخ دهند. کویچی های بر این باور است که سؤالات این پرسشنامه بیش از اندازه زیاد است و حتی پاسخگویی به 100 سؤال، آن هم با کمک گرفتن از مشاوران مالی، به درک بالایی نیاز دارد. مشکل دوم مربوط به مشاوران مالی است. آنها چگونه میتوانند نیازهای بالقوه مشتریان خود را پیشبینی کنند؟ او با کمک گرفتن از تخصص همکاران خود در حوزههای یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل کسبوکارها، پردازش زبان طبیعی و بهرهمندی از برنامه Dynamic Life Plan Navigator که بهطور گسترده در سازمانهای ژاپنی استفاده میشود، موفق به طراحی پلتفرم مدیریت اطلاعات چرخه عمر شده است؛ پلتفرمی که برای پاسخگویی به سؤالات مهم استفاده میشود.
7. ماشینهای هوشمند در تعامل با خطوط هوایی، شرکتها و مشتریان را راضی نگه میدارند
در میان صنایع مختلف حملونقل، شاهد هستیم که خطوط هواپیمایی سراسر جهان هر سال بیشترین میزان تلفات را به خود اختصاص دادهاند. به جز چند سرویسدهنده محدود خدمات هواپیمایی، بیشتر شرکتها در تلاش هستند تا موازنهای میان سود و زیان خود به وجود آورند. با افزایش قیمت سوخت و ارائه تخفیف به مشتریان، اوضاع برای این سرویسدهندگان بهمراتب سختتر میشود. برای حل این مشکل، این سرویسدهندگان به سراغ علم دادهها و یادگیری ماشینی رفتهاند. علم دادهها دانشی میانرشتهای است که برای استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای از دادهها استفاده میشود. در حالی که مدتزمان زیادی از بهکارگیری این روش از سوی شرکتها نمیگذرد، اما در همین مدت کوتاه توانستهاند برنامهریزیهای استراتژیک جالبی را پیادهسازی کنند و باعث افزایش سوددهی شوند. در حال حاضر شرکتها با استفاده از این راهکار موفق شدهاند به موضوعات دیگری نیز بپردازند؛ از جمله: پیشبینی زمان تأخیر پروازها، تصمیمگیری درباره تعیین نوع کلاس پرواز قبل از خرید، تصمیمگیری درباره پرواز مستقیم به مقصد یا توقف بینراهی و اطلاعرسانی مؤثر به مشتریان وفادار خود. «مانیش ساراوات»، تحلیلگر «Vidhya» میگوید: «در مقطع فعلی خطوط هوایی جنوب غربی و خطوط هوایی آلاسکا جزو برترین شرکتهایی هستند که از یادگیری ماشینی و علم دادهها به بهترین شکل استفاده کردهاند.»
8. سیستمهای تدارکاتی هوشمند
شرکتهای لجیستکی همچون DHL، FedEx و UPS از دادههای علمی برای بهبود بهرهوری عملیاتی خود استفاده میکنند. این شرکتها با استفاده از دادههای علمی کشف کردهاند بهترین مسیر کشتیرانی، مناسبترین زمان تحویل کالاها و بهترین حالت حملونقل کالاها به ترتیب چه مسیرها و زمانهایی هستند. همه این فرایندها با استفاده از تحلیل دادهها به دست آمده است. یادگیری ماشینی در این حوزه نه تنها باعث شده است هزینهها به میزان محسوسی کاهش پیدا کنند، بلکه بسیاری دیگر از مسائل جانبی را نیز حل کرده است. دادههای این شرکتها با استفاده از سیستم موقعیتیاب جهانی (GPS) که روی وسایل نصب شده است، تولید میشوند. جالب آنکه راهکار استفادهشده در این شرکتها توانسته است فرصتهای قابل توجه جدیدی را به وجود بیاورد. تمامی این فرصتها از طریق بررسی و کشف دادههای علمی به دست آمده است.
بخش سوم
❇️@FutureTech
6. ماشینهای هوشمند به پرسشهای بانکی پاسخ میدهند
آیا تا به حال به این مشکل برخورد کردهاید که برنامههای مالی از کنترلتان خارج شوند؟ یادگیری ماشینی میتواند علاوه بر برنامهریزی عمومی، بانکداری و برنامهریزی برای سرمایهگذاری (در ارتباط با بورس)، برنامههای جدید سطح بالایی را برای سرویسدهی به مشتریان ارائه کند. یادگیری ماشینی حتی میتواند سرویسهای شخصی سطح بالایی همچون اتاقهای گفتوگو را ایجاد کند که در آن یادگیری ماشینی به پرسوجوهای واردشده در این اتاقها پاسخ دهد. در همین خصوص پروژههایی دردستاقدام است که از آن جمله میتوان به پروژه تحقیقاتی «کویچی های»، دانشمند آزمایشگاه تحقیقاتی آیبیام در ژاپن اشاره کرد. او برای حل مشکل پاسخگویی به 300 سؤال بیمه عمر، در نظر دارد از قابلیتهای یادگیری ماشینی استفاده کند.
یادگیری عمیق با استفاده از الگوهای ازپیشآموزشدیده، بهراحتی توانایی پیشبینی و شناسایی ترافیکهای مشکوک را دارد.
او به همراه چهار نفر از همکارانش موفق به ابداع راهکاری علومشناختی در این زمینه شده است؛ راهکاری که به روند دستوپاگیر پاسخگویی به سؤالات بیمه عمر کمک میکند. در پرسشنامههای بیمه عمر از افراد خواسته میشود به سؤالات رایجی همچون نام، سن، میزان سواد، وضعیت تأهل، سطح دستمزدی که انتظار دارند در دوران بازنشستگی دریافت کنند، هزینههای آموزشی فرزندان خود و مانند اینها پاسخ دهند. کویچی های بر این باور است که سؤالات این پرسشنامه بیش از اندازه زیاد است و حتی پاسخگویی به 100 سؤال، آن هم با کمک گرفتن از مشاوران مالی، به درک بالایی نیاز دارد. مشکل دوم مربوط به مشاوران مالی است. آنها چگونه میتوانند نیازهای بالقوه مشتریان خود را پیشبینی کنند؟ او با کمک گرفتن از تخصص همکاران خود در حوزههای یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل کسبوکارها، پردازش زبان طبیعی و بهرهمندی از برنامه Dynamic Life Plan Navigator که بهطور گسترده در سازمانهای ژاپنی استفاده میشود، موفق به طراحی پلتفرم مدیریت اطلاعات چرخه عمر شده است؛ پلتفرمی که برای پاسخگویی به سؤالات مهم استفاده میشود.
7. ماشینهای هوشمند در تعامل با خطوط هوایی، شرکتها و مشتریان را راضی نگه میدارند
در میان صنایع مختلف حملونقل، شاهد هستیم که خطوط هواپیمایی سراسر جهان هر سال بیشترین میزان تلفات را به خود اختصاص دادهاند. به جز چند سرویسدهنده محدود خدمات هواپیمایی، بیشتر شرکتها در تلاش هستند تا موازنهای میان سود و زیان خود به وجود آورند. با افزایش قیمت سوخت و ارائه تخفیف به مشتریان، اوضاع برای این سرویسدهندگان بهمراتب سختتر میشود. برای حل این مشکل، این سرویسدهندگان به سراغ علم دادهها و یادگیری ماشینی رفتهاند. علم دادهها دانشی میانرشتهای است که برای استخراج دانش و آگاهی از مجموعهای از دادهها استفاده میشود. در حالی که مدتزمان زیادی از بهکارگیری این روش از سوی شرکتها نمیگذرد، اما در همین مدت کوتاه توانستهاند برنامهریزیهای استراتژیک جالبی را پیادهسازی کنند و باعث افزایش سوددهی شوند. در حال حاضر شرکتها با استفاده از این راهکار موفق شدهاند به موضوعات دیگری نیز بپردازند؛ از جمله: پیشبینی زمان تأخیر پروازها، تصمیمگیری درباره تعیین نوع کلاس پرواز قبل از خرید، تصمیمگیری درباره پرواز مستقیم به مقصد یا توقف بینراهی و اطلاعرسانی مؤثر به مشتریان وفادار خود. «مانیش ساراوات»، تحلیلگر «Vidhya» میگوید: «در مقطع فعلی خطوط هوایی جنوب غربی و خطوط هوایی آلاسکا جزو برترین شرکتهایی هستند که از یادگیری ماشینی و علم دادهها به بهترین شکل استفاده کردهاند.»
8. سیستمهای تدارکاتی هوشمند
شرکتهای لجیستکی همچون DHL، FedEx و UPS از دادههای علمی برای بهبود بهرهوری عملیاتی خود استفاده میکنند. این شرکتها با استفاده از دادههای علمی کشف کردهاند بهترین مسیر کشتیرانی، مناسبترین زمان تحویل کالاها و بهترین حالت حملونقل کالاها به ترتیب چه مسیرها و زمانهایی هستند. همه این فرایندها با استفاده از تحلیل دادهها به دست آمده است. یادگیری ماشینی در این حوزه نه تنها باعث شده است هزینهها به میزان محسوسی کاهش پیدا کنند، بلکه بسیاری دیگر از مسائل جانبی را نیز حل کرده است. دادههای این شرکتها با استفاده از سیستم موقعیتیاب جهانی (GPS) که روی وسایل نصب شده است، تولید میشوند. جالب آنکه راهکار استفادهشده در این شرکتها توانسته است فرصتهای قابل توجه جدیدی را به وجود بیاورد. تمامی این فرصتها از طریق بررسی و کشف دادههای علمی به دست آمده است.
9. ماشینها قهرمان بازی Go را مغلوب کردند
آیا احساس میکنید که بدون رقیب هستید؟ در بازی Go صفحهای شطرنجیشکل در اختیار دارید که در آن 19×19 خانه وجود دارد. بازی Go بهمراتب سختتر از بازی شطرنج است. اما سؤال این است: آیا تاکنون هیچ برنامه کامپیوتری موفق شده است انسان را در این زمین بازی شکست دهد؟ در پاسخ باید بگوییم الگوریتم هوشمند ارائهشده از سوی Google DeepMind این کار را انجام داده است. این برنامه برای اولین بار موفق شد قهرمان بازی Go جهان را شکست دهد. چندی پیش این برنامه هوشمند موسوم به AlphaGo موفق شد، قهرمان افسانهای بازی Go، لی سدول را بعد از گذشت یک دهه شکست دهد. اما نکتهای که درباره این پروژه وجود دارد به قدرتمند بودن گوگل اشاره ندارد، بلکه به این واقعیت مهم اشاره دارد که یادگیری ماشینی این توانایی را پیدا کرده است که از تکنیکهای جستوجوی فوقپیشرفته استفاده کند. یادگیری ماشینی یا به عبارت دقیقتر هوش مصنوعی در حوزه مسائل رامنشدنی، درهای تازهای را گشوده است. این تکنیکهای جستوجو در آینده به کسبوکارها کمک خواهد کرد تا مسائل رؤیتنشدنی را بهراحتی مشاهده کنند.
در نهایت
اگر در نظر داشته باشیم حوزههای دیگر را بررسی کنیم، مقاله ما پایانی نخواهد داشت. یادگیری ماشینی آهسته در حال تغییر شکل بهداشت، درمان و بیمه، جستوجو و تبلیغات، خرید و مقایسه قیمتها و در کل هر بخشی است که در آن دادهای تولید میشود. این حرف به چه معنا است؟ پیشرفتهای اخیر نشان میدهد که مربیان باید با برنامههای کاربردی یادگیری ماشینی و مفاهیم مرتبط با آن آشنا باشند. جوانان باید حداقل دانش اولیه درباره برنامههای کاربردی یادگیری ماشینی و علم دادهها را به دست آورند و بدانند چگونه برنامههای کاربردی را توسعه دهند، دادهها را ضبط کرده و آنها را مدیریت کنند.
منبع: ماهنامه شبکه
http://www.shabakeh-mag.com/product/mag/3507
آیا احساس میکنید که بدون رقیب هستید؟ در بازی Go صفحهای شطرنجیشکل در اختیار دارید که در آن 19×19 خانه وجود دارد. بازی Go بهمراتب سختتر از بازی شطرنج است. اما سؤال این است: آیا تاکنون هیچ برنامه کامپیوتری موفق شده است انسان را در این زمین بازی شکست دهد؟ در پاسخ باید بگوییم الگوریتم هوشمند ارائهشده از سوی Google DeepMind این کار را انجام داده است. این برنامه برای اولین بار موفق شد قهرمان بازی Go جهان را شکست دهد. چندی پیش این برنامه هوشمند موسوم به AlphaGo موفق شد، قهرمان افسانهای بازی Go، لی سدول را بعد از گذشت یک دهه شکست دهد. اما نکتهای که درباره این پروژه وجود دارد به قدرتمند بودن گوگل اشاره ندارد، بلکه به این واقعیت مهم اشاره دارد که یادگیری ماشینی این توانایی را پیدا کرده است که از تکنیکهای جستوجوی فوقپیشرفته استفاده کند. یادگیری ماشینی یا به عبارت دقیقتر هوش مصنوعی در حوزه مسائل رامنشدنی، درهای تازهای را گشوده است. این تکنیکهای جستوجو در آینده به کسبوکارها کمک خواهد کرد تا مسائل رؤیتنشدنی را بهراحتی مشاهده کنند.
در نهایت
اگر در نظر داشته باشیم حوزههای دیگر را بررسی کنیم، مقاله ما پایانی نخواهد داشت. یادگیری ماشینی آهسته در حال تغییر شکل بهداشت، درمان و بیمه، جستوجو و تبلیغات، خرید و مقایسه قیمتها و در کل هر بخشی است که در آن دادهای تولید میشود. این حرف به چه معنا است؟ پیشرفتهای اخیر نشان میدهد که مربیان باید با برنامههای کاربردی یادگیری ماشینی و مفاهیم مرتبط با آن آشنا باشند. جوانان باید حداقل دانش اولیه درباره برنامههای کاربردی یادگیری ماشینی و علم دادهها را به دست آورند و بدانند چگونه برنامههای کاربردی را توسعه دهند، دادهها را ضبط کرده و آنها را مدیریت کنند.
منبع: ماهنامه شبکه
http://www.shabakeh-mag.com/product/mag/3507
Shabakeh-Mag
نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه شماره ۱۸۱ | شبکه
در شماره خرداد ماهنامه شبکه پرونده مفصلی درباره داغترین مبحث این روزهای دنیای هوش مصنوعی؛ «یادگیری ماشینی» تدارک دیده شده است. در کنار این مجموعه مقالات؛ در فصلهای عادی و ثابت نشریه هم میتوانید گشتوگذاری در تازهترین فناوریها و محصولات بزنید و خودتان…
🔴 ٦ راهی که فناوری برای جاودانگی پیش روی ما میگذارد
❇️@FutureTech
🔹جاودانه شدن یکی از آرمانهای انسان بوده که بیشتر به جهان فانتزی و علمی تخیلی منتسب است. بااینحال، یک زیرمجموعه از دانشمندان برجسته معتقدند جاودانگی نهتنها قابلدسترسی است، بلکه در کمتر از ٢٥ سال به آن خواهیم رسید!
🔹ایده جاودانگی توسط افرادی چون ری کورزویل مدیرعامل گوگل، الون ماسک مدیرعامل شرکت تسلا موتورز و یکی از نامزدهای ریاست جمهوری دونالد ترامپ و همچنین دیز ناتز و زولتان استفان به اشتراک گذاشته شد. هدف این است که با کمک علم و فناوری به فراتر از محدودیتهای زیستی دستیابیم. بسیاری از روشنفکران برجسته بر این باورند که جاودانگی هدف ملموسی است؛ فقط چگونگی دستیابی به آن مسئله اصلی است. شش پاسخ زیر احتمالا میتواند کلیدی برای زندگی ابدی بشر باشد:
6⃣ آپلود ذهن بر کامپیوتر
پیشگویان آینده بر این باورند که در آینده نزدیک ما قادر به کپی و اسکن تمام دادههایی که در مغز ما وجود دارد و آپلود آنها در یک کامپیوتر خواهیم بود. این به ما اجازه خواهد داد تا برای همیشه به اطلاعات دسترسی داشته باشیم. البته، این ایده از آپلود ذهن هنوز کاملا علمی تخیلی است، اما اگر این ایده ملموس شود، احتمالا فرزندان ما میتوانند در یک جهان بیحدوحصر که منعکسکننده مفاهیم زندگیتان باشد زندگی کنند.
5⃣ بافتهای رشد یافته در آزمایشگاه
با توجه به اطلاعات ثبتشده در سازمان اهداکنندگان (OrganDonor)، هر ده دقیقه نام فرد دیگری به لیست دهندگان عضو اضافهشده و بهطور متوسط روزانه ٢٢ نفر به علت انتظار پیوند جان خود را از دست میدهند. اندام بر روی آزمایشگاه پتانسیل رشد را داشته و این امکان را میدهد که با ساخت اندامهای تازه و جدید افزایش طول عمر برای همه وجود داشته باشد. با پیشرفت در این موضوع امکان پیوند برای افراد مبتلا به سرطان نیز وجود خواهد داشت.
4⃣ سایبورگ شدن
روش دیگر افزایش نامحدود طول عمر است که در صحنهای از فیلم RoboCop و ادغام بدن ما با ماشین قابلمشاهده بود. جایگزینی اندام، اصلاح اندام آسیبدیده و یا قسمتی که بهدرستی کار نمیکند و تعویض آن با ماشین یکی از راههای افزایش طول عمر است.
3⃣ نانوفناوری
علم نانو این عبارت را خلاصه میکند که «چیزهای بزرگ، در بستههای کوچک میآیند.» نانوفناوری زمانی که همهچیز در یک مقیاس فوقالعاده کوچک به کار گرفته شوند، استفاده میشود. درواقع، همهچیز در مقیاس بسیار کوچک نانو خواص متفاوتی را بروز خواهند داد. بهعبارتدیگر ١٠٠.٠٠٠ نانومتر برابر با اندازه یکرشته از مو است. طبیعت نیز با استفاده از نانومقیاس ساختارهای متفاوتی را ایجاد نموده است. از طریق تسلط بر این فناوری، انسان میتواند طبیعت را دستکاری نموده و به ویژگیهای مطلوب خود دست یابد. با تزریق ربات کوچک در اندازه نانو به یک فرد، پزشکان واحد گشت و آنالیز کوچک خود را که بازرسی، محافظت و تعمیرات بدن یک فرد است راهاندازی میکنند (شکل بالا). همچنین، فناوری نانو میتواند مقاومت به سرما و گرما را تغییر دهد. سرما زیستی و یا عمل انجماد خود، قهرمان نویسندگان داستانهای علمی تخیلی است که میخواهند یک شخصیت معاصر برای پایان دادن به جهان آینده داشته باشند. این ربات کوچک میتواند آسیبهای ناشی از سرما زیستی را هشدار داده و به یک زندگی و نسلهای بعد کمک کند.
2⃣ یکتایی (سینگولاریتی)
«یکتایی» ویژگی است که انسان از محدودیت بیولوژیکی خود به دلیل به دست آوردن مقدار ژرفی از هوش، فراتر آمده است. یکتایی یک اصطلاح علمی است که میگوید انسانها قادر خواهند بود به هوشی یک تریلیون برابر قویتر ازآنچه امروز است برسند.
1⃣ خون جوان
دانشمندان معتقدند که تزریق سالمندان با خون جوان میتواند عوارض پیری را معکوس کند.
درواقع، مطالعات متعددی است که این فرضیه را قابلقبول کرده است. دانشمندان خون موش جوان را به موش مسن تزریق نموده و بهصورت باورنکردنی مشاهده کردند که موش مسنتر شروع به توسعه سلولهای جدید در مغز خود و با یک نرخ نمایی کرده است. همچنین، مغز خود را شبیه به مغز موش جوان زیبا نموده است. درحالیکه از سوی دیگر، تزریق خون موش مسن به موش جوان اثر سوء بر عملکرد موش جوان داشته است
منبع: کرانمند/لیلا بختیاری
#جاودانگی
❇️@FutureTech
❇️@FutureTech
🔹جاودانه شدن یکی از آرمانهای انسان بوده که بیشتر به جهان فانتزی و علمی تخیلی منتسب است. بااینحال، یک زیرمجموعه از دانشمندان برجسته معتقدند جاودانگی نهتنها قابلدسترسی است، بلکه در کمتر از ٢٥ سال به آن خواهیم رسید!
🔹ایده جاودانگی توسط افرادی چون ری کورزویل مدیرعامل گوگل، الون ماسک مدیرعامل شرکت تسلا موتورز و یکی از نامزدهای ریاست جمهوری دونالد ترامپ و همچنین دیز ناتز و زولتان استفان به اشتراک گذاشته شد. هدف این است که با کمک علم و فناوری به فراتر از محدودیتهای زیستی دستیابیم. بسیاری از روشنفکران برجسته بر این باورند که جاودانگی هدف ملموسی است؛ فقط چگونگی دستیابی به آن مسئله اصلی است. شش پاسخ زیر احتمالا میتواند کلیدی برای زندگی ابدی بشر باشد:
6⃣ آپلود ذهن بر کامپیوتر
پیشگویان آینده بر این باورند که در آینده نزدیک ما قادر به کپی و اسکن تمام دادههایی که در مغز ما وجود دارد و آپلود آنها در یک کامپیوتر خواهیم بود. این به ما اجازه خواهد داد تا برای همیشه به اطلاعات دسترسی داشته باشیم. البته، این ایده از آپلود ذهن هنوز کاملا علمی تخیلی است، اما اگر این ایده ملموس شود، احتمالا فرزندان ما میتوانند در یک جهان بیحدوحصر که منعکسکننده مفاهیم زندگیتان باشد زندگی کنند.
5⃣ بافتهای رشد یافته در آزمایشگاه
با توجه به اطلاعات ثبتشده در سازمان اهداکنندگان (OrganDonor)، هر ده دقیقه نام فرد دیگری به لیست دهندگان عضو اضافهشده و بهطور متوسط روزانه ٢٢ نفر به علت انتظار پیوند جان خود را از دست میدهند. اندام بر روی آزمایشگاه پتانسیل رشد را داشته و این امکان را میدهد که با ساخت اندامهای تازه و جدید افزایش طول عمر برای همه وجود داشته باشد. با پیشرفت در این موضوع امکان پیوند برای افراد مبتلا به سرطان نیز وجود خواهد داشت.
4⃣ سایبورگ شدن
روش دیگر افزایش نامحدود طول عمر است که در صحنهای از فیلم RoboCop و ادغام بدن ما با ماشین قابلمشاهده بود. جایگزینی اندام، اصلاح اندام آسیبدیده و یا قسمتی که بهدرستی کار نمیکند و تعویض آن با ماشین یکی از راههای افزایش طول عمر است.
3⃣ نانوفناوری
علم نانو این عبارت را خلاصه میکند که «چیزهای بزرگ، در بستههای کوچک میآیند.» نانوفناوری زمانی که همهچیز در یک مقیاس فوقالعاده کوچک به کار گرفته شوند، استفاده میشود. درواقع، همهچیز در مقیاس بسیار کوچک نانو خواص متفاوتی را بروز خواهند داد. بهعبارتدیگر ١٠٠.٠٠٠ نانومتر برابر با اندازه یکرشته از مو است. طبیعت نیز با استفاده از نانومقیاس ساختارهای متفاوتی را ایجاد نموده است. از طریق تسلط بر این فناوری، انسان میتواند طبیعت را دستکاری نموده و به ویژگیهای مطلوب خود دست یابد. با تزریق ربات کوچک در اندازه نانو به یک فرد، پزشکان واحد گشت و آنالیز کوچک خود را که بازرسی، محافظت و تعمیرات بدن یک فرد است راهاندازی میکنند (شکل بالا). همچنین، فناوری نانو میتواند مقاومت به سرما و گرما را تغییر دهد. سرما زیستی و یا عمل انجماد خود، قهرمان نویسندگان داستانهای علمی تخیلی است که میخواهند یک شخصیت معاصر برای پایان دادن به جهان آینده داشته باشند. این ربات کوچک میتواند آسیبهای ناشی از سرما زیستی را هشدار داده و به یک زندگی و نسلهای بعد کمک کند.
2⃣ یکتایی (سینگولاریتی)
«یکتایی» ویژگی است که انسان از محدودیت بیولوژیکی خود به دلیل به دست آوردن مقدار ژرفی از هوش، فراتر آمده است. یکتایی یک اصطلاح علمی است که میگوید انسانها قادر خواهند بود به هوشی یک تریلیون برابر قویتر ازآنچه امروز است برسند.
1⃣ خون جوان
دانشمندان معتقدند که تزریق سالمندان با خون جوان میتواند عوارض پیری را معکوس کند.
درواقع، مطالعات متعددی است که این فرضیه را قابلقبول کرده است. دانشمندان خون موش جوان را به موش مسن تزریق نموده و بهصورت باورنکردنی مشاهده کردند که موش مسنتر شروع به توسعه سلولهای جدید در مغز خود و با یک نرخ نمایی کرده است. همچنین، مغز خود را شبیه به مغز موش جوان زیبا نموده است. درحالیکه از سوی دیگر، تزریق خون موش مسن به موش جوان اثر سوء بر عملکرد موش جوان داشته است
منبع: کرانمند/لیلا بختیاری
#جاودانگی
❇️@FutureTech
🔴چاپ اعضای پیوندی برای بدن انسان به واقعیت نزدیکتر میشود.
❇️@FutureTech
متخصصان مرکز علمی ویک فورست در ایالت کارولینای شمالی امریکا، اعلام کردند که با استفاده از یک چاپگر سه بعدی پیشرفته بخشهایی از استخوان، ماهیچه و غضروف یک گوش را تولید کردهاند که بعد از پیوند به حیوانات، مثل گوش واقعی عمل میکند.
به گزارش دیسکاوری نیوز، این حرکت علمی بینظیر، میتواند راه را برای ساختن هر عضو دیگری از بدن هموار کند.
ایده «چاپ» بافتهای بدن تازه نیست. سالهاست دانشمندان به دنبال راههایی برای جایگزین کردن اعضای از دست رفته بدن انسان هستند، اما تاکنون تکنولوژی لازم برای این «چاپ زیستی» موجود نبوده است.
سلولهای زنده بدن انسان، که توسط رگهای خونی تغذیه میشوند قابلیت رشد و بازسازی خویش را دارند، اما وقتی سلولی «چاپ» و به بدن پیوند داده میشود راهی برای زنده نگاه داشتن آن تا زمان قبول پیوند توسط بدن باید بهوجود آید. زنده نگاه داشتن این بافتهای «چاپ» شده پیوندی تا آن زمان، بزرگترین چالش دانشمندان در این حوزه بوده است.
منبع: دیسکاوری نیوز
#چاپگرزیستی
❇️@FutureTech
❇️@FutureTech
متخصصان مرکز علمی ویک فورست در ایالت کارولینای شمالی امریکا، اعلام کردند که با استفاده از یک چاپگر سه بعدی پیشرفته بخشهایی از استخوان، ماهیچه و غضروف یک گوش را تولید کردهاند که بعد از پیوند به حیوانات، مثل گوش واقعی عمل میکند.
به گزارش دیسکاوری نیوز، این حرکت علمی بینظیر، میتواند راه را برای ساختن هر عضو دیگری از بدن هموار کند.
ایده «چاپ» بافتهای بدن تازه نیست. سالهاست دانشمندان به دنبال راههایی برای جایگزین کردن اعضای از دست رفته بدن انسان هستند، اما تاکنون تکنولوژی لازم برای این «چاپ زیستی» موجود نبوده است.
سلولهای زنده بدن انسان، که توسط رگهای خونی تغذیه میشوند قابلیت رشد و بازسازی خویش را دارند، اما وقتی سلولی «چاپ» و به بدن پیوند داده میشود راهی برای زنده نگاه داشتن آن تا زمان قبول پیوند توسط بدن باید بهوجود آید. زنده نگاه داشتن این بافتهای «چاپ» شده پیوندی تا آن زمان، بزرگترین چالش دانشمندان در این حوزه بوده است.
منبع: دیسکاوری نیوز
#چاپگرزیستی
❇️@FutureTech
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کلان داده (BIG DATA) به چه مفهومی است🔼
در دنیای جدید، کلان داده ها جزو منابع اصلی تولید ثروت و دانایی و قدرت هستند.
@eghtesaderooz
در دنیای جدید، کلان داده ها جزو منابع اصلی تولید ثروت و دانایی و قدرت هستند.
@eghtesaderooz
پيراهن هوشمند جهت تشخيص آلايندگي هوا توليد شد
تاریخ انتشار: 95/05/07 14:7
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2841558
تاریخ انتشار: 95/05/07 14:7
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2841558
آخرین خبر | در کوتاهترین زمان بروزترین باشید
آخرین خبر | پیراهن هوشمند جهت تشخیص آلایندگی هوا تولید شد
محققین اروپایی لباس هوشمندی را طراحی کرده اند که قادر به تشخیص آلودگی محیط است.این پیراهن های هوشمند می تواند آلایندگی های خطرناک در هوا را...
Forwarded from ایسنا
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📺 فیلم/ نخستین رستوران سه بعدی جهان در شرق لندن، پایتخت انگلیس افتتاح شده است.
telegram.me/joinchat/BduonTvxO3NAkR3Ec3bEFw
telegram.me/joinchat/BduonTvxO3NAkR3Ec3bEFw
Forwarded from نیوز آی تی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ربات دوچرخه سوار..🤔😳
🆔 @newsit
🆔 @newsit
Forwarded from ایسنا
نخستین آینه هوشمند جهان رونمایی شد که از قابلیت تشخیص صدا، نمایشگر دیجیتالی و فناوری اسکن هوشمند برخوردار بوده و اکنون در سایت منبعیابی کیکاستارتر قابل سفارش است.
isna.ir/news/95050106057
@isna94
isna.ir/news/95050106057
@isna94
Forwarded from صرفا جهت اطلاع
ژاپنیها اولین ربات اتوبوس جهان با 12 نفر ظرفیت و 40 کیلومتر بر ساعت سرعت را ساختند
صرفاجهت اطلاع: *
telegram.me/joinchat/A6okXTusqB4XMoBIBHckvQ
صرفاجهت اطلاع: *
telegram.me/joinchat/A6okXTusqB4XMoBIBHckvQ
Forwarded from بلومبرگ فارسی
🔴 آمریکا بدنبال شبکه سراسری شارژ خودروهای الکتریکی است
دولت آمریکا یک مجموعه بی سابقه از اقدامات را برای ایجاد ایستگاههای شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در این کشور اعلام کرد.
این اقدامات شامل اعطای یک وام 4.5میلیارد دلاری برای ایجاد یک شبکه سراسری از ایستگاههای شارژ در کل کشور و در مقیاس تجاری است.
این وام اساسا برای تامین بودجه انواع فن آوریهای جدید و پروژه های نوآورانه است که به طور معمول با مشکل تامین بودجه در آمریکا مواجه هستند.
این طرح که در راستای تشویق استفاده از خودروهای الکتریکی است، مستلزم همکاری بین سازمانهای فدرال و ایالتی، سازمانهای آب و برق و خودروسازان بزرگ و گروههای دیگر است.
این برنامه موسوم به چشم انداز 2020 برای توسعه شبکه ملی شارژ سریع تا سال 2020 ، با همکاری بین وزارت انرژی و حمل و نقل آمریکا صورت می پذیرد و امکان نوآوریهای بالقوه بلندمدت شامل شارژ سریع مستقیم تا 350 کیلووات را دارد.
به گفته دولت آمریکا هر یک از این سیستمهای 350 کیلوواتی DC می تواند یک باتری با برد 320 کیلومتر را در کمتر از 10 دقیقه شارژ کند. برای پی بردن به پتانسیل این سیستم بد نیست بدانید که تسلا در حال حاضر ظرفیت توان برخی سوپرشارژرهای خود را به 154 کیلووات افزایش داده که گفته میشود سریعترین سیستم موجود کنونی است.
https://telegram.me/joinchat/BkokTzzvS4MpKH1I2qgwaA
بلومبرگ فارسی✔️
دولت آمریکا یک مجموعه بی سابقه از اقدامات را برای ایجاد ایستگاههای شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در این کشور اعلام کرد.
این اقدامات شامل اعطای یک وام 4.5میلیارد دلاری برای ایجاد یک شبکه سراسری از ایستگاههای شارژ در کل کشور و در مقیاس تجاری است.
این وام اساسا برای تامین بودجه انواع فن آوریهای جدید و پروژه های نوآورانه است که به طور معمول با مشکل تامین بودجه در آمریکا مواجه هستند.
این طرح که در راستای تشویق استفاده از خودروهای الکتریکی است، مستلزم همکاری بین سازمانهای فدرال و ایالتی، سازمانهای آب و برق و خودروسازان بزرگ و گروههای دیگر است.
این برنامه موسوم به چشم انداز 2020 برای توسعه شبکه ملی شارژ سریع تا سال 2020 ، با همکاری بین وزارت انرژی و حمل و نقل آمریکا صورت می پذیرد و امکان نوآوریهای بالقوه بلندمدت شامل شارژ سریع مستقیم تا 350 کیلووات را دارد.
به گفته دولت آمریکا هر یک از این سیستمهای 350 کیلوواتی DC می تواند یک باتری با برد 320 کیلومتر را در کمتر از 10 دقیقه شارژ کند. برای پی بردن به پتانسیل این سیستم بد نیست بدانید که تسلا در حال حاضر ظرفیت توان برخی سوپرشارژرهای خود را به 154 کیلووات افزایش داده که گفته میشود سریعترین سیستم موجود کنونی است.
https://telegram.me/joinchat/BkokTzzvS4MpKH1I2qgwaA
بلومبرگ فارسی✔️
Forwarded from معمار سه " گالری"
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این ربات در هر ساعت 1000 بلوک را با چسب مخصوص روی هم میگذارد و با کمک یک طرح سه بعدی کامپیوتری ساختمان را میسازد!
این ربات قادر است درتنها 2 روز یک خانه بسازد
کانال معماران خاص
🆔 @specialarchitects
این ربات قادر است درتنها 2 روز یک خانه بسازد
کانال معماران خاص
🆔 @specialarchitects
Forwarded from ایسنا
نخستین جت برقی جهان با قابلیت عمود پرواز
isna.ir/news/95050109246
telegram.me/joinchat/BduonTvxO3NAkR3Ec3bEFw
isna.ir/news/95050109246
telegram.me/joinchat/BduonTvxO3NAkR3Ec3bEFw
Forwarded from روزنامه سپید
🔴ابزار کاشتنی برای درمان علامتی آرتروز
⬅️سپید: یک تیم تحقیقاتی متشکل از چند شرکت و دانشگاه آزمونهایی را روی دستگاه زیستالکترونیک جدید خود انجام دادند. این ابزار میتواند با اعمال پالس روی بدن بیمار مبتلا به آرتروز، علائم این بیماری را کاهش دهد.
⬅️یک تیم تحقیقاتی نشان داده که نوعی ابزار زیستالکترونیکی قابل کاشت در بدن میتواند علائم آرتروز را کاهش دهد. از نتایج این پروژه میتوان برای درمان بیماریهای مختلف نظیر پارکینسون و آلزایمر نیز استفاده کرد.
⬅️محققان دانشگاه آمستردام با همکاری پژوهشگران موسسه فاینشیتن و شرکت GSK نتایج یافتههای خود را در Proceedings of the Nationa- Academy of Sciences منتشر کردند.
⬅️در این مقاله محققان نشان دادند که این ابزار زیستالکترونیکی میتواند روی رفلکسهای التهابی بدن تاثیرگذار باشد. این ابزار روی 17 بیمار که به آرتروز مبتلا بودند آزمایش شد، کسانی که پیش از این با روشهای مختلف به نتیجه نرسیده بودند.
⬅️با انجام عمل جراحی این قطعات در بدن بیماران قرار داده شد و با یک برنامه از پیش تعیین شده، سیگنالهایی به بدن آنها داده شد. این بیماران به مدت 84 روز بهوسیله پزشکان بررسی شدند که بعد از گذشت 42 روز اولین نشانههای بهبود در آنها دیده شد. نتایج نشان داد که تحریک عصب واگ موجب بلوک شدن تولید TNF میشود. این ماده یکی از سیتوکینازهایی است که در بیماران مبتلا به آرتروز دیده میشود. هیچ گونه مشکل جانبی در مورد استفاده از این روش گزارش نشده است.
⬅️آنتونی آرنولد، مدیرعامل شرکت ستپوینت مدیکال، میگوید: «این نتایج موید پیشبینی اولیه ما مبنی بر موثر بودن این ابزار زیستالکترونیکی است. این ابزار میتواند کیفیت زندگی افرادی را که از بیماری التهاب مزمن رنج میبرند، بهبود دهد و برای آنها فرصتهای تازهای را برای درمان ایمنتر با هزینه کم ایجاد کند.»
⬅️زیستالکترونیک یک روش درمانی نوظهور است که روی تحریک اعصاب یا اعمال پالس الکتریکی در بدن کار میکند. با اعمال این پالسها میتوان با برخی بیماریها مقابله کرد. ساز و کار این روش اینگونه است که تغییرات زیستشیمیایی در بدن را هم با دارو میتوان انجام داد و هم با این ابزارها. بنابراین پزشکان از ترکیب این ابزارها و دارو برای درمان استفاده کرده و گاهی نیز تنها از این ابزارها استفاده میکنند.
⬅️شرکت GSK از سال 2012 روی ابزارهای زیست الکترونیک کار میکند و تا کنون چند محصول مختلف را به بازار عرضه کرده است. این شرکت 50 میلیون دلار سرمایهگذاری در این حوزه انجام داده است.
❇️ @sepidonline
⬅️سپید: یک تیم تحقیقاتی متشکل از چند شرکت و دانشگاه آزمونهایی را روی دستگاه زیستالکترونیک جدید خود انجام دادند. این ابزار میتواند با اعمال پالس روی بدن بیمار مبتلا به آرتروز، علائم این بیماری را کاهش دهد.
⬅️یک تیم تحقیقاتی نشان داده که نوعی ابزار زیستالکترونیکی قابل کاشت در بدن میتواند علائم آرتروز را کاهش دهد. از نتایج این پروژه میتوان برای درمان بیماریهای مختلف نظیر پارکینسون و آلزایمر نیز استفاده کرد.
⬅️محققان دانشگاه آمستردام با همکاری پژوهشگران موسسه فاینشیتن و شرکت GSK نتایج یافتههای خود را در Proceedings of the Nationa- Academy of Sciences منتشر کردند.
⬅️در این مقاله محققان نشان دادند که این ابزار زیستالکترونیکی میتواند روی رفلکسهای التهابی بدن تاثیرگذار باشد. این ابزار روی 17 بیمار که به آرتروز مبتلا بودند آزمایش شد، کسانی که پیش از این با روشهای مختلف به نتیجه نرسیده بودند.
⬅️با انجام عمل جراحی این قطعات در بدن بیماران قرار داده شد و با یک برنامه از پیش تعیین شده، سیگنالهایی به بدن آنها داده شد. این بیماران به مدت 84 روز بهوسیله پزشکان بررسی شدند که بعد از گذشت 42 روز اولین نشانههای بهبود در آنها دیده شد. نتایج نشان داد که تحریک عصب واگ موجب بلوک شدن تولید TNF میشود. این ماده یکی از سیتوکینازهایی است که در بیماران مبتلا به آرتروز دیده میشود. هیچ گونه مشکل جانبی در مورد استفاده از این روش گزارش نشده است.
⬅️آنتونی آرنولد، مدیرعامل شرکت ستپوینت مدیکال، میگوید: «این نتایج موید پیشبینی اولیه ما مبنی بر موثر بودن این ابزار زیستالکترونیکی است. این ابزار میتواند کیفیت زندگی افرادی را که از بیماری التهاب مزمن رنج میبرند، بهبود دهد و برای آنها فرصتهای تازهای را برای درمان ایمنتر با هزینه کم ایجاد کند.»
⬅️زیستالکترونیک یک روش درمانی نوظهور است که روی تحریک اعصاب یا اعمال پالس الکتریکی در بدن کار میکند. با اعمال این پالسها میتوان با برخی بیماریها مقابله کرد. ساز و کار این روش اینگونه است که تغییرات زیستشیمیایی در بدن را هم با دارو میتوان انجام داد و هم با این ابزارها. بنابراین پزشکان از ترکیب این ابزارها و دارو برای درمان استفاده کرده و گاهی نیز تنها از این ابزارها استفاده میکنند.
⬅️شرکت GSK از سال 2012 روی ابزارهای زیست الکترونیک کار میکند و تا کنون چند محصول مختلف را به بازار عرضه کرده است. این شرکت 50 میلیون دلار سرمایهگذاری در این حوزه انجام داده است.
❇️ @sepidonline
Forwarded from روزنامه سپید
🔴آگـاهی از رونـد بهبـود زخـم بـا بخیـه هـوشمنـد
⬅️سپید: محققان دانشگاه تافتز آمریکا موفق به تولید نخ بخیه هوشمند شدهاند که وضعیت بهبود زخم را به طور مستمر کنترل کرده و گزارش آن را به تلفن هوشمند ارسال میکند. این قطعه الکترونیکی انعطاف پذیر روی بخیه تعبیه میشود و وضعیت زخم و بدن را به طور لحظهای از طریق فناوری بلوتوث گزارش میدهد.
⬅️محققان در توسعه این فناوری از مواد مختلفی برای بخیه استفاده کردهاند، نخ پنبهای پوشش داده شده با نانوتیوب های کربنی، نخ پنبهای پوشش داده شده با کربن گرافیتی و نخهای آبکاری شده با نقره، مس و پلاتین، از جمله گزینههای مورد نظر برای این پروژه در نظر گرفته شدند.
⬅️آخرین دستاورد گروه مطالعاتی در این زمینه، نخ پلی اورتانی است که با نانوتیوب کربنی پوشش داده شده و خاصیت ارتجاعی دارد. زمانی که این نخ برای بخیه زخم به کار میرود، تمام فاکتورهای محیط زخم از جمله فشار، دما، PH و سطح گلوگز را اندازه گیری میکند. این فاکتورها نشانگرهای مهمی برای اطلاعات از وضعیت زخم و روند بهبود یا عفونت بدن هستند.
⬅️مثلا مقاومت الکتریکی نخ پلی اورتان بر اثر فشار تغییر میکند و پزشک را از چگونگی اوضاع زخم و بهبود آن آگاه میکند. شاخصهای دیگری نیز مانند دما برای کنترل عفونت وجود دارد.
⬅️در این فناوری بخیههای هوشمند روی مداری به اندازه نصف کارت اعتباری تعبیه شدهاند که مدار روی پوست قرار میگیرد. اطلاعات مربوط به زخم از طریق فناوری بلوتوث به تلفن هوشمند یا کامپیوتر ارسال میشود.
⬅️ نتایج اولیه این آزمایش در موشهای آزمایشگاهی موفقیت آمیز گزارش شده است و به زودی آماده آزمایشهای انسانی میشود. نتایج این تحقیقات در نشریه Microsystems & Nano engineering منتشر شده است.
❇️ @sepidonline
⬅️سپید: محققان دانشگاه تافتز آمریکا موفق به تولید نخ بخیه هوشمند شدهاند که وضعیت بهبود زخم را به طور مستمر کنترل کرده و گزارش آن را به تلفن هوشمند ارسال میکند. این قطعه الکترونیکی انعطاف پذیر روی بخیه تعبیه میشود و وضعیت زخم و بدن را به طور لحظهای از طریق فناوری بلوتوث گزارش میدهد.
⬅️محققان در توسعه این فناوری از مواد مختلفی برای بخیه استفاده کردهاند، نخ پنبهای پوشش داده شده با نانوتیوب های کربنی، نخ پنبهای پوشش داده شده با کربن گرافیتی و نخهای آبکاری شده با نقره، مس و پلاتین، از جمله گزینههای مورد نظر برای این پروژه در نظر گرفته شدند.
⬅️آخرین دستاورد گروه مطالعاتی در این زمینه، نخ پلی اورتانی است که با نانوتیوب کربنی پوشش داده شده و خاصیت ارتجاعی دارد. زمانی که این نخ برای بخیه زخم به کار میرود، تمام فاکتورهای محیط زخم از جمله فشار، دما، PH و سطح گلوگز را اندازه گیری میکند. این فاکتورها نشانگرهای مهمی برای اطلاعات از وضعیت زخم و روند بهبود یا عفونت بدن هستند.
⬅️مثلا مقاومت الکتریکی نخ پلی اورتان بر اثر فشار تغییر میکند و پزشک را از چگونگی اوضاع زخم و بهبود آن آگاه میکند. شاخصهای دیگری نیز مانند دما برای کنترل عفونت وجود دارد.
⬅️در این فناوری بخیههای هوشمند روی مداری به اندازه نصف کارت اعتباری تعبیه شدهاند که مدار روی پوست قرار میگیرد. اطلاعات مربوط به زخم از طریق فناوری بلوتوث به تلفن هوشمند یا کامپیوتر ارسال میشود.
⬅️ نتایج اولیه این آزمایش در موشهای آزمایشگاهی موفقیت آمیز گزارش شده است و به زودی آماده آزمایشهای انسانی میشود. نتایج این تحقیقات در نشریه Microsystems & Nano engineering منتشر شده است.
❇️ @sepidonline