بخيه هوشمندي که عفونت را اطلاع مي‌دهد!
تاریخ انتشار: 95/04/29 12:6
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2821324

انقلاب در شيمي با کامپيوترهاي کوانتومي
تاریخ انتشار: 95/04/30 15:31
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2824099

تمام کتاب هاي جهان در يک تمبر ذخيره مي‌شوند
تاریخ انتشار: 95/04/29 15:12
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2821918

روبات سايبورگ با عضله حلزون دريايي را ببينيد
تاریخ انتشار: 95/04/31 12:43
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2825849

تعيين ضريب هوشي با کمک ام آر آي
تاریخ انتشار: 95/04/30 21:1
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2824914

شرکت مرسدس بنز به تازگی از نخستین اتوبوس شهری خودران رونمایی کرد.
isna.ir/news/95040117089

telegram.me/joinchat/BduonTvxO3NAkR3Ec3bEFw

انتقال اطلاعات DNA انسان به ستاره‌ها
تاریخ انتشار: 95/05/01 9:55
www.akharinkhabar.com/Pages/News.aspx?id=2827170

روباتی با ماهیچه هایی شبیه به انسان
محققین موسسه فناوری توکیو ژاپن ربات اسکلتی را طراحی کرده اند که برای به حرکت درآوردن اعضای خود دارای ماهیچه هایی شبیه به انسان است.

🆔 @mfta_ir

محققان دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای در مسکو پیش بینی کردند که در کمتر از دو سال آینده از کامپیوتری دارای احساس و عاطفه رونمایی می‌کنند که میتواند مانند انسان فکر و اعتمادسازی کند.

🆔 @mfta_ir

✳️ گارتنر
ریک‌هوارد
(کارشناس و تحلیلگر موسسه تحقیقاتی گارتنر):
تکنولوژی‌های استراتژیک و مهم برای مدیران بخش‌های IT دولت‌ها در سال 2016 از نظر موسسه گارتنر:1-فضای کار دیجیتالی2-به‌کارگیری چند جانبه مشارکت شهروندان3-شناسایی الکترونیکی شهروندان. 4-تحلیل داده‌ها در همه جا 5-ماشین‌های هوشمند 6-اینترنت اشیاء. 7- پلت‌فرم‌های دولت دیجیتالی 8-ساختار نرم‌افزاری تعریف شده 9-سیستم‌های امنیتی خطرپذیر.

🆔 @futuretech

🆔@ mfta_ir

🎥 نسل آينده پرينترهاى 3 بعدى را ببينيد...

⭕️ با ما همراه باشيد و كانال ما را به دوستان خود معرفى كنيد ⭕️

🆔 https://telegram.me/joinchat/CreFsD990hBTrFWQvWFHPQ

✳️ با وصل شدن دوربین ها به اینترنت اشیاء آنها توانایی مشاهده، آنالیز و ارائه اطلاعات را به صورت همزمان پیدا کرده اند که به این تکنولوژی Intelligent Video Analytics گویند.

🆔 @mfta_ir

✳️ این روبات👆👆👆 آداب اجتماعی را یاد می‌گیرد ...

🆔 @mfta_ir

✳️ گوشی‌های هوشمند آینده با حرکت چشم کار خواهند کرد

🆔 @mfta_ir

✳️ تک‌کرانچ
شرکت Eyefluence رابطی تولید کرده که به کاربر اجازه می‌دهد از طریق نگاه با محیط مجازی ارتباط برقرار کند. نرم‌افزار تعاملی جدید از ارتباط چشم و مغز برای محیط‌های واقعیت مجازی استفاده می‌کند.

🆔 @mfta_ir

هواپیمای فیسبوک قادر است اینترنت را از ارتفاع 182کیلومتری و تا شعاع 50کیلومتری به کاربران برساند. این هواپیما از فناوری لیزری و سیستم های امواج میلی متری برای ارسال اینترنت استفاده میکند.

🆔 @mfta_ir

فیس بوک با موفقیت توانست پس از دو سال مهندسی، هواپیمای بدون سرنشین خود را که با انرژی خورشیدی کار می کند و به مناطق دوردست اینترنت می رساند، به پرواز درآورد.

🆔 @mfta_ir

🔴ساخت عدسی چشم با استفاده از سلول‌های بدن بیمار

↙️سپید: کسانی که از مشکل نابینایی رنج می‌برند ممکن است به بازیابی بینایی خود امیدوار شوند. یافته‌های اخیر محققان نشان می‌دهد که این امکان وجود دارد که بتوان از سلول‌های بدن هر فرد برای ساخت عدسی و قرنیه استفاده کرد.

↙️هرچند توسعه چنین اندام‌هایی با استفاده از سلول‌های بیمار بسیار جالب توجه است، نکته مهم در اینجاست که این کار نیازمند جراحی‌های پیچیده برای نصب این اندام‌هاست.

↙️کانگ ژانگ از محققان این پروژه می‌گوید: «هدف نهایی از این تحقیقات آن است که بتوان سلول‌های بنیادی را به‌گونه‌ای تحریک کرد که بتوانند به اندام‌های مورد نظر ما تبدیل شوند. در واقع ما از سلول‌های بدن بیمار برای ترمیم یا جایگزینی اندام‌های قبلی بیمار استفاده می‌کنیم.»

↙️ژانگ محقق رشته ژنتیک افتالمیک بوده و از مدیران موسسه پزشکی ژنومیک است. او مسئول رهبری دپارتمان مهندسی بافت و زیست‌مواد در موسسه مهندسی پزشکی دانشگاه کالیفرنیا در سندیگو است.

نتایج این پروژه در دو مقاله جداگانه در نشریه Nature منتشر شده‌ که در آن چگونگی دستکاری سلول‌های بنیادی و تولید اندام و بافت یدکی برای بیماران تشریح شده‌است.

↙️جولیا دانیلز از محققان موسسه افتالمیک کالج لندن می‌گوید: «این مقاله و پروژه انجام شده نشان می‌دهد که گام‌های موثری در مسیر استفاده از سلول‌های بنیادی برای بخش درمان برداشته شده‌است.»

↙️ ژانگ می‌افزاید: «این موفقیت نشان‌دهنده راهبرد جدیدی است که با استفاده از آن می‌توان اندام‌هایی را که در اثر بیماری یا حادثه دچار مشکل شده‌اند، جایگزین کرد. یافته‌های این پروژه برای ترمیم بافت‌های بدن انسان اهمیت زیادی دارد.»ژانگ و همکارانش روی توسعه بیشتر این روش کار می‌کنند تا بتوانند اندام‌هایی را که در اثر پیری دچار مشکل شده، جایگزین کنند.

✅ @sepidonline

🔴تولید ادوات پزشکی و اندام های انسانی در کارخانه

❇️@FutureTech

در پی همکاری مشترک چند شرکت پژوهشی آمریکائی و چینی، کارخانه ای ویژه در کشور چین در حال ساخت است که در آن با کمک چاپگرهای سه بعدی ویژه تولید محصولات پزشکی، انواع تجهیزات پزشکی، جراحی، اعضای بدن و اندام مصنوعی ساخته می شود.
همزمان با گسترش استفاده از فناوری چاپگرهای سه بعدی، شاهد حضور این تکنولوژی در عرصه های مختلفی هستیم. یکی از مهمترین حوزه هایی که این فناوری در آن کاربرد دارد، حوزه پزشکی و ساخت تجهیزات و ادوات پزشکی است.
در این کارخانه انواع محصولات پزشکی، ادوات جراحی، بخش هایی از بدن انسان و اعضایی که می توان آن را در جراحی های اورتوپدیک استفاده کرد ساخته می شود. تنوع محصولات این کارخانه بسیار زیاد بوده و تولیدات آن شامل تجهیزات و ادوات مورد استفاده در جراحی های سوختگی، دندانپزشکی و اندام مصنوعی بدن نیز می شود.
به تازگی یک کارخانه ساخت چاپگرهای سه بعدی با کاربری ویژه تولید محصولات پزشکی در شهر چونگ چینگ واقع در جنوب غربی کشور چین آغاز به کار کرده است که به باور کارشناسان، گامی بزرگ در مسیر استفاده از چاپگرهای سه بعدی در حوزه پزشکی محسوب می شود.
این پروژه با همکاری مقامات دولت محلی، شرکت زیستی سه بعدی اچ کابل Hkable Biological 3D Co ایالات متحده آمریکا و موسسه پژوهش های بیو تکنولوژی جینتای در چین آغاز به کار کرده است.
ارزش تقریبی این کارخانه حدود 50 میلیون یوان برابر با 7 و نیم میلیون دلار آمریکا تخمین زده شده و در آن بخش هایی مانند چاپ سه بعدی محصولات پزشکی، مرکز پژوهش و توسعه ؛ تحلیل اطلاعات و لجستیک وجود دارد.
در همین رابطه یوانگ چن مدیر پروژه مشترک فوق الذکر اعلام کرد: در این کارخانه انواع محصولات پزشکی، ادوات جراحی، بخش هایی از بدن انسان و اعضایی که می توان آن را در جراحی های اورتوپدیک استفاده کرد ساخته می شود. تنوع محصولات این کارخانه بسیار زیاد بوده و تولیدات آن شامل تجهیزات و ادوات مورد استفاده در جراحی های سوختگی، دندانپزشکی و اندام مصنوعی بدن نیز می شود.
گفتنی است این پروژه هنوز به صورت کامل تکمیل نشده و حدود شش ماه تا پایان احداث تمام بخش ها و استفاده از ظرفیت کامل این پروژه زمان باقی مانده است. پیش بینی می شود کارخانه فوق که تحولی شگرف در زمینه محصولات پزشکی و مهندسی پزشکی محسوب می شود، تا سال 2017 میلادی به طور کامل مورد استفاده قرار گیرد.
منبع: سینا پرس
#چاپگر سه بعدی
❇️@FutureTech

🔴ماشین‌های هوشمند چگونه زندگی ما را بهبود بخشیده‌اند؟
بخش اول
❇️@FutureTech

الگوریتم‌ها آهسته و پیوسته در حال بهبود زندگی ما هستند. «پدرو دومینگوس» از دانشگاه واشینگتون در این باره گفته است: «الگوریتم‌ها می‌توانند کتاب‌ها، فیلم‌ها، کارها، قرارهای ملاقات و مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها را پیدا و مواد دارویی جدید را کشف کنند.» با پیشرفت‌های سریعی که در حوزه یادگیری ماشینی به وجود آمده است، بخش عمده‌ای از این الگوریتم‌ها وابستگی خود به برنامه‌های غیرهوشمند را محدود کرده‌اند. درست همانند شخصی که با نگاه کردن به ردپای دیگری قادر است در مسیر او حرکت کند، الگوریتم‌ها نیز به‌خوبی می‌توانند با نگاه کردن به ردپای دیجیتالی شما، علایق و نیازهایتان را یاد بگیرند و در ادامه، بر مبنای سلایق شما خدمت‌رسانی کنند.
این مطلب یکی از مجموعه مقالات پرونده ویژه «یادگیری ماشینی» شماره ۱۸۱ ماهنامه شبکه است. علاقه‌مندان می‌توانند کل این پرونده ویژه را از روی سایت شبکه دانلود کنند.

پیشرفت‌های صورت‌گرفته در حوزه یادگیری ماشینی این ظرفیت را به وجود آورده‌ است تا این فناوری قادر به کشف روش‌های علمی باشد. روش‌هایی که به کمک آن‌ها روبات‌های هوشمند و برنامه‌های کامپیوتری می‌توانند خود را برنامه‌ریزی کنند. اما سؤال این است که این الگوریتم‌ها چگونه توانسته‌اند زندگی روزمره ما را دستخوش تغییر کنند و بهبود بخشند؟ ما در این مقاله 9 مورد از روش‌هایی را که یادگیری ماشینی منجر به بهبود کیفیت زندگی ما شده است، بررسی کرده‌ایم. جالب آنکه روش‌هایی که در ادامه خواهید خواند، بیش از آنچه تصور می‌کنید به شما نزدیک هستند.

آیا یادگیری ماشینی امنیت اینترنت اشیا را تضمین خواهد کرد؟
روزگاری را تصور کنید که در ازدحام ترافیک گرفتار می‌شدید و هیچ راه‌ چاره‌ای پیش روی‌تان قرار نداشت. اما در مقطع فعلی آیفون می‌تواند روز و زمانی را که از شلوغی و ازدحام ترافیک دچار سردرد می‌شوید، حدس بزند. در این حالت مسیری را پیشنهاد خواهد کرد تا در مدت زمان پنج دقیقه به مقصد برسید. دومینگوس در این خصوص گفته است: «یادگیری ماشینی زیرساخت جدیدی برای هر آن چیزی است که تصور می‌کنید.» جالب آنکه امروزه بسیاری از صنایع و کسب‌وکارها به لطف یادگیری ماشینی دستخوش تحولاتی اساسی شده‌اند.

1.یادگیری ماشینی برای پیدا کردن درمان‌های مناسب، در حال مدل‌سازی سرطان است.
اگر به دستاوردهای دنیای پزشکی در طول دو دهه اخیر نگاهی بیندازیم، مشاهده می‌کنیم که این علم موفق شده است راه درمان بسیاری از بیماری‌های صعب‌العلاج را کشف کند. اما زمانی که این علم با فناوری درهم آمیزد، دستاوردها خارج از تصور ما خواهد بود. بدون شک، یادگیری ماشینی با مدل‌سازی انواع مختلفی از سرطان‌ها می‌توانند روش‌های درمانی مناسبی ابداع کند. در همین خصوص، دکتر «کواید ماریس»، از دانشگاه تورنتو گفته است: «من از یادگیری ماشینی برای پیدا کردن روش‌های مؤثر درمانی در زمینه سرطان استفاده می‌کنم.» او در صفحه اصلی سایت خود نوشته است: «ما از یادگیری ماشینی برای درک بهتر پدیده‌های زیستی استفاده می‌کنیم.» با استفاده از مدل‌های بیزین (BNs)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) و درخت‌های تصمیم‌گیری (DTS)، دکتر ماریس موفق به مدل‌سازی تجمیعی سلول‌های منفرد و اندازه‌گیری آن‌ها شده است. این مدل‌ها به وی کمک کرده‌اند تا نتایج تحقیقات او دقیق‌تر و جالب توجه‌تر شوند. نتیجه تحقیقات او در ژورنال «Computational and Structural Biotechnology» به چاپ رسیده است. او همچنین همراه با «پل پرتوس» به برگزاری رقابتی جمع‌سپاری (Crowdsourcing) با هدف پیدا کردن ابزارهای جدید در حوزه تحقیقات سرطانی اقدام کرده است.

روزگاری را تصور کنید که در ازدحام ترافیک گرفتار می‌شدید و هیچ راه‌ چاره‌ای پیش روی‌تان قرار نداشت. اما در مقطع فعلی آیفون می‌تواند روز و زمانی را که از شلوغی و ازدحام ترافیک دچار سردرد می‌شوید، حدس بزند.

شرکت‌کنندگان در این رقابت حجم گسترده‌ای از داده‌های متوالی DNA را بررسی و تحلیل کرده‌اند. این کا‌ر به منظور شناسایی گروه‌های متمایزی از سلول‌ها که درون تومورها قرار دارند، انجام می‌شود. سلول‌هایی که اغلب زمینه‌ساز شکست روش‌های درمانی می‌شوند. در رویکرد دیگری، ضرورت توجه به طبقه‌بندی بیماران مبتلا به سرطان در گروه‌های در معرض خطر و کمتر در معرض خطر، باعث شده است گروه‌هایی تحقیقاتی در حوزه‌های زیست‌پزشکی و زیست‌انفورماتیک گردهم آیند تا با استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی به مطالعه در این زمینه بپردازند. در همین راستا، گروهی از دانشگاه لوآنیا یونان گردهم آمده‌اند تا با استفاده از یادگیری ماشینی، بیماران سرطانی در گروه‌های پرخطر و کم‌خطر را همراه با مدل‌های درمانی و نتایج به‌دست‌آمده از درمان‌ها طبقه‌بندی کنند. آن‌ها در نظر دارند با استفاده از یادگیری ماشینی مدلی پیشرفته‌ در ارتباط با درمان بیماری سرطان ابداع کنند.

2. ماشین‌ها همراه با گروه‌های انسانی لباس‌های مدنظر شما را انتخاب می‌کنند
Stitch Fix
شرکتی است که در زمینه طراحی لباس‌ها فعالیت دارد. این شرکت برای آنکه در کار خود موفق شود از محاسبات انسان‌محور در فعالیت‌های تجاری خود استفاده می‌کند. «اریک کولسون»، محقق ارشد الگوریتم‌ها در شرکت Stitch Fix در این باره گفته است: «مدل کسب‌وکار ما کاملاً متفاوت با دیگر شرکت‌ها است. ما روی الگوریتم‌ها سرمایه‌گذاری عظیمی کرده‌ایم و یک گروه اختصاصی برای محاسبات انسان‌محور تشکیل داده‌ایم. این گروه نزدیک به 2000 مورد از سبک‌های مورد علاقه مردم در زمینه طراحی مد را بررسی کرده است. این گروه وظیفه مشخصی بر عهده داشت که انجام آن تنها از عهده انسان‌ها برمی‌آمد و ماشین‌ها در انجام این مهم با شکست روبه‌رو می‌شدند. نتیجه بررسی‌ها و تحلیل‌های این گروه، به عنوان بینش انسانی آماده می‌شدند.
در ادامه، این بینش انسانی با یادگیری ماشینی ترکیب شد و حاصل کار، آن شد که اکنون شرکت ما می‌تواند به مردم در پیدا کردن اقلام شخصی و اتاق‌های آن‌ها کمک کند. سیستم‌ طراحی‌شده توسط Stitch Fix با ترکیب دو عنصر تجربه‌گرایی و قضاوت، تجلی زیبایی از تلفیق علم و هنر را پدیدار ساخته است.

❇️@FutureTech