🔹پزشکان مرکز لانگون هلث نیویورک برای نخستین‌بار ریه و کبد یک اهداکننده مبتلا به HIV را به بیمار ۵۶ ساله‌ای با همین ویروس پیوند زدند. این عمل ۲۱ مارس ۲۰۲۶ انجام شد و بیمار پس از ۶۷ روز بستری، اکنون در حال نقاهت در منزل است.

🔹کارشناسان این موفقیت را نقطه عطفی در پزشکی پیوند می‌دانند که می‌تواند کمبود عضو را کاهش داده و نگاه به بیماران HIV را تغییر دهد.

🔹بانک مرکزی اعلام کرد: اختلال ایجادشده در خدمات کارت‌محور همه بانک‌ها به جز ملی، صادرات و تجارت برطرف شده و اختلال خدمات این سه بانک‌ نیز تا پایان امشب رفع می‌شود.

🔴در اطلاعیه جدید این بانک آمده است: اختلال مقطعی ایجادشده در برخی بانک‌های کشور که به دلیل جلوگیری از هرگونه دسترسی غیر مجاز و حفاظت از امنیت اطلاعات و دارایی‌های مشتریان رخ داده بود، برطرف شده و خدمات این بانک‌ها به وضعیت عادی بازگشته است.

🔴بر اساس آخرین پیگیری‌ها، بانک مرکزی پیش‌بینی می‌کند «اختلال باقی‌مانده در خدمات کارت‌محور این سه بانک نیز تا پایان امشب به‌طور کامل برطرف شده و تمامی خدمات بانکی به وضعیت عادی بازگردد.»

اول از همه سعی کن درخواستت تا جای ممکن دقیق و شفاف باشه. هرچی اطلاعات بیشتری درباره موضوع، هدف و شرایط مسئله بدی، مدل هم راحت‌تر می‌فهمه دقیقاً چی می‌خوای و جواب بهتری می‌ده.

یه ترفند خوب دیگه اینه که نقش مدل رو مشخص کنی. مثلاً بگی «در نقش یک تحلیل‌گر بازار جواب بده» یا «مثل یک مدیر محصول این موضوع رو بررسی کن». این کار باعث می‌شه پاسخ‌ها متمرکزتر و کاربردی‌تر بشن.

قبل از اینکه مدل شروع به پاسخ دادن کنه، فرمت خروجی رو هم مشخص کن. مثلاً بگو نتیجه رو به شکل جدول بده، نکات رو بولت‌پوینت کنه، یه خلاصه کوتاه بنویسه یا متن رو برای ارائه آماده کنه. وقتی از اول مشخص باشه چه فرمتی می‌خوای، معمولاً خروجی خیلی تمیزتر درمیاد.

بهتره پرامپتت رو هم با یک دستور مستقیم شروع کنی. فعل‌هایی مثل «خلاصه کن»، «مقایسه کن»، «توضیح بده»، «فهرست کن» یا «پیش‌نویس بنویس» دقیقاً به مدل می‌گن چه کاری باید انجام بده.

یادت باشه لازم نیست به اولین پاسخ اکتفا کنی. اگه نتیجه کاملاً مطابق انتظارت نبود، می‌تونی از Gemini بخوای بخش خاصی رو بیشتر توضیح بده، متن رو کوتاه‌تر یا کامل‌تر کنه، یا زاویه دیدش رو تغییر بده. معمولاً با چند بار اصلاح و تکمیل پرامپت، کیفیت خروجی به شکل محسوسی بهتر می‌شه.

اگه هم با چندین فایل، گزارش یا سند مختلف سر و کار داری، NotebookLM می‌تونه خیلی به کارت بیاد. کافیه اسناد رو داخلش بارگذاری کنی و بعد سؤال‌هات رو روی همه اون‌ها به‌صورت هم‌زمان بپرسی. حتی می‌تونی نوت‌بوک رو با بقیه اعضای تیم به اشتراک بذاری و روی یک مجموعه اطلاعات مشترک کار کنید.

جالب‌تر اینکه NotebookLM فقط برای تحلیل متن نیست. می‌تونه از محتوایی که بهش می‌دی خروجی‌های مختلفی مثل گزارش، اینفوگرافیک، فایل‌های صوتی شبیه پادکست و انواع محتوای چندرسانه‌ای دیگه هم تولید کنه.