Ниндзя-помощник для читерства на собесах и получения жирных офферов.

Умеет всё то же, что и другие утилиты для прохождения интервью, но с одним важным апдейтом — он всегда в инвизе. Работает стабильно, а с бесплатным Gemini API — вообще красота.

На macOS для аудио-инпута понадобится systemaudiodump — с ним можно получать подсказки в реальном времени, пока собеседующий думает, что вы просто «формулируете мысль».

Главное потом продержаться дольше месяца

Frontend Tests & Tasks

Нашел забавное: рабочий файлменеджер в виде призрака Windows 3.1, но с поддержкой всех удобств из 2026 года.

Поддерживает drag-n-drop, корзину, закладки, ZIP’ы и даже HiDPI. Визуально накидывает атмосферы, будто снова включил свой 386-й.

Раньше было лучше

Frontend Tests & Tasks

Лучшая репа со сжатыми и полезными гайдами почти по всему стеку — от языков до редакторов.

Внутри коротко и по делу:
— Языки программирования;
— ОС;
— Фронт и бэк;
— Базы данных;
— Инструменты и IDE;
— Библиотеки и фреймворки.

Делимся с коллегами

Frontend Tests & Tasks

Забираем годноту для ресёрча: опенсорсный аналог Google NotebookLM

— Всё хранится локально, можно подключать любые модели (OpenAI, Anthropic, Ollama и другие);
— Работает с PDF, видео, сайтами и аудио;
— Умеет генерировать подкасты с несколькими спикерами;
— Искать по всему контенту как по базе знаний.

Пригодится

Frontend Tests & Tasks

Совет на 2026 год — переходите в ML.

Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.

В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.

А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина.

Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц.

На канале вы найдёте:

— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.

— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.

— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.

Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+wS2f65ebbC5mMzk6