Недавно на глаза попалась статья о небольшой компании из Миннесоты, где управленческая команда решила перейти от длинных циклов обратной связи к более коротким. Условно: не раз в полгода, а еженедельно. Это потребовало перестройки культуры, в том числе снятия барьеров у менеджмента.

Если кратко, они получили очень позитивные результаты, о которых теперь везде рассказывают.

Надо сказать, что Америку эти товарищи нам не открыли. Но меня зацепила сама фабула — «люди боятся фидбека». Я бы даже сказал: большинству он неприятен.

Представим, что ты линейный сотрудник: делаешь что-то по-своему — как привык или как получается. А тут приходит к тебе руководитель и корректирует вектор действий. А если ещё и подумать предлагает самому — так это же вообще караул!

С другой стороны: вот ты руководитель. Люди твои что-то делают, суетятся. И надо ведь дать им фидбек. Часть — так ещё и негативный, где ошибки разбирать и корректироваться в действиях надо. Мама дорогая! И вот ты оттягиваешь это действие, как можешь.

Второй кейс, к слову, особенно губителен для компании.

👉 Так вот светлая мысль, которую хочется зафиксировать: задача управленческой команды — сделать обратную связь не разовым стрессом, а нормой. Для команды и для себя тоже. Чем-то регулярным и понятным. Даже когда фидбек не очень приятно слушать или давать.

Недавно в The Wall Street Journal вышло большое интервью с Дугом Макмиллоном, CEO Walmart. Общий месседж звучит достаточно прямолинейно: ИИ изменит буквально каждую работу.

В ближайшие годы фокусом будет не просто автоматизация рутин, а перекройка самих ролей. Одни задачи исчезнут, другие — появятся. И Walmart уже перестраивает под это весь внутренний ландшафт.

Несколько хайлайтов:

⚫️Штат компании — 2,1 млн человек, и его не планируют сильно растить или оптимизировать. При этом состав работы радикально поменяется: ротация функций, переквалификация, новые роли вокруг ИИ.

⚫️Введена роль agent developer — человек, который создаёт и обучает внутренних ИИ-агентов.

⚫️95% инженеров уже используют AI-инструменты вроде Copilot.

⚫️Запущен «суперагент» Wibey — он координирует тысячи цифровых ассистентов. (Пахнуло «Матрицей» немного).

⚫️И при этом — ключевой акцент: никакой полной автономии. Всегда есть человек, который направляет, проверяет и принимает решения.

🤖 Макмиллон говорит об этом с поразительной прямотой: компания открыто готовит сотрудников к сдвигу — учитесь работать в паре с ИИ, иначе рискуете быть вытесненными.

Несколько мыслей по следам предыдущего поста. Хочется поразмышлять над этим именно с позиции работы менеджмента.

Будущее рисуется интересное, надо сказать. Если раньше управленец строил систему только вокруг людей, то теперь ему придётся строить систему, где люди и ИИ — одна команда.

Что добавляется в необходимый набор навыков менеджера:

▪️Умение проектировать работу, где часть задач делает алгоритм.
.
▪️Способность давать фидбэк не только людям, но и их «цифровым напарникам».

▪️И главное — сохранять человеческий надзор, смысл и приоритеты.

То чувство, когда планируешь на выходных почитать что-то для саморазвития. 😂

Кроме шуток, надо отдать должное Прохору. Так красиво оседлать тему тунеядства и зарабатывать на этом – надо уметь. Причем явно ведь при этом работает как не в себя, чтобы успеть собрать сливки пока люди с этого еще угорают.

20 управленческих вопросов, которые меняют мышление

Менеджмент — это во многом про то, как ты принимаешь решения и поиск ответов. Но иногда нужно сначала сформулировать правильные вопросы. Самому себе — в первую очередь.

Вот 20 вопросов, которые я рекомендую задавать себе хотя бы раз в месяц. Если отвечать честно — помогает сохранить фокус и не увязнуть в информационных потоках.

👥 Про команду
1. Понимают ли мои люди, зачем мы делаем то, что делаем?
2. Кто из команды сейчас недооценён — и почему?
3. Какое решение я избегаю принять из-за страха конфликта?
4. Сколько обратной связи я дал за неделю (и кому она реально помогла)?
5. Где я мешаю им работать, вместо того чтобы помогать?

⚙️ Про процессы
6. Что в моей системе работает только потому, что я подталкиваю?
7. Что должно сломаться, чтобы я понял, что процесс плохой?
8. Если завтра меня не будет на месте, что грохнется первым?
9. Где bottleneck — и кто о нём знает кроме меня?
10. Какую задачу я мог бы убрать навсегда, если бы перестал контролировать всё?

🧠 Про мышление
11. В каких решениях мной движет эго/эмоции, а не логика?
12. Где я действую из страха потерять контроль?
13. Что я делаю просто потому, что «так принято»?
14. Где я стал узким горлышком для роста?
15. Что я не замечаю, потому что слишком занят?

🌱 Про развитие
16. Чему я научился за последние 30 дней?
17. Кого из команды я реально развиваю, а кого просто нагружаю?
18. Где я подменяю развитие микроменеджментом?
19. Какое управленческое решение я сегодня бы принял иначе?
20. Что я хочу, чтобы обо мне сказали люди, с которыми я работал, через год?

📎К посту прикрепил PDF, который удобно распечатать. Лучше всего кстати рефлексировать письменно.

Как Visa растит эффективность своих сейлзов.
Интересный кейс c осмысленным применением AI.

Запусков много, времени мало. У Visa — квартальные релизы продуктов и тысячи менеджеров продаж по миру. Задача: быстро и одинаково «вшить» новые месседжи в продажи и персонализировать обучение на масштабе.

👇Как они это решают:

⚫️ Аккредитация под каждый релиз. Короткие задания «на применение» под свой регион/роль/стадию сделки (письменно/видео).

⚫️ AI-обратная связь по рубрике. Мгновенно показывает, где «сыпется» структура, ценность против фич, как закрыт next step.

⚫️ Менеджерский контур. После доработки сейлз отправляет видео-лиду → финальный скор по той же рубрике. Единый стандарт коучинга.

⚫️ Sales-симулятор. Песочница для самотренировок: зашёл — «продал» роботу — докрутил формулировки.

⚫️ Комплаенс. Всё собрано с учётом требований финсектора.

📝Подробную расшифровку кейса прикрепил в PDF для тех, кому интересно почитать.

Кажется, этот год был про обнажение сути. Для бизнеса, как минимум.

В таких случаях про работу принято говорить: «Год был сложный». Как будто сложность — это баг. А я вот всё больше думаю, что это фича.

Простые годы ничего так явно тебе не показывают. Иногда даже усыпляют. А сложные — вытаскивают наружу твои реальные ценности, навыки и многое проясняют в голове.

Но главное — этот год ещё раз напомнил простые, но важные истины:

⚫️ Уметь трезво смотреть и на то, что получилось, и на то, что нет — признак зрелости.

⚫️ Знать, в чём твоя сила, так же важно, как честно признавать, где твоя слабость.

⚫️ И да — качество людей рядом зачастую важнее любых стратегий. Потому что стратегии могут разбиться о реальность, а правильные люди помогают в этой реальности выгребать.

〰️

🎄Всех с наступающим, будьте счастливы. До встречи в новом году!

👋 Всем привет! Давно не виделись. И как раз есть хороший повод это исправить.

Сегодня буду выступать с небольшим докладом на конференции «Качественный EdTech: образование в эпоху искусственного интеллекта».

Поговорим о том, почему AI-трансформация в EdTech часто оказывается управленческой, а не только технологической проблемой. И что с этим делать.

👉 Регистрация бесплатная. Залетайте → https://educationschool.ru/sobytiya/kachestvennyj-edtech-2026

⏳Мое выступление стартует в 12:20. До встречи!