Есть один фильтр, через который можно быстро понять, куда движется человек. Он либо в позиции защиты, либо в позиции обучения. Это справедливо для всех сфер жизни, но в рабочей коммуникации особенно заметно.

Например, это видно, когда даёшь обратную связь.

🔴 В одном случае ты слышишь в ответ: «Да, но…», «Это не я», «Виноваты они».

🟢 В другом — слушание. Потом — «Хорошо, я покручу это». Или вопросы. И заканчивается этот диалог договорённостями. Тут, правда, надо сделать оговорку: если потом ничего не происходит, то это уже другая крайность. Она означает, что ваш собеседник просто пропускает всё мимо ушей.

Возвращаясь к теме — мы сами каждый день выбираем: защищаться или учиться.

Опыт подсказывает мне, что второе — намного продуктивнее. Это не всегда легко: импульс защиты у нас порой инстинктивный. Но путь обучения даёт движение вперёд. Для этого приходится вылезать из скорлупы и смотреть на вопрос с разных сторон.

Ситуации, когда на вас откровенно нападают, — это совсем другая история. Она не про обратную связь. Тут ведь главное — не воспринимать любой фидбек как попытку нападения.

👉 А вот извлекать из обратной связи (порой не очень приятной) важные точки роста для себя — единственно верный путь.

Попался на глаза отрывок одного из моих любимых интервью Джобса. Оно не самое известное — иногда его даже называют «потерянным».

Прекрасен этот фрагмент не только благодаря личности спикера: в нём Стив рассказывает историю из детства, которая стала очень точной метафорой его видения эффективной команды.

Такие истории всегда особенно цепляют меня, потому что метафора в них — «живая». Она прорастает в человеке — спустя годы после самого события, о котором идёт речь.

🧐 Посмотрите, если не видели.
Если видели — пересмотрите.

Маркетинг в 2025: это не про ИИ, а про мусор в ваших источниках данных.

Отчёт Supermetrics собрал мнения 400+ маркетологов из 39 стран.
Если вынести за скобки традиционную жалобу на нехватку бюджета, то мы увидим очень интересный паттерн. Оказалось, что главный вызов — не ИИ, не автоматизация и не ML, а… грязные данные.

«ИИ может ускорить анализ, но без чёткой структуры данных он не даёт ценности. Главный вызов — навести порядок, а не просто автоматизировать хаос».

Вот что особенно зацепило:

▪️Ключевая боль — качество данных
Самая частая жалоба: дубли, ошибки, устаревшие записи, несостыковки между источниками. По итогу ИИ только усиливает эффект расхождений:

«Мусор на входе — мусор вдвое быстрее на выходе».

▪️ Использование ИИ в аналитике растёт, но не заменяет людей
77% используют AI-инструменты для аналитики и визуализации. Но только 25% готовы доверить ИИ принятие решений.

«Мы хотим волшебную кнопку, но боимся нажимать».

▪️Автоматизация экономит время, но не всегда ресурсы
Да, автоматические отчёты экономят до 10 часов в неделю. Но если в источниках каша — ты просто ускоряешь сбор неправильного вывода.

▪️Тренд — в сторону DataOps
Маркетинговые команды ищут способы объединять данные из всех каналов: CRM, рекламные платформы, веб-аналитика. Спрос на «единое окно» и чёткие пайплайны растёт.

Гибкость или хрупкость: выбор, который должна сделать каждая компания

Внешние обстоятельства невозможно контролировать. Не сказать, что это какая-то новость, но на фоне прошедших пяти лет этот тезис выглядит почти аксиомой. Пандемия, колебания потребительского спроса, ставка ЦБ, курсы валют, действия конкурентов, тенденции рынка труда — это как погода в открытом море: не спрашивает, готов ли ты к шторму.

Мы часто говорим о гибкости — мол, в таких условиях она крайне важна для компании. Но что это такое? Не на мостик же вставать всем коллективом.

👉 На мой взгляд, простыми словами — гибкость  это умение адаптироваться и выигрывать за счёт изменений.

В идеале такое свойство должно быть у всех членов команды, но ключевой аспект — оно должно быть у менеджмента всех уровней. Ведь если его нет там, то и у остальных взяться гибкости будет неоткуда.

Гибкость сотрудников = гибкость компании.

Жёсткая система трескается при первом ударе. Компания, где люди не умеют адаптироваться, сильно рискует. Сотрудники, которые цепляются за «всегда так делали», делают компанию хрупкой — даже если сами этого не осознают.

Есть классический тезис: «Стабильность важнее!». Окей, но стабильность — это не неподвижность. Это способность оставаться на плаву, когда всё вокруг летит в тартарары. Если ваша «стабильность» держится только на том, что вас пока ещё не тряхнуло, то это не стабильность, а замирание перед падением.

В мире, где скорость изменений всё выше, выживает не самый сильный, а самый гибкий. Вопрос только в том, кто адаптируется быстрее — вы или ваши конкуренты.

В своей статье Питер Денг, бывший директор по продукту в OpenAI выдал базу.

Если точнее, он сравнивает успешные команды «Мстителеями» из комиксов: не унифицированная группа, а набор уникальных героев с разными навыками, объединённых общей целью. Ничего нового, но разумные вещи имеет смысл напомнить.

Ключевые мысли и пара моих комментариев:

1. Разнообразие навыков и индивидуальностей: лучшие команды не состоят из копий «идеального» сотрудника. Они включают людей с радикально разными подходами, опытом и точками зрения.

👉 Я бы добавил тут, что эти люди еще должны быть хорошо совместимы между собой. Проще говоря, у них должен быть схожий майндсет.

2. Общая миссия — основа сплочённости: как у Мстителей, важна единая цель, которая выше индивидуальных задач и амбиций.

3. Взаимное уважение и доверие: успешная команда умеет принимать различия, не превращая их в конфликты.

4. Не бойтесь «фрикционности: «трение» и разногласия в здоровых командах — это индикатор силы, а не слабости.

👉 Тут дополню, что трения трениям рознь. Есть конструктивные диалоги с элементами искрения, а есть деструктивные споры, которые только затягивают решение задачи.

5. Лидер — не дирижёр, а архитектор среды: задача руководителя — создать контекст, где участники могут реализоваться, а не управлять ими напрямую.

👉 В идеальном мире — да. Но в реальности, бывают разные ситуации и разные команды. В том числе такие, которые требуют директивных решений в моменте. Их тоже нужно уметь готовить и реализовывать.

Недавно на глаза попалась статья о небольшой компании из Миннесоты, где управленческая команда решила перейти от длинных циклов обратной связи к более коротким. Условно: не раз в полгода, а еженедельно. Это потребовало перестройки культуры, в том числе снятия барьеров у менеджмента.

Если кратко, они получили очень позитивные результаты, о которых теперь везде рассказывают.

Надо сказать, что Америку эти товарищи нам не открыли. Но меня зацепила сама фабула — «люди боятся фидбека». Я бы даже сказал: большинству он неприятен.

Представим, что ты линейный сотрудник: делаешь что-то по-своему — как привык или как получается. А тут приходит к тебе руководитель и корректирует вектор действий. А если ещё и подумать предлагает самому — так это же вообще караул!

С другой стороны: вот ты руководитель. Люди твои что-то делают, суетятся. И надо ведь дать им фидбек. Часть — так ещё и негативный, где ошибки разбирать и корректироваться в действиях надо. Мама дорогая! И вот ты оттягиваешь это действие, как можешь.

Второй кейс, к слову, особенно губителен для компании.

👉 Так вот светлая мысль, которую хочется зафиксировать: задача управленческой команды — сделать обратную связь не разовым стрессом, а нормой. Для команды и для себя тоже. Чем-то регулярным и понятным. Даже когда фидбек не очень приятно слушать или давать.

Недавно в The Wall Street Journal вышло большое интервью с Дугом Макмиллоном, CEO Walmart. Общий месседж звучит достаточно прямолинейно: ИИ изменит буквально каждую работу.

В ближайшие годы фокусом будет не просто автоматизация рутин, а перекройка самих ролей. Одни задачи исчезнут, другие — появятся. И Walmart уже перестраивает под это весь внутренний ландшафт.

Несколько хайлайтов:

⚫️Штат компании — 2,1 млн человек, и его не планируют сильно растить или оптимизировать. При этом состав работы радикально поменяется: ротация функций, переквалификация, новые роли вокруг ИИ.

⚫️Введена роль agent developer — человек, который создаёт и обучает внутренних ИИ-агентов.

⚫️95% инженеров уже используют AI-инструменты вроде Copilot.

⚫️Запущен «суперагент» Wibey — он координирует тысячи цифровых ассистентов. (Пахнуло «Матрицей» немного).

⚫️И при этом — ключевой акцент: никакой полной автономии. Всегда есть человек, который направляет, проверяет и принимает решения.

🤖 Макмиллон говорит об этом с поразительной прямотой: компания открыто готовит сотрудников к сдвигу — учитесь работать в паре с ИИ, иначе рискуете быть вытесненными.

Несколько мыслей по следам предыдущего поста. Хочется поразмышлять над этим именно с позиции работы менеджмента.

Будущее рисуется интересное, надо сказать. Если раньше управленец строил систему только вокруг людей, то теперь ему придётся строить систему, где люди и ИИ — одна команда.

Что добавляется в необходимый набор навыков менеджера:

▪️Умение проектировать работу, где часть задач делает алгоритм.
.
▪️Способность давать фидбэк не только людям, но и их «цифровым напарникам».

▪️И главное — сохранять человеческий надзор, смысл и приоритеты.

То чувство, когда планируешь на выходных почитать что-то для саморазвития. 😂

Кроме шуток, надо отдать должное Прохору. Так красиво оседлать тему тунеядства и зарабатывать на этом – надо уметь. Причем явно ведь при этом работает как не в себя, чтобы успеть собрать сливки пока люди с этого еще угорают.

20 управленческих вопросов, которые меняют мышление

Менеджмент — это во многом про то, как ты принимаешь решения и поиск ответов. Но иногда нужно сначала сформулировать правильные вопросы. Самому себе — в первую очередь.

Вот 20 вопросов, которые я рекомендую задавать себе хотя бы раз в месяц. Если отвечать честно — помогает сохранить фокус и не увязнуть в информационных потоках.

👥 Про команду
1. Понимают ли мои люди, зачем мы делаем то, что делаем?
2. Кто из команды сейчас недооценён — и почему?
3. Какое решение я избегаю принять из-за страха конфликта?
4. Сколько обратной связи я дал за неделю (и кому она реально помогла)?
5. Где я мешаю им работать, вместо того чтобы помогать?

⚙️ Про процессы
6. Что в моей системе работает только потому, что я подталкиваю?
7. Что должно сломаться, чтобы я понял, что процесс плохой?
8. Если завтра меня не будет на месте, что грохнется первым?
9. Где bottleneck — и кто о нём знает кроме меня?
10. Какую задачу я мог бы убрать навсегда, если бы перестал контролировать всё?

🧠 Про мышление
11. В каких решениях мной движет эго/эмоции, а не логика?
12. Где я действую из страха потерять контроль?
13. Что я делаю просто потому, что «так принято»?
14. Где я стал узким горлышком для роста?
15. Что я не замечаю, потому что слишком занят?

🌱 Про развитие
16. Чему я научился за последние 30 дней?
17. Кого из команды я реально развиваю, а кого просто нагружаю?
18. Где я подменяю развитие микроменеджментом?
19. Какое управленческое решение я сегодня бы принял иначе?
20. Что я хочу, чтобы обо мне сказали люди, с которыми я работал, через год?

📎К посту прикрепил PDF, который удобно распечатать. Лучше всего кстати рефлексировать письменно.

Как Visa растит эффективность своих сейлзов.
Интересный кейс c осмысленным применением AI.

Запусков много, времени мало. У Visa — квартальные релизы продуктов и тысячи менеджеров продаж по миру. Задача: быстро и одинаково «вшить» новые месседжи в продажи и персонализировать обучение на масштабе.

👇Как они это решают:

⚫️ Аккредитация под каждый релиз. Короткие задания «на применение» под свой регион/роль/стадию сделки (письменно/видео).

⚫️ AI-обратная связь по рубрике. Мгновенно показывает, где «сыпется» структура, ценность против фич, как закрыт next step.

⚫️ Менеджерский контур. После доработки сейлз отправляет видео-лиду → финальный скор по той же рубрике. Единый стандарт коучинга.

⚫️ Sales-симулятор. Песочница для самотренировок: зашёл — «продал» роботу — докрутил формулировки.

⚫️ Комплаенс. Всё собрано с учётом требований финсектора.

📝Подробную расшифровку кейса прикрепил в PDF для тех, кому интересно почитать.

Кажется, этот год был про обнажение сути. Для бизнеса, как минимум.

В таких случаях про работу принято говорить: «Год был сложный». Как будто сложность — это баг. А я вот всё больше думаю, что это фича.

Простые годы ничего так явно тебе не показывают. Иногда даже усыпляют. А сложные — вытаскивают наружу твои реальные ценности, навыки и многое проясняют в голове.

Но главное — этот год ещё раз напомнил простые, но важные истины:

⚫️ Уметь трезво смотреть и на то, что получилось, и на то, что нет — признак зрелости.

⚫️ Знать, в чём твоя сила, так же важно, как честно признавать, где твоя слабость.

⚫️ И да — качество людей рядом зачастую важнее любых стратегий. Потому что стратегии могут разбиться о реальность, а правильные люди помогают в этой реальности выгребать.

〰️

🎄Всех с наступающим, будьте счастливы. До встречи в новом году!

👋 Всем привет! Давно не виделись. И как раз есть хороший повод это исправить.

Сегодня буду выступать с небольшим докладом на конференции «Качественный EdTech: образование в эпоху искусственного интеллекта».

Поговорим о том, почему AI-трансформация в EdTech часто оказывается управленческой, а не только технологической проблемой. И что с этим делать.

👉 Регистрация бесплатная. Залетайте → https://educationschool.ru/sobytiya/kachestvennyj-edtech-2026

⏳Мое выступление стартует в 12:20. До встречи!