В настоящее время российские школьники не участвуют в тестировании PISA. Последний раз Россия принимала участие в 2018 году. Вот мой краткий анализ результатов:

1. Китай
2. Сингапур
3. Макао
4. Гонконг
5. Эстония
6. Япония
7. Южная Корея
8. Канада и Тайвань
10. Финляндия
11. Польша
12. Ирландия
13. Словения и Великобритания
15. Новая Зеландия
16. Голландия и Швеция
18. Дания

Данные 2018 года, последнее исследование, в котором принимала участие Россия

Что показывает этот отчет:

Во-первых, среди всех англоязычных стран наилучшие результаты продемонстрировала Канада, а не Великобритания, как часто ошибочно предполагают.

Во-вторых, США опережает Россию по общему уровню, включая показатели в науке и чтении, хотя незначительно уступает в чистой математике.

Но есть хорошая новость: США, будучи многонациональной и мультирасовой страной, демонстрируют значительные различия в образовательных результатах среди разных групп населения. Если вы белый или азиат, ваш ожидаемый уровень образования в США будет заметно выше, чем средние показатели PISA. При пересчете результатов отдельно для этих групп школьное образование в США могло бы занять место в мировом топе.

Я не забросил канал, был чуть чуть на паузе из-за постоянных переездов и компьютерного сервиса. Очень скоро будет много полезной информации

Эта таблица представляет обобщенный обзор результатов стран по математике, чтению и естественным наукам в исследовании PISA 2022, включая долгосрочные и краткосрочные изменения, а также долю лучших и слабых учеников.

Первая колонка показывает средний балл учеников в каждой стране по каждому предмету.
Лидеры – Сингапур, Япония, Корея, Эстония, Швейцария, Канада

Почти все страны показывают отрицательный тренд за последние 10 лет, особенно:
Финляндия (-34 по математике)
Швеция (-24)
Новая Зеландия (-24)

Но некоторые страны показали позитивный тренд:
Италия (+8 в математике, +5 в чтении, +5 в естественных науках)
Португалия (+8 в математике, +7 в чтении, +7 в естественных науках)
Мальта (+5 в естественных науках)

За последние 4 года большинство стран сильно просели:
Германия (-25 по математике, -19 по чтению)
Франция (-21, -18, -15)
Новая Зеландия (-21, -18, -13)

А Италия и Португалия показали небольшое улучшение.

Процент лучших и слабых учеников, высокий уровень;
Сингапур – 41.9%
Япония – 23.7%
Канада – 19.4%
Средний показатель по ОЭСР – 9.5%


Итоговые выводы:
Большинство стран показали ухудшение в математике, чтении и естественных науках как за последние 10 лет, так и с 2018 года.
Страны с лучшими результатами – Сингапур, Япония, Корея, Эстония, Канада, Финляндия
Западная Европа и США теряют позиции – Германия, Франция, США, Великобритания показывают спад.
Юго-Восточная Азия и Южная Европа улучшаются – Италия, Португалия и Мальта демонстрируют позитивную динамику.

Вторая часть графика, список стран, где качество образования хромает

Эта таблица предоставляет анализ успеваемости учащихся с иммигрантским прошлым по математике, а также различия в баллах между иммигрантами и местными учащимися.

В большинстве стран иммигранты первого поколения имеют более низкие результаты
Иммигранты второго поколения обычно показывают результаты лучше, но все равно отстают от местных учеников.

Страны с самой высокой разницей (до и после учета факторов языка и статуса родителей):
Германия: -27 баллов (до учета факторов) → -13 после учета.
Нидерланды: -27 → -15.
Франция: -17 → -9.

В Канаде, Австралии, Швейцарии, Сингапуре разница минимальна – это свидетельствует о лучшей интеграции, и хорошей образовательной политике, где иммигранты второго поколения почти догоняют местных учеников.

В Европе (Франция, Германия, Нидерланды, Бельгия) разница более выражена, особенно у первого поколения.

В странах, где иммигранты говорят на том же языке, что и в школе, разница значительно уменьшается.

В Германии и Франции даже после учета факторов разница остается высокой, что говорит о языковом барьере.
Швейцария – редкий пример европейской страны с успешной интеграцией.

Вторая часть графика. Обратите внимание, что страны отсортированы по доле студентов иммигрантов, поэтому во второй части тоже есть лидеры по уровню математики (традиционные Гонконг и Макао)

Этот график показывает взаимосвязь между уровнем тревожности по математике и средним баллом по математике.

Страны с низкой тревожностью (левая часть графика) и высокими баллами:
Финляндия, Нидерланды, Дания, Швеция.
Эти страны имеют баллы выше 480–500, но низкий уровень тревожности.

Лидеры по математике, несмотря на умеренную тревожность:
Сингапур, Макао (Китай), Гонконг (Китай), Китайский Тайбэй, Япония.

США, Германия, Франция, Великобритания, Канада, Австралия - Их показатели находятся близко к среднему уровню тревожности

Чем выше тревожность, тем ниже результаты по математике (обратная корреляция R² = 0.25). Или наоборот.

Этот график демонстрирует средний балл по математике в странах PISA 2022 и разброс (вариативность) результатов среди учеников.

Можно разделение страны на 4 категории:

Верхний левый (Above OECD-average performance, below OECD-average variation)
→ Высокая успеваемость, низкая разница в результатах
Эти страны обеспечивают высокое качество образования и равномерные возможности для всех учеников.
Лидеры:Эстония, Дания, Финляндия, Чехия.


Верхний правый (Above OECD-average performance, above OECD-average variation)
→ Высокая успеваемость, но большой разброс
В этих странах есть очень сильные ученики, но и значительная доля слабых.
Лидеры: Сингапур, Гонконг (Китай), Китайский Тайбэй, Макао (Китай), Япония.

Нижний левый (Below OECD-average performance, below OECD-average variation)
→ Низкая успеваемость, но небольшая разница (пример: Казахстан, Бруней, Вьетнам).
Уровень образования ниже среднего, но различия между учениками не такие сильные.

Нижний правый (Below OECD-average performance, above OECD-average variation)
→ Низкая успеваемость и большой разброс (пример: Бразилия, Аргентина, Филиппины, Косово).
В этих странах как слабые, так и сильные ученики, но в среднем уровень образования остается низким.

А также средние страны: (центр графика)
Франция, Германия, Канада, Великобритания, Австралия.
Они имеют небольшое превышение среднего уровня, но разница в результатах также немного выше средней.

Этот график показывает распределение баллов по математике среди учеников на 10-м, 50-м и 90-м перцентилях. Он демонстрирует разницу между сильнейшими и слабейшими учениками в разных странах.

Страны с наибольшим разрывом между сильными и слабыми учениками (верхняя часть графика):
Нидерланды, Израиль, Корея, Сингапур, ОАЭ, Словакия.
Эти страны имеют очень высокий разрыв между 10-м и 90-м перцентилями.
Это может означать неравномерный доступ к качественному образованию: сильные ученики показывают очень высокие результаты, а слабые – крайне низкие.

Страны с наименьшим разрывом (нижняя часть графика):
Китай (Тайбэй, Гонконг, Макао), Украина, Баку (Азербайджан), Палестинская автономия, Косово.
Разброс относительно небольшой, что указывает на меньшую разницу между сильными и слабыми учениками.
Однако это само по себе не означает высокий уровень успеваемости – просто меньший разброс

Средний разрыв среди стран ОЭСР (средняя часть графика):
Франция, Турция, Словения, Польша, Финляндия, Португалия, Италия.
Разрыв между сильными и слабыми учениками не такой значительный, как в топ-странах, но и не минимальный.

Лучший баланс – у стран, где высокая средняя успеваемость и умеренный разрыв (например, Финляндия, Эстония, Швейцария).

Большой разрыв между учениками (Нидерланды, Израиль, Сингапур, Корея) свидетельствует о сильной дифференциации в качестве образования – в этих странах есть как очень сильные, так и очень слабые ученики.

Этот график показывает, какую часть общего разброса (вариации) в результатах по математике можно объяснить различиями между школами и различиями внутри самих школ в разных странах.

Страны с высокой вариацией между школами (серая полоса велика)
Нидерланды, Словацкая Республика, Болгария, Румыния, ОАЭ
Это означает, что качество образования сильно различается от школы к школе

Страны с низкой вариацией между школами (серая полоса мала)

Дания, Финляндия, Исландия, Саудовская Аравия, Китай (Тайбэй, Гонконг), Макао (Китай), Украина, Косово
Здесь основная часть различий (зеленая полоса) – внутри школ, то есть разрыв между школами минимален, а различия в уровне подготовки учеников зависят скорее от индивидуальных факторов (способности, мотивация, соц. статус), чем от качества конкретной школы.

Германия, Италия, Франция, Швейцария: около или чуть выше среднего ОЭСР.
США, Канада, Швеция, Испания: ниже среднего по вариации между школами, значит, школы более равны по уровню.
Финляндия: очень низкая вариация между школами, что традиционно считается признаком высокой равноправности в системе образования.

Высокая доля вариации между школами (Нидерланды, Румыния, Болгария) указывает на сильные различия в качестве образовательных учреждений – элитные школы и школы с низкими результатами.

Низкая доля вариации между школами (Дания, Финляндия, Гонконг) говорит о том, что все школы более-менее одинаковы по уровню, и результаты учеников больше зависят от личных факторов.

Очень важный график - показывает средний результат учащихся не только в стране, но часто и в регионе. Сингапур (575), Макао (552), Тайвань (547), Гонконг (540), Япония (536) входят в число лучших. Вся Канада (497) находится выше среднего по странам ОЭСР. Квебек (517) лидирует среди канадских провинций (на французском языке), за ним идут Альберта (504) и Британская Колумбия (497). А вот Ньюфаундленд и Лабрадор показали наихудшие результаты (459), ехать туда не надо

Нижняя часть графика, куда лучше не ехать учиться. Вопреки распространенным штампам, сюда входит и Израиль. Эмираты тянет вниз локальное население, результаты среди иммигрантов там очень хорошие (см. выше)

Аналогичные результаты по странам и регионам, но уже по чтению. Сингапур (543) занимает 1-е место в мире. Альберта (Канада) (523) показывает высокий результат, будучи лучшей в Канаде, Британская Колумбия (511) и Квебек (501) также показывают хорошие результаты, однако Ньюфаундленд и Лабрадор (479) а также Новая Шотландия (489) сильно отстают

Вторая часть графика, куда ехать не надо. Кстати, опять вопреки иллюзиям, здесь находится Кипр. Про Эмираты и Катар упомянул выше - у иммигрантов там отличные результаты

Результаты стран и регионов по естественным наукам. Сингапур (547) занимает 1-е место в мире. Япония (547), Макао (543) и Тайвань (531) также входят в топ-5. Альберта (Канада) (526) – лучшая среди канадских провинций. Британская Колумбия (518), Квебек (512) и Онтарио (508) также показывают сильные результаты. А вот Ньюфаундленд и Лабрадор (482), Новая Шотландия (482) и Манитоба (484) находятся уже ближе к среднему по ОЭСР

Вторая честь графика по естественным наукам. Не забывайте про хорошие результаты иммигрантов в Эмиратах и Катаре

График показывает изменение навыков числовой грамотности (numeracy skills) между 15 и 24 годами на основе двух исследований:

- PISA 2003 (15 лет) – обозначено серыми квадратами.
- PIAAC (23–25 лет) – обозначено синими треугольниками.
График измеряет разницу в баллах по числовой грамотности между двумя возрастными группами для различных стран.

Наибольший рост навыков числовой грамотности наблюдается в Финляндии (33 балла), Канаде (32), Чехии (34), Дании (33) и Франции (45).
Минимальный рост – в Австралии (10), Бельгии (16), Нидерландах (26).
Средний уровень роста среди стран ОЭСР (OECD average) – около 28 баллов.
США, Испания и Италия демонстрируют относительно низкий рост.
Турция показывает самый низкий начальный уровень числовой грамотности и при этом умеренный прирост (27 баллов).

В странах с лучшими системами образования (Финляндия, Канада, Чехия, Дания) наблюдается значительный прогресс в навыках числовой грамотности после окончания школы

Меньший прирост (или стагнация) в числовой грамотности указывает на слабую систему послешкольного обучения или недостаток практического использования математических навыков.

Интересный график, показывающий, что глобальный тренд на понижение качества образования отнюдь не миф. Все три предмета (математика, чтение и науки) показывают тенденцию к ухудшению успеваемости в странах ОЭСР. Наиболее резкое падение – в математике: Если по чтению и естественным наукам снижение было постепенным, то по математике оно резко ускорилось после 2018 года.

Во многом, значительное падение качества образования связывают с ростом влияния цифровых технологий и последствиями пандемии COVID-19