В центре прогноза – человек

Любой долгосрочный прогноз приобретает практическую ценность только когда позволяет оценить влияние технологических и экономических изменений на общество. Человеческое измерение – один из важнейших факторов при формировании образа будущего.

Федор Лукьянов, директор по научной работе Фонда развития и поддержки Международного дискуссионного клуба «Валдай», главный редактор журнала «Россия в глобальной политике»:

Все усилия прогнозистов – это чрезвычайно важно, но в первую очередь оно должно иметь в задаче, помимо всего прочего, как это воздействует на общество, что будет с обществом. Потому что если люди начнут развиваться параллельно всему остальному, ничего хорошего это не даст

#АрхитектураПрогнозов

Запись сессии «Стратегический диалог: архитектура надёжных прогнозов» доступна по ссылке.

⭐️ Горизонты и векторы технологий: в повестке главных мероприятий страны.

💬 Подписаться на МАХ

Как превратить научные открытия в технологии, которые меняют экономику?

Совместно с КорСоветом запускаем рубрику #Новый_взгляд — это комментарии от молодых ученых и экспертов, которые будут касаться развития науки, технологий и экономики будущего.

В июне Газпромбанк представил Технологический форсайт до 2040 года — исследование о технологических направлениях, которые будут определять развитие экономики в ближайшие десятилетия. Среди них — искусственный интеллект, биотехнологии, квантовые технологии, перспективная энергетика и другие.

Но, как отмечает герой нашей новой рубрики, заместитель председателя КорСовета, вице-президент Газпромбанка Алексей Федоров, их потенциал раскроется только при эффективной связи науки и экономики:

Мы особенно внимательно следим за развитием ИИ, биотехнологий, перспективной энергетики и квантовых технологий. Совокупность этих направлений способна изменить целые отрасли: от вычислительных задач до качества и продолжительности жизни.

По мнению Алексея, сегодня важно не только создавать новые знания, но и сокращать путь от научной идеи до внедрения. Для этого необходима система, которая объединяет университеты, научные центры, технологические компании и промышленность в единую цепочку разработки и производства:

Конкурентоспособность определяется не только количеством исследований, но и тем, насколько быстро научные разработки становятся востребованными на практике.

⭐️ Горизонты и векторы технологий — глазами исполнителей прогноза

💬 Подписаться на МАХ

Для чего нужны сценарии научно-технологического развития?

#Методичка знает и вам расскажет!

⭐️ Для наиболее эффективной и полной реализации национальных интересов Российской Федерации необходимо создание механизма прогнозирования и моделирования научно-технологического развития, обеспечивающего вариативность потенциально возможных сценариев научно-технологического развития (НТР) страны в прогнозный период.

Для реализации этой цели следующим этапом разработки прогноза НТР РФ после формирования, экспертной оценки и верификации ключевых технологических условий является построение сценарной модели будущего функционирования научно-технологического комплекса страны.

Формирование сценариев НТР осуществляется на основе перечня крупных социально-экономических задач.

Определение сценариев НТР выполняется методом сценарного моделирования, результаты которого предусматривают:
🟢возможные сценарии функционирования научно технологического комплекса России с учетом структурных, производственных и территориальных особенностей страны, а также их приоритизацию по степени соответствия национальным интересам;
🟢оценку влияния новых наукоемких технологий на параметры эффективности и развития экономики, в том числе в разрезе отдельных видов экономической деятельности;
🟢промежуточные контрольные точки и целевые индикаторы по каждому из определенных КТУ.

В процессе подготовки прогноза НТР по направлению перспективных космических технологий и сервисов из большого семейства сценариев были сформированы два основных сценария НТР.

Моделирование сценариев функционирования перспективных телекоммуникационных и геоинформационных космических систем выполнялось с использованием программного комплекса «Интеграл». В процессе формирования сценариев НТР было смоделировано до 5 тыс. сценариев построения космических группировок с различными вариантами их технологической реализации и орбитального построения.

Результаты имитационного моделирования позволили:
🟢получить данные для оценки технологических компромиссов, учитывающих взаимное влияние различных систем и технологий при их интеграции в единую конструкцию;
🟢провести анализ эффективности технологий в составе космических аппаратов, получив количественную оценку влияния конкретной технологии (новые солнечные батареи, двигательная установка, система связи и пр.) на ключевые характеристики аппаратов, в том числе продолжительность активного существования, пропускную способность, целевые параметры;
🟢оптимизировать состав прогнозных орбитальных группировок на основе моделирования работы различных конфигураций спутниковой группировки для определения минимально необходимого количества космических аппаратов для эффективного выполнения целевых задач.

Программный комплекс «Интеграл» (в рамках проекта «Интеграл-Д») – это первый российский софт для сквозного проектирования, аналитического и ситуационного моделирования многоспутниковых космических систем, разработанный специалистами МФТИ при поддержке Фонда перспективных исследований.

📁 Напомним:
🟢 разработка прогноза научно-технологического развития России (НТР РФ) ведется в соответствии с методологией стратегического прогнозирования — утверждена президиумом Совета при Президенте России по науке и образованию (23 апреля 2024 г. № 79);
🟢 в настоящий момент прогноз НТР РФ формируется по 4-м направлениям:
🚀 перспективные космические технологии и сервисы,
⚡️ новые энергетические технологии,
🌾 продовольственная безопасность,
🚗 транспортная связанность.
В проработке — другие направления прогноза.

⭐️ Горизонты и векторы технологий

💬 Подписаться на МАХ

🔥  Дайджест новостей за прошедшую неделю

🟢Правительство создаёт постоянную подкомиссию по вопросам развития цифровых платформ:

Платформенная экономика – динамичный и технологичный сектор, который развивается очень быстро. В этой связи регулирование должно успевать за внедрением инноваций и при этом поддерживать развитие отрасли. Сейчас совместно с заинтересованными ведомствами мы готовимся к вступлению в силу закона о платформенной экономике. В дальнейшем будем анализировать практику его применения и при необходимости вносить изменения. Эта работа будет проходить на площадке штаба, – прокомментировал Заместитель Председателя Правительства – Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко. 

 
🟢Сформирован предварительный перечень цифровых платформ. Напомним, что закон о платформенной экономике вступает в силу 1 октября 2026 года. 
 
🌾 Агро / продовольственный сектор
🟢Пост ректора РГАУ – МСХА им. К.А. Тимирязева занял академик РАН Вячеслав Лукомец.
Напомним, что Тимирязевская академия выступает разработчиком проекта прогноза НТР России по направлению «продовольственная безопасность»
🟢Объём реализации молока в сельхозорганизациях вырос на 1,7%
 
🚗 Транспорт
🟢Собянин: Первые поездки беспилотного поезда метро с пассажирами планируется начать в 2027 году
🟢Искусственный интеллект помогает планировать работу общественного транспорта
 
🚀  Космос
🟢«Бюро 1440» запустило 2-й пакет спутников для широкополосного доступа в интернет
🟢Компания «Решетнёв» разработала 12-метровый космический «зонт» для спутников
 
⚡️ Энергетика
🟢Роснефть представила два сценария развития мировой энергетики до 2050 года
🟢«Центротех» Росатома завершил испытания новейшей электролизной установки для производства водорода

#Дайджест_новостей

⭐️ Горизонты и векторы технологий: самое важное за неделю в одном фокусе

💬 Подписаться на МАХ

Как в Росатоме планируют на десятилетия вперед?

В рубрике #мнение — Игорь Анатольевич Ермаков, директор департамента стратегического управления Госкорпорации «Росатом».

❓ Какие инструменты долгосрочного планирования научно-технологического развития используются в Государственной корпорации «Росатом» при формировании стратегических планов её развития?

🧩 Игорь Анатольевич рассказал о широком спектре инструментов долгосрочного прогнозирования, среди которых — технологии форсайта, позволяющие планировать на десятилетия вперед, сценарные подходы, а также экспертные оценки отраслевых и внеотраслевых специалистов.

Подробнее — в видео.

⭐️ Не обновляется лента? Мы в MAX

📊 Хлеб, картофель, пиво: что говорят цифры о рационе россиян?

Принято считать, что основу рациона россиян составляют картофель и мясо. Но если посмотреть не на количество продуктов, а на то, откуда организм получает большую часть энергии, картина оказывается другой.

По данным ФАО, 75% всех калорий среднестатистический россиянин получает всего из 9 продуктов:
🟢30% энергетической ценности рациона обеспечивает пшеница, которая находится на 1 месте с большим отрывом,
🟢по 9-10% — молоко, сахар и подсолнечное масло,
🟢4% — картофель, свинина и мясо птицы,
🟢около 2% калорий приходится на пиво и говядину.

Некоторые результаты выглядят вполне ожидаемо: высокая доля пшеницы отражает традиционно большое потребление хлеба, макарон и другой мучной продукции. Но есть и неожиданные наблюдения. Например, картофель, который считается одним из главных продуктов российского стола, обеспечивает лишь 4% калорий. А пиво вносит в энергетический рацион практически такой же вклад, как и говядина.

Если сравнить структуру питания с другими странами, Россия оказывается ближе не к своим соседям, а к Румынии 🇷🇴, Италии 🇮🇹, Норвегии 🇳🇴, Великобритании 🇬🇧 и Аргентине 🇦🇷. С румынами россиян объединяет схожее потребление продуктов из пшеницы, мяса птицы и подсолнечного масла, с итальянцами и норвежцами — свинины и говядины, с британцами — молока и картофеля, а с аргентинцами — сахара и яиц.

При этом Беларусь 🇧🇾, несмотря на схожие кулинарные традиции, не входит даже в двадцатку наиболее близких стран. Белорусы значительно меньше потребляют подсолнечного масла и риса, зато почти вдвое больше — картофеля и говядины.

Такой «энергетический» взгляд показывает, что сходство национальных кухонь не всегда означает сходство структуры питания. Иногда различия становятся заметны только тогда, когда мы смотрим не на сами продукты, а на их вклад в ежедневный рацион.

#В_порядке_информации

⭐️ Связь с будущим не должна прерываться. Мы — в MAX

Искусственный интеллект меняет подходы к прогнозированию

Специалисты могут анализировать объемные массивы информации, выявлять скрытые закономерности и оценивать перспективы развития технологий с более высокой точностью, чем это было возможно еще несколько лет назад.

Революционные изменения произошли в самой технологии прогнозирования, потому что развитие технологии искусственного интеллекта, работы с большими данными, технологиями глубокого обучения дало возможность вовлечь в прогнозирование гораздо большие масштабы данных, анализ всей огромной патентной базы.

– Дмитрий Ливанов, ректор Московского физико-технического института (национального исследовательского университета).

#АрхитектураПрогнозов

Полная запись сессии «Стратегический диалог: архитектура надёжных прогнозов» на ПМЭФ-2026 доступна по ссылке.

⭐️ Не обновляется лента? Мы в MAX

📌 Белый дом опубликовал доклад Science: A New Golden Age, посвященный будущему американской науки и научно-технологической политики

Разбираем принципиальные моменты. Документ построен «от проблем»: авторы не столько описывают желаемое будущее, сколько анализируют ключевые ограничения современной научной системы США и предлагают подходы к их преодолению.

1. Отказ от линейной модели развития науки
Авторы показывают, что классическая схема «фундаментальные исследования → прикладные исследования → новая продукция» уже не отражает реальную логику научно-технологического развития. Сегодня этот процесс носит циклический и итерационный характер: инженерные и производственные задачи требуют новых фундаментальных исследований, а практика все чаще сама формулирует вопросы для фундаментальной науки. Такой взгляд гораздо точнее описывает современные инновационные процессы.

2. Наука развивается быстрее, чем институты управления
Логика и темпы развития науки и технологий опережают существующие механизмы регулирования, организационные формы и модели финансирования. Это требует новых подходов к государственному управлению, координации государства и частных компаний, а также обновления инструментов поддержки исследований.

Интересно, что, предлагая новые механизмы, авторы одновременно обращаются к успешному историческому опыту — в частности, к атомному проекту и космической программе середины XX века. Тем самым подчеркивается, что при создании новых институтов полезно учитывать уже доказавшие свою эффективность практики.

3. Искусственный интеллект становится фактором, меняющим саму науку
Особое место в докладе занимает ИИ. Его развитие сталкивается с инфраструктурными ограничениями, но еще важнее — его влияние на научные исследования может быть как позитивным, так и негативным.

Авторы обращают внимание на кризис верифицируемости научных результатов: сегодня то, что выглядит правдоподобно, нередко принимается за новое научное знание. В этих условиях ИИ способен как многократно воспроизводить ненадежные или даже ошибочные выводы, обучаясь на существующих данных, так и стать мощным инструментом проверки экспериментов, воспроизводимости результатов и повышения качества научных исследований.

🔗 В целом доклад производит впечатление серьезной попытки переосмыслить устройство современной научной системы с учетом изменений последних десятилетий. Независимо от отношения к отдельным предлагаемым решениям, сам анализ проблем и постановка вопросов заслуживают внимательного изучения.

#Международная_панорама

⭐️ Горизонты и векторы технологий — в фокусе, мы — в MAX

⚡️ Слабость тока: почему будущее энергетики зависит не только от новых электростанций

Российская электроэнергетика вступает в новый инвестиционный цикл. От того, насколько точно сегодня будут приняты решения, зависит не только развитие отрасли, но и стоимость электроэнергии для бизнеса и потребителей.

О том, какие вызовы стоят перед энергетикой, рассказал вице-президент ВТБ, член консультативной группы по научно-технологическому развитию Михаил Расстригин. Делимся главными тезисами, а с полным комментарием эксперта вы можете ознакомиться в КоммерсантЪ.

Главный риск — ошибиться с прогнозом
В ближайшие годы электроэнергетике предстоят масштабные инвестиции. По мнению Михаила Расстригина, одним из ключевых условий их эффективности становится точный прогноз будущего спроса. Ошибка в любую сторону может дорого обойтись.

Если он <спрос> завышен, экономика получает лишние мощности и тарифную нагрузку; если занижен — дефицит и ограничения роста.

Энергосистема – это не только новые электростанции
Строительство новых объектов — это один из способов решить проблему энергодефицита. Не меньшую роль могут играть модернизация действующих мощностей, развитие сетевой инфраструктуры, накопители энергии и снижение спроса за счет повышения энергоэффективности. Именно поэтому, считает Михаил Расстригин, при выборе решений важно оценивать все возможные варианты.

Экономике нужна не электростанция как самоцель, а надежное энергоснабжение по минимальной обоснованной цене.

Главная задача — выбрать лучшее решение
В конечном итоге ключевой задачей становится не строительство конкретных объектов, а выбор наиболее эффективного способа обеспечить надежное энергоснабжение. Для этого, по мнению Михаила Расстригина, конкурировать должны не отдельные проекты, а различные подходы к решению одной системной задачи.

Потребителю не нужна электростанция. Ему нужно надежное энергоснабжение, а генерация, сети и снижение спроса должны конкурировать за право решить эту задачу.

#От_первого_лица

⭐️Главное — не терять горизонт и сохранять векторы. Мы в MAX