Про машинное обучение💻

В этой статье рассматривается три направления машинного обучения:
• с учителем
• без учителя
• с подкреплением

Обучение с учителем является наиболее развитой и применимой разновидностью машинного обучения. Сейчас существуют десятки готовых классических алгоритмов машинного, а также различные алгоритмы глубинного обучения (Deep Learning) для решения более сложных задач, таких как обработка изображения, текста и голоса.

Обучение без учителя гораздо менее применимо в действительности. Ассоциативные алгоритмы помогают в анализе данных для розничных и онлайн-магазинов, кластеризация и снижение размерности больше применяются как вспомогательный инструмент для алгоритмов машинного обучения с учителем.

Обучение с подкреплением — решает проблемы, с которыми может справиться только человек. Сейчас основные исследования сконцентрированы вокруг обучения искусственного интеллекта различным видам игр.


👩🏽‍💻

#ТопМолодежь проводит конкурс и предлагает рассказать о том, кто тебя восхищает🧠

Я решила рассказать об одной девушке, которая успешно ворвалась в IT индустрию России и мира🗣

Знакомьтесь - это Оля. Человек, который знает, как хакнут любой хакатон, как создать востребованный продукт, как обучать так, чтоб это было востребовано💯
А еще покажет, как это всё можно совместить с путешествиями и учебой♨️

Сейчас Оля, её блог и деятельность это мой жизненный пример и то, к чему стоит стремиться✨

В этом месяце ей предстоит защита кандидатской в Сколково, хакатон в Португалии и выступление на форуме в Туркции🔥

Буду рада, если кого-то из вас также вдохновит её жизнь и путь☄️




#РоссияСтранаВозможностей #ТопБЛОГ #flamecode

@stranavozmojnostey
@olga_kad_blog

Тот самый гайд
#ТопБлог
👩🏽‍💻

Мой опыт стартапов за 5 лет 👀 Вышла статья на Vc.ru c моим интервью Young Professionals Skolkovo

Начинающим основателям практически невозможно сделать хороший проект с первого раза. Не бывает людей, которые сразу умеют хорошо работать с пользователями и метриками, не всегда пользователи взаимодействуют с сервисом так, как предполагают основатели. Когда ты делаешь проект, ты ошибаешься, получаешь опыт и начинаешь все заново. С каждым новым проектом ты проходишь немного дальше, и появляется новое препятствие, которое ты учишься преодолевать. Это похоже на обычный процесс обучения, только в результате ты учишься делать проекты...

А далее темы:

👄 Дополнение для сервиса знакомств Badoo — дошел до этапа MVP и разработки решения
💅 Стартап «Ноготочки на районе» — дошел до стадии привлечения клиентов и получения первой прибыли
👾 Стартап по NFT-визации портфолио для дизайнеров — закрылся на этапе предварительных договоренностей с инвестором
🎁 Проект NFT-подарки — получил приз на хакатоне и был продан крупной компании
👩‍🏫 Школа IT Land Education — рабочий проект, приносит прибыль
📚 NFT-дипломы — находится на стадии пилота с одной из крупнейших IT-компаний России
🔮 NFT-игра космическая стратегия «Нимфея» — привлекает инвестиции
📌 Подход к предпринимательству

Почитать можно по ссылке

Стартует регистрация на Всероссийский чемпИИонат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»

Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!

С 26 июня по 26 июля тебя ждут:

🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны

Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖

👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.

Зачем это нужно?

🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.

Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?

✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер: выбрать можно несколько задач сразу!
✔️ Тренируйся в решении тестовых задач с экспертами
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу

Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀

И снова здраствуй

Пока я тут готовлю новый контент, время летит неимоверно быстро, и вот уже 17 июня🥺

Часть подписчиков знает, что я участвую в проекте #ТопБлог, чтоб лучше изучить изнанку блогерства, ну и заодно продвинуть свой стартап🤫

Так вот, в рамках обучения нам рассказали некоторые манифесты блогера, а я подумала и решила, рассказать вам некоторые манифесты программиста😜

Переходи в бота, изучай их и получай приятный приз😎

@PythonPresentDemo_bot

👩🏽‍💻