Forwarded from Яндекс Образование
Начинаем делиться полезными материалами для поступающих в наши Летние школы 🙌
Сегодняшний список от преподавателей Школы бэкенд-разработки, он поможет разобрать или освежить темы, которые действительно пригодятся для решения тестового задания.
🔸Напоминаем, чтобы принять участие в отборе, нужно подать заявку на сайте: https://clck.ru/kNtNX
Вступительные испытания пройдут в три этапа:
- Тестовый — вам предстоит решить несколько задач на Python или Java/C# за ограниченное время.
- Проектный — написать и запустить небольшой проект на Python или Java с REST API. Дедлайн по этому заданию — 23 июня 2022 года 23:59 по московскому времени.
- Короткое техническое интервью.
Что изучить перед каждым из этапов?
🔸Контест
- Разбор задач Контеста прошлых лет
- Алгоритмы:
Тренировки по Алгоритмам: https://yandex.ru/yaintern/algorithm-training#schedule
Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры данных» от ШАД
TopCoder — div2 a-b
HackerRank, LeetCode — уровень medium
Codeforces — div2
🔸Разработка веб-приложения
- Гайд по разработке бэкенд-сервисов на Python на примере прошлого вступительного задания: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/499534/
- О Docker: https://clck.ru/T6WKn
- Полный пример того, как задеплоить ML-приложение: https://clck.ru/T6WLX
- Spring Framework https://spring.io/guides/tutorials/rest/, https://spring.io/guides, https://www.baeldung.com/rest-with-spring-series,
🔸Справочные материалы
- Видеокурс Школы бэкенд-разработки 2019 (https://clck.ru/S67rN), 2021 (https://clck.ru/kP2Li)
- Список эффективных ресурсов и материалов для изучения Python https://proglib.io/p/python-digest
- Документация Рython 3.10: https://docs.python.org/3.10/
- Java core https://metanit.com/java/tutorial/, https://javarush.ru/
- Книга Spring in Action, Craig Walls
- Книга Thinking in Java, Bruce Eckel
- Работа с командной строкой в Linux: https://habrahabr.ru/post/267825/
- Базы данных: https://sqlzoo.net/, https://www.sql-ex.ru/?Lang=0
- Git https://git-scm.com/book/en/v2, https://git-scm.com/book/en/v2
Сегодняшний список от преподавателей Школы бэкенд-разработки, он поможет разобрать или освежить темы, которые действительно пригодятся для решения тестового задания.
🔸Напоминаем, чтобы принять участие в отборе, нужно подать заявку на сайте: https://clck.ru/kNtNX
Вступительные испытания пройдут в три этапа:
- Тестовый — вам предстоит решить несколько задач на Python или Java/C# за ограниченное время.
- Проектный — написать и запустить небольшой проект на Python или Java с REST API. Дедлайн по этому заданию — 23 июня 2022 года 23:59 по московскому времени.
- Короткое техническое интервью.
Что изучить перед каждым из этапов?
🔸Контест
- Разбор задач Контеста прошлых лет
- Алгоритмы:
Тренировки по Алгоритмам: https://yandex.ru/yaintern/algorithm-training#schedule
Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры данных» от ШАД
TopCoder — div2 a-b
HackerRank, LeetCode — уровень medium
Codeforces — div2
🔸Разработка веб-приложения
- Гайд по разработке бэкенд-сервисов на Python на примере прошлого вступительного задания: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/499534/
- О Docker: https://clck.ru/T6WKn
- Полный пример того, как задеплоить ML-приложение: https://clck.ru/T6WLX
- Spring Framework https://spring.io/guides/tutorials/rest/, https://spring.io/guides, https://www.baeldung.com/rest-with-spring-series,
🔸Справочные материалы
- Видеокурс Школы бэкенд-разработки 2019 (https://clck.ru/S67rN), 2021 (https://clck.ru/kP2Li)
- Список эффективных ресурсов и материалов для изучения Python https://proglib.io/p/python-digest
- Документация Рython 3.10: https://docs.python.org/3.10/
- Java core https://metanit.com/java/tutorial/, https://javarush.ru/
- Книга Spring in Action, Craig Walls
- Книга Thinking in Java, Bruce Eckel
- Работа с командной строкой в Linux: https://habrahabr.ru/post/267825/
- Базы данных: https://sqlzoo.net/, https://www.sql-ex.ru/?Lang=0
- Git https://git-scm.com/book/en/v2, https://git-scm.com/book/en/v2
Обратная сторона блогерства🙈
Тема над которой каждый из нас задумывался хоть: а что будет, если я начну? а что подумают мои друзья/коллеги/родственники? а как мне снимать, если условия проживания не соответствуют каким-то там стандартам, которые засели у меня в голове? а что, а что, а что...?
Но давай посмотри на твоего любимого блогера как на проект?
Конечно, у него есть front-end и back-end👤
Всё как в IT: front-end - клиентская сторона пользовательского интерфейса. Это всё то, что блогер дает нам: контект/польза/взаимодейтсвие и даже комьюнити.
Но что же такое блогерский back-end❓
Блогерский back-end - та самая обратная сторона, которую мы не видим, но которая обеспечивает "существования" именно блогера (не человека).
Сюда можно отнести:
• преодоление психологических барьеров
• генерацию контента
• создание контент-плана
• создание продуктов/активностей
• постоянная генерация идей "как преподнести" пусть самые неинтересные или банальные события своей жизни
• взаимодействие с инфлюенсерами свое сферы
• отслеживание и поддержание трендов
• создание собственной уникальности и привлекательности
Когда мы смотрим на блогеров с миллионами подписчиков, мы видим только успешную часть: десятки и сотни тысяч лояльных подписчиков, хорошо выстроенные командные процессы, делегирование, создание продуктов и успешные запуски🏁
Но у каждого это пункта успеха есть своя обратная сторона, которая порой связана с бессонными ночами, кропотливой работой, сотней попыток поиска своего "я" и верного пути реализации, может самопожертвованием и выбором, однозначно с дисциплиной и упорством.
Блогерский back-end - это скелет и сердце проекта. Это именно то, что создает и взращивает✈️
#ТопБлог #FlameCode
Тема над которой каждый из нас задумывался хоть: а что будет, если я начну? а что подумают мои друзья/коллеги/родственники? а как мне снимать, если условия проживания не соответствуют каким-то там стандартам, которые засели у меня в голове? а что, а что, а что...?
Но давай посмотри на твоего любимого блогера как на проект?
Конечно, у него есть front-end и back-end👤
Всё как в IT: front-end - клиентская сторона пользовательского интерфейса. Это всё то, что блогер дает нам: контект/польза/взаимодейтсвие и даже комьюнити.
Но что же такое блогерский back-end❓
Блогерский back-end - та самая обратная сторона, которую мы не видим, но которая обеспечивает "существования" именно блогера (не человека).
Сюда можно отнести:
• преодоление психологических барьеров
• генерацию контента
• создание контент-плана
• создание продуктов/активностей
• постоянная генерация идей "как преподнести" пусть самые неинтересные или банальные события своей жизни
• взаимодействие с инфлюенсерами свое сферы
• отслеживание и поддержание трендов
• создание собственной уникальности и привлекательности
Когда мы смотрим на блогеров с миллионами подписчиков, мы видим только успешную часть: десятки и сотни тысяч лояльных подписчиков, хорошо выстроенные командные процессы, делегирование, создание продуктов и успешные запуски🏁
Но у каждого это пункта успеха есть своя обратная сторона, которая порой связана с бессонными ночами, кропотливой работой, сотней попыток поиска своего "я" и верного пути реализации, может самопожертвованием и выбором, однозначно с дисциплиной и упорством.
Блогерский back-end - это скелет и сердце проекта. Это именно то, что создает и взращивает✈️
#ТопБлог #FlameCode
Читали статью Сергея Бойко на DOU.UA?
В ней он рассказывает о популярности машинного обучения и ИИ. Статистические исследование показывают, что большинство стартапов старается использовать эти технологии. Употребление словосочетания «искусственный интеллект» в его презентации может значительно повысить шансы на привлечение инвестиций.
Неплохо, правда? Поскольку я сама начала углубляться тему ML, то теперь основной акцент будет как раз на него и наиболее подходящий для этих целей язык Python💻
Думаю, вам будете интересно узнать, как же погрузиться в этот загадочный мир машинного обучения✨
👩🏽💻
В ней он рассказывает о популярности машинного обучения и ИИ. Статистические исследование показывают, что большинство стартапов старается использовать эти технологии. Употребление словосочетания «искусственный интеллект» в его презентации может значительно повысить шансы на привлечение инвестиций.
Неплохо, правда? Поскольку я сама начала углубляться тему ML, то теперь основной акцент будет как раз на него и наиболее подходящий для этих целей язык Python💻
Думаю, вам будете интересно узнать, как же погрузиться в этот загадочный мир машинного обучения✨
👩🏽💻
ML vs КЛАССИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ⚡️
Прежде всего важно понимать, что машинное обучение не заменяет традиционное программирование.
А чтобы лучше понять, что такое ML и когда его применять рассмотрим одну одну из классических задач: прогнозирование курса обмена валют.
🔹Решение с помощью классического программирования
При таком подходе необходимо разработать алгоритм и написать код, задать входные параметры и получить результат. Для нашей задачи понадобятся следующие входные параметры:
• вчерашний курс
• вчерашние значения обменных курсов других валют
• экономические изменения в стране, которая выпускает данную валюту
• изменения в мировой экономике
Таким образом, мы создадим решение, которое может принять набор параметров и на их основании предсказать новый курс обмена валют.
Основная проблема: человеку крайне сложно работать с большим объемом параметров, а при использовании ограниченного набора можно построить максимально простую модель.
🔸Решение с помощью машинного обучения
Для решения поставленной задачи методами машинного обучения используется иной подход: необходимо собрать массив исторических данных, который будет использоваться для полуавтоматического построения модели. Собранные данные подуются на вход в различные алгоритмы машинного обучения, результатом последних является модель, которая может прогнозировать новый результат, получая на вход новые данные.
Для корректировки модели можно использовать различные «регуляторы».
Использование построенной модели подобно классическому программированию: модель получает входные данные и производит результат.
ИТОГИ:
• в машинном обучении задачу построения модели выполняют специальные алгоритмы машинного обучения
• модели, построенные с помощью алгоритмов ML могут использовать тысячи параметров (здесь ограничение накладывают только мощность процессора и количество оперативной памяти)
👩🏽💻
Прежде всего важно понимать, что машинное обучение не заменяет традиционное программирование.
А чтобы лучше понять, что такое ML и когда его применять рассмотрим одну одну из классических задач: прогнозирование курса обмена валют.
🔹Решение с помощью классического программирования
При таком подходе необходимо разработать алгоритм и написать код, задать входные параметры и получить результат. Для нашей задачи понадобятся следующие входные параметры:
• вчерашний курс
• вчерашние значения обменных курсов других валют
• экономические изменения в стране, которая выпускает данную валюту
• изменения в мировой экономике
Таким образом, мы создадим решение, которое может принять набор параметров и на их основании предсказать новый курс обмена валют.
Основная проблема: человеку крайне сложно работать с большим объемом параметров, а при использовании ограниченного набора можно построить максимально простую модель.
🔸Решение с помощью машинного обучения
Для решения поставленной задачи методами машинного обучения используется иной подход: необходимо собрать массив исторических данных, который будет использоваться для полуавтоматического построения модели. Собранные данные подуются на вход в различные алгоритмы машинного обучения, результатом последних является модель, которая может прогнозировать новый результат, получая на вход новые данные.
Для корректировки модели можно использовать различные «регуляторы».
Использование построенной модели подобно классическому программированию: модель получает входные данные и производит результат.
ИТОГИ:
• в машинном обучении задачу построения модели выполняют специальные алгоритмы машинного обучения
• модели, построенные с помощью алгоритмов ML могут использовать тысячи параметров (здесь ограничение накладывают только мощность процессора и количество оперативной памяти)
👩🏽💻
типы машинного обучения.pdf
38.8 MB
Про машинное обучение💻
В этой статье рассматривается три направления машинного обучения:
• с учителем
• без учителя
• с подкреплением
Обучение с учителем является наиболее развитой и применимой разновидностью машинного обучения. Сейчас существуют десятки готовых классических алгоритмов машинного, а также различные алгоритмы глубинного обучения (Deep Learning) для решения более сложных задач, таких как обработка изображения, текста и голоса.
Обучение без учителя гораздо менее применимо в действительности. Ассоциативные алгоритмы помогают в анализе данных для розничных и онлайн-магазинов, кластеризация и снижение размерности больше применяются как вспомогательный инструмент для алгоритмов машинного обучения с учителем.
Обучение с подкреплением — решает проблемы, с которыми может справиться только человек. Сейчас основные исследования сконцентрированы вокруг обучения искусственного интеллекта различным видам игр.
👩🏽💻
В этой статье рассматривается три направления машинного обучения:
• с учителем
• без учителя
• с подкреплением
Обучение с учителем является наиболее развитой и применимой разновидностью машинного обучения. Сейчас существуют десятки готовых классических алгоритмов машинного, а также различные алгоритмы глубинного обучения (Deep Learning) для решения более сложных задач, таких как обработка изображения, текста и голоса.
Обучение без учителя гораздо менее применимо в действительности. Ассоциативные алгоритмы помогают в анализе данных для розничных и онлайн-магазинов, кластеризация и снижение размерности больше применяются как вспомогательный инструмент для алгоритмов машинного обучения с учителем.
Обучение с подкреплением — решает проблемы, с которыми может справиться только человек. Сейчас основные исследования сконцентрированы вокруг обучения искусственного интеллекта различным видам игр.
👩🏽💻
Интересны ли вам посты про ML и ИИ?👩🏽💻
Anonymous Poll
80%
Конечно
20%
А что это?
0%
Не знаю, что это, но интересно
В четверг была на концерте ночных снайперов💕
Обычно рабочий процесс проходит под песни Земфиры или Арбениной, не понимаю, как можно водить пож тяжёлый рок🤙🏻
Интересно, а под какую музыку вы любите работать?
👩🏽💻
Обычно рабочий процесс проходит под песни Земфиры или Арбениной, не понимаю, как можно водить пож тяжёлый рок🤙🏻
Интересно, а под какую музыку вы любите работать?
👩🏽💻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ТопМолодежь проводит конкурс и предлагает рассказать о том, кто тебя восхищает🧠
Я решила рассказать об одной девушке, которая успешно ворвалась в IT индустрию России и мира🗣
Знакомьтесь - это Оля. Человек, который знает, как хакнут любой хакатон, как создать востребованный продукт, как обучать так, чтоб это было востребовано💯
А еще покажет, как это всё можно совместить с путешествиями и учебой♨️
Сейчас Оля, её блог и деятельность это мой жизненный пример и то, к чему стоит стремиться✨
В этом месяце ей предстоит защита кандидатской в Сколково, хакатон в Португалии и выступление на форуме в Туркции🔥
Буду рада, если кого-то из вас также вдохновит её жизнь и путь☄️
#РоссияСтранаВозможностей #ТопБЛОГ #flamecode
@stranavozmojnostey
@olga_kad_blog
Я решила рассказать об одной девушке, которая успешно ворвалась в IT индустрию России и мира🗣
Знакомьтесь - это Оля. Человек, который знает, как хакнут любой хакатон, как создать востребованный продукт, как обучать так, чтоб это было востребовано💯
А еще покажет, как это всё можно совместить с путешествиями и учебой♨️
Сейчас Оля, её блог и деятельность это мой жизненный пример и то, к чему стоит стремиться✨
В этом месяце ей предстоит защита кандидатской в Сколково, хакатон в Португалии и выступление на форуме в Туркции🔥
Буду рада, если кого-то из вас также вдохновит её жизнь и путь☄️
#РоссияСтранаВозможностей #ТопБЛОГ #flamecode
@stranavozmojnostey
@olga_kad_blog
👍3
Будущее — за проектами на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
Уже сейчас запросы бизнеса идут на более глубокую персонализацию, улучшенные рекомендации и более точный поиск.
Наверняка, каждый из вас задавался вопрос: с помощью каких средств это новшества можно внедрить в собственные проекты?🧐
Почему же для этих целей советуют именно Python?
#ТопБЛОГ
👩🏽💻
Уже сейчас запросы бизнеса идут на более глубокую персонализацию, улучшенные рекомендации и более точный поиск.
Наверняка, каждый из вас задавался вопрос: с помощью каких средств это новшества можно внедрить в собственные проекты?🧐
Почему же для этих целей советуют именно Python?
#ТопБЛОГ
👩🏽💻
👍1
Forwarded from Как хакнуть жизнь | Ольга Кад
Мой опыт стартапов за 5 лет 👀 Вышла статья на Vc.ru c моим интервью Young Professionals Skolkovo
Начинающим основателям практически невозможно сделать хороший проект с первого раза. Не бывает людей, которые сразу умеют хорошо работать с пользователями и метриками, не всегда пользователи взаимодействуют с сервисом так, как предполагают основатели. Когда ты делаешь проект, ты ошибаешься, получаешь опыт и начинаешь все заново. С каждым новым проектом ты проходишь немного дальше, и появляется новое препятствие, которое ты учишься преодолевать. Это похоже на обычный процесс обучения, только в результате ты учишься делать проекты...
А далее темы:
👄 Дополнение для сервиса знакомств Badoo — дошел до этапа MVP и разработки решения
💅 Стартап «Ноготочки на районе» — дошел до стадии привлечения клиентов и получения первой прибыли
👾 Стартап по NFT-визации портфолио для дизайнеров — закрылся на этапе предварительных договоренностей с инвестором
🎁 Проект NFT-подарки — получил приз на хакатоне и был продан крупной компании
👩🏫 Школа IT Land Education — рабочий проект, приносит прибыль
📚 NFT-дипломы — находится на стадии пилота с одной из крупнейших IT-компаний России
🔮 NFT-игра космическая стратегия «Нимфея» — привлекает инвестиции
📌 Подход к предпринимательству
Почитать можно по ссылке
Начинающим основателям практически невозможно сделать хороший проект с первого раза. Не бывает людей, которые сразу умеют хорошо работать с пользователями и метриками, не всегда пользователи взаимодействуют с сервисом так, как предполагают основатели. Когда ты делаешь проект, ты ошибаешься, получаешь опыт и начинаешь все заново. С каждым новым проектом ты проходишь немного дальше, и появляется новое препятствие, которое ты учишься преодолевать. Это похоже на обычный процесс обучения, только в результате ты учишься делать проекты...
А далее темы:
👄 Дополнение для сервиса знакомств Badoo — дошел до этапа MVP и разработки решения
💅 Стартап «Ноготочки на районе» — дошел до стадии привлечения клиентов и получения первой прибыли
👾 Стартап по NFT-визации портфолио для дизайнеров — закрылся на этапе предварительных договоренностей с инвестором
🎁 Проект NFT-подарки — получил приз на хакатоне и был продан крупной компании
👩🏫 Школа IT Land Education — рабочий проект, приносит прибыль
📚 NFT-дипломы — находится на стадии пилота с одной из крупнейших IT-компаний России
🔮 NFT-игра космическая стратегия «Нимфея» — привлекает инвестиции
📌 Подход к предпринимательству
Почитать можно по ссылке
vc.ru
«Создаем продукт, получаем деньги и идем дальше»: Ольга Кад о ценности простых стартапов. Часть 1 — Личный опыт на vc.ru
«Когда делаешь первый проект, перед тобой не стоит цель — сделать проект. Перед тобой стоит цель — получить опыт, чтобы уже со следующим проектом пройти немножко дальше». Ольга Кад (Миллер), основательница нескольких стартапов и выпускница магистратуры «Цифровые…
👍3
Forwarded from Цифровой прорыв
Стартует регистрация на Всероссийский чемпИИонат по ML и Big Data «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — флагманского проекта АНО «Россия — страна возможностей»
Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!
С 26 июня по 26 июля тебя ждут:
🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны
Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖
👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.
Зачем это нужно?
🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.
Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?
✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер:выбрать можно несколько задач сразу!
✔️ Тренируйся в решении тестовых задач с экспертами
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу
Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀
Строго 18+! На кону — 3 000 000 рублей!
С 26 июня по 26 июля тебя ждут:
🚀 Сложные задачи с реальным датасетом
🚀 Месяц на решение
🚀 Онлайн-участие из любой точки страны
Первая задача от НИИАС-РЖД уже известна 🤖
👉 Используй Computer vision для визуального распознавания ж/д колеи и подвижного состава, чтобы предупредить возможные ЧС на железной дороге.
Зачем это нужно?
🚂 Для повышения безопасности пассажиров, разумеется! ИИ намного быстрее замечает препятствия на ж/д путях, превентивно учитывает факторы риска и оперативно реагирует на них.
Готов взять в свои руки IT-безопасность поездов?
✔️ Регистрируйся на чемпИИонат
✔️ Выбирай задачу, которую хочешь решить. Спойлер:
✔️ Качай ML-скиллы на образовалках от партнеров проекта
✔️ Поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей на каждую задачу
Ты с нами? Повышай безопасность пассажиров, игрAI в ML 🚀
👍11
И снова здраствуй
Пока я тут готовлю новый контент, время летит неимоверно быстро, и вот уже 17 июня🥺
Часть подписчиков знает, что я участвую в проекте #ТопБлог, чтоб лучше изучить изнанку блогерства, ну и заодно продвинуть свой стартап🤫
Так вот, в рамках обучения нам рассказали некоторые манифесты блогера, а я подумала и решила, рассказать вам некоторые манифесты программиста😜
Переходи в бота, изучай их и получай приятный приз😎
@PythonPresentDemo_bot
👩🏽💻
Пока я тут готовлю новый контент, время летит неимоверно быстро, и вот уже 17 июня🥺
Часть подписчиков знает, что я участвую в проекте #ТопБлог, чтоб лучше изучить изнанку блогерства, ну и заодно продвинуть свой стартап🤫
Так вот, в рамках обучения нам рассказали некоторые манифесты блогера, а я подумала и решила, рассказать вам некоторые манифесты программиста😜
Переходи в бота, изучай их и получай приятный приз😎
@PythonPresentDemo_bot
👩🏽💻
👍11🔥8❤2