​​Команда GitHub представила нативную поддержку математических выражений в README-файлах

В блоге GitHub сообщили, что математические формулы и выражения — важная часть обмена информацией между разработчиками, инженерами и учеными. Поэтому теперь в GitHub появилась нативная функция для простой записи выражений в Markdown.

Для визуализации формул GitHub использует популярную библиотеку MathJax, которая разрабатывается под лозунгом «Красивая и доступная математика во всех браузерах». Команда GitHub рассказала, что подобную функцию пользователи впервые запросили 8 лет назад, но реализовать её удалось только сейчас.

Для визуализации формул пользователю следует использовать ключевые символы в виде $ или $$. Система автоматически визуализирует все, что записано между этими символами. Сами формулы следует записывать в формате TeX или LaTeX.

Важно отметить, что одиночный символ используется для встраивания формул в сам текст, а двойной создает отдельный блок с формулой. Для печати знака доллара в одной строке с выражением следует использовать экранирование в виде обратной косой черты или тега <span>.

Если символ доллара необходимо записать в одной строке с формулой, то его следует взять в тег <span>.

Журнал Код опубликовал интересный материал про востребованность IT сейчас🔥

• С чего начать в IT: https://v.thecode.media/57vp9
• Лучшие языки программирования для старта в 2022 году: https://v.thecode.media/k0ndw
• Какой язык программирования лучше: https://v.thecode.media/tn8r7
• Если вы программист, возьмите денег: https://v.thecode.media/tbzov

Новые востребованные профессии в цифровой сфере

Эксперты сходятся во мнении, что это направление будет стремительно развиваться в ближайшие годы и станет возможностью для карьерного роста сотен тысяч специалистов.

В ближайшие 5 лет можно смело входить в следующие профессии:

• Разработчик Python;
• Системный администратор;
• Разработчик Java;
• Специалист по искусственному интеллекту, визуализации и анализу данных;
• Frontend разработчик;
• Специалист по защите информации;
• Data Science ― менеджер по работе с данными;
• Project manager ― менеджер по управлению проектом;
• Product manager ― руководитель проекта по созданию и развитию продукта;
• Веб-разработчик;
• Аналитик данных;
• Бизнес-аналитик;
• Разработчик С++;
• Инженер по тестированию;
• Специалист по автоматизации и BIM-проектированию (ТИМ);
• Эксперт по креативному программированию;
• Эксперт по роботам и робототехническим системам.
• No-сode разработчик.

No-code разработка

No-code разработка — это подход, который позволяет пользователям создавать приложения и веб сервисы с помощью визуального моделирования и настройки готовых процессов или шаблонов. То есть, с помощью конструктора вы создаете сайт или приложение. Почему она будет востребованной?

Стандартный продукт, при помощи No code создается за 2-3 недели
Стоимость разработки ниже в 10-12 раз, чем классическая модель

По некоторым исследования, к 2028 году 80% всех разработок будет реализовано с помощью No code.

Профессии не для смертных

Профессии в которые зайти будет не просто. В данном случаем спрос гораздо выше предложений. В данном случае работодатели конкурируют между собой, что бы заполучить специалиста. Речь идет про:

• Специалист по Big Data
• Специалист по искусственному интеллекту
• Cпециалист по кибербезопасность

В мире IT места хватит всем❤️

Полезная подборка от Академии Яндекса

Начинаем делиться полезными материалами для поступающих в наши Летние школы 🙌

Сегодняшний список от преподавателей Школы бэкенд-разработки, он поможет разобрать или освежить темы, которые действительно пригодятся для решения тестового задания.

🔸Напоминаем, чтобы принять участие в отборе, нужно подать заявку на сайте: https://clck.ru/kNtNX

Вступительные испытания пройдут в три этапа:

- Тестовый — вам предстоит решить несколько задач на Python или Java/C# за ограниченное время.
- Проектный — написать и запустить небольшой проект на Python или Java с REST API. Дедлайн по этому заданию — 23 июня 2022 года 23:59 по московскому времени.
- Короткое техническое интервью.

Что изучить перед каждым из этапов?

🔸Контест

- Разбор задач Контеста прошлых лет
- Алгоритмы:
Тренировки по Алгоритмам: https://yandex.ru/yaintern/algorithm-training#schedule
Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры данных» от ШАД
TopCoder — div2 a-b
HackerRank, LeetCode — уровень medium
Codeforces — div2

🔸Разработка веб-приложения

- Гайд по разработке бэкенд-сервисов на Python на примере прошлого вступительного задания: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/499534/
- О Docker: https://clck.ru/T6WKn
- Полный пример того, как задеплоить ML-приложение: https://clck.ru/T6WLX
- Spring Framework https://spring.io/guides/tutorials/rest/, https://spring.io/guides, https://www.baeldung.com/rest-with-spring-series,

🔸Справочные материалы

- Видеокурс Школы бэкенд-разработки 2019 (https://clck.ru/S67rN), 2021 (https://clck.ru/kP2Li)
- Список эффективных ресурсов и материалов для изучения Python https://proglib.io/p/python-digest
- Документация Рython 3.10: https://docs.python.org/3.10/
- Java core https://metanit.com/java/tutorial/, https://javarush.ru/
- Книга Spring in Action, Craig Walls
- Книга Thinking in Java, Bruce Eckel
- Работа с командной строкой в Linux: https://habrahabr.ru/post/267825/
- Базы данных: https://sqlzoo.net/, https://www.sql-ex.ru/?Lang=0
- Git https://git-scm.com/book/en/v2, https://git-scm.com/book/en/v2