А вот и решение задач 😎

• Велосипедный вор
Допустим, велосипед украл Коля. Тогда и Саша, и Юра говорят правду.Если украл Саша, то и Коля, и Юра говорят правду. Если украл Юра, то правду говорит только Саша. Значит, вор — Юра.

• Сколько задач удалось завершить за спринт?
Для решения нужно знать, сколько задач выполнил тимлид. Для этого нужно определить, сколько задач в среднем выполнили все 10 членов команды: распределив поровну между 9 джунами 9 задач, закрытых добавочно тимлидом, мы узнаем, что в среднем каждый член команды справился с 15 + 1 = 16 задачами. Отсюда следует, что тимлид закрыл 16 + 9 = 25 задач, а вся команда (15 * 9) + 25 = 160 задач.

• Трое в опенспейсе:
Парень в красной футболке заявил, что он бэкендер, и мы мгновенно понимаем, что это не может быть правдой. Если бы он был бэкендером, он бы не сказал об этом, а если сказанное — ложь, тогда он — не бэкендер. Он также не может быть фронтендером, потому что фронт не смог бы соврать и назваться бэкендером. Следовательно, это менеджер. Парень в синей футболке утверждает, что он — не менеджер. Мы уже определили, что менеджер — в красной, так что парень в синей не врет. Значит, он — фронтендер. Остается парень в зеленой, который, очевидно, бэкендер. Он сказал: «Если бы ты меня спросил, кто в красной футболке, я бы сказал, что он менеджер». Несмотря на то, что парень в красной футболке — действительно менеджер, это заявление ложно. Если бы вы его спросили, кто парень в красной футболке, он бы соврал и сказал, что тот — не менеджер. А так он соврал вам насчет того, что ответил бы, если бы его спросили. Итак, парень в синей футболке — фронтендер, в красной — менеджер, а в зеленой — бэкендер.

👩🏽‍💻
#itЛогика #решение

Подборка из 5 книг для изучения Python👇🏻

• Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»

Автор книги — один из создателей Keras — нейросетевой библиотеки, написанной на Python и нацеленной на работу с сетями глубинного обучения. Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах.

• Мориц Ленц «Python. Непрерывная интеграция и доставка»

Мориц Ленц — программист, архитектор ПО. Создал систему непрерывной интеграции и доставки для 50 программных библиотек и приложений. Книга «Python. Непрерывная интеграция и доставка» состоит из 14 глав. В первых главах рассматривается тема тестирования программ (автоматическое и модульное тестирование). Далее автор переходит к разбору непрерывной интеграции с Jenkins. Далее вы познакомитесь с непрерывной доставкой, сборкой, распространением и развертыванием пакетов. Отдельная глава посвящена вопросам безопасности. Автор использует Python 3, в качестве инфраструктуры - Debian GNU/Linux.

• Джульен Данжу «Путь в Python»

В книге описаны советы и практические решения, которые помогут максимально эффективно создавать надежные программы.
Автор больше 20 лет занимается хакингом свободного ПО. Также он занимается и разработкой программ, причем последние 12 лет — на Python. В частности, Джульен был тимлидом проекта в OpenStack — распределенной облачной платформе. В настоящее время Джульен руководит собственной компанией, где тоже ежедневно пишет на Python.

• Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»

Книга предполагает наличие глубоких знаний языка и написана для опытных программистов. В ней описывается много непростых случаев и пути их решения.

• Марк Лутц «Python. Карманный справочник»

Справочник предназначен в качестве краткого руководства для разработчиков. Является дополнением к иной литературе или практическим упражнениям. В нём рассматриваются обе версии языка Python6 2.x и 3.x.

В комментариях можете поделиться литературой, которая помогла вам в изучении этого языка👩🏽‍💻

Матрица. Часть первая

• Что такое библиотека?

Библиотека языка программирования — это просто набор модулей и функций, которые облегчают некоторые специфические операции с использованием этого языка программирования. Библиотеки бывают стандартные и пользовательские.

• Как загружать библиотеки(модули) в Python?

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. Например: import os

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, но это является плохим тоном. Например: import time, random

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math следующим образом:
import math
math.e

Отметим что импорт модулей может вызывать исключения:
- если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError
- если не удастся найти модуль для импортирования, то возбудится исключение ImportError

Если вы хотите изменить название модуля (например, оно слишком длинное), то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as. Например:
import math as m
m.e


Для нашей задачи понадобятся следующие библиотеки
• sys - модуль, обеспечивающий доступ к некоторым переменным и функциям, взаимодействующим с интерпретатором Python
• random - модуль для генерация случайных чисел и букв, случайного выбора элементов последовательности
• time - модуль для работы со временем
• bext - модуль для обработки действий курсора в окне терминала
• colorama - модуль для использования управляющих символов ANSI (используются для создания цветного текста в терминале и позиционирования курсора) под MS Windows

👩🏽‍💻

Матрица. Часть вторая

• Объекты и классы Python

Напомню, что Python является объектно-ориентированным языком, поэтому Python позволяет определять собственные типы данных с помощью классов. Класс представляет некоторую сущность, конкретным воплощением которой является объект. Класс определяется с помощью ключевого слова class. Внутри класса определяются его атрибуты, которые хранят различные характеристики класса, и методы - функции класса:

class название_класса:
    атрибуты_класса
    методы_класса

Через ключевое слово self можно обращаться внутри класса к функциональности текущего объекта:

self.атрибут    # обращение к атрибуту
self.метод      # обращение к методу

Для создания объекта класса используется конструктор. У каждого класса есть конструктор по умолчанию, который не принимает параметров. Он вызывается как имя_класса().

Атрибуты хранят состояние объекта. Для определения и установки атрибутов внутри класса можно применять слово self.

Методы класса представляют функции, которые определенны внутри класса и которые определяют его поведение.

Размышления для нашей задачи:
Стекающая капля Матрицы - это объект. Визуализация нам подсказывает, что капли ведут себя по-разному, но имеют одинаковое устройство. Поэтому мы создадим класс, в котором опишем основные действия с каплей, её атрибуты, а также определим её скорость.

👩🏽‍💻

Матрица. Финал

Для подготовки консоли используем описанные в части 1 модули следующим образом:
bext.title ('Matrix') # меняем заголовок консоли
bext.clear () # очищаем консоль
bext.hide () # скрываем курсор в консоли
width, height = bext.size () # получаем размер консольного окна
width -= 1
height -= 1

Вводим константы с цветами. Нам нужен зелёный и тёмно-зелёный. Обязательно обращаем внимание на то, как называются нужные нам цвета в Windows:

lgreen = colorama.Fore.LIGHTGREEN_EX
green = colorama.Fore.GREEN

Интерфейсная часть готова.

Для капли создадим класс Drop
с атрибутами:
x - начальное положение по горизонтали
y - начальное положение по вертикали
drop_type - тип капли
timeout - задержка до следующего перемещения
wait_count - счетчик паузы
и методами:
move - метод перемещения капель
draw - метод рисования струи капли
con_print - метод для вывода символа нужного цвета в указанное место консольного окна
zero_draw - метод для рисования дополнительного 0 в начале каждой струи
renew - метод перерождения капель

Также не забываем, что нам нужны будут функции (вне класса) для вывода текста ( капель) в консоль.

Важное замечание: наша программа будет крутиться в вечном цикле while (true). Она завершится при нажатии кнопки Esc на клавиатуре. Добавим эту проверку:
key = bext.getKey (blocking = False) # проверка нажатия клавиша
if key == 'esc':
bext.clear ()
sys.exit ()

Попробуйте пройти все этапы и создать ту самую матрицу💪🏻

Если не получиться, код решения будет опубликован уже завтра

👩🏽‍💻

Решай задачи - развивай логику 👩🏽‍💻

Условие:

Чтобы поддержать внутренний туризм, команда программистов купила билеты на поезд по Золотому кольцу и заняла все места. Всего в поезде было 11 вагонов и 381 место.
В разных вагонах ввиду конструкционных особенностей разное количество мест и, соответственно, разное количество пассажиров. Но в каждых любых трёх вагонах подряд в сумме едет ровно 99 человек. Какие бы три вагона подряд ни взяли — всё равно 99.
Сколько человек едет в девятом вагоне?
Пиши свой ответ в комментарии👇🏻

Ps: решение будет через 24 часа

#itЛогика

Решение задачи

Решение:

Всего 381 пассажир и 11 вагонов, отсюда:

x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9 + x10 + x11 = 381

По условию три любых вагона подряд дают в сумме 99. Это значит, что:

x1 + x2 + x3 = 99
x4 + x5 + x6 = 99
x7 + x8 + x9 = 99

Перенесем эти равенства в первое уравнение:

99 + 99 + 99 + x10 + x11 = 381
297 + x10 + x11 = 381
x10 + x11 = 84

По условию в трёх последних вагонах также едет в сумме 99 пассажиров:

x9 + x10 + x11 = 99

Отсюда:

(x9 + x10 + x11) − (x10 + x11) = 99 − 84
x9 + x10 − x10 + x11 −x11 = 15
x9 = 15

Отсюда в девятом и третьем вагоне едет по 15 человек (так в задаче не указана откуда идёт нумерация вагонов: с головы или хвоста)

#itЛогика #решение

Математический трюк 👩🏽‍💻

Диалог:

— Загадай любое целое число от 0 до 100!
— Загадал.
— Спорим, я угадаю его за 7 попыток или быстрее? Я буду называть числа, а ты — отвечать, оно больше, меньше или равно загаданному.
— Ахахах, ты не сможешь угадать за 7 попыток!
— Спорим, угадаю!
— Ну давай, покажи своё кунфу…

6 попыток спустя он угадал число. Они попробовали снова, и во второй раз число было отгадано за семь попыток. В третий — за четыре. Сколько бы они ни играли, число всегда угадывалось за 7 попыток или менее.

Вопрос: как?

Ps: ответ через 24 часа

#itЛогика

Решение задачи

Решение:

Это простейшая алгоритмическая задача, которая показывает мощь алгоритмического мышления. Смысл в том, чтобы каждый раз называть число, которое делит пополам диапазон возможных чисел.

Этот приём каждый раз в 2 раза сокращает область поиска, и в конце нам становится легко угадать даже простым перебором.

За 7 шагов можно угадать любое число от 0 до 127 или от 1 до 128. Всё потому, что два в седьмой степени — это как раз 128. Каждый раз, когда мы делим рабочий диапазон на 2, мы как будто убираем одну степень у двойки, постепенно уменьшая наш диапазон угадывания до двух чисел. Для верности лучше добавить ещё попытку.

Если бы у нас было 8 попыток, можно было бы угадывать числа до 256. 9 попыток — 512 и так далее.

👉На этом принципе построена модель данных «Бинарное дерево» — это одна из важнейших технологий для составления словарей и поиска данных.

#itЛогика #решение

Играем в тетрис и создаём QR-код😱

Надеюсь, создавать матрицу вам понравилось и вы готовы к следующему квесту🔥

Многие знают, что сгенерировать QR-код на Python достаточно легко 👇🏻

import qrcode
data = "https://yandex.ru/"
filename = "qr.png"
img = qrcode.make(data)
img.save(filename)

Но, мы разнообразим процесс и сделаем так, что наш код-результат игры в тетрис🧠

Что для этого нужно:

• Помним, что при создании QR-кода используется избыточное кодирование (существует несколько уровней).
• Библиотека qrcode, которая позволяет получить доступ к сгенерированному QR-коду как к двумерному массиву булевых значений, где каждый элемент соответствует пикселю.
• Библиотека imageio, которая позволяет форматировать анимированные изображения.
• Библиотека numpy, здесь она использовалась для решения системы матричных уравнений.

Вас ждет серия постов с информацией о том, как это сделать👩🏽‍💻

Ps: первая публикация уже на этой неделе

#Поделисьзнанием #ТопБлог #flameIT