Искусственный интеллект, который россиянам пока не будет доступен. Популярное приложение знакомств Tinder запускает функцию автоматического подбора удачных фотографий пользователя для его профиля.

Для этого пользователям предложено будет сперва сделать селфи, на основании которого приложение создаст биометрический оттиск лица. После этого Tinder сам прошерстрит библиотеку Фото на айфоне и выберет снимки с наилучшим ракурсом, сценой и цветами. Разработчики утверждают, что никакие данные устройство пользователя не покинут. А еще, кажется, никаких «веселых» снимков:

Функция выбирает фотографии из фотоленты, которые могут подойти в качестве снимков профиля. Этот отбор основан на том, что, как мы выяснили, делает фотографию хорошим профилем: освещение, композиция и многое другое. Функция также отфильтровывает групповые фотографии или фотографии, которые нарушают наши Условия использования и Правила сообщества.

В России Tinder не работает, но тема то богатая...

Материнская плата будущего iPhone 17 может и станет тоньше, но пока не за счет использования медных пленок со смоляным покрытием (RCC). Об этом еще осенью писал аналитик Минг-Чи Куо, но теперь он же уверяет, что Apple отказалась от новой техники компоновки из-за сомнений в надежности и долговечности решения.

Миниатюрные пленки со смоляным покрытием — это относительно новое слово в построении компактных печатных плат. При таком подходе используется комбинированный материал из слоя неотвержденной смолы и слоя медной фольги, являющийся уникальным диэлектрическим материалом для создания многослойных схем. Медные пленки с покрытием из смолы выпускаются в нескольких конфигурациях с различной толщиной меди и диэлектрика, что позволяет найти баланс между необходимостью заполнения нижележащих схем и сохранением требуемой толщины диэлектрика.

— RCC может уменьшить толщину основной платы (т.е. сэкономить внутреннее пространство) и облегчить процесс высверливания, поскольку не содержит стекловолокна, — писал в прошлом году Минг-Чи Куо. — Однако RCC не будет использован в iPhone 16 2024 года из-за его хрупких характеристик и неспособности пройти испытания на падение

.

Использование RCC в iPhone, однако, было проблемой для Apple и ее поставщиков из-за опасений по поводу долговечности и хрупкости. Именно это, как утверждается, и стало причиной последней задержки.

— Из-за невозможности удовлетворить требования Apple к качеству, новый iPhone 17 в 2025 году не будет использовать RCC в качестве материала для материнской платы PCB, — пишет Куо.

И это для Apple немного печально, потому что что новые iPhone 16, что последующие iPhone 17 будут весьма производительными и «горячими» устройствами, на которые прогнозируется повышенная повседневная нагрузка за счет ИИ-функций компании. Для всего этого нужна не только мощь процессор, но и ёмкий аккумулятор. Более тонкая материнская плата могла выгадать немного внутренного пространства для использования более ёмких батарей. Теперь пути расширения его придется искать другие.

Apple и ряд других крупных технологичных компаний на этой неделе попали в неприятный микро-скандал, когда внезапно оказалось, что они могли тренировать свои ИИ-модели на текстовых расшифровках 170 тысяч видео YouTube от топовых авторов, включая передачи Маркуса Браунли и Mr.Beast. В Купертино уже не очень ловко отбились от обвинений, но осадочек остался.

Всё началось в апреле этого года, когда Apple выпустила коллекцию открытых языковых моделей OpenELM, особенностью которых была работа на локальном устройстве, а не в облаке. В общедоступном комплекте содержатся исходный код, журналы обучения и несколько версий, а не только финальная обученная модель. Авторы из Купертино надеялись, что это приведет к ускорению прогресса и «более надежным результатам» в области ИИ на естественном языке.

Однако оказалось, что свои модели Apple тренировала, в том числе, на комплекте данных Pile от некоммерческой организации EleutherAI. Последняя вроде как должна помогать небольшим разработчикам в части ИИ, в том числе наборами данных. Так вот в Pile вошли расшифровки большого числа видеозаписей, размещенных YouTube — то, что сам видеохостинг делать без спроса запрещает.

В ответ на эти обвинения — а блогеры уже начали выпускать видео с заголовками «ОНИ украли наш контент» — в Купертино поспешили заявить, что создали OpenELM в самых благородных целях, но сами не используют эту модель в своём новом ИИ. Пишет издание 9to5mac.com...

Apple подтвердила нам, что модели OpenELM не используются ни в одной из ее функций искусственного интеллекта или машинного обучения, включая Apple Intelligence. Компания утверждает, что изначально создавала OpenELM как способ внести свой вклад в исследовательское сообщество и продвинуть разработку больших языковых моделей с открытым исходным кодом...

По словам Apple, OpenELM была создана исключительно в исследовательских целях, а не для использования в функциях Apple Intelligence. Модель была опубликована с открытым исходным кодом и широко доступна, в том числе на сайте Apple Machine Learning Research. Поскольку OpenELM не используется в Apple Intelligence, это означает, что набор данных «YouTube Subtitles» не используется для работы Apple Intelligence. В прошлом Apple заявляла, что модели Apple Intelligence обучаются «на лицензированных данных, включая данные, отобранные для улучшения конкретных функций, а также на общедоступных данных, собранных нашим веб-краулером».

Наконец, Apple также сообщила, что не планирует создавать новые версии модели OpenELM.

Иными словами, проблемные тексты вроде бы и использовали, но так как не монетизировали и в свои продукты не включили — то вроде бы и можно. На практике, скорее нет, но это уже вопросы к EleutherAI. А вся история показывает насколько юридически хрупким является мир современного ИИ — шаг вправо, шаг влево и ты снова кому-то должен.

Только вчера мы писали про компьютеры iMac в качестве основной домашне-офисной машины, как на тебе — на продажу зашел еще один экземпляр из этой коллекции, да какой! 27-дюймовый красавец образца 2019 года, оснащенный процессором Core i5 3.0GHz, 48GB памяти и видеокартой Radeon Pro 570X 4GB — прекрасный вариант под любые задачи, ну разве что новомодный Apple AI в полной мере не раскроет, но когда то будет! Тут прямо таки напрашивается замена штатного Fusion Drive на быстрый SSD, но наши инженеры сделают это по желанию покупателя быстро и по себестоимости!

— iMac Retina 5K 27″ 2019: 3,0 GHz i5/48GB RAM/1TB Fusion Drive — 99900 рублей.

Из других поступлений техники б/у:
— MacBook Pro 15″ 2017: 2,9GHz i7/16GB RAM/1TB HDD — 54900 рублей;
— MacBook Pro 13″ 2018: 2.3GHz i5/8GB RAM/512GB SSD — 59900 рублей.

Из новой техники едут под заказ корпоративного клиента 14-дюймовые офисные машинки:
— MacBook Pro 14 M3 Pro 18Гб RAM/512Гб SSD — 201.000 рублей;
— MacBook Pro 14 M3 Pro 18Гб RAM/1Тб SSD — 260.000.

Также напоминаем, что с брендом VOLSHEBSTVO мы при покупке некоторых позиций из нашего каталога дарим на выбор дизайнерскую аромосвечу. Подробнее здесь.

Оформить заказ можно у нас в Интернет-магазине, в ТГ @FixedOneOffice, по телефону отдела продаж +74997548441 или прямо у нас в офисе. С юрлицами работаем, карты без каких-то дополнительных комиссий принимаем, доставку в другие города делаем!

На каждое купленное у нас устройство распространяется гарантия (3 месяца на б/у технику, 12 месяцев на новую), а также годовая сервисная подписка FixedCare, которая включает в том числе бесплатное дистанционное обслуживание для владельцев Маков. На новые Макбуки бесплатно ставим клавиши с заводской русской гравировкой. Также отметим, что всегда своим клиентам с установкой софта помогаем бесплатно, равно как и переносим данные со старых машин. Если это в наших силах.

#fixedmarket

В этом году тот или иной контент сервиса Apple TV+ номинирован в 72 категориях престижной премии «Эмми», однако стоит сразу сказать, что пока это еще ничего не значит — примерно такая-же картина была в этом году с «Оскаром», но в итоге Apple прокатили, кажется, чуть более, чем полностью.

Полный список номинантов и категорий можно посмотреть на AppleInsider.com, однако тут будет уместно вспомнить майскую дискуссию про качество того самого контента Apple TV+, которое, по мнению зрителей, очевидно снижается. Ну или если говорить политкорретно, качество контента не поспевает за ожиданием аудитории.

Архив Стива Джобса, созданный в 2022 году Лорен Пауэлл Джобс, Тимом Куком и Джони Айвом, вчера опубликовал ранее неизвестные кадры выступления 28-летнего Стива Джобса на Международной конференции по дизайну 1983 года в Аспене. Его речь была посвящена будущему компьютеров и тому, как они изменят повседневную жизнь. Смотреть можно по ссылке, но через VPN.

Вступление к ролику написал Джони Айв и сделал это с душой...

Стив редко посещал конференции по дизайну. Это было в 1983 году, перед выпуском Макинтоша, и все еще в относительно ранние дни существования Apple. У меня захватывает дух от того, насколько глубоким было его понимание тех кардинальных изменений, которые только еще должны были произойти. Конечно, он не только был пророком, но и сыграл основополагающую роль в создании продуктов, которые навсегда изменили нашу культуру и нашу жизнь.

Накануне запуска первого по-настоящему персонального компьютера Стив озабочен не только основой технологии и функциональностью дизайна продукта. Это чрезвычайно необычно, поскольку на ранних стадиях кардинальных инноваций все внимание и фокус обычно направлены на основную технологию.

Стив отмечает, что в то время усилия дизайнеров в США были сосредоточены на автомобилях, а потребительской электронике уделялось мало внимания. Хотя нередко приходится слышать, как лидеры говорят о национальной ответственности за производство, мне показалось интересным, что он говорил об ответственности нации за дизайн.

В своем выступлении Стив предсказал, что к 1986 году продажи ПК превысят продажи автомобилей, а в последующие десять лет люди будут проводить за ПК больше времени, чем в автомобиле. Для начала 1980-х годов это были абсурдные заявления. Описывая то, что он считает неизбежностью, он просит дизайнеров в аудитории о помощи. Он просит, чтобы они начали думать о дизайне этих продуктов, потому что хорошо они спроектированы или плохо, они все равно будут производиться.

Стив остается одним из лучших преподавателей, которых я когда-либо встречал в своей жизни. Он обладал способностью объяснять невероятно абстрактные и сложные технологии в доступных, осязаемых и актуальных терминах. Вы слышите, как он описывает компьютер, который не делает ничего, кроме как выполняет довольно обыденные задачи, но делает это очень быстро. Он приводит пример, когда вы выбегаете за букетом цветов и возвращаетесь к тому времени, как вы успеваете щелкнуть пальцами — скорость выполнения задачи становится волшебной.

Когда я вспоминаю нашу работу, мне больше всего нравятся не продукты, а сам процесс. Часть гениальности Стива заключалась в том, как он научился поддерживать творческий процесс, поощряя и развивая идеи даже в больших группах людей. Он относился к процессу создания с редким и удивительным благоговением.

Революция, которую Стив описал более 40 лет назад, конечно же, произошла, отчасти благодаря его глубокой приверженности своего рода гражданской ответственности. Его победа была победой красоты, чистоты и, как он говорил, неравнодушия. Он искренне верил, что, создавая что-то полезное, полезное и красивое, мы выражаем свою любовь к человечеству.