ЗУП обновили? Проверьте до следующего обмена с СФР

С 21 сентября для пособий по временной нетрудоспособности и материнству используются новые типы сообщений СЭДО. Их поддержку добавили в ЗУП 3.1.38.92.

Если база осталась на старом релизе, корректный обмен с СФР оказывается в зоне риска.

Что проверить сейчас:

💙установленную версию ЗУП;
💙необработанные сообщения СЭДО;
💙доработки и интеграции, которые могут повлиять на обновление;
💙наличие резервной копии базы.

Если ЗУП ещё не обновили или уже получили ошибку обмена — напишите нам. Проверим базу и поможем установить обновление 🚀

#1СЗУП #СЭДО #ДепартаментФинансы

⚡️Пять уровней зрелости ИИ: от личной подписки до автономного процесса

ИИ может ускорять работу отдельных сотрудников и при этом почти не менять экономику процесса.

Так происходит, когда каждый использует нейросеть по-своему: находит полезные приёмы, но хранит их в личных чатах, вручную передаёт результаты коллегам и сам проверяет каждую операцию. Компания получает локальную пользу, однако процесс по-прежнему зависит от конкретных людей.

В новой статье мы разобрали пять уровней зрелости ИИ:

1️⃣Теневой ИИ. Сотрудники экспериментируют с общедоступными сервисами и личными подписками.

2️⃣Корпоративный ИИ. Компания создаёт управляемую среду с правилами работы с данными, правами доступа, лимитами и журналированием.

3️⃣ИИ-агенты. Удачные личные практики превращаются в повторяемые решения с заданными входными данными, проверками и владельцем.

4️⃣Контролируемый ИИ-процесс. Агент самостоятельно проходит разрешённую часть маршрута, а человек принимает решения в значимых точках.

5️⃣Автономный поток. Типовые случаи обрабатываются автоматически, человек наблюдает за качеством и подключается при отклонениях.

Ключевой переход происходит между третьим и четвёртым уровнями. Компания перестаёт автоматизировать отдельные действия сотрудников и начинает перепроектировать сам процесс: роли, маршрут, интеграции, контроль и ответственность.

При этом двигаться сразу к автономности не требуется. Следующий уровень оправдан, только если понятны исходные данные, критерии результата, цена ошибки и экономика эксплуатации.

В статье показываем всю модель на примере обработки входящего счёта, объясняем разницу между HITL и HOTL и разбираем, с какого шага начинать компании на каждом уровне.

▶️ Читать статью

© Автор статьи — Денис Галимов, руководитель Департамента Финансы.

#ИИ #Статья #ДепартаментФинансы

Почему НСИ нужно привести в порядок до внедрения ERP-проекта

Если перенести историческую НСИ в новую систему без подготовки, вместе со справочниками в нее перейдут дубли, незаполненные характеристики и противоречивые правила учета.

Последствия проявятся уже после запуска: недостоверные остатки, искаженная себестоимость и финансовый результат, дополнительные доработки, ручные сверки и отчеты, которым по-прежнему нельзя доверять.

13 октября на бесплатном вебинаре разберем:

🟦как качество НСИ влияет на закупки, склад, производство и отчетность;
🟦почему нормализацию справочников важно начинать до переноса данных;
🟦какие доработки и ручные проверки потребуются, если отложить эту работу;
🟦как оценить готовность данных к внедрению или перевнедрению 1С;
🟦когда достаточно очистить справочники, а когда необходимо пересмотреть весь учетный контур.

📆 13 октября 2026 года
⏰ 10:00 мск
💻 Онлайн, участие бесплатное

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

#Вебинар #НСИ #ERP #ДепартаментФинансы

😉🦋 Семинар по автоматизации МСФО, который мы анонсировали в сентябре, перенесли с 24 сентября на 13 октября.

Встречаемся в 16:00 в Санкт-Петербурге, на Ушаковской наб., 5А. Также можно будет подключиться онлайн.

📍Программа — на картинке, подробности — в предыдущем посте.

Регистрируйтесь, чтобы разобраться, какой подход к автоматизации МСФО подойдет вашей группе компаний и что нужно подготовить до старта проекта.

🎁 Бонус для очных участников: скилл по МСФО — готовый навык для ИИ-ассистента для первичного разбора операций, трансформации РСБУ и подготовки вопросов аудиторам и методологам.

▶️ Зарегистрироваться

#МСФО #Семинар

🤣 Гибридное внедрение ИИ: платформа внутри, модель в облаке

Компания хочет подключить ИИ к внутренним документам, 1С или CRM. При этом развёртывание собственной языковой модели требует инфраструктуры и команды для её поддержки.

Один из вариантов — гибридное внедрение. ИИ-платформа работает внутри компании: подключается к системам, проверяет права сотрудников и готовит запросы. Облачная модель обрабатывает переданную информацию и формирует ответ.

Так можно организовать поиск по регламентам, подготовку черновиков документов и комментариев к показателям. Например, финансовая система рассчитывает данные, а модель помогает подготовить текстовое пояснение для отчёта.

Главная особенность: платформа внутри компании не означает, что все данные остаются внутри. В облако уходят сведения, включённые в запрос. Поэтому ещё до запуска нужно определить, что можно передавать, что обезличивать, а что исключать.

🌟 Когда этот подход стоит рассмотреть?

• Нужно встроить ИИ в существующие рабочие процессы.
• Для выбранных задач разрешена внешняя обработка данных.
• Есть надёжная связь и ответственные за поддержку решения.
• Компания хочет использовать облачную модель без её размещения на собственных серверах.

Это бюджетнее, чем арендовать отдельный сервер или разворачивать собственную модель. Такой вариант стоит рассмотреть, если у компании ограниченный бюджет, но нужно комплексное решение с интеграцией в рабочие процессы.

В нашей статье разобрали, как устроена гибридная архитектура, какие ограничения учитывать и с какого процесса начать пилот.

▶ Читайте статью

#ИИ #Автоматизация