Почему внедрить ИИ в компании сложнее, чем просто подключить ChatGPT? 🤖

Со стороны всё просто:
модель → промпт → доступ к данным → автоматизация.
Но между «сотрудники пользуются ChatGPT» и «ИИ выполняет часть бизнес-процесса» есть четыре барьера 👇

1⃣Инфраструктура
Какую модель использовать? Где она будет работать? Можно ли передавать данные через API? Нужен ли закрытый контур? Как подключить 1С, ERP и почту?
Это уже не про промпты, а про архитектуру, безопасность и интеграции.

2⃣ Понимание возможностей
ИИ — это не только чат.
Настоящая автоматизация начинается, когда модель получает инструменты и может сама читать и проверять данные, считать, создавать документы, записывать результат в систему и запускать следующий шаг.
То есть ИИ начинает не только советовать, но и выполнять работу.

3⃣ Инженерия AI-агентов
Сделать хороший запрос несложно.
Сложнее создать агента, который стабильно работает каждый день: с памятью, базами знаний, интеграциями, правами доступа, триггерами, логированием и контролем ошибок.
Промышленный AI-агент — это уже небольшая информационная система.

4⃣ Изменение бизнес-процесса
Можно дать сотруднику отличного AI-помощника. Но если процесс не изменить, сотрудник продолжит работать как раньше — и дополнительно проверять ИИ.
Автоматизация есть. Экономического эффекта нет.
Поэтому главный вопрос не:

«Куда здесь прикрутить ИИ?»

А:

«Как должен выглядеть процесс, если часть работы теперь выполняет ИИ?»

При этом человека нельзя сразу убирать из контура.
Сначала — Human-in-the-Loop: человек проверяет решения и разбирает исключения.
После отладки — Human-on-the-Loop: ИИ работает самостоятельно, человек только контролирует и вмешивается при необходимости.

Итог: внедрение ИИ — это не просто выбор модели 👾
Это одновременно: инфраструктура + обучение + инженерия агентов + трансформация процессов.
Причём снятие одного барьера почти всегда открывает следующий.

Поэтому компании, которые начинают AI-трансформацию с вопроса «какую модель выбрать?», часто начинают немного не с того конца.

Начинать стоит с другого: «какой бизнес-процесс мы хотим изменить и какую часть работы в нём действительно можно передать ИИ?»

▶️Если хотите разобраться, где ИИ действительно даст эффект в процессах вашей компании и с чего начать внедрение, обсудим это на консультации

#ДепартаментФинансы #ИИ #Консалтинг #Автоматизация

😉🦋Что нового появилось на рынке CPM, BI и корпоративной автоматизации — и что из этого уже можно использовать в реальном бизнесе?

27 августа в Санкт-Петербурге проведём закрытую встречу вместе с командой PIX.

Без длинных разговоров о цифровой трансформации. За один вечер покажем новые решения вживую, разберём реальные кейсы внедрения и дадим возможность самостоятельно протестировать продукты в демо-зоне.

В программе:

🟩 PIX FlexForms — новый инструмент для корпоративного планирования и моделирования. Посмотрим, как создавать гибкие формы, собирать данные и перестраивать модели при изменениях в бизнесе;

🟪 PIX BI — готовые решения для мониторинга показателей и управленческой аналитики;

🟦 AI-Ассистент и PIX Оператор — практические сценарии применения ИИ для работы с корпоративными данными и автоматизации регулярных операций;

💚 реальные кейсы клиентов PIX — не только результаты, но и то, как проходило внедрение, с какими сложностями столкнулись команды и какие решения пришлось принимать.

Отдельно будет демо-зона: можно будет посмотреть продукты в работе, задать вопросы специалистам и обсудить применимость решений для своего ИТ-контура, бюджетирования, BI и автоматизации.

📅 27 августа
🕓 16:00–20:00
📍 Санкт-Петербург, Ушаковская наб., 5А, 6 этаж

▶️ Регистрируйтесь по ссылке

#Мероприятие #PIX #ДепартаментФинансы

Есть простой тест для AI-пилота: уберите из комнаты человека, который его собрал 🧪

Сможет ли решение завтра снова выполнить задачу, получить только разрешённые данные, показать свои действия и передать исключение сотруднику?

Если нет, перед нами удачное демо, а не рабочий процесс.

Переход к промышленному ИИ начинается там, где появляется целевая схема процесса: что делает агент, что остаётся человеку, где стоят точки контроля и как измеряется результат.

В новой статье рассказываем, почему доступ к сильной модели — лишь начало проекта и как AI-аудит помогает связать процессы, архитектуру и требования к будущему решению.

📰 Читать подробную статью

©️Автор статьи — Денис Галимов, руководитель Департамента Финансы.

#ДепартаментФинансы #ИИ #AIаудит #Автоматизация

📄 Консолидация не начинается со свода файлов

Когда в группе несколько юрлиц, задача — не просто собрать отчёт, а понять, каким цифрам можно доверять.

Внутригрупповая продажа для отдельной компании — выручка, но на уровне группы она должна быть исключена. Даже небольшие расхождения по взаиморасчётам после консолидации могут заметно повлиять на итог.

📌 Поэтому процесс начинается заранее:
— определить периметр консолидации;
— выделить внутригрупповые операции;
— установить правила корректировок;
— назначить ответственных за расхождения;
— сохранить прозрачный путь от расхождения до решения.

В БИТ.ФИНАНС для этого предусмотрены периметры консолидации, отчётность по ВГО, элиминационные и консолидационные корректировки.

В редакции «Холдинг» доступны также сбор данных через Excel-пакеты и пользовательские формы, сверка ВГО, акты и протоколы расхождений.

Система не заменяет методологию, но помогает превратить консолидацию из ручной сверки в повторяемый процесс с ответственными и контролем.

💬 10 сентября в 11:00 (МСК) проведём бесплатный онлайн-вебинар «Топ-3 вопроса по автоматизации управленческого учёта».

Один из практических блоков посвятим консолидации данных по группе: разберём, как организовать её в системе, а не в десятке связанных Excel-файлов — включая работу с резидентами и нерезидентами и трансляцию в МСФО.

#ДепартаментФинансы #БИТФИНАНС #Консолидация

Мини-задача для финансового четверга.

Компания переводит другой компании 100 млн рублей в цифровых рублях.

Сколько составит тариф за такой B2B-перевод с 2027 года?
А) 15 рублей
Б) 15 000 рублей
В) 0,1% — то есть 100 000 рублей
Г) Зависит от суммы

Ответ: 15 рублей 😳

#ФинНовости #ЦифровойРубль