Рейтинг мобильных банков Markswebb 2025 вышел — 14-я (последняя в 2025) волна тестов на Android для частных клиентов.

Ребята проверили 20+ приложений по 1000+ критериям: Daily Banking для повседневных задач вроде баланса, платежей и переводов по СБП, плюс Digital Office для сложных операций.

Альфа-Банк на первом, ВТБ на втором, Газпромбанк в топ-3. Лидеров хвалят за скорость, но даже они проваливают юзабилити с новичками — задержки в шаблонах, барьеры в поиске операций, неудобный онбординг, где пользователи тратят лишние минуты на простые вещи.

Яндекс, движ вы запустили отличный, конечно 🤨 Но надо же как-то достойно из ситуации выходить… Народ негодует! 🤷🏼

Друзья! С наступающим новым годом! 🎄

Спасибо, что были на канале весь 2025, увидимся в 2026 🤗

Желаю в новом году не быть удобными для всех, а быть собой для нужных.

И мирного неба над головой, конечно же.

Всех люблю. Всех обнял. Крепко. ♥️

С новым годом! 🎈🍾🎄🎆

С мест сообщают:

В 2025 году нейросеть Алиса AI в чате обработала почти 3 миллиарда запросов.

Яндекс также поделился статистикой умных устройств: за прошедший год компания выпустила 14 новых моделей девайсов и анонсировала ИИ-наушники, а общее количество устройств на платформах YaOS (умные телевизоры партнеров) и YaOS X (ТВ Станции, Станции Макс и Дуо Макс) превысило 5,3 миллиона.

Что ж? Хороший результат, вопросов нет. Яндекс - молодцы. 👏🏻

Однако, не сравнения ради, а информации для. Чего там у chat gpt? А там 2 ярда запросов в ДЕНЬ! 🤷🏼

Интересное

Рисерч "Банк будущего: каким его видят клиенты и эксперты?", от ОТП Банка совместно с Ассоциацией ФинТех и НАФИ.

Анализируют восприятие финтех-трендов (бесконтактные платежи, биоэквайринг, CBDC, ИИ, Open API и другие) среди 1680 клиентов банков в российских городах и 26 экспертов.

Зачем? Пишут, что хотели выявить тренды банкинга, готовность клиентов к технологиям и ожидания от "банка будущего" через сравнение мнений клиентов и экспертов.

Ключевые выводы такие:
- 89% клиентов считают банкинг высокотехнологичным;
- высоко осведомлены о QR/NFC (96%), биоэквайринге (88%), но осторожны с ИИ (доверяют только информированию).
- Эксперты прогнозируют изменения от CBDC и ИИ, но недооценивают осведомленность клиентов;
- банк будущего — надежный, удобный гибрид цифрового и классического банков 🥴

Что меня смутило? Ну, например, что выборка фокусируется на обеспеченных клиентах старше 18 лет из крупных городов, игнорируя низкий сегмент и малые населенные пункты, что искажает картину.

А еще акцент на позитивных трендах почему-то наводит меня на мысли о том, что тут не обошлось без интересов спонсора.

С Рождеством 🎄🎆

В МТС Банке, похоже, очень отдаленно понимают, что такое дроперство и как оно работает, но пост разметить надо, КИПИАЙ же.

МТС Банк, если следовать вашему же условию, то схема работает иначе. Злоумышленик покупает карту у владельца за 10 000 рублей, владелец передает ее ему, мошенник начинает переводить на карту деньги и снимать с нее (тоже еще не факт) наличку. В данном случае отвественность наступает не за то, что "владелец снял деньги", а за то, что владелец передал карту третьему лицу.

Удивительное дело! Хотя, почему удивительное...

Прочел, что самозанятым теперь можно брать больничный и получать выплаты от СФР, заинтересовался. Пошел изучать процедуру – всё оказалось достаточно просто: идешь в Мой налог или на Гоусулуги, подаешь нехитрое заявление в СФР (в Мой налог в разы проще, на ГУ надо заполнять анкету и искать дату постановки на учет в налоговой), в течение часа, примерно, заявление рассматривают и утверждают. А потом...

А потом непонятное 🙂 В Мой налог никакого функционала по перечислениям в СФР нет, в Госуслугах тоже. На сайте СФР есть зубодробительная форма для получения реквизитов для перевода страховых взносов, но и она задает такие вопросы, на которые ответит не каждый. Что с этим делать всем - не ясно. Как перечислять (а главное - удобно перечислять) - непонятно. Сам СФР хочет номер зарегистрированного лица, но когда даешь им его, они пишут, что вы не зарегистрированы (хотя этот номер дает сам СФР по ИНН). Круг замкнулся! 🙃

Вот сделали вроде как хорошее дело, но оно, как водится, не доведено до конца. И что теперь то? А ничего – пишите письма. 🤷

Простите...

Хорошей пятницы 🙃

Кххх... держите ИИ-хайп от российских финансистов: вам пообещают чудеса, но без фактов и цифр из жизни. Энтузиазм на словах, а реальность — она другая: санкции, дорогое железо и крайне мало спецов.

Господа говорят о 20% экономии затрат (McKinsey), быстрых ботах и супер-аналитике, но цифры вроде 385 миллиардов рублей выгоды за 5 лет взяты из воздуха. В России ИИ в банках есть у 20%, не 84%, как хвалятся. Что еще? Дорогие GPU (H100 за $25–40k ОМГ!), “черные ящики” моделей и кибератаки упоминают, но решений не озвучивают, а говорят только “управляйте”. И вишенка на всем этом торте: дефицит кадров и регуляторы, про это тоже почему-то никто не озвучивает.

Ну и далее там все как мы любим: повторы, лишние темы про фонды, промо конференции. Нет неудачных кейсов или сравнений с миром — чистый маркетинг, а не анализ.

Такие дела! Только надежда и осталась одна...

Т-банк, вы чего там мутите? 🤨

Сейчас будет сложная тема)))

Как-то не очень громко и незаметно Yandex B2B Tech запустили сервис для горизонтального масштабирования PostgreSQL.

Зачем это нужно?

Данная БД (исторически) хорошо работает на одном мощном сервере, а вот когда база вырастает до терабайтов или транзакций — миллионы в день (как в банках или маркетплейсах), один сервер не тянет.

Что придумали? Шардирование! Шардирование разбивает данные на части (шарды) по ID пользователей или заказов и распределяет по серверам. Приложение видит всё как одну базу — код менять не нужно. Раньше шардирование тоже было, но на сколько позволяет моя экспертиза, оно было каким-то жутко неудобным и чуть ли не ручным.

Представьте себе онлайн-магазин: раньше все заказы на одном сервере — тормоза при наплыве. Теперь заказы по ID распределяются по 10 серверам, и сайт летает. А вообще система подходит для чатов, e-commerce или IoT.

Из минусов: пока доступно только в Yandex Cloud (хотя для кого-то это и не минус вовсе)

Реальные примеры
В Яндекс Пэй с 90 млн пользователей шардирование ускорило обработку данных с 48 часов до 10 — добавили шарды за день.

Ну такое...

Короче, собрал в одном тексте все ресурсы, которые доступны при ограничениях мобильного интернета в РФ. А то у Минцифры уже вышло аж 5 новостей про это, а сводной нет.

На 04.02 список такой:

🫥Социальные сети и мессенджеры
- ВКонтакте
- Одноклассники
- Mail.ru
- Национальный мессенджер Max

🏬Государственные сервисы и порталы
- Сервисы Госуслуг
- Сайты Правительства и Администрации Президента России
- Федеральная платформа дистанционного электронного голосования (ДЭГ)
- Сайты государственных органов: Госдумы, федеральных министерств, служб и агентств, государственных информационных систем, Генпрокуратуры, правительств субъектов РФ
- Ряд региональных сервисов и сайтов правительств субъектов РФ
- Совет Федерации
- МВД
- МЧС
- Сервисы ФНС России для налогоплательщиков
- Государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ)
- Почта России
- Центробанк
- Государственная система цифровой маркировки товаров «Честный ЗНАК»
- Платформы «Россия — страна возможностей»
- Федеральная государственная автоматизированная информационная система «Молодёжь России»
- Всероссийский студенческий проект «Твой ход»
- Информационный ресурс «Итоги года с Владимиром Путиным»
- Движение первых
- Мобильное приложение «Инспектор» для дистанционных проверок бизнеса

🔍Поисковики и информационные сервисы
- Сервисы Яндекса
- Дзен
- Навигатор 2ГИС
- Интернет-ресурс «Объясняем.рф»

📣Маркетплейсы и объявления
- Маркетплейсы Ozon и Wildberries
- Avito
- Маркетплейс «Мегамаркет»
- Сервис поиска, покупки, продажи недвижимости «Домклик»
- Портал для вакансий и поиска работы HeadHunter

✈️Транспорт и логистика
- РЖД
- Железнодорожный перевозчик «Гранд Сервис Экспресс»
- Туристический портал Туту.ру
- Такси Максим
- Сервис краткосрочной аренды автомобилей «Ситидрайв»
- Службы доставки: «СДЭК», «Купер», «Самокат»
- Авиакомпании «Аэрофлот» и «Победа»
- «Деловые линии»

🏦Финансы и платежи
- Официальный сайт платёжной системы Мир
- Банки: Альфа-Банк, ВТБ, ПСБ

☎️Связь
- Операторы связи: Билайн, МегаФон, МТС, Ростелеком, T2
- «Сбермобайл»
- «Т-Мобайл»
- «Эр-Телеком»
- «Мотив»

🪫Энергетика и инфраструктура
- «Россети»
- «Росатом Сеть зарядных станций»
- Охранная система «Цезарь Сателлит»

📝СМИ
- Комсомольская правда
- РИА Новости
- РБК
- Газета.ру
- Лента.ру
- Rambler
- Известия
- ТАСС
- Медиахолдинг ВГТРК
- Телеканалы: «Звезда», «Вместе-РФ», «Матч ТВ»
- Издания: «Коммерсантъ», «Парламентская газета»
- Дистрибьютор телеканалов «Витрина ТВ»
- Приложение с радиостанциями «Радиоплеер»
- Аргументы и Факты
- Российская газета
- Ведомости
- Московский комсомолец
- Первый канал
- НТВ
- RT
- ОТР
- ТВЦ
- ТВ3
- Мир
- ТНТ
- СТС
- Спас
- Пятый канал
- Рен ТВ
- Пятница
- Домашний
- Муз ТВ

📀Развлечения и видео
- Rutube
- Онлайн-кинотеатр Окко
- Онлайн-кинотеатр «Иви»

⛅️Погода
- Сайт с прогнозом погоды Gismeteo

🥑Ритейл и общепит
- Супермаркеты: «Вкусвилл», «Ашан», «Спар», Metro, «Петрович»
- Сеть магазинов «Детский мир»
- Сеть ресторанов быстрого питания: «Вкусно — и точка», «Бургер Кинг»

🫰Финансовые рынки
- Московская биржа

👩‍💼Бизнес-сервисы
- Операторы электронного документооборота: «Тензор», «СКБ Контур»
- Онлайн-кассы «Эвотор»
- Компания «Росагролизинг»

ИИ-агенты в финтехе: российские LLM прошли «боевое крещение»

Ассоциация ФинТех завершила масштабный пилот по тестированию больших языковых моделей. В забеге участвовали более 20 тяжеловесов рынка (от Сбера и Газпромбанка до АльфаСтрахования и Райффайзена), а в качестве «движков» выступали модели от Яндекса, Сбера и MWS AI (МТС).

Что там было?
Создано более 10 прототипов ИИ-агентов, типа:

• Back-office: анализ договоров долевого участия и комплаенс.
• IT:помощь в написании кода и оценка архитектуры проектов.
• Client Service: разбор логов колл-центров и создание персонализированных депозитов.

Результаты выглядят воодушевляюще, не скрою, но дьявол, как всегда, в деталях внедрения:

Создать 10 прототипов в тепличных условиях пилота — это одно. Внедрить их в жесткие контуры безопасности систем системно значимых банков, где цена галлюцинаций LLM критична — совсем другая задача, как по мне! И пока не до конца ясно, насколько использование отечественных LLM-агентов дешевле или эффективнее расширения штата «живых» аналитиков на горизонте 2-3 лет, учитывая рост стоимости инфраструктуры и GPU.

Так то всё понятно – пригодность российских LLM для сложных бизнес-цепочек подтверждена. Это хороший шаг к тому, чтобы ИИ перестал быть «дорогой игрушкой» и стал типовым инструментом. Но когда эти агенты начнут реально экономить деньги акционерам и время клиентам?

P.S. Картинка для публикации создана силами отечественного gigachat, если что))

Тинек приуныл 🫠

UPD: но быстро ободрился