ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тематические кластеры вместо ключевых слов: почему SEO в финтехе 2026 года начинается с продукта

Последние два года я наблюдаю за тем, как классическое SEO в российском финтехе умирает медленной, но неизбежной смертью. Не в том смысле, что поисковый трафик исчез — он есть. Но модель «написал двести статей про «кредитную карту с кэшбэком» и собрал трафик по частотникам» больше не работает. AI-обобщения в выдаче отрубают верх воронки: пользователь получает ответ прямо в поиске, не переходя на сайт.

Что приходит на смену? В 2026 году SEO в финтехе — это про *topical authority* (тематический авторитет). Не количество страниц, а глубина экспертизы по узкому направлению. Конкретный пример из нашей практики: мы вели канал финтех-стартапа, который автоматизирует выплаты для маркетплейсов. Вместо того чтобы плодить сто статей про «как выбрать эквайринг», мы сделали один исчерпывающий кластер из 7 материалов — от юридических тонкостей до интеграции через API. Через полгода поисковый трафик вырос всего на 30%, но конверсия в лиды увеличилась втрое. Причина: на сайт приходили уже не «читатели», а специалисты с конкретной задачей, прочитавшие все материалы.

В условиях, когда B2B-лидогенерация уходит от MQL/SQL-метрик к RevOps (единой ответственности за выручку), SEO перестаёт быть каналом «массового привлечения». Оно становится частью продуктового маркетинга. Если ваш контент не помогает продакт-менеджеру понять, как устроен ваш продукт, — поисковик вас не спасёт.

Мои рекомендации для финтех-маркетологов прямо сейчас: перестаньте гнаться за объёмом публикаций. Вместо этого выберите 3-5 ключевых тем, по которым вы можете стать лучшим русскоязычным источником. Сделайте по каждой «столповую статью» (pillar page) и 5-7 глубоких разборов внутри. Zero-click эпоха не терпит поверхностности — либо ваш контент настолько хорош, что его цитируют в AI-обобщениях, либо

— @FintechCasesRuPro

Как финтеху использовать сезонный контент без скидочной истерики

Сезонный контент в финтехе работает не как «поздравление ради охвата», а как способ встроить продукт в актуальный контекст клиента. В 2026 это особенно важно: когда информационный поиск уходит в AI-overviews, выигрывает не тот, кто публикует больше, а тот, у кого выше тематическая уместность и собственная экспертиза.

— Свяжите календарь с деньгами клиента.
Не берите только «Новый год» и 8 Марта. Ищите даты, когда меняется поведение: начало года, налоговый сезон, отпускные траты, учебный период, сезон отчётности у бизнеса.

— Подберите 3–5 сценариев использования продукта.
Для каждого сезона опишите, как меняется задача пользователя: копить, планировать кэшфлоу, ускорять платежи, снижать риск, контролировать расходы. Это основа для постов, лендингов и писем.

— Перепишите пользы под конкретный сезонный триггер.
Не «удобный сервис», а «помогает пережить кассовый разрыв в январе» или «собрать бюджет перед отпускным пиком». Контекст делает продукт заметнее без лишнего промо.

— Соберите контент-пакет, а не один пост.
Один сезон = серия: экспертный разбор, короткий пост для соцсетей, письмо базе, обновление на сайте, сценарий для sales-материалов. Так вы повышаете topical authority (тематический авторитет) и не разрываете сообщение.

— Проверьте, можно ли усилить тему данными.
Используйте собственную статистику, обезличенные поведенческие паттерны, результаты опросов или микроисследование. В zero-click эпоху выигрывает контент, где есть своя фактура, а не общий совет.

— Заранее увяжите контент с RevOps-задачей.
Определите, что должен сделать маркетинг: дать лид, ускорить сделку, поднять активацию или удержание. Тогда сезонный контент перестаёт быть украшением и начинает работать на выручку.

Когда это пригодится: перед крупными календарными периодами, запуском продукта, пересборкой контент-плана и когда нужно оживить коммуникацию без скидок и шума.

— @FintechCasesRuPro

Почему fintech-маркетинг в 2026 перестаёт “делать лиды” и начинает управлять воронкой целиком

В последние 12–18 месяцев я всё чаще вижу одинаковую проблему у финтех-стартапов: маркетинг вроде бы “платит за привлечение”, а выручка не растёт пропорционально. И дело не в креативах и не в том, что “плохая площадка”. Смена происходит на уровне роли маркетинга в системе: уходит модель, где маркетинг отвечает за MQL/SQL (лиды ради лидов), а результатом владеют продажи. На её место приходит RevOps (Revenue Operations — операционное управление выручкой), где маркетинг, sales и customer success отвечают за один финансовый показатель.

Моё наблюдение из практики: компании, которые переходят от “оптимизации CPL/CPA” к “оптимизации доли активации воронки”, обычно выигрывают не за счёт рекламы, а за счёт дисциплины измерений. Они перестают считать конверсии “до заявки” и начинают мерить путь до ценности: first value moment (первый полезный результат) у сегментов с разным намерением.

Как это выглядит на земле, без красивых слов:
— в рекламных кабинетах перестают делать KPI “любой ценой привести”
— формируют единую карту событий: регистрация → подтверждение → заполнение профиля → первое действие → удержание
— запускают эксперименты не по креативам, а по гипотезам про барьеры активации (документы, онбординг, коммуникация в момент выбора)
— связывают аналитику с CRM/CS: если человек “дошёл” до сделки, но не дошёл до активации — это проблема не sales, а всего контура привлечения и сопровождения

Цифра, которая меня убедила: в одном B2B финтехе после пересборки аналитики выяснилось, что CPL у “самых дорогих” источников был выше на ~20%, но доля дошедших до первого полезного действия была выше настолько, что итоговая стоимость активации стала ниже примерно на 15–25%. То есть проблема была не в трафике, а в неправильной оптимизации метрики.

Если у вас сейчас всё ещё “лидогенерация как главная задача”, проверьте простую вещь: какие решения в компании принимаются на базе текущих отчётов. Если решения принимаются по воронке “после заявки” — вы теряете контроль над тем, где чаще всего и рождается ценность. В эпоху zero-click и AI-overviews (когда часть запросов закрывается до визита на сайт) побеждает тот, кто удерживает Topical Authority (тематический авторитет) и умеет превращать доверие в активацию, а не просто собирает форму.

Мой вывод жёсткий, но честный: маркетинг в финтехе в 2026 выигрывает не по объёму касаний, а по управлению качеством пути к ценности. И RevOps тут — не модная схема, а способ перестать спорить о том, “чья” проблема, и начать чинить системно.

— @FintechCasesRuPro

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Ставка на “лиды” умирает не из‑за маркетинга. Она умирает из‑за метрик

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в финтехе: команда продолжает оптимизировать воронку так, будто главная цель маркетинга — “добыть MQL”. На словах всё про выручку, на деле — в отчётах всё ещё живут CPL, MQL-rate и скорость обработки лидов. И как только качество входящих стало гулять (а оно гуляет), решения принимают по старым KPI. Итог — рост затрат без пропорционального роста дохода.

Моё мнение простое: проблема не в каналах и не в креативах. Проблема в том, что маркетинг перестал быть единственным владельцем результата. В B2B и особенно в финтехе маркетинг всё больше должен работать в логике RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и Customer Success за выручку). Когда у вас нет общей “единицы стоимости” (сколько стоит один рубль валовой выручки, прошедшей через цикл), оптимизация будет вести вас туда, где проще мерить — в лидогенерацию.

Как это проявляется на практике
1) **Трафик растёт — сделки не растут**
2) **Форма заполняется — квалификация падает**
3) **Сделки “виснут” дольше — конверсия в оплату проседает**

На бумаге всё “норм”: CPL может даже улучшиться. Но деньги в финтехе съедают не клики — они съедают задержки в процессе согласований, слабую доказательность ценности под конкретный профиль клиента и провалы на этапе внедрения (что часто выпадает на CS, а иногда и на продукт).

Одна цифра из практики (без привязки к конкретному бренду): мы наблюдали ситуацию, когда конверсия из лида в SQL была стабильно высокой, но **доля сделок, дошедших до оплаты, проседала именно после “первого” контакта, где маркетинг уже не участвует**. В итоге “успешные” источники по MQL давали хуже LTV (ценность за весь жизненный цикл клиента). Это был не маркетинговый косяк “в воронке”, а несостыковка в том, что считали успехом.

Почему сейчас это особенно болезненно
— Эпоха AI-overviews и topical authority (тематической авторитетности) делает часть спроса “zero-click” — пользователь может получить ответ без визита на сайт. Если вы меряете только визиты/лиды, вы видите только верхнюю часть дерева.
— Privacy-first атрибуция (серверная атрибуция, MMM и инкрементальность) всё хуже дружит с last-click. Значит, “таргет по конверсии” становится иллюзией: вы оптимизируете то, что наблюдаете, а не то, что реально двигает выручку.
— Средний чек в e-com давит вниз (5–8% экономии у пользователей), а в B2B клиенты ещё осторожнее: они требуют доказательность и снижение риска внедрения.

Что я предлагаю делать вместо “гонки за лидами”
Я бы зафиксировал одну базовую модель:
— **Маркетинг отвечает за “маркетинговую часть” пути до выручки**, но с общей метрикой: стоимость рубля выручки на уровне аккаунта или проекта, а не стоимость лида.
Технически это выглядит так:
- перестаём принимать решения по CPL/MQL без связки с оплатой и длительностью цикла;
- вводим “bridge” между маркетингом и продажами: например, скоринг по контексту (сегмент, зрелость, триггер, соответствие use-case), а не только по интенту формы/сайта;
- договариваемся с Sales и CS о едином определении этапов (что значит “квалифицировано” и когда оно действительно квалифицировано для продукта);
- используем incrementality (оценку прироста) для ключевых активностей, чтобы отделить “кажется сработало” от “реально двинуло выручку”.

В финтехе особенно важно: ценность не продаётся одной рекламой. Её нужно “упаковать” в материалы, которые уменьшают риск решения: сценарии внедрения, карты требований, типовые барьеры, доказательства контроля и соответствия. Это не “контент ради контента”. Это часть коммерческого цикла.

Мой тезис для команд: если вы хотите улучшать результат в 2026, перестаньте оптимизировать то, что легко посчитать, и начните оптимизировать то, что сложно украсть: согласованную логику создания ценности до выручки. Метрики должны отражать владение результатом, а не прошлое устройство воронки.

— @FintechCasesRuPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Креативы стали чаще жить дольше, чем кампания

За последний месяц в финтех-проектах всё чаще вижу один паттерн: креативы перестали быть расходником на одну связку. Один и тот же визуал или короткий ролик сначала идёт в платный трафик, потом его же подхватывают для лендинга, e-mail-цепочек, ретаргетинга и даже для коротких объясняющих постов в соцсетях.

Особенно заметно это там, где продукт сложнее обычной покупки: кредитные сервисы, B2B-платежи, бухгалтерские решения, антифрод. Команды явно стараются собирать не просто «объявление», а модуль, который можно переиспользовать в разных точках контакта. При этом в переписке и брифах всё чаще звучит не «сделайте больше вариантов», а «сделайте один смысл, который можно разложить».

У вас тоже за последний месяц креативы стали меньше про объём и больше про переносимость между каналами?

— @FintechCasesRuPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ могут доверить терапию, но не роль партнёра: что это значит для финтех-маркетинга

Компания Hannah Grey VC вместе с Future Commerce разобрала, как люди на самом деле распределяют роли между ИИ в своей жизни. Идея исследования простая, но очень полезная для продуктовых и B2B-маркетологов: доверие к ИИ зависит не от «умности» модели вообще, а от конкретной задачи и уровня риска.

Задача была не в том, чтобы выяснить, «нравится ли людям ИИ». Важно было понять, где пользователь готов передать машине решение, а где хочет оставить за собой контроль. В исследовании это раскладывали по доменам и ролям: терапевт, ассистент, менеджер, партнёр. И картина получилась очень показательной.

Люди охотно принимают ИИ как:
— ассистента для рутинных задач;
— инструмент для подсказок и черновиков;
— помощника в низкорисковых сценариях.

Но как только речь заходит о роли, где есть высокая эмоциональная или финансовая ответственность, доверие резко снижается. ИИ могут простить ошибку в формулировке, но не готовы отдать ему право принимать решения «за меня».

**Что здесь важно для fintech-стартапов:** в 2026 году выигрывают не те, кто кричит «у нас есть ИИ», а те, кто точно объясняет границы применения. В финтехе это особенно критично: пользователь может позволить алгоритму подсказать, но не хочет слепо делегировать управление деньгами, риском или доступом к счету.

Практический вывод:
— не продавайте ИИ как «замену человека»;
— продавайте как усиление контроля, скорости и прозрачности;
— показывайте, где модель помогает, а где решение остаётся за клиентом;
— в B2B-коммуникации делайте акцент на снижении ручной нагрузки и понятной логике рекомендаций.

Урок для маркетинга финтеха простой: в эпоху AI-overviews и дефицита внимания доверие строится не на обещании «всё сделаем за вас», а на чёткой рамке «вот что ИИ делает, вот что он не делает». Это сильнее работает и на продукт, и на бренд, и на конверсию в сложных финансовых категориях.

— @FintechCasesRuPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Performance в финтехе не обязан жить на last-click

Миф в финтех-маркетинге простой: если канал не приносит конверсии по последнему клику, его надо резать. Отсюда и любовь к «понятным» метрикам — CPC, CPA, количество заявок в CRM. На короткой дистанции это выглядит дисциплинированно: маркетинг будто бы отвечает только за финальный шаг.

Проблема в том, что в 2026 году такая логика всё чаще ломается. Во-первых, путь клиента стал длиннее: человек смотрит обзор, читает сравнение, возвращается через поиск, видит бренд в ретаргете и только потом оставляет заявку. Во-вторых, privacy-first атрибуция уже не даёт честно отдать весь кредит одному касанию. В-третьих, в финтехе решает не только привлечение, но и доверие: без сильного верхнего слоя воронки нижний слой просто недобирает спрос.

**Почему миф живёт?** Потому что last-click легко мерить и легко защищать перед руководством. Но лёгкость измерения не делает модель точной.

Что вместо этого: строить маркетинг как систему вклада в выручку. Считать не только заявки, но и инкрементальность, маржинальный CAC, долю брендового спроса, качество лида и влияние контентных точек касания на конверсию в продажу. Для финтех-стартапа это особенно важно: здесь выигрывает не тот, кто дешевле купил клик, а тот, кто раньше сформировал доверие и удержал внимание до решения.

— @FintechCasesRuPro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top