Рынок драгметаллов переживает масштабный обвал: за один день золото и серебро потеряли $4,02 трлн капитализации. При этом золото опустилось ниже $4 500, а серебро — ниже $72. За последние три дня суммарные потери рынка уже превысили $10 трлн, сообщают аналитики.
❤5👍3🔥2
Израиль мог полностью контролировать биткоин, утверждается в файлах Эпштейна. Сеть могла попасть под влияние страны более 10 лет назад. Согласно этим документам, Израиль финансировал до 60% ведущих разработчиков, влиял на принятие решений и был связан с Blockstream — компанией, которая работает с Tether и имеет значительный вес в криптомире. Если эта информация соответствует действительности, то через контроль над кодом и выпуск необеспеченных стейблкоинов можно управлять всей сетью и курсом монеты.
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В сети нашли сайт с бесплатными биткоинами — на нём есть все (!) ключи от криптокошельков.
Приватный ключ — это по сути число от 1 до 2²⁵⁶, и сайт как раз рандомно генерирует ключи. Попасть на кошелёк с валютой сложно, но теоретически возможно.
можете тоже попытать удачу и поискать битки Сатоши
Приватный ключ — это по сути число от 1 до 2²⁵⁶, и сайт как раз рандомно генерирует ключи. Попасть на кошелёк с валютой сложно, но теоретически возможно.
можете тоже попытать удачу и поискать битки Сатоши
🤡1
💸 Anthropic напугала рынок - и это сигнал о новой фазе AI.
После анонса нового решения для автоматизации юридической работы инвесторы начали массово распродавать акции компаний производителей софта.
Что произошло:
- Индекс S&P 500 Software упал почти на 9% за 5 дней
- Акции отдельных игроков, включая Thomson Reuters, просели более чем на 20%
- Рынок отреагировал на риск того, что AI начнёт забирать ключевые функции у традиционных SaaS-сервисов
Почему такая реакция:
Раньше AI был инструментом «внутри продукта».
Теперь он становится самим продуктом.
Если агент может:
- анализировать документы
- составлять контракты
- искать судебную практику
- проверять риски
- готовить отчёты
— тогда многие дорогие подписки на специализированные сервисы просто теряют смысл.
И это касается не только юристов.
Под угрозой:
- LegalTech
- FinTech-аналитика
- консалтинг
- research-платформы
- любые SaaS, которые продают «обработку информации»
Главный вывод:
AI начинает конкурировать не с людьми.
Он начинает конкурировать с целыми продуктами и бизнес-моделями.
Следующая волна это не «AI как фича».
Это AI вместо SaaS.
https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-shockwaves-stock-market
@FinanceStable
После анонса нового решения для автоматизации юридической работы инвесторы начали массово распродавать акции компаний производителей софта.
Что произошло:
- Индекс S&P 500 Software упал почти на 9% за 5 дней
- Акции отдельных игроков, включая Thomson Reuters, просели более чем на 20%
- Рынок отреагировал на риск того, что AI начнёт забирать ключевые функции у традиционных SaaS-сервисов
Почему такая реакция:
Раньше AI был инструментом «внутри продукта».
Теперь он становится самим продуктом.
Если агент может:
- анализировать документы
- составлять контракты
- искать судебную практику
- проверять риски
- готовить отчёты
— тогда многие дорогие подписки на специализированные сервисы просто теряют смысл.
И это касается не только юристов.
Под угрозой:
- LegalTech
- FinTech-аналитика
- консалтинг
- research-платформы
- любые SaaS, которые продают «обработку информации»
Главный вывод:
AI начинает конкурировать не с людьми.
Он начинает конкурировать с целыми продуктами и бизнес-моделями.
Следующая волна это не «AI как фича».
Это AI вместо SaaS.
https://futurism.com/artificial-intelligence/anthropic-shockwaves-stock-market
@FinanceStable
👍3❤2
Сотрудник Bithumb случайно сделал своих пользователей миллионерами - The Korea Times
Стажер по ошибке отправил 2000 биткоинов сотням пользователей.
Он намеревался зачислить бонус в размере 2000 корейских вон (около 1,50 доллара США), но допустил ошибку, введя единицу измерения как BTC.
В результате удачливые пользователи мгновенно стали миллионерами и бросились продавать свои биткоины.
Одновременные продажи вызвали панику на бирже.
Стажер по ошибке отправил 2000 биткоинов сотням пользователей.
Он намеревался зачислить бонус в размере 2000 корейских вон (около 1,50 доллара США), но допустил ошибку, введя единицу измерения как BTC.
В результате удачливые пользователи мгновенно стали миллионерами и бросились продавать свои биткоины.
Одновременные продажи вызвали панику на бирже.
❤4🔥2🥰1
Max Crypto (про Биткоин):
"Это невероятно, уже более 5-ти лет Биткоин буквально имитирует ETF на тех.акции."
x.com
* с 2022 года корреляция между Биткоином и Tech-Software Sector ETF равна 0.96
"Это невероятно, уже более 5-ти лет Биткоин буквально имитирует ETF на тех.акции."
x.com
* с 2022 года корреляция между Биткоином и Tech-Software Sector ETF равна 0.96
👍4❤2🥰2🎉2🔥1
⚡️ ИИ как финансовый советник? Польза есть, но есть и риск
Профессор MIT Sloan Эндрю Ло предупреждает: современные AI-модели могут звучать как надёжные финансовые консультанты, но у них нет юридической обязанности защищать интересы пользователя.
И это важно учитывать, потому что люди всё чаще доверяют ИИ деньги.
По данным опроса 11 000 инвесторов из 13 стран:
- 19% уже используют ChatGPT-подобные инструменты для управления портфелем
- В 2024 году таких было 13%
То есть доверие к AI в финансах быстро растёт.
Парадокс ситуации
С одной стороны:
- Модели не несут ответственности
- Могут ошибаться или «уверенно галлюцинировать»
- Не учитывают ваш риск-профиль, цели и ограничения
С другой стороны — потенциал огромный.
Сам профессор Ло считает, что в будущем LLM смогут сильно помочь:
- начинающим инвесторам
- людям с небольшими счетами
- тем, у кого нет доступа к профессиональным консультантам
Где AI уже реально полезен
- Анализ годовых отчётов компаний
- Поиск рисков в финансовых договорах
- Налоговое планирование
- Сравнение инвестиционных сценариев
- Быстрый deep-research по компаниям и рынкам
За последние 1–1.5 года AI стал мощным инструментом финансового анализа: он находит детали и риски, на которые у человека ушли бы часы или дни.
Главная мысль
ИИ - это аналитик, а не финансовый советник.
Используйте его для исследований и проверки гипотез,
но финальные решения всегда должны оставаться за вами.
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-chatbot-financial-advice-mit-2dc76348
Профессор MIT Sloan Эндрю Ло предупреждает: современные AI-модели могут звучать как надёжные финансовые консультанты, но у них нет юридической обязанности защищать интересы пользователя.
И это важно учитывать, потому что люди всё чаще доверяют ИИ деньги.
По данным опроса 11 000 инвесторов из 13 стран:
- 19% уже используют ChatGPT-подобные инструменты для управления портфелем
- В 2024 году таких было 13%
То есть доверие к AI в финансах быстро растёт.
Парадокс ситуации
С одной стороны:
- Модели не несут ответственности
- Могут ошибаться или «уверенно галлюцинировать»
- Не учитывают ваш риск-профиль, цели и ограничения
С другой стороны — потенциал огромный.
Сам профессор Ло считает, что в будущем LLM смогут сильно помочь:
- начинающим инвесторам
- людям с небольшими счетами
- тем, у кого нет доступа к профессиональным консультантам
Где AI уже реально полезен
- Анализ годовых отчётов компаний
- Поиск рисков в финансовых договорах
- Налоговое планирование
- Сравнение инвестиционных сценариев
- Быстрый deep-research по компаниям и рынкам
За последние 1–1.5 года AI стал мощным инструментом финансового анализа: он находит детали и риски, на которые у человека ушли бы часы или дни.
Главная мысль
ИИ - это аналитик, а не финансовый советник.
Используйте его для исследований и проверки гипотез,
но финальные решения всегда должны оставаться за вами.
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-chatbot-financial-advice-mit-2dc76348
❤6👍2🔥1🥰1
⚡️ Хакеры начали атаковать пользователей Windows через фейковые CAPTCHA.
На сайте появляется «проверка Cloudflare», но вместо обычных картинок пользователя просят:
- нажать Win + R
- вставить текст
- нажать Enter
В буфер обмена уже подставлена PowerShell-команда.
После запуска она скачивает и устанавливает вредонос (StealC).
Что происходит дальше:
- кража паролей из браузеров
- доступ к Outlook и почте
- выгрузка криптокошельков
- данные Steam и других сервисов
- системная информация и скриншоты
Почему это опасно
Файл не скачивается вручную.
Пользователь сам запускает вредонос — защита часто не срабатывает.
Метод называется ClickFix — и он активно распространяется, потому что выглядит как обычная проверка безопасности.
Главный вывод
Если сайт просит выполнить что-то через Win + R, PowerShell или Terminal — это почти наверняка атака.
Сегодня главный вектор взлома - не уязвимости системы, а доверие пользователя.
https://www.windowscentral.com/microsoft/windows/windows-pc-targeted-by-hackers-in-a-fake-captcha-scam
На сайте появляется «проверка Cloudflare», но вместо обычных картинок пользователя просят:
- нажать Win + R
- вставить текст
- нажать Enter
В буфер обмена уже подставлена PowerShell-команда.
После запуска она скачивает и устанавливает вредонос (StealC).
Что происходит дальше:
- кража паролей из браузеров
- доступ к Outlook и почте
- выгрузка криптокошельков
- данные Steam и других сервисов
- системная информация и скриншоты
Почему это опасно
Файл не скачивается вручную.
Пользователь сам запускает вредонос — защита часто не срабатывает.
Метод называется ClickFix — и он активно распространяется, потому что выглядит как обычная проверка безопасности.
Главный вывод
Если сайт просит выполнить что-то через Win + R, PowerShell или Terminal — это почти наверняка атака.
Сегодня главный вектор взлома - не уязвимости системы, а доверие пользователя.
https://www.windowscentral.com/microsoft/windows/windows-pc-targeted-by-hackers-in-a-fake-captcha-scam
❤3🔥3🥰2
OpenAI близка к закрытию первой фазы нового раунда, общий объём которого может превысить $100 млрд. Если условия подтвердятся, оценка компании может вырасти до ~$850 млрд.
Что важно в этом раунде
Это не классическое финансирование "деньги в обмен на долю".
Сделка структурирована как многоэтапный, много-траншевый раунд, где инвестиции идут не только в виде капитала, но и в виде инфраструктуры:
- облачные мощности
- GPU и ускорители
- долгосрочные вычислительные ресурсы
То есть партнёры фактически инвестируют compute, а не только деньги.
Предполагаемое участие компаний:
- Amazon - до $50 млрд
- SoftBank - до $30 млрд
- Nvidia - около $20 млрд
- Microsoft - стратегический партнёр (детали не раскрыты)
Ожидается, что распределение долей и обязательств будет финализировано к концу февраля 2026 года.
Оценка компании
Если первая фаза пройдёт по верхней границе:
- pre-money оценка - около $730 млрд
- post-money - более $850 млрд
- это выше предыдущей оценки ~$830 млрд
Условия ещё могут измениться, но масштаб уже понятен.
Почему это важно
1) Главный дефицит в AI - не деньги, а вычисления
Современные модели упираются в:
- GPU
- энергетику
- дата-центры
- сетевую инфраструктуру
Капитал без compute больше не решает проблему.
2) Формируется новый тип инвестиций
Это уже не венчурная модель, а инфраструктурные альянсы:
компании инвестируют, потому что:
- продают облако
- продают GPU
- закрепляют долгосрочный спрос
-
3) AI становится инфраструктурным рынком уровня нефти или электроэнергии
Участники сделки - это не фонды, а:
- облачные гиганты
- производители чипов
- глобальные финансовые конгломераты
AI-гонка окончательно сместилась из области моделей в область инфраструктуры.
Побеждает не тот, у кого лучший алгоритм.
Побеждает тот, у кого больше энергии, дата-центров и GPU.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2
OpenAI планирует IPO в ближайшие годы с оценкой до $1 трлн и рассчитывает к 2030 году потратить около $600 млрд на вычислительные мощности.
reuters.com
reuters.com
❤3🔥1
Anthropic сейчас приближается к $20 млрд годовой выручки (run rate) - ещё несколько недель назад этот показатель вырос сразу на $5 млрд.
Компания уже выходит на $20 млрд годового дохода, более чем удвоив показатель с $9 млрд в конце 2025 года. Рост обеспечен массовым распространением её AI-моделей и инструментов вроде Claude Code.
Anthropic, оценка которой сейчас составляет около $380 млрд, стремительно набирает популярность: интерес к продуктам компании стал вирусным, а её приложения даже возглавляют чарты загрузок в App Store, обгоняя многие крупные приложения Apple.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-03/anthropic-nears-20-billion-revenue-run-rate-amid-pentagon-feud
Компания уже выходит на $20 млрд годового дохода, более чем удвоив показатель с $9 млрд в конце 2025 года. Рост обеспечен массовым распространением её AI-моделей и инструментов вроде Claude Code.
Anthropic, оценка которой сейчас составляет около $380 млрд, стремительно набирает популярность: интерес к продуктам компании стал вирусным, а её приложения даже возглавляют чарты загрузок в App Store, обгоняя многие крупные приложения Apple.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-03/anthropic-nears-20-billion-revenue-run-rate-amid-pentagon-feud
🔥2❤1
Стоимость запуска LLM падает, но общее потребление вычислительной энергии всё равно стремительно растёт.
Исследование математически показывает: когда снижается стоимость единицы цифрового интеллекта и программирования, общий спрос на сложных AI-агентов и инфраструктуру для них начинает расти экспоненциально. В результате появляется огромная новая экосистема сервисов и инструментов, которой всё равно требуется человеческое управление.
Работа раскрывает парадокс: удешевление использования ИИ не экономит деньги, а наоборот подталкивает разработчиков создавать всё более сложных агентов, которые требуют экспоненциально больше вычислительных ресурсов.
Из-за такого прогресса малые компании, создающие простые приложения поверх моделей, со временем проигрывают — базовые модели начинают встраивать те же функции прямо в себя.
Исследователи также обнаружили жёсткую экономическую динамику: даже идеально работающая LLM мгновенно теряет экономическую ценность, как только конкурент выпускает более умную модель.
В итоге авторы показывают, что сочетание огромных затрат на вычисления и постоянной потребности в пользовательских данных естественным образом толкает всю индустрию ИИ к неизбежной монополии.
Исследование:
“The Economics of Digital Intelligence Capital”
arxiv.org/pdf/2601.12339v1
@FinanceStable
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
В Великобритании женщина вывела у бывшего мужа 2323 BTC (около 15 млрд рублей): она подсмотрела сид-фразу через домашнюю камеру и раскидала крипту по 71 адресу, чтобы запутать следы. Когда мужчина обнаружил пропажу, он избил экс-супругу и признал вину за побои, но параллельно подал в суд с требованием вернуть средства. Суд отказался считать произошедшее кражей — по местному праву биткоин не считается физическим активом, поэтому классические нормы о воровстве на него не распространяются.
😁3👍2
🤯 AI не даёт роста экономике США? Не всё так очевидно
- главный экономист Goldman Sachs Ян Хациус
Звучит странно, учитывая миллиарды, которые вливаются в ИИ.
Но вот в чём нюанс 👇
👉 большая часть оборудования для AI (чипы, серверы) импортируется
👉 деньги уходят в экономики других стран — например, Тайваня и Южной Кореи
👉 в ВВП США это почти не отражается
То есть компании тратят огромные бюджеты на AI, но эти расходы “засчитываются” в рост других экономик.
Фактически:
💸 деньги - из США
🏭 производство - за пределами США
📊 рост ВВП - тоже не в США
Это один из первых сигналов, что AI-бум может не так прямо влиять на экономику, как все ожидали.
gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380
«Инвестиции в AI почти никак не повлияли на рост экономики США в прошлом году»
- главный экономист Goldman Sachs Ян Хациус
Звучит странно, учитывая миллиарды, которые вливаются в ИИ.
Но вот в чём нюанс 👇
👉 большая часть оборудования для AI (чипы, серверы) импортируется
👉 деньги уходят в экономики других стран — например, Тайваня и Южной Кореи
👉 в ВВП США это почти не отражается
То есть компании тратят огромные бюджеты на AI, но эти расходы “засчитываются” в рост других экономик.
Фактически:
💸 деньги - из США
🏭 производство - за пределами США
📊 рост ВВП - тоже не в США
Это один из первых сигналов, что AI-бум может не так прямо влиять на экономику, как все ожидали.
gizmodo.com/ai-added-basically-zero-to-us-economic-growth-last-year-goldman-sachs-says-2000725380
❤2👍1👎1
Barron's (про ИИ):
🟠 ИИ меняет инвестиционную парадигму: рынок становится более волатильным, а ключевая ценность смещается к инфраструктуре и вычислительным мощностям.
🟠 Инвестиционная стратегия смещается в сторону ИИ-инфраструктуры и “picks & shovels*” компаний, таких как Nvidia, а также других игроков с сильной позицией в цепочке создания ИИ.
🟠 Рынок переживает переход к автоматизации и цифровизации труда. Будущее распределение прибыли в ИИ остаётся неопределённым: выигрывать будут не только “победители” на уровне приложений, но и инфраструктурные игроки, включая чипы, упаковку, облака и обработку данных
barrons.com
*модель инвестирования в компании, которые поставляют инструменты и инфраструктуру для отрасли, а не сами конечные продукты
barrons.com
*модель инвестирования в компании, которые поставляют инструменты и инфраструктуру для отрасли, а не сами конечные продукты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
Bitcoin под угрозой: Google рассчитала взлом за 9 минут
Google Quantum AI выпустила статью, где показала новые оценки для атаки на secp256k1 - именно на этой эллиптической кривой держатся подписи Bitcoin и части экосистемы Ethereum. Авторы утверждают, что алгоритм Шора можно реализовать примерно с 1200 логическими кубитами и 90 млн Toffoli-гейтов, либо с 1450 логическими кубитами и 70 млн Toffoli-гейтов. Для сверхпроводниковой архитектуры это дает оценку меньше чем в 500 тысяч физических кубитов, что почти на порядок лучше некоторых прошлых оценок и заметно ниже, чем в работе Litinski 2023, с которой они сравниваются.
Самое тревожное в бумаге не в самом факте угрозы, а в таймингах. По расчетам Google, если часть вычислений сделать заранее, то после раскрытия публичного ключа приватный ключ можно получить примерно за 9-12 минут. Средний блок Bitcoin добывается около 10 минут, а значит теоретически становятся возможны on-spend атаки: перехват транзакции в мемпуле и подмена до подтверждения блока. Авторы отдельно пишут, что именно fast-clock платформы вроде superconducting и photonic выглядят опаснее всего для активных транзакций.
При этом речь пока не о том, что Bitcoin "сломали". Такого компьютера сейчас не существует. Но сама граница между "это научная фантастика" и "это уже инженерная гонка" заметно сдвинулась. В paper прямо сказано, что криптосообществам стоит ускорять переход к post-quantum cryptography без промедления.
Отдельная проблема - старые и давно неактивные кошельки. В документе говорится, что около 1.7 млн BTC до сих пор лежат в старых P2PK-скриптах с уже раскрытыми публичными ключами, а общий объем уязвимых адресов оценивается примерно в 6.7 млн BTC. Это делает "спящие" монеты потенциальной многомиллиардной целью для будущих CRQC-машин.
Ethereum, по мнению авторов, рискует по-своему. Там отдельные поверхности атаки связаны с account model, BLS-подписями валидаторов и KZG commitments, которые используются в Data Availability. В таблице paper для Ethereum перечислены отдельные классы уязвимостей, включая BLS signatures и KZG commitments.
Еще один важный момент - Google проверила свои ресурсные оценки через zero-knowledge proof, не раскрывая сам атакующий квантовый circuit. Для квантового криптоанализа такого уровня это подается как важная валидация результатов.
Итог простой: квантовый взлом Bitcoin еще не наступил, но окно до реальной угрозы сжимается гораздо быстрее, чем многие привыкли думать. Теперь вопрос уже не в том, возможна ли такая атака в принципе, а успеет ли крипторынок мигрировать раньше, чем появится нужное железо.
quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf
Google Quantum AI выпустила статью, где показала новые оценки для атаки на secp256k1 - именно на этой эллиптической кривой держатся подписи Bitcoin и части экосистемы Ethereum. Авторы утверждают, что алгоритм Шора можно реализовать примерно с 1200 логическими кубитами и 90 млн Toffoli-гейтов, либо с 1450 логическими кубитами и 70 млн Toffoli-гейтов. Для сверхпроводниковой архитектуры это дает оценку меньше чем в 500 тысяч физических кубитов, что почти на порядок лучше некоторых прошлых оценок и заметно ниже, чем в работе Litinski 2023, с которой они сравниваются.
Самое тревожное в бумаге не в самом факте угрозы, а в таймингах. По расчетам Google, если часть вычислений сделать заранее, то после раскрытия публичного ключа приватный ключ можно получить примерно за 9-12 минут. Средний блок Bitcoin добывается около 10 минут, а значит теоретически становятся возможны on-spend атаки: перехват транзакции в мемпуле и подмена до подтверждения блока. Авторы отдельно пишут, что именно fast-clock платформы вроде superconducting и photonic выглядят опаснее всего для активных транзакций.
При этом речь пока не о том, что Bitcoin "сломали". Такого компьютера сейчас не существует. Но сама граница между "это научная фантастика" и "это уже инженерная гонка" заметно сдвинулась. В paper прямо сказано, что криптосообществам стоит ускорять переход к post-quantum cryptography без промедления.
Отдельная проблема - старые и давно неактивные кошельки. В документе говорится, что около 1.7 млн BTC до сих пор лежат в старых P2PK-скриптах с уже раскрытыми публичными ключами, а общий объем уязвимых адресов оценивается примерно в 6.7 млн BTC. Это делает "спящие" монеты потенциальной многомиллиардной целью для будущих CRQC-машин.
Ethereum, по мнению авторов, рискует по-своему. Там отдельные поверхности атаки связаны с account model, BLS-подписями валидаторов и KZG commitments, которые используются в Data Availability. В таблице paper для Ethereum перечислены отдельные классы уязвимостей, включая BLS signatures и KZG commitments.
Еще один важный момент - Google проверила свои ресурсные оценки через zero-knowledge proof, не раскрывая сам атакующий квантовый circuit. Для квантового криптоанализа такого уровня это подается как важная валидация результатов.
Итог простой: квантовый взлом Bitcoin еще не наступил, но окно до реальной угрозы сжимается гораздо быстрее, чем многие привыкли думать. Теперь вопрос уже не в том, возможна ли такая атака в принципе, а успеет ли крипторынок мигрировать раньше, чем появится нужное железо.
quantumai.google/static/site-assets/downloads/cryptocurrency-whitepaper.pdf
❤2🤯1
Forwarded from Machinelearning
В 2024 году глава OpenAI заявил, что ИИ сделает возможным появление компании с выручкой в миллиард долларов и единственным сотрудником.
На этой неделе Альман направил письмо в The New York Times: по его словам, он выиграл пари с друзьями из числа руководителей технологических компаний - и хотел бы лично познакомиться с человеком, который, как он считает, это доказал.
"In my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year that there is a one-person billion-dollar company, which would have been unimaginable without AI and now will happen."
В сентябре 2024 года 41-летний предприниматель из Лос-Анджелеса вложил $20 тысяч и за 2 месяца запустил Medvi, телемедицинскую платформу по продаже препаратов для снижения веса. Код создавался с помощью ChatGPT, Claude и Grok, рекламные креативы - через Midjourney и Runway, а за клиентскую поддержку отвечали ИИ-агенты. В штате компании два человека: сам Галлахер и его брат Эллиот.
По данным NYT, выручка Medvi за 2025 год составила $401 млн. при чистой марже 16,2% (около $65 млн. прибыли). Прогноз по выручке на 2026 год - $1,8 млрд. Внешнего финансирования компания не привлекала.
Для сравнения: конкурент Hims & Hers при выручке $2,4 млрд. имеет штат свыше 2400 человек и маржу 5,5%.
Следует оговориться: финансовые показатели Medvi не проходили независимого аудита, и NYT не приводит какую-либо стороннюю верификацию этой оценке.
Медицинскую инфраструктуру Галлахер не строил, она полностью арендованная. Консультации врачей консультации и рецепты обеспечивает CareValidate, аптечную логистику - OpenLoop Health. Medvi владеет только брендом, сайтом, рекламой и поддержкой.
Чатбот Medvi выдумывал цены на препараты. Галлахеру, по его словам, пришлось выполнять такие заказы, пока это не починили.
Бот генерировал описания препаратов, которых не существовало.
Когда клиенты требовали разговора с живым человеком, звонки поступали на личный телефон основателя - всего таких звонков, по его оценке, было более 1000.
Во время одного сбоя сайта чинить его было некому: Галлахер находился на прогулке и за это время компания потеряла около 200 клиентов.
В марте этого года FDA, американский регулятор, направил предупреждения десяткам телемедицинских компаний, включая Medvi за вводящий в заблуждение маркетинг, так что окно для основы бизнеса Галлахера может закрыться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
⚡️Создателя биткоина раскрыли - Нью-Йорк Таймс утверждают, что за Сатоши Накамото стоит криптограф Адам Бэк
К такому выводу авторы пришли после полутора лет расследования. Сам он всё отрицает и говорит, что работал только над Hashcash.
На кошельках Сатоши сейчас хранится около $78 млрд в BTC.
Богатенький буратино!
https://x.com/JohnCarreyrou/status/2041737922458599477?s=20
К такому выводу авторы пришли после полутора лет расследования. Сам он всё отрицает и говорит, что работал только над Hashcash.
На кошельках Сатоши сейчас хранится около $78 млрд в BTC.
Богатенький буратино!
https://x.com/JohnCarreyrou/status/2041737922458599477?s=20
❤3