Здравствуйте!
Развитые финансовые рынки уже невозможно представить без анализа больших данных. Чтобы оставаться на рынке, банки ежегодно увеличивают бюджеты на работу с big data, запускают учебные программы и охотно сотрудничают со стартапами. Кибербезопасность, HR, комплаенс — вот лишь несколько направлений, где большие данные помогают фининститутам экономить ресурсы. Подробнее о том, как сегодня используют «новую нефть» в финансовом секторе, читайте в нашей сегодняшней подборке.
Как используют большие данные банки Азии? Какие вызовы и возможности с этим связаны? Об этом рассказывает эксперт международной исследовательской и консалтинговой компании International Data Corporation (IDC) Суй-Джон Хо (Sui-Jon Ho): https://bit.ly/2CspXln
Британский необанк Monzo столкнулся в этом году с утечкой данных около 500 тыс. клиентов. Однако технические специалисты вовремя устранили уязвимость, а банк предупредил владельцев карт о необходимости сменить пин-код. Издание The Fintech Times объясняет, почему на кейс Monzo стоит обратить внимание другим фининститутам: https://bit.ly/2NRv6Jg
Сингапурские банки работают с большими данными с 2010 года. Издание Fintechnews выяснило, в каких сферах они используют big data сегодня: https://bit.ly/2WSQ1zG
Согласно отчету International Data Corporation (IDC), глобальный объем инвестиций в большие данные и бизнес-аналитику составит 203 млрд. долларов в 2020 году. В финсекторе big data больше всего будут использовать в сферах business intelligence (BI), кибербезопасности и комплаенсе. О том, кто уже предоставляет решения в этих направлениях, рассказали специалисты исследовательской компании Emerj: https://bit.ly/2WXAbUA
Развитые финансовые рынки уже невозможно представить без анализа больших данных. Чтобы оставаться на рынке, банки ежегодно увеличивают бюджеты на работу с big data, запускают учебные программы и охотно сотрудничают со стартапами. Кибербезопасность, HR, комплаенс — вот лишь несколько направлений, где большие данные помогают фининститутам экономить ресурсы. Подробнее о том, как сегодня используют «новую нефть» в финансовом секторе, читайте в нашей сегодняшней подборке.
Как используют большие данные банки Азии? Какие вызовы и возможности с этим связаны? Об этом рассказывает эксперт международной исследовательской и консалтинговой компании International Data Corporation (IDC) Суй-Джон Хо (Sui-Jon Ho): https://bit.ly/2CspXln
Британский необанк Monzo столкнулся в этом году с утечкой данных около 500 тыс. клиентов. Однако технические специалисты вовремя устранили уязвимость, а банк предупредил владельцев карт о необходимости сменить пин-код. Издание The Fintech Times объясняет, почему на кейс Monzo стоит обратить внимание другим фининститутам: https://bit.ly/2NRv6Jg
Сингапурские банки работают с большими данными с 2010 года. Издание Fintechnews выяснило, в каких сферах они используют big data сегодня: https://bit.ly/2WSQ1zG
Согласно отчету International Data Corporation (IDC), глобальный объем инвестиций в большие данные и бизнес-аналитику составит 203 млрд. долларов в 2020 году. В финсекторе big data больше всего будут использовать в сферах business intelligence (BI), кибербезопасности и комплаенсе. О том, кто уже предоставляет решения в этих направлениях, рассказали специалисты исследовательской компании Emerj: https://bit.ly/2WXAbUA
BFC Bulletins
Видео: большие данные в банках Азии - BFC Bulletins
Как используют большие данные банки Азии? Какие вызовы и возможности с этим связаны? Об этом рассказ
Banco Santander предлагает выпусникам школ изучать data science
Santander UK (дочка испанской банковской группы Banco Santander) открыл прием заявок от выпускников школ на бесплатную программу профессиональной подготовки (apprenticeship) по data science. Об этом сообщает Finextra.
Программа запущена в сотрудничестве со стартапом WhiteHat (специализируется на программах стажировки и профподготовки). Ожидается, что ее реализация позволит банку создать резерв специалистов по обработке данных. Данная инициатива утверждена в рамках концепции цифровой трансформации стоимостью 20 млрд. евро.
Программа предусматривает обучение непосредственно в ходе рабочего процесса в банке под руководством специалистов. В Santander считают, что таким образом они дают людям возможность сделать карьеру в финансовой сфере нестандартным образом.
Гендиректор и сооснователь WhiteHat Юан Блэр (Euan Blair) отметил, что все больше ведущих работодателей запускают программы профобучения, поскольку это «источник невероятно талантливых сотрудников».
https://bit.ly/32qzUdS
Santander UK (дочка испанской банковской группы Banco Santander) открыл прием заявок от выпускников школ на бесплатную программу профессиональной подготовки (apprenticeship) по data science. Об этом сообщает Finextra.
Программа запущена в сотрудничестве со стартапом WhiteHat (специализируется на программах стажировки и профподготовки). Ожидается, что ее реализация позволит банку создать резерв специалистов по обработке данных. Данная инициатива утверждена в рамках концепции цифровой трансформации стоимостью 20 млрд. евро.
Программа предусматривает обучение непосредственно в ходе рабочего процесса в банке под руководством специалистов. В Santander считают, что таким образом они дают людям возможность сделать карьеру в финансовой сфере нестандартным образом.
Гендиректор и сооснователь WhiteHat Юан Блэр (Euan Blair) отметил, что все больше ведущих работодателей запускают программы профобучения, поскольку это «источник невероятно талантливых сотрудников».
https://bit.ly/32qzUdS
BFC Bulletins
Banco Santander предлагает выпусникам школ изучать data science - BFC Bulletins
Santander UK (дочка испанской банковской группы Banco Santander) открыл прием заявок от выпускников
Большинство британских банков хранят неструктурированные данные
Около 59% банков Великобритании хранят неструктурированные данные, при этом 40% из них вообще не используются. Об этом говорится в исследовании компании Crown Records Management, пишет The Fintech Times.
Основные тезисы исследования:
• Зачастую данные хранятся в разных локациях (более 20!) — электронная почта. облако, жесткие диски, бумаги. В мире, где информация играет все большую роль, подобный беспорядок должен насторожить банки.
• Большинство респондентов (64%) уверены, что неструктурированные данные при эффективном управлении могут повысить операционную эффективность и производительность.
• Увеличить продажи с помощью управления неструктурированными данными рассчитывают 34% опрошенных, лояльность клиентов — 32%, лояльность сотрудников — 31%.
• Больше половины (51%) респондентов считают, что неструктурированные данные представляют угрозу безопасности для их банков, а еще 49% отметили возможность комплаенс-рисков.
https://bit.ly/2NQBS1W
Около 59% банков Великобритании хранят неструктурированные данные, при этом 40% из них вообще не используются. Об этом говорится в исследовании компании Crown Records Management, пишет The Fintech Times.
Основные тезисы исследования:
• Зачастую данные хранятся в разных локациях (более 20!) — электронная почта. облако, жесткие диски, бумаги. В мире, где информация играет все большую роль, подобный беспорядок должен насторожить банки.
• Большинство респондентов (64%) уверены, что неструктурированные данные при эффективном управлении могут повысить операционную эффективность и производительность.
• Увеличить продажи с помощью управления неструктурированными данными рассчитывают 34% опрошенных, лояльность клиентов — 32%, лояльность сотрудников — 31%.
• Больше половины (51%) респондентов считают, что неструктурированные данные представляют угрозу безопасности для их банков, а еще 49% отметили возможность комплаенс-рисков.
https://bit.ly/2NQBS1W
BFC Bulletins
Большинство британских банков хранят неструктурированные данные - BFC Bulletins
Около 59% банков Великобритании хранят неструктурированные данные, при этом 40% из них вообще не исп
Крупнейшее бюро кредитной истории будет использовать данные об оплате ЖКХ
Американское бюро кредитной истории Equifax и агрегатор данных по использованию коммунальных услуг Urjanet договорились о сотрудничестве. Об этом пишет Finextra.
Ожидается, что в рамках совместной работы двух компаний физические и юридические лица смогут предоставлять данные о платежах за коммунальные услуги, связь и интернет/тв, чтобы проще получать кредиты. На основе этой информации банки смогут лучше анализировать профили заемщиков и упростить процедуры их верификации.
«Данные, которые пользователи разрешили использовать (consumer-permissioned data), имеют огромное значение. В таком случае потребители сами отвечают за то, какая информация доступна страховщикам, кредиторам и другим поставщикам услуг, которые обычно требуют раскрытия кредитной истории. Urjanet позволяет получить доступ к consumer-permissioned data от более чем 6500 поставщиков услуг ЖКХ и телекоммуникационных компаний в 47 странах мира», — отмечается в статье.
В ней добавляется, что исследование Urjanet показало, что около 60% взрослых американцев готовы поделиться альтернативными данными с банком, чтобы повысить шансы получить кредит.
«Предоставление consumer-permissioned data по коммунальным платежам удобно всем: заемщики могут улучшить финансовый профиль, кредиторы — лучше понять клиентов, финтех-компании — разрабатывать новые решения», — отметил гендиректор Urjanet Санджой Малик (Sanjoy Malik).
Equifax — американское бюро кредитной истории. Собирает информацию более чем о 800 млн. физлиц и более чем на 88 миллионов компаний по всему миру. Является одним из трех крупнейших кредитных агентств в США наряду с Experian и TransUnion (вместе их называют «большой тройкой»).
https://bit.ly/34Fq752
Американское бюро кредитной истории Equifax и агрегатор данных по использованию коммунальных услуг Urjanet договорились о сотрудничестве. Об этом пишет Finextra.
Ожидается, что в рамках совместной работы двух компаний физические и юридические лица смогут предоставлять данные о платежах за коммунальные услуги, связь и интернет/тв, чтобы проще получать кредиты. На основе этой информации банки смогут лучше анализировать профили заемщиков и упростить процедуры их верификации.
«Данные, которые пользователи разрешили использовать (consumer-permissioned data), имеют огромное значение. В таком случае потребители сами отвечают за то, какая информация доступна страховщикам, кредиторам и другим поставщикам услуг, которые обычно требуют раскрытия кредитной истории. Urjanet позволяет получить доступ к consumer-permissioned data от более чем 6500 поставщиков услуг ЖКХ и телекоммуникационных компаний в 47 странах мира», — отмечается в статье.
В ней добавляется, что исследование Urjanet показало, что около 60% взрослых американцев готовы поделиться альтернативными данными с банком, чтобы повысить шансы получить кредит.
«Предоставление consumer-permissioned data по коммунальным платежам удобно всем: заемщики могут улучшить финансовый профиль, кредиторы — лучше понять клиентов, финтех-компании — разрабатывать новые решения», — отметил гендиректор Urjanet Санджой Малик (Sanjoy Malik).
Equifax — американское бюро кредитной истории. Собирает информацию более чем о 800 млн. физлиц и более чем на 88 миллионов компаний по всему миру. Является одним из трех крупнейших кредитных агентств в США наряду с Experian и TransUnion (вместе их называют «большой тройкой»).
https://bit.ly/34Fq752
BFC Bulletins
Крупнейшее бюро кредитной истории будет использовать данные об оплате ЖКХ - BFC Bulletins
Американское бюро кредитной истории Equifax и агрегатор данных по использованию коммунальных услуг U
HSBC запустил лаборатории данных и инноваций
Один из крупнейших банков мира HSBC открыл лаборатории данных и инноваций в Лондоне и Торонто в целях разработки продуктов для отдела международного обслуживания и торговли. Об этом сообщает Finextra.
Работать в лабораториях будут 150 специалистов (100 в Лондоне и 50 в Торонто) по аналитике и роботизации. Кроме того, планируется сотрудничество со стартапами, специализирующимися на искусственном интеллекте (ИИ).
Среди задач лабораторий — создание экосистемы на основе ИИ для разработки техник машинного обучения, которые позволят анализировать данные клиентов. Примечательно, что их открытие совпало с запуском учебных программ HSBC, в рамках которых студенты и молодые специалисты смогут изучать data science и data engineering.
https://bit.ly/2CnJ7sI
Один из крупнейших банков мира HSBC открыл лаборатории данных и инноваций в Лондоне и Торонто в целях разработки продуктов для отдела международного обслуживания и торговли. Об этом сообщает Finextra.
Работать в лабораториях будут 150 специалистов (100 в Лондоне и 50 в Торонто) по аналитике и роботизации. Кроме того, планируется сотрудничество со стартапами, специализирующимися на искусственном интеллекте (ИИ).
Среди задач лабораторий — создание экосистемы на основе ИИ для разработки техник машинного обучения, которые позволят анализировать данные клиентов. Примечательно, что их открытие совпало с запуском учебных программ HSBC, в рамках которых студенты и молодые специалисты смогут изучать data science и data engineering.
https://bit.ly/2CnJ7sI
BFC Bulletins
HSBC запустил лаборатории данных и инноваций - BFC Bulletins
Один из крупнейших банков мира HSBC открыл лаборатории данных и инноваций в Лондоне и Торонто в целя
Здравствуйте!
Анализ данных необходим бизнесу, но все же это не панацея от всех бед. Ошибки в управлении информацией не решают существующих проблем, а только добавляют новых. И даже самая качественно проделанная работа с данными не заменит верной стратегии и правильного управления. Подробнее о том, как банкам правильно использовать данные и не потеряться в их потоке, читайте в нашем сегодняшнем дайджесте.
Работа с данными — неотъемлемая часть бизнеса, в том числе в контексте цифровой трансформации, и это понимают большинство компаний. Но чтобы извлечь из них максимум, недостаточно просто собирать информацию. По мнению эксперта SAP Каана Турнали (Kaan Turnali), цифровая трансформация требует более основательного подхода. Подробнее: https://bit.ly/2OizG4L
Главный технический директор WekaIO Энди Уотсон (Andy Watson) написал для Forbes статью о том, как современным компаниям извлечь максимум из доступных им данных: йhttps://bit.ly/2KRiTnf
В Forbes вышла статья «Данные для персонализации уже существуют, не хватает лишь доверия» (Financial Personalization Data Already Exists — What’s Missing Is Trust). Мы собрали главное из этого материала: https://bit.ly/34jUhLk
Анализ данных необходим бизнесу, но все же это не панацея от всех бед. Ошибки в управлении информацией не решают существующих проблем, а только добавляют новых. И даже самая качественно проделанная работа с данными не заменит верной стратегии и правильного управления. Подробнее о том, как банкам правильно использовать данные и не потеряться в их потоке, читайте в нашем сегодняшнем дайджесте.
Работа с данными — неотъемлемая часть бизнеса, в том числе в контексте цифровой трансформации, и это понимают большинство компаний. Но чтобы извлечь из них максимум, недостаточно просто собирать информацию. По мнению эксперта SAP Каана Турнали (Kaan Turnali), цифровая трансформация требует более основательного подхода. Подробнее: https://bit.ly/2OizG4L
Главный технический директор WekaIO Энди Уотсон (Andy Watson) написал для Forbes статью о том, как современным компаниям извлечь максимум из доступных им данных: йhttps://bit.ly/2KRiTnf
В Forbes вышла статья «Данные для персонализации уже существуют, не хватает лишь доверия» (Financial Personalization Data Already Exists — What’s Missing Is Trust). Мы собрали главное из этого материала: https://bit.ly/34jUhLk
BFC Bulletins
Почему анализ данных не гарантирует цифровую трансформацию - BFC Bulletins
Работа с данными — неотъемлемая часть бизнеса, в том числе в контексте цифровой трансформации, и это
Большие данные: мифы и реальность
Хайп вокруг больших данных по-прежнему не утихает, и многие компании думают, что с их помощью можно достичь нереальных успехов в бизнесе. Но так ли это на самом деле? Казахстанское издание Kapital.kz попробовало разобраться в популярных мифах о big data.
Миф №1: большие данные — гарантия роста компании
Данные могут стать невероятно мощным фактором успеха. Но прежде чем внедрять их, убедитесь, что понимаете, что конкретно можете получить благодаря им и как это повлияет на компанию.
Миф №2: большие данные — это о том, чтобы собирать всю информацию
Не совсем. Необходимо точно знать, что вы ищете, и структурировать эту информацию. В огромном объеме данных легко потеряться, и тогда вы не приблизитесь к достижению целей.
Миф №3: большие данные помогут найти ответы на все вопросы
Это работает только в том случае, если вы задаете правильные вопросы. Именно об этом стоит подумать, прежде чем собирать данные.
Миф №4: внедрить большие данные помогут доктора наук
Наличие ученой степени не свидетельствует о компетентности в сфере big data. Главное требование к специалистам в этой сфере — осознание потребностей компании и способность организовать структуру внедрения данных для достижения ее целей.
Миф №5: большие данные — большие деньги
Начать можно с малого. Например, облачные сервисы Amazon или Google несложно использовать для отдельных проектов по очень разумным ценам.
https://bit.ly/2sagZY5
Хайп вокруг больших данных по-прежнему не утихает, и многие компании думают, что с их помощью можно достичь нереальных успехов в бизнесе. Но так ли это на самом деле? Казахстанское издание Kapital.kz попробовало разобраться в популярных мифах о big data.
Миф №1: большие данные — гарантия роста компании
Данные могут стать невероятно мощным фактором успеха. Но прежде чем внедрять их, убедитесь, что понимаете, что конкретно можете получить благодаря им и как это повлияет на компанию.
Миф №2: большие данные — это о том, чтобы собирать всю информацию
Не совсем. Необходимо точно знать, что вы ищете, и структурировать эту информацию. В огромном объеме данных легко потеряться, и тогда вы не приблизитесь к достижению целей.
Миф №3: большие данные помогут найти ответы на все вопросы
Это работает только в том случае, если вы задаете правильные вопросы. Именно об этом стоит подумать, прежде чем собирать данные.
Миф №4: внедрить большие данные помогут доктора наук
Наличие ученой степени не свидетельствует о компетентности в сфере big data. Главное требование к специалистам в этой сфере — осознание потребностей компании и способность организовать структуру внедрения данных для достижения ее целей.
Миф №5: большие данные — большие деньги
Начать можно с малого. Например, облачные сервисы Amazon или Google несложно использовать для отдельных проектов по очень разумным ценам.
https://bit.ly/2sagZY5
BFC Bulletins
Большие данные: мифы и реальность - BFC Bulletins
Хайп вокруг больших данных по-прежнему не утихает, и многие компании думают, что с их помощью можно
Стратегия работы с данными: основные компоненты
Эксперт МФК (IFC, группа Всемирного банка) Аксинья Сорокина написала для Finextra статью об основных составляющих стратегии работы с данными в современных банках. Самое главное — в нашем пересказе.
Данные в современном мире — один из наиболее актуальных товаров. Зачастую банки получают его бесплатно: это и базовая информация о клиентах, и история их транзакций и многое другое.
Сегодня фининституты могут использовать новые источники данных. Среди них соцсети, мобильные операторы, кредитные бюро, геопространственные данные. Анализ этой информации позволяет лучше управлять расходами и увеличить прибыль. Однако для этого необходима четкая стратегия работы с данными. Среди ее ключевых элементов выделяют следующие:
• надлежащее управление данными (включая сбор, хранение, структурирование, проверку, очистку, мониторинг, инфраструктуру и инструментарий);
• отчетность и визуализация (отчеты и информационные панели, которые дают представление о текущем состоянии бизнеса и позволяют руководству отслеживать производительность);
• аналитика данных (модели, которые предсказывают поведение потребителей и позволяют понять, как клиенты принимают решения).
Осознание ценности данных (внешних и внутренних) и разработка надлежащей стратегии работы с ними (включая анализ) обязательно будут способствовать росту бизнеса такими темпами, которые невозможно было представить ранее, а также трансформации сырой информации в ощутимые дивиденды.
https://bit.ly/2qwo98R
Эксперт МФК (IFC, группа Всемирного банка) Аксинья Сорокина написала для Finextra статью об основных составляющих стратегии работы с данными в современных банках. Самое главное — в нашем пересказе.
Данные в современном мире — один из наиболее актуальных товаров. Зачастую банки получают его бесплатно: это и базовая информация о клиентах, и история их транзакций и многое другое.
Сегодня фининституты могут использовать новые источники данных. Среди них соцсети, мобильные операторы, кредитные бюро, геопространственные данные. Анализ этой информации позволяет лучше управлять расходами и увеличить прибыль. Однако для этого необходима четкая стратегия работы с данными. Среди ее ключевых элементов выделяют следующие:
• надлежащее управление данными (включая сбор, хранение, структурирование, проверку, очистку, мониторинг, инфраструктуру и инструментарий);
• отчетность и визуализация (отчеты и информационные панели, которые дают представление о текущем состоянии бизнеса и позволяют руководству отслеживать производительность);
• аналитика данных (модели, которые предсказывают поведение потребителей и позволяют понять, как клиенты принимают решения).
Осознание ценности данных (внешних и внутренних) и разработка надлежащей стратегии работы с ними (включая анализ) обязательно будут способствовать росту бизнеса такими темпами, которые невозможно было представить ранее, а также трансформации сырой информации в ощутимые дивиденды.
https://bit.ly/2qwo98R
BFC Bulletins
Стратегия работы с данными: основные компоненты - BFC Bulletins
Эксперт МФК (IFC, группа Всемирного банка) Аксинья Сорокина написала для Finextra статью об основных
Фининституты должно изменить подход к использованию данных
Финансовые институты обладают огромным количеством данных, однако не используют весь их потенциал из-за устаревших инструментов и методов обработки. Об этом в статье для The Financial Brand пишут вице-президент Zions Bancorporation Алекс Хименес (Alex Jimenez) и эксперты компании Flinks Ив Лавуа (Yves Lavoie) и Андреа Нойфельд (Andrea Neufeld).
В ней, в частности, отмечается следующее:
• Большинство банков все еще используют данные по-старому — составляют отчеты для принятия решений в будущем. Вместо этого следует сосредоточиться на создании решений для анализа данных, которые помогут улучшить пользовательский опыт.
• Главный вопрос для банков сегодня — как на основе анализа данных создавать более совершенные продукты и повышать качество услуг.
• Чтобы изменить подход к использованию данных, полезно сотрудничать с финтех-компаниями. Зачастую они помогают на основе накопленной информации найти решение существующих и даже будущих проблем. Без этого банкам трудно рассчитывать на успех в долгосрочной перспективе.
https://bit.ly/2XLw5Pr
Финансовые институты обладают огромным количеством данных, однако не используют весь их потенциал из-за устаревших инструментов и методов обработки. Об этом в статье для The Financial Brand пишут вице-президент Zions Bancorporation Алекс Хименес (Alex Jimenez) и эксперты компании Flinks Ив Лавуа (Yves Lavoie) и Андреа Нойфельд (Andrea Neufeld).
В ней, в частности, отмечается следующее:
• Большинство банков все еще используют данные по-старому — составляют отчеты для принятия решений в будущем. Вместо этого следует сосредоточиться на создании решений для анализа данных, которые помогут улучшить пользовательский опыт.
• Главный вопрос для банков сегодня — как на основе анализа данных создавать более совершенные продукты и повышать качество услуг.
• Чтобы изменить подход к использованию данных, полезно сотрудничать с финтех-компаниями. Зачастую они помогают на основе накопленной информации найти решение существующих и даже будущих проблем. Без этого банкам трудно рассчитывать на успех в долгосрочной перспективе.
https://bit.ly/2XLw5Pr
BFC Bulletins
Фининституты должно изменить подход к использованию данных - BFC Bulletins
Финансовые институты обладают огромным количеством данных, однако не используют весь их потенциал из
Банки начинают использовать альтернативные источники данных
Большинство фининститутов все чаще обращаются к альтернативным источникам данных о клиентах для минимизации рисков. Об этом говорится в статье, размещенной в блоге компании Import.io.
Так, раньше банки использовали информацию от кредитных бюро, комиссий по ценным бумагам и т. п. Теперь они обращаются к соцсетям и данным мобильных операторов, чтобы лучше понимать клиентов и связанные с ними риски. Согласно исследованию Dataminr, так поступают 79% фининститутов.
Специалисты Import.io также отмечают, что альтернативные источники данных позволяют уровень финансовой инклюзии и качество самих услуг. Со временем их использование станет необходимостью, и называть их альтернативными будет уже не совсем корректно.
https://bit.ly/2qytyMI
Большинство фининститутов все чаще обращаются к альтернативным источникам данных о клиентах для минимизации рисков. Об этом говорится в статье, размещенной в блоге компании Import.io.
Так, раньше банки использовали информацию от кредитных бюро, комиссий по ценным бумагам и т. п. Теперь они обращаются к соцсетям и данным мобильных операторов, чтобы лучше понимать клиентов и связанные с ними риски. Согласно исследованию Dataminr, так поступают 79% фининститутов.
Специалисты Import.io также отмечают, что альтернативные источники данных позволяют уровень финансовой инклюзии и качество самих услуг. Со временем их использование станет необходимостью, и называть их альтернативными будет уже не совсем корректно.
https://bit.ly/2qytyMI
BFC Bulletins
Банки начинают использовать альтернативные источники данных - BFC Bulletins
Большинство фининститутов все чаще обращаются к альтернативным источникам данных о клиентах для мини
Исследование: качество и контроль данных — основные драйверы роста
Способность использовать данные для анализа продуктов, прибыльности клиентов и рыночных возможностей имеет решающее значение для современных фининститутов. Об этом говорится в исследовании Adox Research Ltd. по заказу разработчика ПО Gresham Technologies plc.
Основные выводы исследования:
• Респонденты считают, что традиционные банки являются крупнейшим бенефициаром (40%) инициатив, связанных с прозрачностью и открытостью данных.
• Почти половина (49%) фининститутов уже опираются на комплаенс для стратегической трансформации.
• Две трети респондентов ожидают, что монетизация данных обеспечит 10–40% рост бизнеса за 2 года.
• Ориентированность на клиента и повышение качества принятия решений — основные причины инвестировать в качество и контроль данных.
• Основные причины, затрудняющие инвестиции в контроль данных, — проблемы с комплаенсом, устаревшие технологии, сложность интеграции.
https://bit.ly/2sgFfIj
Способность использовать данные для анализа продуктов, прибыльности клиентов и рыночных возможностей имеет решающее значение для современных фининститутов. Об этом говорится в исследовании Adox Research Ltd. по заказу разработчика ПО Gresham Technologies plc.
Основные выводы исследования:
• Респонденты считают, что традиционные банки являются крупнейшим бенефициаром (40%) инициатив, связанных с прозрачностью и открытостью данных.
• Почти половина (49%) фининститутов уже опираются на комплаенс для стратегической трансформации.
• Две трети респондентов ожидают, что монетизация данных обеспечит 10–40% рост бизнеса за 2 года.
• Ориентированность на клиента и повышение качества принятия решений — основные причины инвестировать в качество и контроль данных.
• Основные причины, затрудняющие инвестиции в контроль данных, — проблемы с комплаенсом, устаревшие технологии, сложность интеграции.
https://bit.ly/2sgFfIj
BFC Bulletins
Исследование: качество и контроль данных — основные драйверы роста - BFC Bulletins
Способность использовать данные для анализа продуктов, прибыльности клиентов и рыночных возможностей
Здравствуйте!
Персональные данные — это де-факто новые активы. Корпорации давно осознали их ценность и теперь стараются узнать максимум о клиентах. Однако сохранить эти активы в безопасности не так просто: не помогает ни ужесточение законодательства, ни усилия самих компаний. Новости об утечках данных появляются почти каждый месяц, и кажется, что власти и бизнес бессильны. Но так ли это на самом деле? Об этом читайте в нашей сегодняшней подборке.
Топ-10 самых громких утечек данных в финсекторе по версии компании Digital Guardian: https://bit.ly/2rLWVv3
Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Qiwi, «Тинькофф Банк», «Ростелеком», «Мегафон» и другие крупные компании, планирует создать «песочницу» для работы с обезличенными персональными данными клиентов. Подробнее: https://bit.ly/2DN4GDz
На портале AI Business вышла статья «Боты для банкинга: как умные чат-боты могут защищать данные и противодействовать мошенничеству» (Bots For Banking: How Smart Chatbots Can Secure Data And Combat Fraud). Самое главное — в нашем пересказе: https://bit.ly/35Y3k55
Персональные данные — это де-факто новые активы. Корпорации давно осознали их ценность и теперь стараются узнать максимум о клиентах. Однако сохранить эти активы в безопасности не так просто: не помогает ни ужесточение законодательства, ни усилия самих компаний. Новости об утечках данных появляются почти каждый месяц, и кажется, что власти и бизнес бессильны. Но так ли это на самом деле? Об этом читайте в нашей сегодняшней подборке.
Топ-10 самых громких утечек данных в финсекторе по версии компании Digital Guardian: https://bit.ly/2rLWVv3
Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Qiwi, «Тинькофф Банк», «Ростелеком», «Мегафон» и другие крупные компании, планирует создать «песочницу» для работы с обезличенными персональными данными клиентов. Подробнее: https://bit.ly/2DN4GDz
На портале AI Business вышла статья «Боты для банкинга: как умные чат-боты могут защищать данные и противодействовать мошенничеству» (Bots For Banking: How Smart Chatbots Can Secure Data And Combat Fraud). Самое главное — в нашем пересказе: https://bit.ly/35Y3k55
BFC Bulletins
10 самых громких утечек данных в финсекторе - BFC Bulletins
В блоге компании Digital Guardian вышла статья о самых громких случаях утечки информации в финансово
Можно ли защититься от утечек персональных данных
Основатель и технический директор DeviceLock DLP Ашот Оганесян написал для Forbes статью о том, насколько реально защититься от утечек персональных данных. Самое главное — в нашем пересказе.
Зачем хакерам нужны персональные данные? Почему не корпоративные или военные секреты?
Секреты сложно продать. Персональные данные стоят дешево, но продаются большими объемами и всегда найдут покупателя. Их можно использовать для мошенничества и фишинга (в том числе телефонного) или продать спамерам.
Причина утечек данных — кибератаки?
Не всегда. Данные утекают отовсюду, поскольку часто лежат в открытом доступе или в архивах на сетевых ресурсах, находятся в открытых базах данных, передаются между информационными системами без шифрования или авторизации. Злоумышленники просто сканируют интернет на предмет «открытых дверей» и собирают «валяющиеся» данные. Под удар попадают не только отдельные пользователи, но и целые компании.
Можно ли обезопасить себя от утечек персональных данных?
Нет. Даже если вы не пользуетесь интернетом, ваши данные все равно могут утечь. Например, если вы показываете паспорт в турагентстве или платите картой в магазине, эти данные могут попасть к третьей компании, которая выполняла для этих предприятий что-либо на аутсорсе.
Невозможно выбрать компанию, которая относится к персональным данным лучше, чем остальные. Системы аудита нет, критериев оценки тоже.
Что делать бизнесу?
Заняться информационной безопасностью. Например, проверить с помощью автоматизированных аудитов, не торчит ли наружу очередная копия базы с клиентскими данными. Помните, что потеря или обнаружение открытых данных, скорее всего, станет публичной. О ней напишут СМИ и в соцсетях, и удар по репутации будет чувствительным.
Власти могут решить эту проблему?
ЕС сделал первый шаг — GDPR предусматривает для компаний, допустивших утечки, штраф до 20 млн. евро, или 4% от глобального годового дохода. В России пока ситуация другая: некоторые законы как будто специально созданы для того, чтобы данными было легче торговать.
https://bit.ly/2LjI2Hk
Основатель и технический директор DeviceLock DLP Ашот Оганесян написал для Forbes статью о том, насколько реально защититься от утечек персональных данных. Самое главное — в нашем пересказе.
Зачем хакерам нужны персональные данные? Почему не корпоративные или военные секреты?
Секреты сложно продать. Персональные данные стоят дешево, но продаются большими объемами и всегда найдут покупателя. Их можно использовать для мошенничества и фишинга (в том числе телефонного) или продать спамерам.
Причина утечек данных — кибератаки?
Не всегда. Данные утекают отовсюду, поскольку часто лежат в открытом доступе или в архивах на сетевых ресурсах, находятся в открытых базах данных, передаются между информационными системами без шифрования или авторизации. Злоумышленники просто сканируют интернет на предмет «открытых дверей» и собирают «валяющиеся» данные. Под удар попадают не только отдельные пользователи, но и целые компании.
Можно ли обезопасить себя от утечек персональных данных?
Нет. Даже если вы не пользуетесь интернетом, ваши данные все равно могут утечь. Например, если вы показываете паспорт в турагентстве или платите картой в магазине, эти данные могут попасть к третьей компании, которая выполняла для этих предприятий что-либо на аутсорсе.
Невозможно выбрать компанию, которая относится к персональным данным лучше, чем остальные. Системы аудита нет, критериев оценки тоже.
Что делать бизнесу?
Заняться информационной безопасностью. Например, проверить с помощью автоматизированных аудитов, не торчит ли наружу очередная копия базы с клиентскими данными. Помните, что потеря или обнаружение открытых данных, скорее всего, станет публичной. О ней напишут СМИ и в соцсетях, и удар по репутации будет чувствительным.
Власти могут решить эту проблему?
ЕС сделал первый шаг — GDPR предусматривает для компаний, допустивших утечки, штраф до 20 млн. евро, или 4% от глобального годового дохода. В России пока ситуация другая: некоторые законы как будто специально созданы для того, чтобы данными было легче торговать.
https://bit.ly/2LjI2Hk
BFC Bulletins
Можно ли защититься от утечек персональных данных - BFC Bulletins
Основатель и технический директор DeviceLock DLP Ашот Оганесян написал для Forbes статью о том, наск
Более половины клиентов банков готовы делиться личной информацией
Шесть из десяти потребителей банковских и страховых услуг согласны предоставлять персональные данные в обмен на скидки и специальные предложения. Об этом говорится в исследовании компании Accenture, в котором приняли участие 47 тыс. человек из 28 стран мира.
Основные результаты исследования:
• 81% заемщиков предоставят банкам сведения о локации и образе жизни, если им за это быстрее одобрят кредит;
• 79% клиентов готовы рассказать о себе взамен на признание их более благонадежными клиентами;
• в ответ на лояльность заемщики хотели бы получать от банков советы по экономии средств на основании мониторинга повседневных трат (57%) и регулярные уведомления о доступном остатке до ближайшей зарплаты (51%);
• степень готовности делиться личными данными в зависимости от страны: в Китае — 67%, в США — 50%, в Европе — 40%.
• три четверти опрошенных стараются осторожно обращаться с информацией о себе: возможную утечку данных они назвали второй по счету причиной для прекращения обслуживания в банках и у страховщиков (первая — повышение цен).
https://bit.ly/384FCpx
Шесть из десяти потребителей банковских и страховых услуг согласны предоставлять персональные данные в обмен на скидки и специальные предложения. Об этом говорится в исследовании компании Accenture, в котором приняли участие 47 тыс. человек из 28 стран мира.
Основные результаты исследования:
• 81% заемщиков предоставят банкам сведения о локации и образе жизни, если им за это быстрее одобрят кредит;
• 79% клиентов готовы рассказать о себе взамен на признание их более благонадежными клиентами;
• в ответ на лояльность заемщики хотели бы получать от банков советы по экономии средств на основании мониторинга повседневных трат (57%) и регулярные уведомления о доступном остатке до ближайшей зарплаты (51%);
• степень готовности делиться личными данными в зависимости от страны: в Китае — 67%, в США — 50%, в Европе — 40%.
• три четверти опрошенных стараются осторожно обращаться с информацией о себе: возможную утечку данных они назвали второй по счету причиной для прекращения обслуживания в банках и у страховщиков (первая — повышение цен).
https://bit.ly/384FCpx
BFC Bulletins
Более половины клиентов банков готовы делиться личной информацией - BFC Bulletins
Шесть из десяти потребителей банковских и страховых услуг согласны предоставлять персональные данные
В Узбекистане будут штрафовать за манипуляции с персональными данными
Президент Узбекистана Шавкат Мирзиеев подписал закон, устанавливающий ответственность за манипуляции с персональными данными. Об этом сообщает интернет-издание Spot.
Отмечается, что незаконный сбор, систематизация, хранение, дополнение, использование, предоставление, распространение, передача, обезличивание и уничтожение персональных данных влечет наложение штрафа:
• на граждан — от трех (около 608 тыс. сумов на момент этой публикации) до пяти (около 1 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы;
• на должностных лиц — от пяти (около 1 млн. сумов) до десяти (около 2,2 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы.
Совершение таких действий после применения административного взыскания наказывается штрафом до 50 (около 10 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы или лишением определенного права до трех лет либо исправительными работами до двух лет.
Закон вступил в силу 1 октября 2019 года.
https://bit.ly/34LXN1q
Президент Узбекистана Шавкат Мирзиеев подписал закон, устанавливающий ответственность за манипуляции с персональными данными. Об этом сообщает интернет-издание Spot.
Отмечается, что незаконный сбор, систематизация, хранение, дополнение, использование, предоставление, распространение, передача, обезличивание и уничтожение персональных данных влечет наложение штрафа:
• на граждан — от трех (около 608 тыс. сумов на момент этой публикации) до пяти (около 1 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы;
• на должностных лиц — от пяти (около 1 млн. сумов) до десяти (около 2,2 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы.
Совершение таких действий после применения административного взыскания наказывается штрафом до 50 (около 10 млн. сумов) минимальных размеров заработной платы или лишением определенного права до трех лет либо исправительными работами до двух лет.
Закон вступил в силу 1 октября 2019 года.
https://bit.ly/34LXN1q
BFC Bulletins
В Узбекистане будут штрафовать за манипуляции с персональными данными - BFC Bulletins
Президент Узбекистана Шавкат Мирзиеев подписал закон, устанавливающий ответственность за манипуляции
В Казахстане расследуют утечку персональных данных 11 млн. граждан
Казахстанские правоохранители начали досудебное расследование по факту утечки персональных данных граждан республики. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на Центр анализа и расследования кибератак (ЦАРКА).
«В письме от МВД официально сообщается о начатом досудебном расследовании в рамках ЕРДР №197115031001878, возбужденного 22.07.2019 по статье 211 ч.1 Уголовного кодекса РК (неправомерное распространение электронных информационных ресурсов ограниченного доступа). Все необходимая информация для перепроверки данных и направления запросов имеется в тексте письма», — отметили в ЦАРКА.
Ранее центр сообщил, что база с полной информацией об 11 млн. человек находилась в общем доступе в интернете. Загрузить ее могли все желающие. При этом ее содержимое успело проиндексироваться поисковиками Google и Yandex.
https://bit.ly/2sHXPJx
Казахстанские правоохранители начали досудебное расследование по факту утечки персональных данных граждан республики. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на Центр анализа и расследования кибератак (ЦАРКА).
«В письме от МВД официально сообщается о начатом досудебном расследовании в рамках ЕРДР №197115031001878, возбужденного 22.07.2019 по статье 211 ч.1 Уголовного кодекса РК (неправомерное распространение электронных информационных ресурсов ограниченного доступа). Все необходимая информация для перепроверки данных и направления запросов имеется в тексте письма», — отметили в ЦАРКА.
Ранее центр сообщил, что база с полной информацией об 11 млн. человек находилась в общем доступе в интернете. Загрузить ее могли все желающие. При этом ее содержимое успело проиндексироваться поисковиками Google и Yandex.
https://bit.ly/2sHXPJx
BFC Bulletins
В Казахстане расследуют утечку персональных данных 11 млн. граждан - BFC Bulletins
Казахстанские правоохранители начали досудебное расследование по факту утечки персональных данных гр
Здравствуйте!
Будущее банков невозможно представить без управления данными. Однако разобраться во всех его нюансах не так просто. Сегодня мы собрали для вас материалы, которые помогут понять, на что стоит обратить внимание при работе с данными и как извлечь из этого максимум выгоды.
Большие данные — это не прерогатива технологических гигантов и финтех-стартапов. Использовать их для развития бизнеса могут многие компании с обширными базами клиентских данных, в том числе банки. Автор книги «Диджитал Эра» Анастасия Шевченко рассказывает, как именно это можно делать: https://bit.ly/2DTKGPZ
Банковские маркетологи не обязаны быть экспертами по искусственному интеллекту (ИИ) или машинному обучению, чтобы эффективно использовать аналитику данных, считает эксперт по ИИ в банковской сфере и сооснователь Trust Insights Кристофер Пенн. Подробнее: https://bit.ly/2qtfcgi
Качественное управление данными имеет огромное значение для современных банков. Об этом в статье для Forbes пишет эксперт компании Sage IT Inc.Маниш Мендиратта (Manish Mehndiratta). Подробнее: https://bit.ly/2RtegUp
На сайте международной консалтинговой компании McKinsey & Company вышла статья о современных практиках, которые используют банки для борьбы с отмыванием денег. Самое главное — в нашем пересказе: https://bit.ly/2Pn4BvS
Достижения в области data science (наука о данных/даталогия) позволяют современным банкам получить максимально полную и точную информацию о возможностях роста и повышения производительности. По мнению экспертов аудиторской компании KPMG, благодаря этой науке фининституты, в частности, могут получить ответы на важнейшие для фининстута вопросы. Подробнее: https://bit.ly/2LxDAF5
Будущее банков невозможно представить без управления данными. Однако разобраться во всех его нюансах не так просто. Сегодня мы собрали для вас материалы, которые помогут понять, на что стоит обратить внимание при работе с данными и как извлечь из этого максимум выгоды.
Большие данные — это не прерогатива технологических гигантов и финтех-стартапов. Использовать их для развития бизнеса могут многие компании с обширными базами клиентских данных, в том числе банки. Автор книги «Диджитал Эра» Анастасия Шевченко рассказывает, как именно это можно делать: https://bit.ly/2DTKGPZ
Банковские маркетологи не обязаны быть экспертами по искусственному интеллекту (ИИ) или машинному обучению, чтобы эффективно использовать аналитику данных, считает эксперт по ИИ в банковской сфере и сооснователь Trust Insights Кристофер Пенн. Подробнее: https://bit.ly/2qtfcgi
Качественное управление данными имеет огромное значение для современных банков. Об этом в статье для Forbes пишет эксперт компании Sage IT Inc.Маниш Мендиратта (Manish Mehndiratta). Подробнее: https://bit.ly/2RtegUp
На сайте международной консалтинговой компании McKinsey & Company вышла статья о современных практиках, которые используют банки для борьбы с отмыванием денег. Самое главное — в нашем пересказе: https://bit.ly/2Pn4BvS
Достижения в области data science (наука о данных/даталогия) позволяют современным банкам получить максимально полную и точную информацию о возможностях роста и повышения производительности. По мнению экспертов аудиторской компании KPMG, благодаря этой науке фининституты, в частности, могут получить ответы на важнейшие для фининстута вопросы. Подробнее: https://bit.ly/2LxDAF5
BFC Bulletins
Большие данные: идеи для бизнеса - BFC Bulletins
Большие данные — это не прерогатива технологических гигантов и финтех-стартапов. Использовать их для
Большие данные в банках: 3 кейса
Специалисты компании Pepperdata подготовили видео о том, как современные банки используют большие данные. Основные тезисы:
Ни одна индустрия не сравнится с банковской по объему собранных данных о пользователях. С помощью этих массивов информации можно увеличить производительность, повысить удовлетворенность и удержание клиентов, предоставляя им все более качественные и персонализированные услуги.
Основные сферы применения больших данных в банковской сфере:
• Выявление мошенничества. Банки обязаны гарантировать клиентам максимальный уровень защиты. Машинное обучение уже показало свою эффективность в борьбе с мошенниками. Благодаря инструментам на его основе можно выявить злоумышленников, если есть информация о необычных покупках, снятии наличных в том месте, где клиент обычно не бывает и т. д.
• Повышение удовлетворенности клиентов. Анализ больших данных в режиме реального времени позволяет банкам предоставлять максимально персонализированные услуги, базируясь на информации о поведении клиента, его финансовой истории и т. п.
• Анализ тональности текста (Sentiment analysis). Соцсети и сайты с отзывами — кладезь ценной информации для банков. Анализируя ее, можно лучше понять, что хотят клиенты, и своевременно реагировать на проблемы.
https://www.youtube.com/watch?v=_mbdN3hh8i0&feature=emb_logo
Специалисты компании Pepperdata подготовили видео о том, как современные банки используют большие данные. Основные тезисы:
Ни одна индустрия не сравнится с банковской по объему собранных данных о пользователях. С помощью этих массивов информации можно увеличить производительность, повысить удовлетворенность и удержание клиентов, предоставляя им все более качественные и персонализированные услуги.
Основные сферы применения больших данных в банковской сфере:
• Выявление мошенничества. Банки обязаны гарантировать клиентам максимальный уровень защиты. Машинное обучение уже показало свою эффективность в борьбе с мошенниками. Благодаря инструментам на его основе можно выявить злоумышленников, если есть информация о необычных покупках, снятии наличных в том месте, где клиент обычно не бывает и т. д.
• Повышение удовлетворенности клиентов. Анализ больших данных в режиме реального времени позволяет банкам предоставлять максимально персонализированные услуги, базируясь на информации о поведении клиента, его финансовой истории и т. п.
• Анализ тональности текста (Sentiment analysis). Соцсети и сайты с отзывами — кладезь ценной информации для банков. Анализируя ее, можно лучше понять, что хотят клиенты, и своевременно реагировать на проблемы.
https://www.youtube.com/watch?v=_mbdN3hh8i0&feature=emb_logo
YouTube
Three Important Financial Services Big Data Use Cases
Three Important Financial Services Big Data Use Cases MARCH 19, 2019 SAMANTHA LEGGAT BLOG, INDUSTRY, USE CASES In February, we wrote about retail big data us...
Аналитика данных: почему это выгодно банкам
Банки могут извлечь выгоду из сбора и использования больших массивов данных. Об этом в статье для Digitalist Magazine пишет эксперт SAP Карстен Эгетофт (Karsten Egetoft).
По его мнению, фининституты уже двигаются в этом направлении следующим образом:
• улучшают клиентский опыт;
• оптимизируют контроль рисков;
• автоматизируют бизнес-процессы;
• повышают операционную эффективность.
Карстен Эгетофт отмечает, что это достигается за счет использования различных решений на основе данных. Благодаря им удается:
• модифицировать услуги и предложения;
• обеспечивать коммуникацию на основе искусственного интеллекта (чат-боты, робоэдвайзеры);
• прогнозировать и выявлять уровни риска и попытки мошенничества;
• автоматизировать широкий спектр задач, отнимающих много времени;
• стандартизировать процессы и процедуры;
• получить данные для принятия обоснованных решений.
Вместе с тем эксперт советует банкам не забывать, что по мере работы с данными у них обязательно появятся новые возможности.
«Когда данные попадают в руки сотрудников, обязательно нужно разрешать использовать их для развития инноваций и выработки новых идей. Именно в этом случае банк может рассчитывать на успех в долгосрочной перспективе», — считает Карстен Эгетофт.
https://bit.ly/353INMr
Банки могут извлечь выгоду из сбора и использования больших массивов данных. Об этом в статье для Digitalist Magazine пишет эксперт SAP Карстен Эгетофт (Karsten Egetoft).
По его мнению, фининституты уже двигаются в этом направлении следующим образом:
• улучшают клиентский опыт;
• оптимизируют контроль рисков;
• автоматизируют бизнес-процессы;
• повышают операционную эффективность.
Карстен Эгетофт отмечает, что это достигается за счет использования различных решений на основе данных. Благодаря им удается:
• модифицировать услуги и предложения;
• обеспечивать коммуникацию на основе искусственного интеллекта (чат-боты, робоэдвайзеры);
• прогнозировать и выявлять уровни риска и попытки мошенничества;
• автоматизировать широкий спектр задач, отнимающих много времени;
• стандартизировать процессы и процедуры;
• получить данные для принятия обоснованных решений.
Вместе с тем эксперт советует банкам не забывать, что по мере работы с данными у них обязательно появятся новые возможности.
«Когда данные попадают в руки сотрудников, обязательно нужно разрешать использовать их для развития инноваций и выработки новых идей. Именно в этом случае банк может рассчитывать на успех в долгосрочной перспективе», — считает Карстен Эгетофт.
https://bit.ly/353INMr
BFC Bulletins
Аналитика данных: почему это выгодно банкам - BFC Bulletins
Банки могут извлечь выгоду из сбора и использования больших массивов данных. Об этом в статье для Di
Работа с данными в банках: основные тренды
Эксперты компании Crowe составили список основных трендов в сфере data science и аналитики данных, которые следует учитывать банкам в ближайшем будущем.
В него вошли:
1. Искусственный интеллект (ИИ). Позволяет принимать решения быстрее и качественнее. Особенно стоит обратить внимание на машинное обучение, которое использует самоадаптивные алгоритмы, чтобы выявлять закономерности в данных и прогнозировать вероятность различных действий.
2. «Озера данных» и хранилища данных. Конечно, некоторые эксперты считают, что централизованные хранилища данных устарели, однако для большинства банков их наличие все еще необходимо. Переход к так называемым «озерам данным» пока что связан с многочисленными трудностями (например, образование множества массивов неконтролируемой информации).
3. Клиентоцентричная модель. Без нее не бывает успешных банков. Среди необходимых составляющих — учет взаимодействия клиента с банком вживую и в сети.
4. Облачные технологии. Все больше организаций используют облачные серверы для хранения данных и организации бизнес-процессов.
5. Блокчейн. Пока что банки не спешат внедрять эту технологию, хотя она открывает широкие возможности во многих областях. Среди них выявление мошенничества, смарт-контракты для обработки платежей и других транзакций, проверка клиентов и т. д.
6. Кибербезопасность. Важно помнить, что кибербезопасность — это та сфера, которая нуждается в постоянном обновлении. То, что помогало от мошенников сегодня, может оказаться бесполезным завтра.
7. Регулирование персональных данных. Банкам необходимо постоянно пересматривать политику защиты данных клиентов, чтобы соответствовать требованиям законодательства, которых становится все больше.
8. «Темные» данные (Dark data). Фининституты хранят большое количество данных, которые не используются, не обрабатываются и не управляются. Однако это не значит, что в этих «темных» данных нет ценных сведений.
9. Аудит. Главный вопрос, вытекающий из использования новых технологий в банковском секторе, звучит так: как комитетам по аудиту и соответствующим внутренним службам адаптировать свою политику и процедуры для выполнения обязанностей в нынешних условиях?
10. Управление данными. На фоне развития технологий и ужесточения требований к отчетности (включая финансовую) у банков будут дальше расти риски, связанные с ненадлежащим управлением данными.
https://bit.ly/2RzFjxh
Эксперты компании Crowe составили список основных трендов в сфере data science и аналитики данных, которые следует учитывать банкам в ближайшем будущем.
В него вошли:
1. Искусственный интеллект (ИИ). Позволяет принимать решения быстрее и качественнее. Особенно стоит обратить внимание на машинное обучение, которое использует самоадаптивные алгоритмы, чтобы выявлять закономерности в данных и прогнозировать вероятность различных действий.
2. «Озера данных» и хранилища данных. Конечно, некоторые эксперты считают, что централизованные хранилища данных устарели, однако для большинства банков их наличие все еще необходимо. Переход к так называемым «озерам данным» пока что связан с многочисленными трудностями (например, образование множества массивов неконтролируемой информации).
3. Клиентоцентричная модель. Без нее не бывает успешных банков. Среди необходимых составляющих — учет взаимодействия клиента с банком вживую и в сети.
4. Облачные технологии. Все больше организаций используют облачные серверы для хранения данных и организации бизнес-процессов.
5. Блокчейн. Пока что банки не спешат внедрять эту технологию, хотя она открывает широкие возможности во многих областях. Среди них выявление мошенничества, смарт-контракты для обработки платежей и других транзакций, проверка клиентов и т. д.
6. Кибербезопасность. Важно помнить, что кибербезопасность — это та сфера, которая нуждается в постоянном обновлении. То, что помогало от мошенников сегодня, может оказаться бесполезным завтра.
7. Регулирование персональных данных. Банкам необходимо постоянно пересматривать политику защиты данных клиентов, чтобы соответствовать требованиям законодательства, которых становится все больше.
8. «Темные» данные (Dark data). Фининституты хранят большое количество данных, которые не используются, не обрабатываются и не управляются. Однако это не значит, что в этих «темных» данных нет ценных сведений.
9. Аудит. Главный вопрос, вытекающий из использования новых технологий в банковском секторе, звучит так: как комитетам по аудиту и соответствующим внутренним службам адаптировать свою политику и процедуры для выполнения обязанностей в нынешних условиях?
10. Управление данными. На фоне развития технологий и ужесточения требований к отчетности (включая финансовую) у банков будут дальше расти риски, связанные с ненадлежащим управлением данными.
https://bit.ly/2RzFjxh
BFC Bulletins
Работа с данными в банках: основные тренды - BFC Bulletins
Эксперты компании Crowe составили список основных трендов в сфере data science и аналитики данных, к