Fastboard: аналитика и бизнес
2.65K subscribers
304 photos
27 videos
1 file
91 links
Канал для тех, кто хочет ускорить работу, автоматизировать процессы и подбирать подходящие решения для аналитики данных. Разбираем реальные примеры внедрений, показываем инструменты бизнес-аналитики (BI) и делимся практическими приёмами.
Download Telegram
🔥Fastboard v2.2.0 уже здесь!
И это один из наших самых насыщенных релизов за последнее время.

Система стала умнее, быстрее и удобнее в ежедневной работе:
задачи теперь можно решать с помощью ИИ, проще понимать структуру и происхождение данных, быстрее собирать и исследовать дашборды, а работать с ними стало комфортнее и на десктопе, и на мобильных устройствах. Отдельно усилили администрирование, работу с данными и стабильность платформы :)


Обновление получилось действительно масштабным — и по количеству новых функций, и по тому, как они расширяют возможности платформы.

💻 Обновляйтесь и пробуйте Fastboard 2.2.0! Все детали и багфиксы — в полном списке изменений.

А какая новая функция вам кажется самой полезной? Пишите в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👏4😍3🤔1🎉1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Увидели HR-дашборд коллег — и отдали его AI-агенту в качестве референса 😁

Без технического задания, ручной сборки и долгих объяснений. Только ссылка на публичный дашборд и задача — воспроизвести аналогичную HR-аналитику в Fastboard.

AI-агент самостоятельно разобрал структуру решения, подготовил модель данных, собрал показатели и визуализации внутри платформы. Весь процесс занял в районе 13 минут😂

На видео — путь от анализа референса до сборки дашборда, включая промежуточные шаги и корректировки.

Главный вопрос теперь не в том, можно ли создать ещё один HR-дашборд. А в том, сколько времени должно занимать превращение идеи в работающую аналитику😊

Fastboard + AI: от референса к решению за 13 минут 48 секунд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤3👏33🤯1😍1
😅 Можно построить десятки дашбордов, собрать сотни KPI — и всё равно на встрече услышать: «А у нас другая цифра»

Обычно проблема не в BI. А в том, что метрики живут каждая своей жизнью: считаются по-разному, не связаны с результатом бизнеса и непонятно, кто должен что-то делать, когда показатель уходит в красную зону.

А в век AI вопрос становится ещё острее. Нейросеть может за секунды найти закономерность, посчитать показатель или собрать красивый график. Но если в компании нет единой методологии и понятных владельцев метрик, AI лишь ускорит работу с разными версиями одной и той же реальности.

🌳 Здесь и помогает дерево KPI — оно связывает результат бизнеса с драйверами, операционными метриками, владельцами и конкретными действиями.

🔗Подробнее можно почитать в нашей статье. А в комментариях оставим чек-лист благодаря которому можно быстро проверить, насколько ваши KPI вообще готовы к управлению 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤33👍2😍1
🔔 А каким был бы ваш первый дашборд?
До KPI, план-факта и рабочих созвонов у каждого были свои главные метрики: часы во дворе, серии мультиков, вопросы «а почему?» и попытки стать космонавтом.

К 1 сентября мы решили вернуться к исходным данным и посмотреть, какими были наши коллеги до дашбордов и рабочих задач.

Листайте карусель — здесь первые карьерные амбиции и метрики, которые действительно имели значение 📊 Больше — в нашем нельзяграмме ;)
Спойлер: некоторые показатели с возрастом только растут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥10👏4😍4