از داخل ایران چتجیپیتی را بدون ویپیان باز نکنید!
ساعاتی است کاربران چتجیپیتی با آیپی ایران با این پیام روبهرو میشوند اما با ویپیان میتوانند از آن استفاده کنند.
این که بعد از مشاهدهٔ باز نشدن آن ویپیان را روشن کنید و از آن استفاده کنید کافی نیست.
باید مراقب باشید قبل از باز کردن چتجیپیتی ویپیان روشن باشد چون بنا بر سیاست رسمی اوپن ایآی، امکان مسدود شدن حساب کاربرانی وجود دارد که از کشورهایی هستند که چتجیپیتی در آنها پشتیبانی نمیشود.
⚠️استفاده از کشورهای پشتیبانینشده ممکن است به مسدودشدن حساب منجر شود.
(ایران در فهرست کشورهای پشتیبانیشده ChatGPT نیست. این یک محدودیت رسمی و مستند است.)
طبق راهنمای رسمی OpenAI، دسترسی به ChatGPT یا API آن از کشور پشتیبانینشده، یا فراهمکردن چنین دسترسیای، ممکن است باعث مسدودشدن یا تعلیق حساب شود. این هشدار فقط درباره بازنشدن وبسایت نیست؛ به وضعیت مجازبودن استفاده نیز مربوط است.
منبع رسمی
هر خبر تازهای درباره «قطع ChatGPT در ایران» را با توجه به تاریخ انتشار، منبع اصلی و نوع محدودیت بررسی کنید؛ زیرا «فیلترشدن»، «پشتیبانینشدن رسمی»، «اختلال اینترنت» و «قطعی جهانی» چهار ادعای متفاوتاند و نباید به جای یکدیگر به کار روند.
بهروزرسانی میشود:
t.me/Fact_Check
t.me/andishehsarapub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Forwarded from اندیشه سرا
از چتبات منبع بخواهید!
این کار بهعنوان نمونهای از خطر تکیهٔ چتباتها روی محتوای تأییدنشده شبکههای اجتماعی مطرح شده است:
چتبات هوش مصنوعی Grok در بیش از ۳۰۰ پاسخ جداگانه، هویت ادعایی شاکی ناشناس پرونده تعرض جنسی مرتبط با دانشگاه کرنل* (شناختهشده در پروندهها با نام مستعار Jane Doe) را ذکر کرده است.
این پاسخها عمدتاً بر اساس پستهای منتشرشده در خود شبکه اجتماعی ایکس شکل گرفتهاند.
عدد ۳۰۰ مربوط به تعداد پاسخهای مستقیم گروک است، نه تعداد بازنشر یا بازدید پستها.
تولید جداگانهٔ یک ادعا توسط چتبات، بهمعنای وجود منابع معتبر متعدد نیست.
هویتی که گروک برای شاکی ناشناس مطرح کرده، بر اساس نوشتههای کاربران بوده نه اطلاعات موثق.
منبع
-----
*
یک دانشجوی سابق دانشگاه کرنل (شناختهشده در پروندهها با نام مستعار Jane Doe) ادعا کرده که در ۱۹ اکتبر ۲۰۲۴ در خانه انجمن برادری Chi Phi، پس از مصرف الکل و مواد مخدر (از جمله کتامین)، مورد تجاوز گروهی توسط هفت عضو آن انجمن قرار گرفته است.
او حدود سه هفته بعد موضوع را به پلیس دانشگاه گزارش داد. دادستان محلی ابتدا به دلیل کمبود شواهد کافی پرونده کیفری را بست. دانشگاه هم تحقیقات داخلی (Title IX) انجام داد که منجر به اخراج و تعلیق برخی افراد و تعطیلی دائمی شاخه انجمن شد.
در سپتامبر ۲۰۲۶، شاکی شکایت مدنی مفصلی علیه دانشگاه، انجمن و هفت مرد متهم مطرح کرد. پس از آن دادستان محلی پرونده را دوباره باز کرد و فرماندار نیویورک هم دادستان کل ایالت را به عنوان دادستان ویژه منصوب کرد. متهمان اتهامات را رد کردهاند و تاکنون هیچ اتهام جنایی رسمی علیه آنها مطرح نشده است. این پرونده توجه گستردهای در رسانهها و دانشگاه جلب کرده است.
t.me/andishehsarapub/16693
🟢 گاهی دربارهٔ هوش مصنوعی:
t.me/andishehsarapub
🎁 اطلاعات درست، تکذیب شایعات نادرست و نقد مطالب شبهعلمی:
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Forwarded from اندیشه سرا
[advertisement]
در پیام، چنان که در تصویر میبینید، میشود متوجه شد که این یک آگهی تحمیلی از طرف خود تلگرام است، نه از طرف مدیر کانال.
حتی آگهی را پس از انتشار هم در کانال خود نمیبینند مگر آنکه با اکانتی به کانال سر بزنند که ادمین آن کانال نباشد.
نکته:
اگر ادمین کانال باشید خودتان این آگهیها را نمیبینید! ممکن است تبلیغاتی در کانالتان باشد که با آنها کاملاً مخالف بتشید یا حتی مخاطبانتان را فریب دهد.
این نکته را به اطلاع مخاطبانتان برسانید.
بسیاری از مخاطبان گمان میکنند چنین تبلیغاتی توسط مدیر کانال منتشر میشود.
توضیحات بعدی:
t.me/andishehsarapub/9016
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Forwarded from اندیشه سرا
کشف ۱۲ هزار قلم تزریقی تقلبی لاغری به ارزش ۲ میلیون پوند؛ پشت پرده بازار سیاه داروهای لاغری چیست؟
در بیرمنگام انگلستان، بیش از ۱۲ هزار قلم تزریقی تقلبی با برچسب دو داروی مشهور کاهش وزن، «تیرزپاتاید» و «رتاتروتاید»، کشف و ضبط شد؛ محمولهای با ارزش حدود ۲ میلیون پوند!
سازمان تنظیم مقررات دارو و محصولات سلامت بریتانیا (MHRA) اعلام کرد که این کشف در ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶، در یک واحد صنعتی در منطقه نچلز بیرمنگام انجام شده. جعبههایی نیز پیدا شد که برای حدود ۳۰ هزار محصول دیگر کافی بود!
💉 تیرزپاتاید با نام تجاری مونجارو (Mounjaro)، در بریتانیا برای دیابت نوع ۲ و مدیریت وزن در افراد واجد شرایط، مجوز دارد. اما این مجوز به معنای اصالت هر محصولی با این نام نیست.
💉 رتاتروتاید دارویی پژوهشی است که تاکنون (اکتبر ۲۰۲۶) مجوز مصرف عمومی در بریتانیا را ندارد.
چرا این موضوع مهم است؟
داروی تقلبی فقط مشکل بیاثر بودن احتمالی را ندارد؛ احتمال وجود مادهای متفاوت، دوز نامعلوم یا آلودگی نیز مطرح است.
حتی ممکن است واسطه یا فروشنده نهایی واقعاً ندانند که دارو اصل نیست.
منابع: ۱ ۲ ۳
t.me/dramindaneshpoor/257
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱4❤2
اما چنین خبری در وبسایت اپل یا منبع معتبری یافت نشد!
برخی افراد آگهی فروش «آیفونهای دریایی»! با قیمت خیلی کم را در وب منتشر کردهاند و کلاهبرداری میکنند!
تصاویر معروف جمع کردن گوشی موبایل از روی آب با هوش مصنوعی ساخته شده بود و نوشتههای خبرگزاریها از این حکایت دارد که آنچه از غرق شدن کشتی کانتینربر در خلیج فارس بر روی آب بوده، گوشی موبایل نبوده است.
t.me/Fact_Check
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏3❤2👍1
Forwarded from اندیشه سرا
هوش مصنوعی با سیکوفانسی sycophancy (چاپلوسی و تملقگویی) که بنا بر بررسی علمی از ویژگیهای اوست؛ شما را به اشتباه نیندازد.
ممکن است هوش مصنوعی حتی بیجا مطمئنترتان کند که حق با شماست!
یک پژوهش منتشرشده در مجلهٔ معتبر Science در سال ۲۰۲۶، هشداری جدی دربارهٔ هوش مصنوعی دارد:
در آزمایشهای این پژوهش، ۱۱ مدل هوش مصنوعی در پاسخ به کاربران، ۴۹ درصد بیشتر از انسانها رفتار تأییدکننده نشان دادند؛ حتی در موقعیتهایی که موضوع به رفتارهای زیانبار مربوط میشد.
چرا این خطرناک است؟
فرض کنید به هوش مصنوعی میگویید:
«من مطمئنم همکارم به من حسادت میکند. این رفتارهایش را تحلیل کن و توضیح بده چرا حسود است.»
اگر هوش مصنوعی بدون شواهد کافی، فرض شما را بپذیرد و برایش دلیل بتراشد، ممکن است بهجای کمک به کشف حقیقت، سوءظن شما را تقویت کند.
حالا چه کار کنیم؟
هر وقت دربارهٔ موضوعی نظر قطعی دارید، این جمله را به پرسشتان اضافه کنید:
«فرض نکن که من درست میگویم. شواهد موافق و مخالف را بررسی کن. قویترین توضیح جایگزین چیست؟ چه اطلاعاتی میتواند نشان دهد برداشت من اشتباه است؟»
این یک تضمین برای گرفتن پاسخ درست نیست؛ اما راهی برای به چالش کشیدن پیشفرضهای خودتان است.
یک اصل مهم را فراموش نکنید:
هوش مصنوعیای که همیشه با شما مخالفت کند، لزوماً بهتر نیست؛ هوش مصنوعی مفید باید وقتی شواهد با شما موافقاند، موافقت کند و وقتی شواهد مخالفاند، بتواند مخالفت کند.
منبع منبع
t.me/andishehsarapub
Sycophancy
تملقگویی، چاپلوسی یا موافقت افراطی برای جلب رضایت:
در هوش مصنوعی به رفتاری گفته میشود که مدل بهجای اولویتدادن به پاسخ درست، بیش از حد با باورها و نظرهای کاربر همراهی میکند.
پیش از دوران هوش مصنوعی:
در انگلیسی، واژهٔ sycophant از سدهٔ شانزدهم برای توصیف خبرچین یا اتهامزننده به کار میرفت و بعدها معنای چاپلوس، بهویژه کسی که برای جلب رضایت افراد قدرتمند تملق میگوید بر آن غلبه کرد. Sycophancy نیز به رفتار چنین فردی گفته میشود.
t.me/andishehsarapub
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Forwarded from اندیشه سرا
هوش مصنوعی میتواند صدای افراد را شبیهسازی کند؛ بنابراین شنیدن صدای آشنا، بهتنهایی ثابت نمیکند که تماس واقعی است.
تصور کنید کسی با صدایی شبیه صدای یکی از عزیزانتان تماس میگیرد و میگوید تصادف کرده، بازداشت شده یا در وضعیت اضطراری است. بعد از شما میخواهد فوراً پول واریز کنید و به کسی هم چیزی نگویید.
در چنین لحظهای، ترس و عجله ممکن است فرصت فکرکردن را از شما بگیرد.
اما یک راهکار ساده وجود دارد:
۱. تماس را بهعنوان مدرک هویت کافی ندانید.
۲. با شمارهای که از قبل برای آن شخص دارید، خودتان با او تماس بگیرید؛ نه با شمارهای که تماسگیرنده به شما میدهد.
۳. با خانواده یک «رمز اضطراری» از پیش تعیین کنید؛ چیزی که حدسزدنش برای دیگران آسان نباشد.
این رمز میتواند پرسیدن نام یکی از فامیلهای نهچندان نزدیک باشد. (با نزدیکان خود قرار بگذارید که در صورت برقراری چنین تماسی از شما نام بعضی از فامیلهای نهچندان نزدیک را بپرسند.)
۴. تا وقتی هویت فرد را مستقلاً تأیید نکردهاید، پول نفرستید و اطلاعات محرمانه ندهید.
⚠️ نکتهٔ مهم: حتی تصویر زنده در تماس ویدئویی هم لزوماً هویت فرد را ثابت نمیکند؛ جعلهای ویدئویی نیز امکانپذیر است.
این به معنای بیاعتمادی به عزیزانتان نیست؛ به معنای داشتن روشی مطمئن برای اطمینان از هویت آنهاست.
📌 همین امروز این موضوع را با خانوادهتان مطرح کنید؛ پیش از آنکه در یک موقعیت اضطراری مجبور شوید دربارهاش تصمیم بگیرید.
اگر این مطلب برای شما ساده و معلوم به نظر میرسد، ممکن است برای برخی از اطرافیان شما مخصوصاً بزرگترها ساده و معلوم نباشد، آن را به اطلاع آنها برسانید.
ضمناً در نظر داشته باشید که بسیاری از افراد به روشهایی گول خوردهاند که ممکن بوده در حالت معمول برایشان ساده و معلوم به نظر برسد.
t.me/andishehsarapub
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3
Forwarded from اندیشه سرا
🧠 رفع یک تصور اشتباه بزرگ رایج نزد عموم، دربارهٔ هوش مصنوعی
با توجه به
Benchmark Data Contamination
#ب_پ
t.me/andishehsarapub
🔴 اگر دانشآموزی پرسشها و پاسخهای امتحان را قبلاً دیده باشد، آیا نمرهٔ عالیاش ثابت میکند که درس را خیلی خوب بلد است؟
حالا همین سؤال را دربارهٔ هوش مصنوعی مطرح کنید.
مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) روی مجموعههای عظیمی از دادههای وب آموزش دیدهاند.
اگر سؤالها یا پاسخهای یک آزمون استاندارد قبلاً در دادههای آموزشی وجود داشته باشند، نمرهٔ مدل ممکن است تا حدی تحت تأثیر آشنایی قبلی قرار بگیرد؛ و لزوماً توانایی واقعی در حل مسائل جدید را نشان ندهد.
به این پدیده «آلودگی دادههای آزمون» یا
Benchmark Data Contamination
میگویند.
🔴 مطالعات متعدد نشان دادهاند که این آلودگی در بسیاری از معیارهای رایج ارزیابی وجود دارد؛ از جمله
MMLU, GSM8K, HumanEval, HellaSwag, MATH, ARC (AI2 Reasoning Challenge), BIG-Bench Hard (BBH) & TruthfulQA
همچنین معیارهای پزشکی مانند
MedQA, PubMedQA & MedMCQA*
این آلودگی میتواند نمرهٔ گزارششدهٔ مدل را بهطور قابلتوجهی بالاتر از توانایی واقعی آن نشان دهد (گاهی تا حدود ۱۰ تا ۴۰ درصد، بسته به معیار و مدل). به این افزایش مصنوعی نمره، «متورمشدن عملکرد» میگویند.
با این حال، شدت این اثر در همه موارد یکسان نیست و به عوامل متعددی بستگی دارد؛ از جمله میزان همپوشانی داده با آزمون، نوع آلودگی (دقیق، نحوی، معنایی یا در سطح کل وظیفه)**، اندازه مدل و مرحلهای از آموزش که آلودگی در آن رخ داده است.
🔴 نتیجهٔ عملی چیست؟
وقتی میشنوید مدلی در یک آزمون رکورد زده، هنوز این پرسش باقیست:
آیا مدل واقعاً میتواند مسائل تازهای را حل کند، یا عمدتاً در آزمونی که بخشی از دادههای آموزشیاش بوده عملکرد خوبی نشان داده است؟
این مسئله برای انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب کارمان اهمیت دارد و میتواند با رتبهبندیهای عمومی مدلها تفاوت داشته باشد.
رتبهٔ بالا در یک معیار ایستا، معادل توانایی بالا در همهٔ کاربردهای واقعی نیست. پژوهشها پیشنهاد میکنند از معیارهای پویا (dynamic benchmarks)، آزمونهای خصوصی یا بازنویسیشده، و ارزیابیهای مبتنی بر وظیفهٔ واقعی استفاده شود تا تأثیر آلودگی کاهش یابد.
این موضوع به معنای بیارزش بودن معیارها یا ناتوانی هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یادآوری میکند که هر نمرهای باید در چارچوب روش اندازهگیری و احتمال آلودگی تفسیر شود.
✍️ پینوشت:
🟢 گاهی دربارهٔ هوش مصنوعی:
t.me/andishehsarapub
🎁 اطلاعات درست، تکذیب شایعات نادرست و نقد مطالب شبهعلمی:
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
با توجه به
Benchmark Data Contamination
#ب_پ
t.me/andishehsarapub
حالا همین سؤال را دربارهٔ هوش مصنوعی مطرح کنید.
مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) روی مجموعههای عظیمی از دادههای وب آموزش دیدهاند.
اگر سؤالها یا پاسخهای یک آزمون استاندارد قبلاً در دادههای آموزشی وجود داشته باشند، نمرهٔ مدل ممکن است تا حدی تحت تأثیر آشنایی قبلی قرار بگیرد؛ و لزوماً توانایی واقعی در حل مسائل جدید را نشان ندهد.
به این پدیده «آلودگی دادههای آزمون» یا
Benchmark Data Contamination
میگویند.
MMLU, GSM8K, HumanEval, HellaSwag, MATH, ARC (AI2 Reasoning Challenge), BIG-Bench Hard (BBH) & TruthfulQA
همچنین معیارهای پزشکی مانند
MedQA, PubMedQA & MedMCQA*
این آلودگی میتواند نمرهٔ گزارششدهٔ مدل را بهطور قابلتوجهی بالاتر از توانایی واقعی آن نشان دهد (گاهی تا حدود ۱۰ تا ۴۰ درصد، بسته به معیار و مدل). به این افزایش مصنوعی نمره، «متورمشدن عملکرد» میگویند.
با این حال، شدت این اثر در همه موارد یکسان نیست و به عوامل متعددی بستگی دارد؛ از جمله میزان همپوشانی داده با آزمون، نوع آلودگی (دقیق، نحوی، معنایی یا در سطح کل وظیفه)**، اندازه مدل و مرحلهای از آموزش که آلودگی در آن رخ داده است.
وقتی میشنوید مدلی در یک آزمون رکورد زده، هنوز این پرسش باقیست:
آیا مدل واقعاً میتواند مسائل تازهای را حل کند، یا عمدتاً در آزمونی که بخشی از دادههای آموزشیاش بوده عملکرد خوبی نشان داده است؟
این مسئله برای انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب کارمان اهمیت دارد و میتواند با رتبهبندیهای عمومی مدلها تفاوت داشته باشد.
رتبهٔ بالا در یک معیار ایستا، معادل توانایی بالا در همهٔ کاربردهای واقعی نیست. پژوهشها پیشنهاد میکنند از معیارهای پویا (dynamic benchmarks)، آزمونهای خصوصی یا بازنویسیشده، و ارزیابیهای مبتنی بر وظیفهٔ واقعی استفاده شود تا تأثیر آلودگی کاهش یابد.
این موضوع به معنای بیارزش بودن معیارها یا ناتوانی هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یادآوری میکند که هر نمرهای باید در چارچوب روش اندازهگیری و احتمال آلودگی تفسیر شود.
* MMLU:
آزمون چندگزینهای دانش عمومی و تخصصی در ۵۷ موضوع (از تاریخ تا فیزیک).
GSM8K:
مجموعه مسائل ریاضی ابتدایی تا متوسط که نیاز به استدلال چندمرحلهای دارد.
HumanEval:
آزمون توانایی نوشتن کد پایتون با بررسی صحت عملکرد برنامه.
HellaSwag:
آزمون درک زبان طبیعی و انتخاب ادامه منطقی جملات در موقعیتهای روزمره.
MATH:
مجموعه مسائل ریاضی پیشرفته دبیرستانی و المپیادی که نیاز به استدلال دقیق دارد.
ARC (AI2 Reasoning Challenge):
آزمون استدلال علمی سطح دبستان و راهنمایی با سؤالات چندگزینهای.
BIG-Bench Hard (BBH):
زیرمجموعهای سخت از وظایف پیچیده استدلال و درک زبان.
TruthfulQA:
آزمونی برای سنجش تمایل مدل به تولید پاسخهای نادرست اما رایج.
MedQA:
آزمون چندگزینهای مبتنی بر سؤالات آزمون پزشکی آمریکا (USMLE) برای سنجش دانش بالینی.
PubMedQA:
مجموعه سؤالات بله/خیر/شاید بر اساس چکیده مقالات علمی پزشکی.
MedMCQA:
آزمون چندگزینهای گسترده از آزمونهای ورودی پزشکی هند با پوشش موضوعات بالینی و پایه.
** نوع آلودگی معمولاً به چهار سطح تقسیم میشود:
دقیق (Exact):
متن آزمون دقیقاً و بدون تغییر در دادههای آموزشی وجود دارد.
نحوی (Syntactic):
متن آزمون با تغییرات جزئی ظاهری (مثل جابهجایی کلمات یا بازنویسی سطحی) ظاهر شده است.
معنایی (Semantic):
مفهوم و محتوای آزمون مشابه است، حتی اگر ظاهر متن متفاوت باشد.
سطح وظیفه (Task-Level):
مدل با نوع مشابهی از مسائل یا قالب کلی آزمون آشنا شده است، بدون اینکه خود سؤالها را دیده باشد.
t.me/andishehsarapub
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Forwarded from اندیشه سرا
#ب_پ
t.me/andishehsarapub
یک مقاله مهم که سال ۲۰۲۴ در مجله معتبر Nature منتشر شد، به یکی از خطرهای مهمِ وابستگی نسلهای بعدی هوش مصنوعی به محتوای تولیدشده توسط نسلهای قبلی پرداخته و هشدار مهمی داده:
اگر دادههای تولیدشده توسط یک مدل هوش مصنوعی، بدون تفکیک و کنترل مناسب، به بخش عمدهای از دادههای آموزشی نسلهای بعدی تبدیل شوند، ممکن است خطاها و سوگیریهای آماری در فرایند آموزش انباشته شوند و مدل بهتدریج بخشی از تنوع و اطلاعات موجود در دادههای اصلی را از دست بدهد.
پژوهشگران این پدیده را «فروریزش مدل» (Model Collapse) نامیدهاند.
این پدیده در مقالهٔ یادشده برای مدلهای زبانی بزرگ و نیز برخی مدلهای مولد دیگر بررسی شده است.
در مراحل اولیهٔ فروریزش، ممکن است اطلاعات مربوط به موارد نادر و کماحتمال زودتر از دست برود؛ همان بخشهایی از دادهها که در اصطلاح آماری به آنها «دُمهای توزیع» (Tails of the Distribution) میگویند.
برای مثال، اگر دادههای آموزشی بهتدریج تنوع واقعی زبان، سبکهای کمکاربرد، تجربههای غیرمعمول یا موارد نادر را کمتر بازتاب دهند، مدل ممکن است در بازنمایی این موارد ضعیفتر شود.
اگر این روند ادامه یابد، ممکن است مدلهای نسلهای بعدی از توزیع واقعی دادههای اولیه بیشتر فاصله بگیرند و خروجیهای کمتنوعتری تولید کنند. در برخی شرایط بررسیشده، این فرایند به حالتی میرسد که تنوع خروجیها بهشدت کاهش مییابد.
اما سرعت، شدت و حتی شکل نهایی این فرایند به شرایط مسئله و نحوهٔ آموزش وابسته است.
یکی از سازوکارهای مهم این پدیده، خطای آماری ناشی از نمونهگیری محدود است:
وقتی از یک توزیع داده، تعداد محدودی نمونه تولید و برای آموزش نسل بعد استفاده میشود، احتمال دارد برخی ویژگیهای کماحتمال در نمونهها بازنمایی نشوند. اگر این فرایند تکرار شود، بخشی از اطلاعات ممکن است نسلبهنسل از دست برود.
با افزایش محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در اینترنت، احتمال دارد دادههای جمعآوریشده برای آموزش مدلهای آینده نیز سهم بیشتری از محتوای مصنوعی داشته باشند.
اگر این دادهها بدون شناسایی منشأ، کنترل کیفیت و حفظ تنوع منابع بهکار گرفته شوند، خطر فروریزش مدل جدیتر میشود.
به همین دلیل، حفظ دسترسی به دادههای معتبر و متنوعِ حاصل از فعالیت واقعی انسانها اهمیت دارد. این به معنای بیفایدهبودن دادههای مصنوعی نیست؛ مسئله، استفادهٔ کنترلنشده از آنها و از دست رفتن ارتباط آموزش با توزیع واقعی دادههاست.
مقاله:
t.me/CovidPapers/25409
دربارهٔ هوش مصنوعی، فراتر از هیاهو و تبلیغات:
t.me/andishehsarapub
با درستیسنجی شایعات مجازی همراه شوید:
t.me/Fact_Check
t.me/addlist/piZCzdW-yBw1MzRk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این ویدئوها ساختهٔ هوش مصنوعی هستند و نخستین بار در یک صفحه اینستاگرام منتشر شدهاند که خود اظهار میکند که تصاویر با AI ساخته شدهاند.
با درستیسنجی شایعات مجازی همراه شوید:
t.me/Fact_Check
t.me/andishehsarapub/16698
🧠 رفع یک تصور اشتباه بزرگ رایج نزد عموم، دربارهٔ هوش مصنوعی:
t.me/andishehsarapub/16701
t.me/andishehsarapub/16702
از چتبات منبع بخواهید:
t.me/andishehsarapub/16691
t.me/andishehsarapub/16601
t.me/andishehsarapub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🤣2
Forwarded from فانوس
💧⚠️ هر آبریزش بینی، آلرژی نیست!
آبریزش بینی معمولاً به علت آلرژی یا سرماخوردگی است؛
⚠️ اما در برخی موارد نادر، خروج مایع مغزینخاعی (CSF) از بینی میتواند علت آبریزش باشد و نیاز به بررسی جدی دارد.
اگر:
• شفاف و کاملاً آبکی باشد،
• یکطرفه باشد،
• با خم شدن، زور زدن بیشتر شود،
• و بهخصوص اگر سابقه ضربه به سر، جراحی یا آسیب ناحیه بینی و جمجمه وجود داشته باشد،
باید احتمال نشت مایع مغزینخاعی را در نظر گرفت.
شایعتر در خانمهای دارای اضافهوزن
⚠️ تشخیص نشت و محل آن نیازمند تصویربرداری است.
درمان:
بستن محل سوراخ یا نقص ایجادشده در کف جمجمه با جراحی اندوسکوپیک از داخل بینی و بدون برش خارجی انجام میشود.
🚨 پس هر آبریزش شفاف و یکطرفه را صرفاً آلرژی فرض نکنید.
اگر این علائم را دارید، ارزیابی توسط متخصص گوش، حلق و بینی، بهویژه جراح قاعده جمجمه، ضروری است.
✍ #دکتر_صالح_محبی
متخصص گوش، گلو، بینی و جراحی سر و گردن
فلوشیپ جراحی قاعده جمجمه
https://www.instagram.com/dr_saleh_mohebi
🌱 از بخش اد ممبر میتوانید دوستان خود را به گروه دعوت بفرمایید تا این مطلب و مطالب مشابه را بخوانند:
t.me/HealthNotes
🆘 🌹 لطفاً با بازنشر مطالب مرتبط با پیشگیری و درمان سبب شوید دامنهٔ تأثیرگذاری ما برای کمک به حفظ سلامت مردم بیشتر شود:
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
آبریزش بینی معمولاً به علت آلرژی یا سرماخوردگی است؛
اگر:
• شفاف و کاملاً آبکی باشد،
• یکطرفه باشد،
• با خم شدن، زور زدن بیشتر شود،
• و بهخصوص اگر سابقه ضربه به سر، جراحی یا آسیب ناحیه بینی و جمجمه وجود داشته باشد،
باید احتمال نشت مایع مغزینخاعی را در نظر گرفت.
شایعتر در خانمهای دارای اضافهوزن
درمان:
بستن محل سوراخ یا نقص ایجادشده در کف جمجمه با جراحی اندوسکوپیک از داخل بینی و بدون برش خارجی انجام میشود.
اگر این علائم را دارید، ارزیابی توسط متخصص گوش، حلق و بینی، بهویژه جراح قاعده جمجمه، ضروری است.
✍ #دکتر_صالح_محبی
متخصص گوش، گلو، بینی و جراحی سر و گردن
فلوشیپ جراحی قاعده جمجمه
https://www.instagram.com/dr_saleh_mohebi
🌱 از بخش اد ممبر میتوانید دوستان خود را به گروه دعوت بفرمایید تا این مطلب و مطالب مشابه را بخوانند:
t.me/HealthNotes
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5😱2
Forwarded from اندیشه سرا
با توجه به افزایش قیمت ترافیک اینترنت این نکته اهمیت زیادی دارد.
متأسفانه درصد زیادی از کاربران تنظیمات پیشفرض اپلیکیشنهای شبکههای اجتماعی خود را در مورد دانلود عکسها و ویدئوها به حالت مناسب (خاموش کردن حالت خودکار) تغییر ندادهاند.
با خاموش کردن دانلود خپدکار، هم مصرف اینترنت کاهش مییابد
هم برای پیشگیری از دانلود خودکار فایلهای مخرب مفید است؛
هم سبب میشود حافظۀ گوشی با موارد ناخواسته اشغال نشود.
در نظر داشته باشید که وقتی از طریق هاتسپات به گوشی دیگری وصل میشوید مصرف اینترنتتان با این تنظیمات مانند وقتی است که وایفای گوشیتان روشن است!
و ممکن است مصرف دیتای گوشیای را که به آن وصل شدهاید بسیار افزایش دهید.
به گوگلپلی استور یا اپ استور بروید و آپدیت اتوماتیک اپلیکیشنهایی را که مورد استفاده نیستند خاموش کنید.
t.me/andishehsarapub
http://t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Forwarded from اندیشه سرا
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت Block متعلق به جک دورسی روز ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ از مدل صوتی جدیدی به نام Dessa رونمایی کرد. این مدل یک سیستم گفتار به گفتار (speech-to-speech) واقعی است که بهصورت full-duplex کار میکند؛ یعنی همزمان میشنود و حرف میزند و میتواند مثل انسان وسط کلام طرف مقابل بپرد، مکث کند، با عبارات کوتاهی مثل «آها»، «آره» یا «فهمیدم» واکنش نشان دهد و جریان مکالمه را طبیعی نگه دارد.
برخلاف بیشتر مدلهای صوتی فعلی که ابتدا صدا را به متن تبدیل میکنند و بعد پاسخ میدهند، Dessa مستقیماً از صدا به صدا کار میکند و اطلاعات عاطفی، لحن، طعنه، خنده، آه و حتی ترکخوردگی صدا را حفظ میکند.
تیم سازنده میگوید این مدل از پایه و فقط با ضبط مکالمات انسانی آموزش دیده است؛ هیچ داده متنی و هیچ مدل از پیش آموزش دیدهای در فرآیند آموزش آن استفاده نشده است. به گفته آنها، Dessa زبان را صرفاً با گوش دادن یاد گرفته و از نظر حجم داده زبانی، صدها برابر کمتر از مدلهای زبانی بزرگ متنی نیاز داشته است. آموزش آن روی یک سیستم واحد NVIDIA GB200 NVL72 انجام شده و استنتاج آن سریعتر از زمان واقعی است. مدل حتی میتواند بهصورت محلی روی مکبوک پرو با تراشه M4 Max یا قویتر اجرا شود.
جک دورسی در حساب اکس خود نوشت: «ما معتقدیم صدا طبیعیترین راه تعامل با هوش است، بنابراین Dessa را ساختیم؛ اصیلترین مدل گفتاری full-duplex که تاکنون ساخته شده. حرف زدن با آن حس حرف زدن با یک انسان را میدهد؛ پر از احساس، ظرافت، مکث و ریتم طبیعی.»
در حال حاضر فقط نمونههای دموی زنده از مکالمات واقعی منتشر شده است. دسترسی عمومی وجود ندارد و مدل بهصورت پیشنمایش تحقیقاتی عرضه شده. گروه کوچکی از پژوهشگران ایمنی هوش مصنوعی امکان دسترسی زودهنگام دارند و لیست انتظار عمومی نیز باز است. تیم سازنده یک آزمایشگاه تحقیقاتی کوچک داخل Block است که اعضای سابق استارتاپ کانادایی Dessa آن را تشکیل دادهاند و مستقیماً به جک دورسی گزارش میدهند. رهبری تیم با راگاوان تورایراتنام است.
منبع: ۱ ۲
t.me/andishehsarapub
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
این عکس پربازدید شده در شبکههای اجتماعی که این کتابفروشی را نشان میدهد واقعی نیست.
این عکس اسکرینشاتی از یک ویدئوی ساختهٔ هوش مصنوعی است و به هیچ کتابفروشی، خیابان یا شهر واقعی تعلق ندارد و نخستینبار در اینستاگرام توسط یک سازندهٔ ویدئوهای هوش مصنوعی منتشر شده.🔻
این تصویر ۱۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۶ مهر ۱۴۰۵) همزمان با موج اعتراضات و ناآرامیهای خیابانی در فرانسه در شبکههای اجتماعی به سرعت پربازدید شد.
کاربران و حتی برخی وبسایتهای خبری و روزنامهها (در بریتانیا، ویتنام و عربستان) این تصویر را به عنوان نمادی از «مصون ماندن کتابفروشیها در جریان غارت مغازهها در پاریس» بازنشر کردند و جملاتی مانند «دزد کتاب نمیخواند و کتابخوان دزدی نمیکند» را در توصیف آن به کار بردند.
خطای فیزیکی و هندسی در پایههای تابلو و صندلی،
تابلوی خیابان با حروف بیمعنی (در بخش بالایی تصویر (سمت چپ، بالای سر مرد)، تابلوی آبیرنگ خیابان که به تقلید از تابلوهای شهری پاریس ساخته شده، به جای نام خیابان حاوی اشکال و حروف درهم ریخته و ناخوانا است.)،
تابلوی با نوشتهٔ انگلیسی
WELCOME / OPEN
که برای یک کتابفروشی محلی در پاریس غیرمعمول است؛
میتواند به عنوان نشانههای قطعی یا احتمالی غیرواقعی بودن عکس مانع باور شدن آن شود.
🔺ویدئو را ببینید:
t.me/Fact_Check/3490
با درستیسنجی شایعات مجازی همراه شوید:
t.me/Fact_Check
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این تصویر اسکرینشاتی از یک ویدئوی ساختهٔ هوش مصنوعی است و به هیچ کتابفروشی، خیابان یا شهر واقعی تعلق ندارد.
این تصویر ۱۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۲۶ مهر ۱۴۰۵) همزمان با موج اعتراضات و ناآرامیهای خیابانی در فرانسه در شبکههای اجتماعی به سرعت پربازدید شد.
کاربران و حتی برخی وبسایتهای خبری و روزنامهها (در بریتانیا، ویتنام و عربستان) این تصویر را به عنوان نمادی از «مصون ماندن کتابفروشیها در جریان غارت مغازهها در پاریس» بازنشر کردند و جملاتی مانند «دزد کتاب نمیخواند و کتابخوان دزدی نمیکند» را در توصیف آن به کار بردند.
تصویر، اسکرین شاتی از یک ویدئوی ساخته شده توسط هوش مصنوعی است که نخستین بار در اینستاگرام منتشر شده. (ویدئوی پیوست)
عکس مورد اشاره:
t.me/Fact_Check/3489
دربارهٔ پلنگ صورتی حاضر در ویدئوهای مشابه:
t.me/Fact_Check/3485
با درستیسنجی شایعات مجازی همراه شوید:
t.me/Fact_Check
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🤣2
Fact Check درستیسنجی و حقیقتیابی
در صورتی که مایل هستید نقد و تکذیب شایعات را در پلتفرم بله ببینید و برای دوستانی که دسترسیشان به تلگرام دشوار است ارسال بفرمایید، لطفاً این کانال را دنبال بفرمایید:
https://ble.ir/andishesara
https://ble.ir/andishesara
❤9
Forwarded from Fact Check درستیسنجی و حقیقتیابی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«در فرانسه ربات دکتر برای افرادی که پول ندارند ساخته شد»
و بازدیدهای بسیاری داشته.
در زیر پست، کامنتهای زیادی با مضمونهای ابراز تعجب از این پیشرفت و ابراز تأسف از اینکه ما در ایران چنین رباتی نداریم دیده میشود.
تاکنون چنین دستگاهی نه در فرانسه و نه در کشور دیگری مورد چنین استفادهای قرار نگرفته.
t.me/andishehsarapub/16446
t.me/andishehsarapub
t.me/Fact_Check
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
دوستان عزیز سلام ❤️
چند روز مانده به روز جهانی دیابت، چند اپیزود از «پادکست دیابت و پیشگیری از دیابت» که «مخاطبان آن همه هستند نه فقط مبتلایان به دیابت» را در اینجا بازنشر میکنم.
حتی اگر اپیزودهای پادکست را که در اینجا بازنشر میشود نمیشنوید،
لطفاً در بازنشرشان در حدامکان همکاری کنید
تا به دست کسانی برسد که این مطالب میتواند کمک بزرگی به آنها بکند. 🌹
اگر بازنشر این اپیزودها زیاد باشد و نشان دهد که به دست عدهٔ بیشتری رسیده، قسمتهای بعدی پادکست را هم خواهم ساخت.
⚠️ ⚠️ واقعیت تلخ این است که هیچ فردی وجود ندارد که از دانش لازم برای پیشگیری از ابتلا به دیابت و رعایت نکات مربوط بینیاز باشد.
برای اطلاع بیشتر این دو اپیزود را خارج از نوبت بشنوید:
سخن تلخ قند:
1️⃣ 9️⃣ t.me/andishehsarapub/15774
قند: بهاندازهاش زندگیبخش است اما کم و زیادش مرگبار:
2️⃣ 0️⃣ t.me/andishehsarapub/15775
چند روز مانده به روز جهانی دیابت، چند اپیزود از «پادکست دیابت و پیشگیری از دیابت» که «مخاطبان آن همه هستند نه فقط مبتلایان به دیابت» را در اینجا بازنشر میکنم.
حتی اگر اپیزودهای پادکست را که در اینجا بازنشر میشود نمیشنوید،
لطفاً در بازنشرشان در حدامکان همکاری کنید
تا به دست کسانی برسد که این مطالب میتواند کمک بزرگی به آنها بکند. 🌹
اگر بازنشر این اپیزودها زیاد باشد و نشان دهد که به دست عدهٔ بیشتری رسیده، قسمتهای بعدی پادکست را هم خواهم ساخت.
برای اطلاع بیشتر این دو اپیزود را خارج از نوبت بشنوید:
سخن تلخ قند:
قند: بهاندازهاش زندگیبخش است اما کم و زیادش مرگبار:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Forwarded from اندیشه سرا
💙پادکست دیابت و پیشگیری از دیابت
امروز [زمان انتشار اولیهٔ این پیام] روز جهانی دیابت است.
حرفهای حضوری و مجازی اغلب مردم و کارهایشان نشان میدهد که اغلب دربارۀ دیابت، راههای پیشگیری از ابتلا و پیشگیری از بروز عوارض اطلاعات کافی ندارند
البته نمیدانند که نمیدانند
برای آگاهیبخشی در این زمینه در هفتۀ دیابت اطلاعات زیادی را بر اساس منابع معتبر به صورت پادکست در @andishehsarapub و @HealthNotes منتشر کردم
اغلب مخاطبان تمایلی به کمک به آگاهیبخشی در این زمینه ندارند
در دنیا کم و بیش همین است: آگاهیبخشی سخت است!
اما به نظر میرسد ایران جزو موارد نسبتاً سختتر باشد.
t.me/andishehsarapub/15750
💙👈 چالش ساختمان آبیرنگ چیست؟
⚠️در پادکستهای ساخته شده به واسطهٔ (notebookLM) Gemini Notebook احتمال وجود اشکالات را باید در نظر داشت.
مطالب برای اصلاح ذهنیت هستند نه توصیهٔ پزشکی و تجویز دارو.
🔸دربارۀ دیابت:📱این پادکست را در کانال 👈 بله هم میتوان شنید.
1⃣ t.me/andishehsarapub/15706
2⃣ t.me/andishehsarapub/15707
🔸دیابت و آموزش:
3⃣ t.me/andishehsarapub/15719
🔸دیابت و رسانه:
4⃣ t.me/andishehsarapub/15722
5⃣ t.me/andishehsarapub/15725
6⃣ t.me/andishehsarapub/15726
7⃣ t.me/andishehsarapub/15727
8⃣ t.me/andishehsarapub/15728
9⃣ t.me/andishehsarapub/15729
🔸دیابت و سبک زندگی (لایفاستایل):
❓چگونه و چهقدر با اصلاح سبک زندگی میتوان از ابتلا به دیابت یا عوارض دیابت پیشگیری کرد؟ یا لااقل آن را عقب انداخت.
🔟 t.me/andishehsarapub/15739
1⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/15744
1⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/15745
1⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/15746
1⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/15748
🔸نقش خواب:
1⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/15751
1⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/15754
1⃣7⃣ t.me/andishehsarapub/15759
1⃣8⃣ t.me/andishehsarapub/15760
🔸سخن تلخ قند:
1⃣9⃣ t.me/andishehsarapub/15774
2⃣0⃣ t.me/andishehsarapub/15775
🔸تغذیه و دیابت:
2⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/15783
🔸نکات دیگر:
2⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/15787
🔸ارتباط «متقابل» دیابت و پریودنتیت (بیماری لثه):
2⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/15792
2⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/15793
🔸پیشگیری از ابتلا به «زخم پای دیابتی»:
2⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/15798
🔸شاخص گلیسمی (GI) و لود گلیسمی (GL):
2⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/15953
🔸نتایج چند مطالعۀ تغذیه و دیابت
تأثیر مهم تغییر ترتیب غذا خوردن و چند نکته دیگر:
2⃣7⃣ t.me/andishehsarapub/15954
2⃣8⃣ t.me/andishehsarapub/16116
🔸استرس چگونه ما را به سمت پرخوری، مخصوصاً خوردن شیرینی و غذای چرب هل میدهد؟!
2⃣9⃣ t.me/andishehsarapub/16120
🔸چرا وجود حد مشخصی از فیبر محلول و فیبر نامحلول در رژیم غذایی ما ضرورت دارد؟
🔸هرکدام چه نقش مثبتی در رژیم غذایی افراد از جمله در کاهش قند خون و کلسترول خون دارند؟
3⃣0⃣ t.me/andishehsarapub/16156
🔸فیبر محلول و فیبر نامحلول چیستند، چه میکنند و زمان درست مصرف همراه با کدام وعدۀ غذایی است؟
و پاسخ به سؤالات مهم در این زمینه:
3⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/16166
🔸نتایج برخی مطالعات نقش فیبرهای محلول و نامحلول موجود در غذاها:
3⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/16181
🔸نتایج چند مطالعۀ دیگر نقش بسیار مهم فیبرهای محلول و نامحلول موجود در غذاها:
3⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/16183
🔸مطالعاتی دیگر که از نقش شگفتانگیز فیبر در پیشگیری از بیماریها و سرطان میگویند:
3⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/16185
🔸چند مطالعه دیگر که از نقش شگفتانگیز فیبر در تنظیم قند خون میگویند:
3⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/16188
🔸چرا پس از کاهش وزن با رژیم و ...، حفظ وزن سخت است؟
3⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/16417
✍ گفتنی، بسیار است، سرشار از مطالب مهمی که برای مخاطبان فارسیزبان در دسترس نبوده و نیست.
فهرست موضوعات باقیمانده را ببینید:
1. t.me/andishehsarapub/15800
2. t.me/andishehsarapub/15801
3. t.me/andishehsarapub/15802
4. t.me/andishehsarapub/15806
5. t.me/andishehsarapub/15808
6. t.me/andishehsarapub/15809
7. t.me/andishehsarapub/15810
8. t.me/andishehsarapub/15811
9. t.me/andishehsarapub/15812
10. t.me/andishehsarapub/15813
🎁اطلاعات درست، تکذیب شایعات نادرست و نقد مطالب شبهعلمی:
t.me/addlist/JuLe7JilD9thMjA8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1
Forwarded from اندیشه سرا
#بسیار_مهم
امروز روز جهانی دیابت است.
بیماری بسیار شایعی که اغلب مبتلایان وقتی متوجه ابتلا به آن یا وقتی متوجه عوارض فاجعهبارش میشوند که دیر است.
برای آگاهیبخشی در این زمینه در هفتۀ دیابت اطلاعات زیادی را بر اساس منابع معتبر به صورت پادکست در کانال @andishehsarapub و گروه @HealthNotes منتشر کردم🔻
نشان میدهد که اغلب مخاطبان تمایلی به کمک به آگاهیبخشی در این زمینه ندارند
در دنیا کموبیش همین است: آگاهیبخشی سخت است!
اما به نظر میرسد ایران جزو موارد نسبتاً سختتر است.
🆘متأسفانه آنچه باید ابتدا به عموم گفت تا مشکل را بشناسند و جدی بگیرند تلخ است:
t.me/andishehsarapub/15750
💙 چالش ساختمان آبیرنگ
💙پادکست دیابت و پیشگیری از دیابت
⚠️ در پادکستهای ساخته شده به واسطهٔ (notebookLM) Gemini Notebook احتمال وجود اشکالات را باید در نظر داشت.
مطالب برای اصلاح ذهنیت هستند نه توصیهٔ پزشکی و تجویز دارو.
⚠️پادکست «دیابت» تنها برای افراد مبتلا به دیابت نیست
برای «پیشگیری از ابتلا به دیابت» نیز هست
از این رو مخاطبان آن همه مردم هستند.
🆘برای شنیدن اپیزودهای پادکست «پیشگیری از دیابت» و برای بازنشر آن وقت بگذارید و خطر بسیار بزرگی را از خود و اطرافیانتان دور کنید:
🔸دربارۀ دیابت:
1⃣ t.me/andishehsarapub/15706
2⃣ t.me/andishehsarapub/15707
🔸دیابت و آموزش:
3⃣ t.me/andishehsarapub/15719
🔸دیابت و رسانه:
4⃣ t.me/andishehsarapub/15722
5⃣ t.me/andishehsarapub/15725
6⃣ t.me/andishehsarapub/15726
7⃣ t.me/andishehsarapub/15727
8⃣ t.me/andishehsarapub/15728
9⃣ t.me/andishehsarapub/15729
🔸دیابت و لایفاستایل:
❓چگونه و چهقدر با اصلاح سبک زندگی میتوان از ابتلا به دیابت یا عوارض دیابت پیشگیری کرد؟ یا لااقل آن را عقب انداخت.
🔟 t.me/andishehsarapub/15739
1⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/15744
1⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/15745
1⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/15746
1⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/15748
🔸نقش خواب:
1⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/15751
1⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/15754
1⃣7⃣ t.me/andishehsarapub/15759
1⃣8⃣ t.me/andishehsarapub/15760
🔸سخن تلخ قند:
1⃣9⃣ t.me/andishehsarapub/15774
2⃣0⃣ t.me/andishehsarapub/15775
🔸تغذیه و دیابت:
2⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/15783
🔸نکات دیگر:
2⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/15787
🔸ارتباط «متقابل» دیابت و پریودنتی:
2⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/15792
2⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/15793
🔸پیشگیری از ابتلا به «زخم پای دیابتی»:
2⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/15798
🔸شاخص گلیسمی (GI) و لود گلیسمی (GL):
2⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/15953
🔸نتایج چند مطالعۀ تغذیه و دیابت
تأثیر مهم تغییر ترتیب غذا خوردن و چند نکته دیگر:
2⃣7⃣ t.me/andishehsarapub/15954
2⃣8⃣ t.me/andishehsarapub/16116
🔸استرس چگونه ما را به سمت پرخوری، مخصوصاً خوردن شیرینی و غذای چرب هل میدهد؟!
2⃣9⃣ t.me/andishehsarapub/16120
🔸چرا وجود حد مشخصی از فیبر محلول و فیبر نامحلول در رژیم غذایی ما ضرورت دارد؟
🔸هرکدام چه نقش مثبتی در رژیم غذایی افراد از جمله در کاهش قند خون و کلسترول خون دارند؟
3⃣0⃣ t.me/andishehsarapub/16156
🔸فیبر محلول و فیبر نامحلول چیستند، چه میکنند و زمان درست مصرف همراه با کدام وعدۀ غذایی است؟
و پاسخ به سؤالات مهم در این زمینه:
3⃣1⃣ t.me/andishehsarapub/16166
🔸نتایج برخی مطالعات نقش فیبرهای محلول و نامحلول موجود در غذاها:
3⃣2⃣ t.me/andishehsarapub/16181
🔸نتایج چند مطالعۀ دیگر نقش بسیار مهم فیبرهای محلول و نامحلول موجود در غذاها:
3⃣3⃣ t.me/andishehsarapub/16183
🔸مطالعاتی دیگر که از نقش شگفتانگیز فیبر در پیشگیری از بیماریها و سرطان میگویند:
3⃣4⃣ t.me/andishehsarapub/16185
🔸چند مطالعه دیگر که از نقش شگفتانگیز فیبر در تنظیم قند خون میگویند:
3⃣5⃣ t.me/andishehsarapub/16188
🔸چرا پس از کاهش وزن با رژیم و ...، حفظ وزن سخت است؟
3⃣6⃣ t.me/andishehsarapub/16417
✍ گفتنی، بسیار است، سرشار از مطالب مهمی که برای مخاطبان فارسیزبان در دسترس نبوده و نیست.
فهرست موضوعات باقیمانده را ببینید:
1. t.me/andishehsarapub/15800
2. t.me/andishehsarapub/15801
3. t.me/andishehsarapub/15802
4. t.me/andishehsarapub/15806
5. t.me/andishehsarapub/15808
6. t.me/andishehsarapub/15809
7. t.me/andishehsarapub/15810
8. t.me/andishehsarapub/15811
9. t.me/andishehsarapub/15812
10. t.me/andishehsarapub/15813
📱این پادکست را در پلتفرم بله هم میتوان شنید:
https://ble.ir/andishesara/-3071134457346461950/1779970095692
🆘 لطفاً این پیام را علاوه بر گروهها، خصوصی برای دوستان و بستگانتان بفرستید.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
🔎 این اپیزود از پادکست دیابت و پیشگیری از دیابت به موضوع این کانال (درستیسنجی) بیشتر مربوط است:
دیابت و رسانه (۵)
«مقابله با اطلاعات غلط (misinformation)
و اطلاعات گمراهکننده (disinformation) در موضوع دیابت»
دیابت و رسانه (۵)
«مقابله با اطلاعات غلط (misinformation)
و اطلاعات گمراهکننده (disinformation) در موضوع دیابت»
👏4❤3