Очень странная история: данные о зарубежных счетах россиян. 539 тысяч резидентов (пусть налоговых, не рублевых, хотя это тоже интересный вопрос). Это то, что сегодня написали все сми.
Сложим несколько цифр:
1. 400 тысяч резидентов в начале 2021 года.
2. число уехавших в 2 волны в 22 году - около 700 тысяч (предположим, больше половины вернулось)
3. большинство уехали в страны, которые в теории обмениваются данными: Казахстан, Армения, Грузия, Кыргызстан, Узбекистан, Турция
4. Около 100 тысяч карт, выданных дистанционно банками соседних государств (все перечисленные выше) гражданам России (та самая схема, когда за 15-20-30 тысяч можно открыть счет в Кыргызстане и получить карточку по почте).
То есть ФНС знает о 140 тысячах человек, которые открыли счет за рубежом.
Это значит либо:
1. все 700 тысяч уехавших пользовались исключительно наличными и российскими картами, не оформляя местных счетов. 700 тысяч, а не половина, потому что даже если они через полгода вернулись, они все равно как-то платили полгода. Я в это почему-то не верю
2. ФНС считает только налоговых резидентов - статус, который теряется через полгода отсутствия. И все уехавшие - нерезиденты. Я в это не верю, потому что многие вернулись, я почему-то уверен, что счета там не закрывались, а налоговое резидентство возвращено
3. количество уехавших и получивших суммарно карточку за рубежом - 140 тысяч. Тоже не верю. Это сродни идеям о том, что вся история началась 1000 лет назад, и все исторические свидетельства - фейки, или что на земле всего живет 100 миллионов человек, а остальное - придумки.
4. Обмен на самом деле не работает (в это как раз очень верю, хотя полагаться на это нельзя).
И да, не надо забывать, что какое-то немаленькое количество людей сами подали заявление о наличии счета.
Что думаете?
Сложим несколько цифр:
1. 400 тысяч резидентов в начале 2021 года.
2. число уехавших в 2 волны в 22 году - около 700 тысяч (предположим, больше половины вернулось)
3. большинство уехали в страны, которые в теории обмениваются данными: Казахстан, Армения, Грузия, Кыргызстан, Узбекистан, Турция
4. Около 100 тысяч карт, выданных дистанционно банками соседних государств (все перечисленные выше) гражданам России (та самая схема, когда за 15-20-30 тысяч можно открыть счет в Кыргызстане и получить карточку по почте).
То есть ФНС знает о 140 тысячах человек, которые открыли счет за рубежом.
Это значит либо:
1. все 700 тысяч уехавших пользовались исключительно наличными и российскими картами, не оформляя местных счетов. 700 тысяч, а не половина, потому что даже если они через полгода вернулись, они все равно как-то платили полгода. Я в это почему-то не верю
2. ФНС считает только налоговых резидентов - статус, который теряется через полгода отсутствия. И все уехавшие - нерезиденты. Я в это не верю, потому что многие вернулись, я почему-то уверен, что счета там не закрывались, а налоговое резидентство возвращено
3. количество уехавших и получивших суммарно карточку за рубежом - 140 тысяч. Тоже не верю. Это сродни идеям о том, что вся история началась 1000 лет назад, и все исторические свидетельства - фейки, или что на земле всего живет 100 миллионов человек, а остальное - придумки.
4. Обмен на самом деле не работает (в это как раз очень верю, хотя полагаться на это нельзя).
И да, не надо забывать, что какое-то немаленькое количество людей сами подали заявление о наличии счета.
Что думаете?
Index Top100 от Data Insight вручили на прошлой неделе. 16 номинаций наших и одна партнерская - столько же, сколько и в прошлом году.
Что важно для рынка: OZON в абсолютном выражении вырос быстрее WB и это произошло в первый раз за 7 лет. Озон потихоньку догоняет WB, что, с учетом огромной доли одежды у Wildberries, означает лидерство Озона в большинстве других категорий (но не всех).
Что интересно для рынка: среди победителей в разных номинациях много региональных игроков, чего раньше не было. И это не флуктуация, а вполне понятный тренд - среди тех, кто не выиграл, но был близок, региональных игроков очень много (сильно больше, чем в прошлом году и позапрошлом году)
Что интересно для меня: порог входа в топ100 интернет-магазинов в 2023 году составил около 5 ярдов (опубликуем на днях топ100). При этом порог входа в топ100 селлеров на маркетплейсах меньше всего в два примерно раза. То есть селлеры на маркетплейсах - уже вполне себе крупнейшие интернет-магазины.
ЛИДЕР РЫНКА🏆
I место - Wildberries
II место - OZON
III место - Яндекс Маркет
ЛИДЕР РОСТА📈
• Стайер: САМОКАТ
• Прорыв года: ВинЛаб
• Рост доли рынка: OZON
• Ускорение: ПЕРВЫЙ МЕБЕЛЬНЫЙ
• Потенциал: SPAR
• Развитие: МЕГАМАРКЕТ
• Рост в мобайле(новая номинация): АптекиПлюс
БРЕНД В ОНЛАЙНЕ💻
• Развитие ритейл-бренда: FLOWWOW
• Рост прямых продаж: SOKOLOV
• Продажи на маркетплейсах: SELA
БРЕНД НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ🏪
• Лидер среди селлеров: ТК ДОМАШНИЙ ТЕКСТИЛЬ
• Развитие: GALTEX
• Прорыв года: ТЕЛОДВИЖЕНИЯ
СПЕЦИАЛЬНАЯ НОМИНАЦИЯ от генерального партнера Adv.Cake
• CPA Маркетинг. Лучшее развитие своей партнерской программы: Аптечная сеть 36,6
https://datainsight.ru/winners-top100-2024
Что важно для рынка: OZON в абсолютном выражении вырос быстрее WB и это произошло в первый раз за 7 лет. Озон потихоньку догоняет WB, что, с учетом огромной доли одежды у Wildberries, означает лидерство Озона в большинстве других категорий (но не всех).
Что интересно для рынка: среди победителей в разных номинациях много региональных игроков, чего раньше не было. И это не флуктуация, а вполне понятный тренд - среди тех, кто не выиграл, но был близок, региональных игроков очень много (сильно больше, чем в прошлом году и позапрошлом году)
Что интересно для меня: порог входа в топ100 интернет-магазинов в 2023 году составил около 5 ярдов (опубликуем на днях топ100). При этом порог входа в топ100 селлеров на маркетплейсах меньше всего в два примерно раза. То есть селлеры на маркетплейсах - уже вполне себе крупнейшие интернет-магазины.
ЛИДЕР РЫНКА🏆
I место - Wildberries
II место - OZON
III место - Яндекс Маркет
ЛИДЕР РОСТА📈
• Стайер: САМОКАТ
• Прорыв года: ВинЛаб
• Рост доли рынка: OZON
• Ускорение: ПЕРВЫЙ МЕБЕЛЬНЫЙ
• Потенциал: SPAR
• Развитие: МЕГАМАРКЕТ
• Рост в мобайле(новая номинация): АптекиПлюс
БРЕНД В ОНЛАЙНЕ💻
• Развитие ритейл-бренда: FLOWWOW
• Рост прямых продаж: SOKOLOV
• Продажи на маркетплейсах: SELA
БРЕНД НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ🏪
• Лидер среди селлеров: ТК ДОМАШНИЙ ТЕКСТИЛЬ
• Развитие: GALTEX
• Прорыв года: ТЕЛОДВИЖЕНИЯ
СПЕЦИАЛЬНАЯ НОМИНАЦИЯ от генерального партнера Adv.Cake
• CPA Маркетинг. Лучшее развитие своей партнерской программы: Аптечная сеть 36,6
https://datainsight.ru/winners-top100-2024
datainsight.ru
Итоги церемонии награждения E-commerce Index Top-100 за 2023 год - маркетинговое исследование от агентства Data Insight
Аналитическое агентство Data Insight подготовило маркетинговое исследование "Итоги церемонии награждения E-commerce Index Top-100 за 2023 год". Краткие результаты, основные тезисы, состав, скачать бесплатную версию. Заказать исследование на сайте datainsight.ru.
Интересное изменение ковида: исчезают каблуки из офисных туфель. То, что раньше было просто звоном набоек по паркету, теперь превратилось в грохот в зуме, где окружающие звуки (зависит от наушников), подчас, воспринимаются гораздо громче, чем мы, когда мы находимся рядом. Отмечая это, мы стараемся надевать мягкие тапочки. И если костюмы - очевидная жертва ковида, то каблуки - довольно неожиданная.
Egrocery, апрельский бюллетень
66 миллионов заказов, чуть менее 100 миллиардов рублей в марте. Динамика 9% к прошлому месяцу и 36% за год (медленнее маркетплейсов). Прогноз на 2024 год - 38% роста. По своей частотности, вовлеченности аудитории и объему инвестиций, eGrocery остается вторым по значимости после маркетплейсов двигателем всего рынка интернет-торговли (и, скорее всего, таковым и будет в течение длительного времени).
Краткая версия бюллетеня - по ссылке ниже. Полная - по подписке (доступно там же)
https://datainsight.ru/eGrocery_april_2024
66 миллионов заказов, чуть менее 100 миллиардов рублей в марте. Динамика 9% к прошлому месяцу и 36% за год (медленнее маркетплейсов). Прогноз на 2024 год - 38% роста. По своей частотности, вовлеченности аудитории и объему инвестиций, eGrocery остается вторым по значимости после маркетплейсов двигателем всего рынка интернет-торговли (и, скорее всего, таковым и будет в течение длительного времени).
Краткая версия бюллетеня - по ссылке ниже. Полная - по подписке (доступно там же)
https://datainsight.ru/eGrocery_april_2024
datainsight.ru
Выпуск eGrocery бюллетеня апрель 2024 - маркетинговое исследование от агентства Data Insight
Аналитическое агентство Data Insight подготовило маркетинговое исследование "Выпуск eGrocery бюллетеня апрель 2024". Краткие результаты, основные тезисы, состав, скачать бесплатную версию. Заказать исследование на сайте datainsight.ru.
Два дня за неделю судил / жюрил Серебряный меркурий. Если бы на старте знал, на что собираюсь подписаться, никогда бы не согласился: два полных дня смотреть на работы, обсуждать, ставить оценки, вносить/выносить из лонглиста и пр. На выходе - два отличных дня с суперинтересными людьми, как мне кажется, главная ценность премии! Обсуждение конкурсных работ, подчас, интереснее самих работ (по-разному бывает), и гарантированно расширяет мой собственный кругозор. Спасибо коллеги!
Рассмотрение чужих кейсов с обязательством оценить их как-то и договориться об этом между собой, как оказывается, отличная нетворкинговая идея - надо использовать.
Рассмотрение чужих кейсов с обязательством оценить их как-то и договориться об этом между собой, как оказывается, отличная нетворкинговая идея - надо использовать.
За два дня жюри на Серебряном Меркурии, мне выпало 5 категорий: две про PR и одну про исследования (наших работ не было на премии) для лонглиста, одна про ИИ/дату и одна про SMM-аккаунты для второго дня голосования.
Что хочу сказать: ИИ в маркетинге - коммодити. Кейсы очень разные, каждый по своему интересен, хотя большинство из них очень сложно назвать фестивальными. При этом, что важно, почти все кейсы, которые я видел по ИИ - это поточное использование разных типов ИИ для решения маркетинговых задач, включая и генерацию контента (очевидно) и анализ результатов (тоже довольно понятно), и построение предиктивных моделей.
Интереснее всего, конечно, обсуждение кейсов внутри комнаты жюри, потому что для кого-то из жюри (и для каждого кейса это разные участники) - это новая идея и откровение, а для кого-то - прошлый век. Я сейчас смотрю на это с точки зрения исследований и того, что мы уже делаем или собираемся делать в своей работе, но участие в жюри позволило посмотреть на ИИ глазами других людей. И это суперинтересно и очень продуктивно.
Вот, какие выводы по результатам:
1. внутри маркетинга уже должна быть отдельная команда, которая занимается изучением и внедрением кейсов ИИ (в широком определении) в текущую работу. Если 10 лет назад я на лекциях настаивал, что внутри маркетинга должен быть отдел разработки, то сейчас кроме отдела разработки (он никуда не делся) еще и отдел по экспериментам с ИИ. Решения на основе ИИ могут быть ошеломляюще неожиданными и затрагивать очень разные части компании.
2. экспертиза работы с данными, кажется, что прошлый век, однако, этой экспертизы нет в компаниях. И это печаль. И без этой экспертизы делать в будущем нечего. И аутсорсить это получается очень плохо. Стандартный курс про использование ИИ нужно включать в обучение маркетингу (понятно, что не только маркетингу), и кажется, что уже можно найти преподавателей (два года назад не было).
3. обзорные внутренние обучающие программы про ИИ - сильно помогут любому бизнесу сегодня. Задача - напитаться возможными вариантами применения ИИ в маркетинге (и вообще в компании). Мы - Data Insight - сейчас будем это делать. Уже пора. Кейсов уже достаточно. Мы такие делаем по екому, сейчас добавим про ИИ и дату.
4. большая часть инструментария выглядит сейчас, как технические интерфейсы для core-специалистов. Ценность для рынка будут иметь как инфраструктурные проекты (новые системы), которые быстро подрастают, так и, в первую очередь, надстройки над инфраструктурными проектами, приземляющие системы на уровень неспециалистов (в ИИ).
Я такое видел несколько раз уже в других областях: интернет, как таковой (1997-98), мобильные (2010-2012), интернет-торговля (2014), интерактивная реклама (2002-2005), performance-реклама (2009-2012). То же самое сегодня с ИИ - понятное и привычное для специалистов в этой теме и, кажется, уже обыденное, прямо сейчас выплескивается в большие компании, которые с интересом смотрят на "новую зверушку", прикидывая какие бюджеты они будут на это выделать в ближайшие 10 лет (и все еще ошибаясь на порядки в меньшую сторону).
Что хочу сказать: ИИ в маркетинге - коммодити. Кейсы очень разные, каждый по своему интересен, хотя большинство из них очень сложно назвать фестивальными. При этом, что важно, почти все кейсы, которые я видел по ИИ - это поточное использование разных типов ИИ для решения маркетинговых задач, включая и генерацию контента (очевидно) и анализ результатов (тоже довольно понятно), и построение предиктивных моделей.
Интереснее всего, конечно, обсуждение кейсов внутри комнаты жюри, потому что для кого-то из жюри (и для каждого кейса это разные участники) - это новая идея и откровение, а для кого-то - прошлый век. Я сейчас смотрю на это с точки зрения исследований и того, что мы уже делаем или собираемся делать в своей работе, но участие в жюри позволило посмотреть на ИИ глазами других людей. И это суперинтересно и очень продуктивно.
Вот, какие выводы по результатам:
1. внутри маркетинга уже должна быть отдельная команда, которая занимается изучением и внедрением кейсов ИИ (в широком определении) в текущую работу. Если 10 лет назад я на лекциях настаивал, что внутри маркетинга должен быть отдел разработки, то сейчас кроме отдела разработки (он никуда не делся) еще и отдел по экспериментам с ИИ. Решения на основе ИИ могут быть ошеломляюще неожиданными и затрагивать очень разные части компании.
2. экспертиза работы с данными, кажется, что прошлый век, однако, этой экспертизы нет в компаниях. И это печаль. И без этой экспертизы делать в будущем нечего. И аутсорсить это получается очень плохо. Стандартный курс про использование ИИ нужно включать в обучение маркетингу (понятно, что не только маркетингу), и кажется, что уже можно найти преподавателей (два года назад не было).
3. обзорные внутренние обучающие программы про ИИ - сильно помогут любому бизнесу сегодня. Задача - напитаться возможными вариантами применения ИИ в маркетинге (и вообще в компании). Мы - Data Insight - сейчас будем это делать. Уже пора. Кейсов уже достаточно. Мы такие делаем по екому, сейчас добавим про ИИ и дату.
4. большая часть инструментария выглядит сейчас, как технические интерфейсы для core-специалистов. Ценность для рынка будут иметь как инфраструктурные проекты (новые системы), которые быстро подрастают, так и, в первую очередь, надстройки над инфраструктурными проектами, приземляющие системы на уровень неспециалистов (в ИИ).
Я такое видел несколько раз уже в других областях: интернет, как таковой (1997-98), мобильные (2010-2012), интернет-торговля (2014), интерактивная реклама (2002-2005), performance-реклама (2009-2012). То же самое сегодня с ИИ - понятное и привычное для специалистов в этой теме и, кажется, уже обыденное, прямо сейчас выплескивается в большие компании, которые с интересом смотрят на "новую зверушку", прикидывая какие бюджеты они будут на это выделать в ближайшие 10 лет (и все еще ошибаясь на порядки в меньшую сторону).
Мы в Data Insight опубликовали отчет "Интернет-торговля в России 2024"
Объем рынка 7,9 трлн рублей (+48% в рублях, 20% в долларах)
Из них 4,4 - крупнейшие маркетплейсы (+92%)
Доля онлайн-канала в ритейле - 19% в деньгах (37% от непродовольственного ритейла)
Прогноз на 24 год - 10,7 трлн рублей (+36%)
Ключевые факторы, про которые нужно сейчас думать:
1. Рост числа витрин для каждого селлера. Причем витрины - это не только число маркетплейсов, это еще собственный магазин, Авито, отдельные DTC для представленных брендов и пр., а также - оффлайн! Отсюда - рост востребованности софта (которого нет) для управления и аналитики по множеству витрин, и рост требований к компетенциям по работе одновременно на многих витринах (такая компетенция есть, но ее мало).
2. Ключевая точка роста - CRM (и дальнейшие варианты развития из других букв), объединяющая все витрины, и работающая с потребителями правильно. CRM уже есть, а механик - нет
3. Отсюда же одна из важнейших точек роста - изменение воронки привлечения клиентов и изменение системы управления воронкой. И опять практически нет инструментария на рынке для этого.
Ссылка на исследование ниже. Шерьте и пользуйтесь на здоровье. Продолжение про тренды - чуть позже.
https://datainsight.ru/sites/default/files/DI_eCommerce_in_Russia_2023.pdf
Объем рынка 7,9 трлн рублей (+48% в рублях, 20% в долларах)
Из них 4,4 - крупнейшие маркетплейсы (+92%)
Доля онлайн-канала в ритейле - 19% в деньгах (37% от непродовольственного ритейла)
Прогноз на 24 год - 10,7 трлн рублей (+36%)
Ключевые факторы, про которые нужно сейчас думать:
1. Рост числа витрин для каждого селлера. Причем витрины - это не только число маркетплейсов, это еще собственный магазин, Авито, отдельные DTC для представленных брендов и пр., а также - оффлайн! Отсюда - рост востребованности софта (которого нет) для управления и аналитики по множеству витрин, и рост требований к компетенциям по работе одновременно на многих витринах (такая компетенция есть, но ее мало).
2. Ключевая точка роста - CRM (и дальнейшие варианты развития из других букв), объединяющая все витрины, и работающая с потребителями правильно. CRM уже есть, а механик - нет
3. Отсюда же одна из важнейших точек роста - изменение воронки привлечения клиентов и изменение системы управления воронкой. И опять практически нет инструментария на рынке для этого.
Ссылка на исследование ниже. Шерьте и пользуйтесь на здоровье. Продолжение про тренды - чуть позже.
https://datainsight.ru/sites/default/files/DI_eCommerce_in_Russia_2023.pdf
BTW: если непонятно, как будет выглядеть довольно близкое будущее с метавселенными и AI, то я очень рекомендую перечитать - нежно мною любимую коротенькую повесть Пелевина 1991 года "Принц Госплана". Она ровно про это.
На неделе трижды говорил про модели построения взаимодействия в новых средах, в результате понял, что упомянутая выше повесть - обязательна к прочтению
На неделе трижды говорил про модели построения взаимодействия в новых средах, в результате понял, что упомянутая выше повесть - обязательна к прочтению
Как видеть и анализировать макроизменения на рынке
Все рынки развиваются скачками: долгий период развития сменяются резкими изменениями, которые как шторм меняют ландшафт рынка (а могут и уничтожить его). Подавляющее большинство этих изменений можно увидеть заранее (часто значительно), и подготовиться к изменению рынка. Мы в своей работе все время смотрим на такие изменения - только так можно делать долгосрочные рыночные прогнозы и строить стратегии.
1. Поиск инноваций
Все макроизменения возникают в ответ на существенные инновации (которые влияют сразу на много рынков). Самое заметное изменение сегодня - появление смартфонов, которое изменило все рынки от туризма до образования и от покупок до производства. Смартфоны - быстрое изменение (заняло меньше 10 лет), куда более длинное, но не менее сокрушительное изменение - переход от сельского к городскому населению (которое еще не закончилось), приведшее к кратному уменьшению числа детей в семье, появлению квартир, росту спроса на образование … Изменений много, не все они столь глобальны, но они всегда видны, и всегда есть время, чтобы их проанализировать. Об изменениях всегда пишут разные умные научные организации в материалах типа “инновации, которые изменят ландшафт нашего мира”. Умные организации часто ошибаются в последствиях, но сами изменения видят хорошо.
2. Структура рынка
Значительные изменения рынка - это изменения его структуры. На нее и смотрим: как сейчас устроен рынок - много мелких игроков (они вряд ли будут менять рынок) или 1-2 крупных (они станут другими или другие заменят их). Рынок управляется специализированными компаниями (они гибче в изменениях) или подразделениями крупных корпораций (будут меняться в последнюю очередь). Рынок “продавца” или рынок “покупателя”. Рынок зарегулирован (тогда он будет меняться очень медленно) или, может быть существует “ниже радаров” (тогда он будет стремительно меняться, и за этим невозможно уследить). Структура рынка определяет - его возможность и готовность к изменениям.
3. Какие ресурсы будут меняться
Все макроизменения приводят к тому, что какие-то ресурсы становятся очень дешевыми (их становится очень много), и те компании, которые используют их первыми, выигрывают больше всего на первом этапе (и потом их покупают крупные игроки). Например, появление компьютеров привело к катастрофическому снижению стоимости вычислительных мощностей, что привело, например, к перестройке всего производства. А появление оптоволокна - к удешевлению пропускной способности, что в свою очередь. Ресурсы могут быть не только материальные, но например, ресурс свободного времени: длительное образование привело к позднему появлению семьи, дома стали меньше готовить, растет спрос на кафе и рестораны. Проще не думать “а что поменяется”, а прямо перебирать все ресурсы, которые задействованы в исследуемой сфере: транспорт (провозные мощности), помещения, люди (стоимость), деньги, производственные мощности … и т.д. Здесь есть одна ловушка, но о ней расскажу в другой раз.
продолжение следует ...
Все рынки развиваются скачками: долгий период развития сменяются резкими изменениями, которые как шторм меняют ландшафт рынка (а могут и уничтожить его). Подавляющее большинство этих изменений можно увидеть заранее (часто значительно), и подготовиться к изменению рынка. Мы в своей работе все время смотрим на такие изменения - только так можно делать долгосрочные рыночные прогнозы и строить стратегии.
1. Поиск инноваций
Все макроизменения возникают в ответ на существенные инновации (которые влияют сразу на много рынков). Самое заметное изменение сегодня - появление смартфонов, которое изменило все рынки от туризма до образования и от покупок до производства. Смартфоны - быстрое изменение (заняло меньше 10 лет), куда более длинное, но не менее сокрушительное изменение - переход от сельского к городскому населению (которое еще не закончилось), приведшее к кратному уменьшению числа детей в семье, появлению квартир, росту спроса на образование … Изменений много, не все они столь глобальны, но они всегда видны, и всегда есть время, чтобы их проанализировать. Об изменениях всегда пишут разные умные научные организации в материалах типа “инновации, которые изменят ландшафт нашего мира”. Умные организации часто ошибаются в последствиях, но сами изменения видят хорошо.
2. Структура рынка
Значительные изменения рынка - это изменения его структуры. На нее и смотрим: как сейчас устроен рынок - много мелких игроков (они вряд ли будут менять рынок) или 1-2 крупных (они станут другими или другие заменят их). Рынок управляется специализированными компаниями (они гибче в изменениях) или подразделениями крупных корпораций (будут меняться в последнюю очередь). Рынок “продавца” или рынок “покупателя”. Рынок зарегулирован (тогда он будет меняться очень медленно) или, может быть существует “ниже радаров” (тогда он будет стремительно меняться, и за этим невозможно уследить). Структура рынка определяет - его возможность и готовность к изменениям.
3. Какие ресурсы будут меняться
Все макроизменения приводят к тому, что какие-то ресурсы становятся очень дешевыми (их становится очень много), и те компании, которые используют их первыми, выигрывают больше всего на первом этапе (и потом их покупают крупные игроки). Например, появление компьютеров привело к катастрофическому снижению стоимости вычислительных мощностей, что привело, например, к перестройке всего производства. А появление оптоволокна - к удешевлению пропускной способности, что в свою очередь. Ресурсы могут быть не только материальные, но например, ресурс свободного времени: длительное образование привело к позднему появлению семьи, дома стали меньше готовить, растет спрос на кафе и рестораны. Проще не думать “а что поменяется”, а прямо перебирать все ресурсы, которые задействованы в исследуемой сфере: транспорт (провозные мощности), помещения, люди (стоимость), деньги, производственные мощности … и т.д. Здесь есть одна ловушка, но о ней расскажу в другой раз.
продолжение следует ...
Вчера с Женей Щепелиным сделали диалог на двоих на большой сцене Недели Ритейла про ключевые вопросы в стратегии на 24-25 годы. Отлично развлеклись, тем более, что никогда не разговаривали с ним публично на эти темы.
1. Что происходит с инвестициями (мой вопрос Евгению) в еком и его инфраструктуру? На IPO подали уже документы много компаний, рынок существенно оживает по сравнению с 22-23 годами. Женя ожидает к концу года настолько большого роста рынка, что объем инвестиций перекроет 21 год. Я буду очень рад, если его оценка окажется верной.
Более того - есть во что инвестировать, но это, в первую очередь не сервисные компании и не инфраструктура, но собственно сами торгующие компании (площадки и селлеры). При этом сервисные компании, ушедшие из России в 22-23 годах, заменяются очень медленно и неохотно. Инвестировать в сервисы сложно, сервисов мало. Возможно появятся зарубежные сервисы через прокси, но это неточно.
2. Что позволит выиграть у жереналистов нишевым продавцам (вопрос Евгения ко мне) ?
Я считаю, что узкая и очень глубокая товарная компетенция, которой нет и не будет у женералистов (она им неинтересна), но также не будет и у больших нишевых площадок (у них есть верхнеуровневая компетенция, но узкие ниши - не их). Эта компетенция в товарах - основной козырь продавцов на ближайшие много лет.
3. Как сети, особенно небольшие/средние могут выигрывать у бесконечных сетей ПВЗ (вопрос Евгения ко мне). Я считаю, что компетенция сетей - это потребитель, и информация про него (плюс компетенция товарная, но об этом уже выше написано). Ключ в стратегии ритейлеров - клиент и все, что с этим связано. Задача - построить ОМНИ-присутствие в самых разных каналах и научиться управлять маржинальностью в этих каналах (которая очень сильно разнится), направляя потребителей в нужные каналы. Для этого нужна система управления потребителями и клиентоцентричная система данных, поверх которой уже формируются механики работы с потребителями. Многие компании уже строят системы данных, но мало кто умеет работать с механиками.
4. Нужно ли нам учитывать в стратегии сложное положение на рынке труда (мой вопрос Евгению): отсутствие линейного персонала, перестройку топов, компетенции которых не соответствуют требованиям рынка. Ответ Жени: да, нужно, потому что это будет влиять на нас еще много лет, и мы не построим стратегию без этого
ответ мой: нет, само рассосется за пару лет.
5. AI - хайп или что-то, что нужно учитывать в стратегии (мой вопрос Евгению)?
Женя считает, что это частные инструменты повышения эффективности, которые могут значительно улучшить показатели юнит-экономики, однако, не дают стратегического преимущества. Поэтому говорить о том, что нам нужно учитывать это в стратегии - рано, но изучать, что там происходит - обязательно.
Я согласен с тем, что этот поезд пока никуда не ушел, и что ближайшие пару лет мы будем накапливать экспертизу возможных применений AI в екоме. Возможно, через 2 года отсутствие AI в стратегии будет уже проблемой, но мы этого пока не знаем.
1. Что происходит с инвестициями (мой вопрос Евгению) в еком и его инфраструктуру? На IPO подали уже документы много компаний, рынок существенно оживает по сравнению с 22-23 годами. Женя ожидает к концу года настолько большого роста рынка, что объем инвестиций перекроет 21 год. Я буду очень рад, если его оценка окажется верной.
Более того - есть во что инвестировать, но это, в первую очередь не сервисные компании и не инфраструктура, но собственно сами торгующие компании (площадки и селлеры). При этом сервисные компании, ушедшие из России в 22-23 годах, заменяются очень медленно и неохотно. Инвестировать в сервисы сложно, сервисов мало. Возможно появятся зарубежные сервисы через прокси, но это неточно.
2. Что позволит выиграть у жереналистов нишевым продавцам (вопрос Евгения ко мне) ?
Я считаю, что узкая и очень глубокая товарная компетенция, которой нет и не будет у женералистов (она им неинтересна), но также не будет и у больших нишевых площадок (у них есть верхнеуровневая компетенция, но узкие ниши - не их). Эта компетенция в товарах - основной козырь продавцов на ближайшие много лет.
3. Как сети, особенно небольшие/средние могут выигрывать у бесконечных сетей ПВЗ (вопрос Евгения ко мне). Я считаю, что компетенция сетей - это потребитель, и информация про него (плюс компетенция товарная, но об этом уже выше написано). Ключ в стратегии ритейлеров - клиент и все, что с этим связано. Задача - построить ОМНИ-присутствие в самых разных каналах и научиться управлять маржинальностью в этих каналах (которая очень сильно разнится), направляя потребителей в нужные каналы. Для этого нужна система управления потребителями и клиентоцентричная система данных, поверх которой уже формируются механики работы с потребителями. Многие компании уже строят системы данных, но мало кто умеет работать с механиками.
4. Нужно ли нам учитывать в стратегии сложное положение на рынке труда (мой вопрос Евгению): отсутствие линейного персонала, перестройку топов, компетенции которых не соответствуют требованиям рынка. Ответ Жени: да, нужно, потому что это будет влиять на нас еще много лет, и мы не построим стратегию без этого
ответ мой: нет, само рассосется за пару лет.
5. AI - хайп или что-то, что нужно учитывать в стратегии (мой вопрос Евгению)?
Женя считает, что это частные инструменты повышения эффективности, которые могут значительно улучшить показатели юнит-экономики, однако, не дают стратегического преимущества. Поэтому говорить о том, что нам нужно учитывать это в стратегии - рано, но изучать, что там происходит - обязательно.
Я согласен с тем, что этот поезд пока никуда не ушел, и что ближайшие пару лет мы будем накапливать экспертизу возможных применений AI в екоме. Возможно, через 2 года отсутствие AI в стратегии будет уже проблемой, но мы этого пока не знаем.
Федор Вирин про рынки и цифры
Как видеть и анализировать макроизменения на рынке Все рынки развиваются скачками: долгий период развития сменяются резкими изменениями, которые как шторм меняют ландшафт рынка (а могут и уничтожить его). Подавляющее большинство этих изменений можно увидеть…
Продолжение...
Дальше самое интересное: как это все приземляется на изменения. Глобально есть два варианта: через компанию-лидера и через медленный отказ потребителей от старой модели (ползучее изменение)
4. Компания-лидер
Работает так: компания создает какую-то существенную инновацию в виде устройства или процесса, которая меняет поведение людей. Примеров миллиард от готовой одежды и готовой одежды малыми партиями до доставки еды за 30 минут и доставки еды из ресторана через агрегатор. В подавляющем большинстве случаев инновация не уникальная и не единственная, но есть компания, которая обладает амбициями завоевать мир и относительно успешно это начинает делать. Компания чаще всего достаточно крупная (нужно много денег и влияния), и часто уже обладает опытом таких изменений.
Самое сложное, что такие компании не очень видны. Единственный способ как-то с этим работать - это выбрать пул компаний, которые потенциально могут что-то сделать в исследуемой области, и за ними наблюдать: публикации, высказывания, новые устройства… если совсем упороться, то открытые вакансии и нанятые новые люди.
При таком внимательном наблюдении, существенные изменения видны довольно рано, правда, мы не можем быть уверенными, что эти изменения действительно существующие, а не всплеск интереса к тупиковой технологии.
Что делать с такими изменениями: садиться сверху на эту лошадь. Как это сделать? Вариант первый - выпускать такие же устройства или процессы, воспользовавшихся волной хайпа, которые создает амбициозный лидер (это происходит в мобильных устройствах сейчас почти во всех сегментах). Вариант второй более сложный, но интересный: определить как будет изменяться поведение людей по мере увеличения использования новых процессов и устройств и использовать это поведение. В ретроспективу всегда смотреть проще, чем в будущее: если потребители стали заказывать еду из ресторана, то ресторан им не нужен, а дарккитчена достаточно. Если потребители будут использовать самокаты вместо пешеходных прогулок и поездок на такси, то сумки сменяются рюкзаками, а активность перемещается с улиц в парки.
5. Ползучие изменения
Работает так: ломаются какие-то социальные институты и им на смену приходят новые. Такие изменения всегда больше, и часто довольно долгие, и у них может быть триггер, который их стартанул, однако, дальше они долго и вдумчиво сами разворачиваются. Примеров масса: от избирательного права для женщин и увеличения средней продолжительности жизни, до уже упомянутого переезда в город. Сейчас ключевые изменения - это, во-первых, удаленная / распределенная работа, благодаря интернету в кармане (и ковиду, как триггеру), а также роботы и связанное с этим повышение производительности труда, которое позволит очень большому числу людей не работать или почти не работать (сокращенная рабочая неделя тоже про это).
Вследствие того, что такие изменения сразу видны, мы часто ошибаемся, прогнозируя их эффект во времени. Потому что кажется, что вот оно уже случилось … но нет. Вообще все происходит довольно медленно и, что важно, волнами. Пример: серебряная экономика. Да, она сейчас легко прогнозируется, потому что мы понимаем возраст наибольшего по численности поколения. Однако сама по себе серебряная экономика - есть следствие увеличения продолжительности жизни, которое явилось следствием ключевых достижений медицины конца 19 и первой половины 20 века (гигиена, хирургия, антибиотики, аппаратная диагностика)
Это означает, что такие изменения очень интересно изучать, и в них участвовать, однако, нужно понимать, что их эффект может случиться через 20-30 лет. Как, например, эффект от повышения производительности труда, которое случилось в 80-90 годы (в очередной раз, но очень заметно из-за роботизированных и компьютеризированных производств) сказывается именно сейчас.
Дальше самое интересное: как это все приземляется на изменения. Глобально есть два варианта: через компанию-лидера и через медленный отказ потребителей от старой модели (ползучее изменение)
4. Компания-лидер
Работает так: компания создает какую-то существенную инновацию в виде устройства или процесса, которая меняет поведение людей. Примеров миллиард от готовой одежды и готовой одежды малыми партиями до доставки еды за 30 минут и доставки еды из ресторана через агрегатор. В подавляющем большинстве случаев инновация не уникальная и не единственная, но есть компания, которая обладает амбициями завоевать мир и относительно успешно это начинает делать. Компания чаще всего достаточно крупная (нужно много денег и влияния), и часто уже обладает опытом таких изменений.
Самое сложное, что такие компании не очень видны. Единственный способ как-то с этим работать - это выбрать пул компаний, которые потенциально могут что-то сделать в исследуемой области, и за ними наблюдать: публикации, высказывания, новые устройства… если совсем упороться, то открытые вакансии и нанятые новые люди.
При таком внимательном наблюдении, существенные изменения видны довольно рано, правда, мы не можем быть уверенными, что эти изменения действительно существующие, а не всплеск интереса к тупиковой технологии.
Что делать с такими изменениями: садиться сверху на эту лошадь. Как это сделать? Вариант первый - выпускать такие же устройства или процессы, воспользовавшихся волной хайпа, которые создает амбициозный лидер (это происходит в мобильных устройствах сейчас почти во всех сегментах). Вариант второй более сложный, но интересный: определить как будет изменяться поведение людей по мере увеличения использования новых процессов и устройств и использовать это поведение. В ретроспективу всегда смотреть проще, чем в будущее: если потребители стали заказывать еду из ресторана, то ресторан им не нужен, а дарккитчена достаточно. Если потребители будут использовать самокаты вместо пешеходных прогулок и поездок на такси, то сумки сменяются рюкзаками, а активность перемещается с улиц в парки.
5. Ползучие изменения
Работает так: ломаются какие-то социальные институты и им на смену приходят новые. Такие изменения всегда больше, и часто довольно долгие, и у них может быть триггер, который их стартанул, однако, дальше они долго и вдумчиво сами разворачиваются. Примеров масса: от избирательного права для женщин и увеличения средней продолжительности жизни, до уже упомянутого переезда в город. Сейчас ключевые изменения - это, во-первых, удаленная / распределенная работа, благодаря интернету в кармане (и ковиду, как триггеру), а также роботы и связанное с этим повышение производительности труда, которое позволит очень большому числу людей не работать или почти не работать (сокращенная рабочая неделя тоже про это).
Вследствие того, что такие изменения сразу видны, мы часто ошибаемся, прогнозируя их эффект во времени. Потому что кажется, что вот оно уже случилось … но нет. Вообще все происходит довольно медленно и, что важно, волнами. Пример: серебряная экономика. Да, она сейчас легко прогнозируется, потому что мы понимаем возраст наибольшего по численности поколения. Однако сама по себе серебряная экономика - есть следствие увеличения продолжительности жизни, которое явилось следствием ключевых достижений медицины конца 19 и первой половины 20 века (гигиена, хирургия, антибиотики, аппаратная диагностика)
Это означает, что такие изменения очень интересно изучать, и в них участвовать, однако, нужно понимать, что их эффект может случиться через 20-30 лет. Как, например, эффект от повышения производительности труда, которое случилось в 80-90 годы (в очередной раз, но очень заметно из-за роботизированных и компьютеризированных производств) сказывается именно сейчас.
Федор Вирин про рынки и цифры
Как видеть и анализировать макроизменения на рынке Все рынки развиваются скачками: долгий период развития сменяются резкими изменениями, которые как шторм меняют ландшафт рынка (а могут и уничтожить его). Подавляющее большинство этих изменений можно увидеть…
Вследствие того, что такие изменения сразу видны, мы часто ошибаемся, прогнозируя их эффект во времени. Потому что кажется, что вот оно уже случилось … но нет. Вообще все происходит довольно медленно и, что важно, волнами. Пример: серебряная экономика. Да, она сейчас легко прогнозируется, потому что мы понимаем возраст наибольшего по численности поколения. Однако сама по себе серебряная экономика - есть следствие увеличения продолжительности жизни, которое явилось следствием ключевых достижений медицины конца 19 и первой половины 20 века (гигиена, хирургия, антибиотики, аппаратная диагностика)
Это означает, что такие изменения очень интересно изучать, и в них участвовать, однако, нужно понимать, что их эффект может случиться через 20-30 лет. Как, например, эффект от повышения производительности труда, которое случилось в 80-90 годы (в очередной раз, но очень заметно из-за роботизированных и компьютеризированных производств) сказывается именно сейчас.
Итого:
Я верхнеуровнево показал методику, которой пользуюсь для понимания изменений. Ее главный козырь - это сопоставление “откуда, что берется, и как оно связано с будущим”. Очень многие вещи, которые мы сейчас видим, сработают только через 10-20 лет (а мы их уже видим), то есть они уже вышли на поверхность или из лабораторий. Использовать в стратегиях их можно только в очень долгосрочных. Но их можно использовать в жизненных стратегиях, особенно, когда эта жизнь только начинается :).
Однако постоянное отслеживание того, что происходит с методикой “откуда что берется” позволяет иметь запас времени в несколько лет для планирования и анализа. Запас времени, когда поезд еще никуда не ушел. И это время - очень полезный ресурс.
Это означает, что такие изменения очень интересно изучать, и в них участвовать, однако, нужно понимать, что их эффект может случиться через 20-30 лет. Как, например, эффект от повышения производительности труда, которое случилось в 80-90 годы (в очередной раз, но очень заметно из-за роботизированных и компьютеризированных производств) сказывается именно сейчас.
Итого:
Я верхнеуровнево показал методику, которой пользуюсь для понимания изменений. Ее главный козырь - это сопоставление “откуда, что берется, и как оно связано с будущим”. Очень многие вещи, которые мы сейчас видим, сработают только через 10-20 лет (а мы их уже видим), то есть они уже вышли на поверхность или из лабораторий. Использовать в стратегиях их можно только в очень долгосрочных. Но их можно использовать в жизненных стратегиях, особенно, когда эта жизнь только начинается :).
Однако постоянное отслеживание того, что происходит с методикой “откуда что берется” позволяет иметь запас времени в несколько лет для планирования и анализа. Запас времени, когда поезд еще никуда не ушел. И это время - очень полезный ресурс.
Слушаю про инновации в ритейле на форуме X5 от своих соседей по круглому столу: умные устройства, которые будут заказывать еду и холодильники, которые будут запираться в 8 вечера, а может быть и вообще нет холодильников, а есть еда, которая доставляется три раза в день.
Почему-то это выглядит как "заставить человека правильно питаться, потому что сам он не способен". Кажется мне, что если человек сам не способен (а я так не считаю), то "заставить" не поможет.
А ещё это очень напоминает дома-комунны начала прошлого века с общими столовыми ...
Что думаете?
Почему-то это выглядит как "заставить человека правильно питаться, потому что сам он не способен". Кажется мне, что если человек сам не способен (а я так не считаю), то "заставить" не поможет.
А ещё это очень напоминает дома-комунны начала прошлого века с общими столовыми ...
Что думаете?
Климат и потребительское поведение
На конференции X5 на прошлой неделе родилось в результате обсуждения: при повышении температуры (в конце мая +32) у нас как у потребителей меняются привычки в еде, чтобы мы могли подстроиться под новые условия. Мы начинаем есть меньше горячего, больше зелени и пр. Судя по прогнозам почти всех, кто в этом разбирается, будет только жарче … Все это не очень быстро, конечно, но, возможно, что уже заметно.
На конференции X5 на прошлой неделе родилось в результате обсуждения: при повышении температуры (в конце мая +32) у нас как у потребителей меняются привычки в еде, чтобы мы могли подстроиться под новые условия. Мы начинаем есть меньше горячего, больше зелени и пр. Судя по прогнозам почти всех, кто в этом разбирается, будет только жарче … Все это не очень быстро, конечно, но, возможно, что уже заметно.
Достопримечательность центра Катманду - множество магазинов горного снаряжения, продающего все на свете и ... в несколько раз дешевле привычных ценников. И вот стоишь такой с тоненькой пуховочкой известной марки и думаешь - "оригинал или нет?". Выглядит очень похоже, а рабочие свойства поймешь уже только там, где что-то изменить уже будет невозможно. Как итог: покупаешь ничего или только те вещи, чье качество на высоте несущественно (футболка, например).
Кажется, что проблема подделок на крупнейших маркетплейсах может стать существенным фактором роста осторожности потребителей и, как следствие - снижением темпов роста онлайн-ритейла.
Уход известных и, в первую очередь, нишевых относительно дорогих брендов (премиальных) из российского ритейла и замещение их параллельным импортом породило за полтора-два года вереницу похожих подделок. Сложность в том, что это касается брендов, к которым потребители привычны и качество которых они хорошо понимают (духи - хороший пример). Относительная простота подделки многих категорий стимулируют производителей.
У потребителя нет никакой возможности проверить качество до покупки, а уровень подделки может быть достаточно высокий, чтобы не определить ее как подделку в момент самовывоза по упаковке. Большое число селлеров с разными оценками, продающими одинаковые товары, близкий уровень цены у всех, которая может быть близка к "оригинальной".
Если у потребителей не будет возможность переключиться на оригинального / проверенного продавца, то они будут "отваливаться" от маркетплейсов в тех покупках, где они не готовы пользоваться подделками.
Нет, никакой катастрофы нет. Эта проблема в Китае существует много лет, и еком там как-то и не думает "загибаться". Однако это хороший аргумент для DTC
Кажется, что проблема подделок на крупнейших маркетплейсах может стать существенным фактором роста осторожности потребителей и, как следствие - снижением темпов роста онлайн-ритейла.
Уход известных и, в первую очередь, нишевых относительно дорогих брендов (премиальных) из российского ритейла и замещение их параллельным импортом породило за полтора-два года вереницу похожих подделок. Сложность в том, что это касается брендов, к которым потребители привычны и качество которых они хорошо понимают (духи - хороший пример). Относительная простота подделки многих категорий стимулируют производителей.
У потребителя нет никакой возможности проверить качество до покупки, а уровень подделки может быть достаточно высокий, чтобы не определить ее как подделку в момент самовывоза по упаковке. Большое число селлеров с разными оценками, продающими одинаковые товары, близкий уровень цены у всех, которая может быть близка к "оригинальной".
Если у потребителей не будет возможность переключиться на оригинального / проверенного продавца, то они будут "отваливаться" от маркетплейсов в тех покупках, где они не готовы пользоваться подделками.
Нет, никакой катастрофы нет. Эта проблема в Китае существует много лет, и еком там как-то и не думает "загибаться". Однако это хороший аргумент для DTC
Ecom перестал быть модной профессией
Это больше всего видно по тому, что на тусовках очень мало двадцатилетних. Те двадцатилетние, кто активно развивал отрасль 10-15 лет назад, сегодня выросли и занимаются своими проектами или даже вообще переросли в другие отрасли, продав свои проекты или просто сменив интересы. То же самое было в интерактивной рекламе около 10-12 лет назад, когда внезапно оказалось, что для сегодняшних выпускников институтов есть несколько более интересных направлений для карьеры.
Ситуация обидная, но совершенно нормальная: она такая же во всех остальных рынках. Но это, к сожалению, никак не поможет тому что на рынке не хватает сегодня примерно 6-9 тысяч специалистов по екому разного профиля и разного уровня, профильное образование - несколько сотен человек в год, а непрофильное (которого, конечно, намного больше) теперь выпускает специалистов для других рынков.
Это вообще говоря, не очень хорошо: талантливые молодые специалисты - сила, которая меняет рынки. Это именно те люди, которым забыли объяснить, что так не делается, и у которых достаточно амбиций, чтобы хотеть поменять все вместе, а не только свой кусочек.
Это больше всего видно по тому, что на тусовках очень мало двадцатилетних. Те двадцатилетние, кто активно развивал отрасль 10-15 лет назад, сегодня выросли и занимаются своими проектами или даже вообще переросли в другие отрасли, продав свои проекты или просто сменив интересы. То же самое было в интерактивной рекламе около 10-12 лет назад, когда внезапно оказалось, что для сегодняшних выпускников институтов есть несколько более интересных направлений для карьеры.
Ситуация обидная, но совершенно нормальная: она такая же во всех остальных рынках. Но это, к сожалению, никак не поможет тому что на рынке не хватает сегодня примерно 6-9 тысяч специалистов по екому разного профиля и разного уровня, профильное образование - несколько сотен человек в год, а непрофильное (которого, конечно, намного больше) теперь выпускает специалистов для других рынков.
Это вообще говоря, не очень хорошо: талантливые молодые специалисты - сила, которая меняет рынки. Это именно те люди, которым забыли объяснить, что так не делается, и у которых достаточно амбиций, чтобы хотеть поменять все вместе, а не только свой кусочек.
Выпустили карту экосистемы интернет-торговли Рунета. 900+ участников. Новых около 100. Большинство ниш, из которых ушли иностранные компании в 2022 году, заполнены новыми игроками, правда, в большинстве случаев - новые игроки слабее (пока).
Спасибо GBS и ЮMoney за поддержку проекта.
Качать и изучать карту тут: https://datainsight.ru/DI_Ecosystem_2024
Плюс все посетители выставки Оборот ECom Экспо получили бумажную версию.
Спасибо GBS и ЮMoney за поддержку проекта.
Качать и изучать карту тут: https://datainsight.ru/DI_Ecosystem_2024
Плюс все посетители выставки Оборот ECom Экспо получили бумажную версию.
datainsight.ru
Карта «Экосистема электронной торговли — 2024» - маркетинговое исследование от агентства Data Insight
Аналитическое агентство Data Insight подготовило маркетинговое исследование " Карта «Экосистема электронной торговли — 2024»". Краткие результаты, основные тезисы, состав, скачать бесплатную версию. Заказать исследование на сайте datainsight.ru.