معرفی #منابع فوتبال فانتزی

#منابع_انگلیسی

کانال یوتوب Let's Talk FPL
لینک کانال یوتوب

دنیای یوتوب هم پر هست از کانال های مختلفی که محتوای مربوط به فوتبال فانتزی درست می کنن😍.

پیشنهاد ما بین این کانال ها Let's Talk FPL هست. هرچند اگه محتوای این کانال رو تماشا کنید، خود یوتوب کلی ویدئوی دیگه رو هم از کانال های دیگه بهتون پیشنهاد میده😉.

@EPL_Fantasy

#قوانین_فانتزی

قوانین بازی فانتزی رو برای شما ترجمه کردیم، تا برای دوستانتون که فانتزی بازی نمی‌کنند بفرستید و اونا رو به این بازی جذاب دعوت کنید 😍

@FPL_TALK

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش اول: انتخاب بازیکنان

@EPL_Fantasy

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش دوم: مدیریت تیم

@EPL_Fantasy

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش سوم: ترنسفر

@EPL_Fantasy

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش چهارم: امتیازات

@EPL_Fantasy

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش پنجم: چیپ ها

@EPL_Fantasy

#اختصاصی

📹 آموزش ویدئویی فارسی فوتبال فانتزی 📺

بخش ششم و پایانی: مینی لیگ ها

@EPL_Fantasy

گل مورد انتظار یا xG چیست؟
بخش اول

تلاش برای استفاده از آمار در فوتبال سابقه درازی دارد. هرچند همیشه تاثیر مثبتی نداشته و همه اهالی فوتبال هم به آن اعتقاد ندارند🤔. در واقع اولی کاربرد آمار در تحلیل فوتبال منجر به یک تفسیر کاملا اشتباه از داده ها شده بود که بهترین راه نتیجه گیری را فوتبال لانگ بال (علی اصغری) معرفی کرده بود😳.

ولی در سالهای گذشته و با فراگیرتر شدن دسترسی به داده ها و مخصوصا پیشرفت ابزارهای پردازش تصویر، معیارهای آماری جدیدی به دایره المعارف فوتبال اضافه شده که بیشتر از روش های قبلی مفید بوده👍.

گل مورد انتظار یا Expected Goals یک معیار محبوب است که در سال 2012 توسط یکی از تحلیل گران داده مجموعه Opta به نام سم گرین معرفی شده و در سالهای گذشته شاهد افزایش محبوبیت آن بوده ایم.

در این مجموعه پست ها سعی می کنیم روش های محاسبه xG و تصورات اشتباه در مورد آن را بیان کنیم.

@EPL_Fantasy

گل مورد انتظار یا xG چیست؟
بخش دوم

گل مورد انتظار کیفیت هر موقعیت را با محاسبه احتمال گل شدن آن موقعیت و تبدیل به یک عدد بین 0 و 1 می کند. صفر برای شوتی است که امکان ندارد گل شود و یک برای شوتی است که هر بار دیگری هم تکرار شود گل می شود🧐.

فاکتورهای زیادی در محاسبه این عدد مورد توجه قرار می گیرند. می دونیم که احتمال گل شدن یک شوت از وسط زمین خیلی کمتر از گل شدن شوت از داخل محوطه است. با xG ما میتونیم این احتمالات رو تبدیل به عدد کنیم. برای مثال فرض کنید برای یک شوت xG0.1 محاسبه شود. معنی آن این است که یک بازیکن معمولی از هر 10 بار که آن موقعیت را به دست بیاورد یک گل می زند. یعنی احتمال گل شدن آن 10% بود👍.

منابع مختلف معیارهای متفاوتی برای محاسبه xG دارند و لزوما به عددهای مشابهی نمی رسند، ولی همه آنها این موارد را در نظر می گیرند:

-فاصله تا دروازه
-زاویه شوت
-تک به تک بودن موقعیت
-موقعیت مسلم بودن
-شوت با کجا زده شده (پا، سر و ...)
-نوع پاس قبلی (رو به جلو، سانتر، کات بک)
-نحوه ایجاد موقعیت

برای موراد خاص مثل پنالتی و کاشته مستقیم و شوت های ریباند هم مدل های متفاوتی توسعه داده می شود🤔.

@EPL_Fantasy

گل مورد انتظار یا xG چیست؟
بخش سوم

ولی این معیارها با چه چیزی مقایسه می شود؟ با دیتابیسی از تعداد زیادی شوت جمع آوری شده در سالهای قبل🙄. یعنی وقتی مشخصات یک شوت مدل سازی شد، در بین هزاران شوت موجود در دیتابیس دنبال شوت های مشابه گشته می شود تا مشخص شود چه درصدی از آنها به گل منجر شده است👍.

پس در واقع تفاوت اصلی منابع مختلف در کیفیت دیتابیس شوت های موجود است. دیتابیس بزرگتر هم لزوما منجر به محاسبات دقیق تر نمی شود، چون راهکار رشد دیتابیس وارد کردن داده های لیگ های دیگر است که به معنی پایینتر آمدن کیفیت بازیکنانی است که داده های مرجع مقایسه ای را تشکیل می دهند.

البته تفاوت های مدلسازی هم تاثیر خیلی زیادی در کیفیت محاسبات دارد. مواردی مثل موقعت بازیکنان حریف و مخصوصا جایگاه دروازه بان خیلی بر روی احتمال گل شدن شوت موثر هستند که در همه مدل ها مورد محاسبه قرار نمی گیرند🤨.

@EPL_Fantasy

گل مورد انتظار یا xG چیست؟
بخش چهارم

دو تصور اشتباه:

«تیمی که xG پایین تری دارد شایسته برد نبود». باید به روند بازی هم توجه کرد. گلها روند بازی را عوض می کنند. اگر تیمی در ابتدای بازی با یک شوت به گل برسد طبیعی است در لاک دفاعی رود🤔. در این حالت تیم مهاجم مجبور به شوت از پشت محوطه خواهد شد که در افزایش xG آنها تاثیرگذار خواهد بود، ولی تا زمانی که گل نزده اند تیم مدافع لازم نیست دوباره حمله کند و بازی را با xG پایین تر تمام می کند🤨.

«تیم یا بازیکنی که در زمینه xG بدشانس بوده در آینده خوش شانس خواهد بود تا داده های آماری به سمت میانگین روند». از دید ریاضی احتمالات رویدادهای آینده هیچ ارتباطی به اتفاقات گذشته ندارد😅. اگر شما سکه ای را ده بار بالا بیندازید و هر ده بار شیر رو شود، احتمال خط شدن سکه یازدهم دقیقا 50% است. مگر اینکه سکه مشکل داشته باشد (تعادل وزنی نداشته باشد) که در این حالت هم احتمال شیر آمدن بیشتر است😂. در مقایسه فوتبالی اگر تیمی در طول فصل همیشه کمتر از xG گل می زند دلیل نمی شود در ادامه بیشتر گل بزند. حتی احتمالا در زمینه گلزنی مشکل دارند و احتمال ادامه این روند بیشتر است😭.

@EPL_Fantasy

گل مورد انتظار یا xG چیست؟
بخش پنجم

معرفی دلتای xG و کاربرد xG در فوتبال فانتزی:

تا اینجا داریم در مورد کاربرد آمار در فوتبال حرف می زنیم و لزوما ربطی به فانتزی نداره. ولی xG در فوتبال فانتزی چه کاربردی داره؟🤔

اولین و واضح ترین کاربرد مقایسه عملکرد تدافعی و تهاجمی تیم هاست. هرچی xG یک تیم بالاتر باشه یعنی بیشتر و با کیفیت تر حمله می کنه و هرچقدر گل دریافتی مورد انتظار xGC یا xGA تیم کمتر باشه یعنی بهتر دفاع می کنند💪.

مورد دوم شناسایی بازیکنانی است که شانس گلزنی بالاتری دارند. طبیعی است که هر بازیکنی که xG بالاتری ثبت می کند یعنی در بیشتر در موقعیت گلزنی قرار می گیرد. ولی ضعف اصلی مدل xG جایی هست که کیفیت همه بازیکن ها رو مشابه می دونه🙄. اینجا جایی هست که دلتای xG وارد می شه.

دلتای xG یعنی اینکه یک بازیکن به صورت متوسط و تاریخی چند درصد از xG خودش گل زده. هیونگ من سون همیشه طرفای 130% گل مورد انتظارش گل می زنه و گابریل ژسوس طرفای 70%. پس اگه تو جدول ببینیم که هر دو نفر در چند هفته گذشته xG3.0 ثبت کردن، به این معنیه که باید از سون انتظار 4 گل رو می داشتیم و از ژسوس انتظار 2 گل😳.

@EPL_Fantasy

پاس گل مورد انتظار یا xA چیست؟

پاس گل مورد انتظار یا Expected Assist معیاری است که احتمال گل شدن پاس های یک بازیکن را اندازه می گیرد. بر خلاف تصور عمومی، xA جمع xG از پاس های بازیکن نیست و برای افزایش xA یک بازیکن لازم نیست پاسش منجر به شوت شود👌. ولی در نهایت باید پاسش به مقصد رسیده باشد.

در محاسبه xA معیارهای زیر دخیل هستند:
-نوع پاس (سانتر، پاس عمقی، پاس با سر و ...)
-الگوی بازی (حالت عادی، کرنر، کشته، اوت دستی و ...)
-موقعیت مبدا پاس
-موقعیت مقصد پاس
-طول پاس

با وجود تمامی تلاش ها در بهبود کیفیت محاسبات xA، این معیار هنوز با کیفیت بالایی محاسبه نمی شه😔. همچنان xA بالا به معنی موقعیت سازی خوبه، ولی لزوما xA پایین به معنی کیفیت پایین موقعیت سازی بازیکن نیست🤔.

@EPL_Fantasy

امتیاز فانتزی مورد انتظار یا xFPL چیست؟

معیارهای xG و xA توسط مراجع آماری عمومی فوتبالی حساب می شن و فانتزی بازها به عنوان ابزار کمکی از اونها استفاده می کنن😅. ولی برخی از ابزارهای تخصصی فوتبال فانتزی معیار جدیدی به اسم امتیاز فانتزی مورد انتظار یا Expected FPL رو معرفی کردن😃.

این مدل الهام گرفته از همون مدل ها هست، با این تفاوت که امتیازات فانتزی رو با توجه به پست بازیکن و محاسبات صورت گرفته برای xG بازیکن و xGC تیم رو در نظر می گیره و در محاسبات xA پاس گل های فانتزی مثل خطای گرفته شده و ریباند رو هم حساب می کنه🤔. در نهایت هم تاثیر اونها رو بر روی سیستم BPS حساب می کنه تا امتیاز فانتزی مورد انتظار بازیکن رو به دست بیاره👌.

مراجع معتبر فانتزی مثل Fantasy Football Scout، Fantasy Football Hub و Fantasy Football Fix مدل های مختلفی رو برای محاسبه xFPL پیاده می کنن. ولی متاسفانه دسترسی به این آمار رو برای کاربران پولی خودشون ممکن می کنن😒 و فقط Fix در قسمت های رایگانش هم به برخی از این آمارها دسترسی می ده.

@EPL_Fantasy

تهدید مورد انتظار یا xT چیست؟
بخش اول

با وجود اینکه اسمش شبیه xG هست، ولی تهدید مورد انتظار یا Expected Threat یک مدل کاملا متفاوت و جدید هست که در رقابت را xG توسعه داده شده😅.

دوستانی که در این فصل بازیهای لیگ برتر رو از شبکه های دارای حق پخش دنبال کرده باشن شاید متوجه شده باشن که دیگه به جای ارائه آمار از Opta از آمار Oracle استفاده میشه و معیارهای آماری این مرجع تو پخش زنده و بین دو نیمه معرفی میشن🧐.

در این مدل جدید به جای محاسبه کیفیت شوت ها، محاسبه خطرناک بودن موقعیت توپ در زمین مورد نظر هست. اگر شما داخل محوطه شش قدم توپ را در اختیار داشته باشید شانس گلزنی خیلی بالایی دارید، ولی اگه مدافع ها زودتر از اینکه شوت بزنید توپتون رو دور کنن هیچ xGی براتون ثبت نمیشه🤔. این مشکل توسط مدل xT رفع می شه.

@EPL_Fantasy

تهدید مورد انتظار یا xT چیست؟
بخش دوم

در این مدل پیشبرد توپ به سمت مکان های خطرناک در زمین حریف ارزشمند حساب میشه. این پیشبرد می تونه از طریق دریبل کردن صورت بگیره یا پاس دادن. در جدول بالا یک نمونه از گرید بندی مکان های مختلف زمین رو تو این مدل می بینید🧐.

با وجود اینکه توسعه دهنده های این مدل معتقدن روش بهتری برای محاسبه خطر ایجاد شده توسط تیم و بازیکن ها رو به دست آوردن، ولی تو فانتزی برای دریبل زدن امتیاز نمی دن😅 و احتمالا الان زود باشه که بخواییم از xT در انتخاب بازیکن هامون استفاده کنیم. برای مثال با مدل xG خطرناک ترین بازیکن فصل قبل هری کین بود. ولی با مدل xT جک گریلیش با اختلاف اول بود. همه مون می دونیم کدومشون گزینه فانتزی با ارزش تری بود😉.

با این وجود استفاده از این آمار به صورت تیمی خارج از لطف نیست و حداقل بعد از آشنایی با این مدل تو جدول هایی مثل پست بالا که فازهای مختلف بازی تهدید هر تیمی رو نشون می ده رو بهتر درک می کنین👍.

@EPL_Fantasy

شاخص ICT چیست؟

شاخص ICT متشکل از سه معیار Influence(تاثیرگذاری)، Creativity(خلاقیت)، و Threat(خطر/تهدید) است.
این شاخص معیار بسیار خوبی برای قضاوت عملکرد بازیکنان است.
با توجه به اینکه آمار های بسیار متنوعی مانند پاس کلیدی، خلق موقعیت بزرگ و ... وجود دارد و شاید در نظر گرفتن همه آن ها با هم سخت باشد شاخص ICT این آمار ها را تحلیل میکند و حاصل کار را به ما میدهد.

ادامه👇

🇮🇷 @FPLClub

1. Influence:

تاثیر گذاری اولین معیار این شاخص است که تاثیر یک بازیکن در یک بازی یا در طول یک فصل را بررسی میکند. در واقع actionهایی رو که به طور مستقیم یا غیر مستقیم در نتیجه نهایی یک مسابقه تاثیر دارند را بررسی میکند. تاثیر مستقیم مانند گل و پاس گل، غیر مستقیم هم مانند کار های دفاعی و تاثیر گذاری در کار دفاعی تیم برای سنجش مدافعان و دروازه بان ها.

2. Creativity:

معیار خلاقیت عملکرد بازیکنان را از نظر ایجاد فرصت های گلزنی برای بقیه بررسی میکند. این معیار با استفاده از آمار های مختلفی مانند پاس، سانتر یا حتی موقعیت بازیکن در زمین آنالیز میشود.

3. Threat:

معیار سوم تهدید یک بازیکن را بر روی دروازه حریف و احتمال گل زنی او را بررسی میکند.
این معیار با توجه به کلیدی بودن اون موقعیت و موقعیت بازیکن در زمین آنالیز میشود.

هر بازیکن برای هر یک از این معیار ها یک امتیاز میگیرد و در نهایت یک امتیاز کلی ICT دارد.

شما میتونید در قسمت Transfer سایت بازیکنان رو بر اساس هر یک از 4 مورد از بهترین به ضعیف ترین مرتب کنید.

همچنین در بخش مربوط به هر بازیکن 2 بخش برای ICT وجود دارد. بخش بزرگ تر مربوط به رنک اون بازیکن در معیارهای مختلف و همچنین به طور کلی ICT در پست مربوط به خودش هست و بخش دیگر(Overall ICT Rank) رنک ICT اون بازیکن در بین تمامی بازیکنان است.

**در تصویر بالا اعداد 226 و 527 به ترتیب تعداد هافبک ها و تعداد کل بازیکنان است.

-FPLData

🇮🇷 @FPLClub

مالکیت موثر چیست؟
بخش اول

تیم های فانتزی ما متشکل از 15 بازیکن هستن. ولی تقریبا هیچ وقت تمامی 15 بازیکن ما بر روی میانگین امتیازی هفته تاثیر نمی گذارند. تنها 11 نفر اصلی ما میانگین هفته را بالا می برند. امتیاز کاپیتان ما هم با ضریب دو حساب می شود. پس اگر بخواهیم ضرایب تاثیری برای بازیکن ها در میانگین هفته مشخص کنیم، کاپیتان ما ضریب 2 خواهد داشت، ده نفر باقی مانده ترکیب اصلی ضریب یک و چهار بازیکن نیمکت ضریب صفر🧐.

شما همیشه با میانگین هفته در رقابت هستید، ولی همه بازیکن ها به یک اندازه در میانگین هفته تاثیر نمی گذارند. بازیکن های محبوب تر میانگین هفته را بیشتر جابجا می کنند.

مالکیت موثر یک بازیکن حاصل ضرب درصد مالکیت او در میانگین ضرایب تاثیر او در هفته است.

برای مثال اگر صلاح عضو 50% تیم ها باشد، همه مالکینش اون رو در ترکیب اصلی گذاشته باشن و نصف بازیکنانی که او را دارند کاپیتانش کرده باشند، مالکیت موثرش 75% خواهد بود.

مالکیت موثر 75% به این معنی است که اگر آن بازیکن 10 امتیاز بگیرد، میانگین هفته 7.5 امتیاز بالاتر می رود🙄.

@EPL_Fantasy