Что такое share of shelf и почему он важен для FMCG-брендов
Share of shelf, или «доля полки», — это доля физического места, которое бренд занимает на полке магазина относительно категории. В FMCG это не просто мерка «сколько товара стоит рядом», а один из главных индикаторов видимости в retail-маркетинге: чем больше и заметнее присутствие, тем выше шанс попасть в выбор покупателя в момент решения.
Важно не путать share of shelf с share of voice — «долей голоса» в коммуникациях. Share of voice показывает, сколько бренд говорит через рекламу и PR, а share of shelf — сколько места ему дают на полке. В 2026 году это различие особенно заметно: онлайн-продвижение усиливает узнаваемость, но в офлайне всё равно решает доступность, планограмма и качество выкладки.
Типичные ошибки:
— считать share of shelf только по количеству фейсингов, игнорируя высоту, зону обзора и соседей;
— путать наличие товара с заметностью: паллетная выкладка может давать объём, но не всегда работает на бренд;
— оценивать долю полки без привязки к продажам, марже и оборачиваемости.
Пример: у бренда снеков 18% доли полки в категории, но 9% продаж. Это сигнал не к автоматическому расширению выкладки, а к анализу: возможно, упаковка плохо считывается, цена не попадает в ожидания или SKU стоят в слабой зоне. Share of shelf — не самоцель, а инструмент управления конверсией в магазине.
— @FMCGcasesRu
Параллельный взгляд на тему — @BeautyMarketingRu
Share of shelf, или «доля полки», — это доля физического места, которое бренд занимает на полке магазина относительно категории. В FMCG это не просто мерка «сколько товара стоит рядом», а один из главных индикаторов видимости в retail-маркетинге: чем больше и заметнее присутствие, тем выше шанс попасть в выбор покупателя в момент решения.
Важно не путать share of shelf с share of voice — «долей голоса» в коммуникациях. Share of voice показывает, сколько бренд говорит через рекламу и PR, а share of shelf — сколько места ему дают на полке. В 2026 году это различие особенно заметно: онлайн-продвижение усиливает узнаваемость, но в офлайне всё равно решает доступность, планограмма и качество выкладки.
Типичные ошибки:
— считать share of shelf только по количеству фейсингов, игнорируя высоту, зону обзора и соседей;
— путать наличие товара с заметностью: паллетная выкладка может давать объём, но не всегда работает на бренд;
— оценивать долю полки без привязки к продажам, марже и оборачиваемости.
Пример: у бренда снеков 18% доли полки в категории, но 9% продаж. Это сигнал не к автоматическому расширению выкладки, а к анализу: возможно, упаковка плохо считывается, цена не попадает в ожидания или SKU стоят в слабой зоне. Share of shelf — не самоцель, а инструмент управления конверсией в магазине.
— @FMCGcasesRu
Параллельный взгляд на тему — @BeautyMarketingRu
Как FMCG-бренду проверить упаковку за 7 дней до запуска
Перед запуском новой упаковки не полагайтесь на вкусовую сессию команды и мнение агентства. Для FMCG ошибка в полке стоит дороже, чем доработка макета. Ниже — короткий рабочий алгоритм, который можно собрать за неделю.
1. Сформулируйте 3 гипотезы, которые должна подтвердить упаковка:
— заметность в полке;
— понятность категории и вкуса/формата;
— доверие к бренду и готовность взять в руку.
2. Соберите 15–20 респондентов из вашей целевой аудитории:
— часть — действующие покупатели;
— часть — покупатели конкурентов;
— 2–3 человека, которые редко покупают категорию.
Так вы увидите не только лояльность, но и барьеры входа.
3. Покажите упаковку в контексте, а не отдельно:
— на виртуальной полке;
— рядом с 3–5 прямыми конкурентами;
— на расстоянии 2–3 метров и в размере карточки товара для e-com.
В 2026 году один и тот же дизайн должен работать и в офлайне, и в digital-выдаче.
4. Спросите не «нравится ли», а что человек сделает:
— что это за продукт;
— какой бренд он бы выбрал первым;
— почему;
— что мешает взять с полки;
— что нужно исправить, чтобы купить без сомнений.
5. Отдельно проверьте три зоны риска:
— мелкий кегль и перегруз текста;
— слабый контраст на фоне полки;
— отсутствие визуального кода категории.
Если упаковка красивая, но не считывается за 2 секунды, она проигрывает.
6. Сведите результаты в простую матрицу:
— заметность;
— понятность;
— доверие;
— отличие от конкурентов.
По каждому пункту отметьте: оставить, доработать, убрать.
7. После правок повторите тест только на спорных элементах. Не запускайте полный цикл заново — достаточно быстрой перепроверки ключевых решений.
**Практическое правило:** если 7 из 10 участников не могут назвать категорию продукта без подсказки, упаковку нужно упрощать, а не «декорировать».
— @FMCGcasesRu
Перед запуском новой упаковки не полагайтесь на вкусовую сессию команды и мнение агентства. Для FMCG ошибка в полке стоит дороже, чем доработка макета. Ниже — короткий рабочий алгоритм, который можно собрать за неделю.
1. Сформулируйте 3 гипотезы, которые должна подтвердить упаковка:
— заметность в полке;
— понятность категории и вкуса/формата;
— доверие к бренду и готовность взять в руку.
2. Соберите 15–20 респондентов из вашей целевой аудитории:
— часть — действующие покупатели;
— часть — покупатели конкурентов;
— 2–3 человека, которые редко покупают категорию.
Так вы увидите не только лояльность, но и барьеры входа.
3. Покажите упаковку в контексте, а не отдельно:
— на виртуальной полке;
— рядом с 3–5 прямыми конкурентами;
— на расстоянии 2–3 метров и в размере карточки товара для e-com.
В 2026 году один и тот же дизайн должен работать и в офлайне, и в digital-выдаче.
4. Спросите не «нравится ли», а что человек сделает:
— что это за продукт;
— какой бренд он бы выбрал первым;
— почему;
— что мешает взять с полки;
— что нужно исправить, чтобы купить без сомнений.
5. Отдельно проверьте три зоны риска:
— мелкий кегль и перегруз текста;
— слабый контраст на фоне полки;
— отсутствие визуального кода категории.
Если упаковка красивая, но не считывается за 2 секунды, она проигрывает.
6. Сведите результаты в простую матрицу:
— заметность;
— понятность;
— доверие;
— отличие от конкурентов.
По каждому пункту отметьте: оставить, доработать, убрать.
7. После правок повторите тест только на спорных элементах. Не запускайте полный цикл заново — достаточно быстрой перепроверки ключевых решений.
**Практическое правило:** если 7 из 10 участников не могут назвать категорию продукта без подсказки, упаковку нужно упрощать, а не «декорировать».
— @FMCGcasesRu
DTC-бренд на развилке: что делать, когда рост упёрся в потолок
В свежем выпуске Future Commerce про DTC-компании разбирают типичную точку боли: бренд вырос, трафик есть, продажи идут, но дальше — пауза. И вот в этот момент у команды возникает главный вопрос: что делать дальше, если привычные каналы уже не дают прежнего эффекта?
Задача здесь не про «ещё больше рекламы». Она шире: найти следующую траекторию роста для бренда, который уже прошёл этап быстрого запуска и упёрся в ограничения текущей модели. В 2026 году это особенно заметно в e-commerce: средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. Поэтому ставка смещается с разового спроса на удержание, повторные покупки и рост LTV.
Что предлагают в таком кейсе:
— пересобрать экономику по воронке, а не смотреть только на last-click-атрибуцию;
— понять, где бренд реально зарабатывает: на первом заказе, повторе или кросс-продаже;
— рассматривать не только маркетинг, но и сценарии M&A, партнёрств или объединения с более сильным игроком;
— инвестировать в собственную экспертизу бренда: контент, продуктовые смыслы, работа с аудиторией вне платного трафика.
**Ключевая мысль** в том, что «рост ради роста» больше не работает. Когда рынок дороже, а privacy-first атрибуция размывает картину эффективности, бренду нужен не один рывок, а система: бренд, продукт, каналы удержания и понятная финансовая модель.
Конкретных цифр в источнике нет — это скорее разговор о развилке, чем о финальном результате. Но сам сюжет очень показателен: сегодня DTC-компании чаще упираются не в креатив или медиазакупку, а в стратегию следующего шага.
Урок для FMCG и retail: если бренд уже достиг плато, не лечите его только промо и трафиком. Сначала ответьте на вопрос, за счёт чего вы будете расти дальше — через ассортимент, повторные продажи, партнёрства или пересборку позиции на полке и в сознании покупателя.
— @FMCGcasesRu
В свежем выпуске Future Commerce про DTC-компании разбирают типичную точку боли: бренд вырос, трафик есть, продажи идут, но дальше — пауза. И вот в этот момент у команды возникает главный вопрос: что делать дальше, если привычные каналы уже не дают прежнего эффекта?
Задача здесь не про «ещё больше рекламы». Она шире: найти следующую траекторию роста для бренда, который уже прошёл этап быстрого запуска и упёрся в ограничения текущей модели. В 2026 году это особенно заметно в e-commerce: средний чек проседает на 5–8%, а первая покупка всё хуже окупает привлечение. Поэтому ставка смещается с разового спроса на удержание, повторные покупки и рост LTV.
Что предлагают в таком кейсе:
— пересобрать экономику по воронке, а не смотреть только на last-click-атрибуцию;
— понять, где бренд реально зарабатывает: на первом заказе, повторе или кросс-продаже;
— рассматривать не только маркетинг, но и сценарии M&A, партнёрств или объединения с более сильным игроком;
— инвестировать в собственную экспертизу бренда: контент, продуктовые смыслы, работа с аудиторией вне платного трафика.
**Ключевая мысль** в том, что «рост ради роста» больше не работает. Когда рынок дороже, а privacy-first атрибуция размывает картину эффективности, бренду нужен не один рывок, а система: бренд, продукт, каналы удержания и понятная финансовая модель.
Конкретных цифр в источнике нет — это скорее разговор о развилке, чем о финальном результате. Но сам сюжет очень показателен: сегодня DTC-компании чаще упираются не в креатив или медиазакупку, а в стратегию следующего шага.
Урок для FMCG и retail: если бренд уже достиг плато, не лечите его только промо и трафиком. Сначала ответьте на вопрос, за счёт чего вы будете расти дальше — через ассортимент, повторные продажи, партнёрства или пересборку позиции на полке и в сознании покупателя.
— @FMCGcasesRu
Переход FMCG-брендов на модель прямого взаимодействия с потребителем (D2C) через e-commerce площадки
Последний месяц в ритейл-сегменте заметен отход от борьбы за первичную конверсию в пользу укрепления долгосрочных отношений с покупателем (retention — удержание клиентов). FMCG-бренды все чаще отказываются от масштабных охватных кампаний, ориентированных на разовый захват доли рынка, в пользу системной работы с собственной базой.
Что стало заметно:
— Рост инвестиций в программы лояльности, интегрированные непосредственно в маркетплейсы, где бренд выступает как селлер (продавец).
— Смещение фокуса с привлечения нового трафика на работу с частотой покупок, учитывая снижение среднего чека на 5–8% в потребительской корзине.
— Использование серверной атрибуции (аналитики на стороне сервера), которая позволяет учитывать путь пользователя, даже когда классические инструменты отслеживания ограничивают данные из-за настроек конфиденциальности.
Вместо массированной закупки показов бренды переходят к модели, где ценность смыслов и экспертное наполнение карточек товаров становятся ключевыми факторами ранжирования в системах искусственного интеллекта (AI-overviews). Теперь побеждает тот, чья цепочка данных о покупателе позволяет предсказывать потребность, а не просто догонять его баннером.
Замечаете ли вы аналогичный сдвиг в стратегиях ваших брендов или пока сохраняется приоритет классической лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов)?
— @FMCGcasesRu
Последний месяц в ритейл-сегменте заметен отход от борьбы за первичную конверсию в пользу укрепления долгосрочных отношений с покупателем (retention — удержание клиентов). FMCG-бренды все чаще отказываются от масштабных охватных кампаний, ориентированных на разовый захват доли рынка, в пользу системной работы с собственной базой.
Что стало заметно:
— Рост инвестиций в программы лояльности, интегрированные непосредственно в маркетплейсы, где бренд выступает как селлер (продавец).
— Смещение фокуса с привлечения нового трафика на работу с частотой покупок, учитывая снижение среднего чека на 5–8% в потребительской корзине.
— Использование серверной атрибуции (аналитики на стороне сервера), которая позволяет учитывать путь пользователя, даже когда классические инструменты отслеживания ограничивают данные из-за настроек конфиденциальности.
Вместо массированной закупки показов бренды переходят к модели, где ценность смыслов и экспертное наполнение карточек товаров становятся ключевыми факторами ранжирования в системах искусственного интеллекта (AI-overviews). Теперь побеждает тот, чья цепочка данных о покупателе позволяет предсказывать потребность, а не просто догонять его баннером.
Замечаете ли вы аналогичный сдвиг в стратегиях ваших брендов или пока сохраняется приоритет классической лидогенерации (привлечения потенциальных клиентов)?
— @FMCGcasesRu
Битва за полку в эпоху AI-overviews
В 2026 году FMCG-брендам становится сложнее контролировать путь клиента. Если раньше мы боролись за место на полке супермаркета, то сейчас фокус сместился на то, как нейросети представляют наш продукт в ответ на поисковый запрос. Когда потребитель спрашивает алгоритм, что лучше купить для ужина, ИИ (искусственный интеллект) выдает синтезированный ответ, опираясь на авторитетность темы. Это ставит крест на примитивном поисковом продвижении. Теперь выигрывает не тот, у кого больше рекламного бюджета в выдаче, а тот, чей бренд стал эталоном категории в цифровом пространстве. **Брендинг снова становится главной performance-стратегией** — если о вас не знают как о эксперте в нише, алгоритм просто не предложит ваш товар пользователю.
— @FMCGcasesRu
Параллельный взгляд на тему — @CreativeConceptsRu
В 2026 году FMCG-брендам становится сложнее контролировать путь клиента. Если раньше мы боролись за место на полке супермаркета, то сейчас фокус сместился на то, как нейросети представляют наш продукт в ответ на поисковый запрос. Когда потребитель спрашивает алгоритм, что лучше купить для ужина, ИИ (искусственный интеллект) выдает синтезированный ответ, опираясь на авторитетность темы. Это ставит крест на примитивном поисковом продвижении. Теперь выигрывает не тот, у кого больше рекламного бюджета в выдаче, а тот, чей бренд стал эталоном категории в цифровом пространстве. **Брендинг снова становится главной performance-стратегией** — если о вас не знают как о эксперте в нише, алгоритм просто не предложит ваш товар пользователю.
— @FMCGcasesRu
Параллельный взгляд на тему — @CreativeConceptsRu
Эпоха «дешевых покупок» и смерть погони за первым кликом
В 2026 году FMCG-рынок (товары повседневного спроса) окончательно перестал быть игрой в быстрые конверсии. Мы наблюдаем, как классическая модель привлечения покупателя через «последний клик» (last-click attribution) уступает место модели маркетингового микса (MMM), которая учитывает вклад каждого касания в общую выручку. Когда средний чек падает на 7%, борьба за клиента переходит из плоскости «кто громче крикнет» в плоскость управления пожизненной ценностью клиента (LTV).
Почему сегодня первичная покупка — это убыток?
Маркетологи, которые все еще фокусируются на стоимости привлечения клиента (CAC), проигрывают тем, кто строит RevOps (единую систему управления выручкой). В FMCG-сегменте это выглядит как переход от массовых скидок к персонализированному удержанию (retention). Если раньше мы «заливали» бюджет в performance-каналы (инструменты с оплатой за результат), чтобы получить разового покупателя, то сейчас мы платим за то, чтобы он вернулся через месяц за тем же SKU (товарной позицией) без дополнительных затрат на продвижение.
Мое наблюдение из практики: бренды, которые перестали играть в «первую покупку» и начали инвестировать в предсказательные модели потребления, показывают рост рентабельности на 12-15% выше среднего по рынку. Сейчас важно не то, насколько эффективно вы настроили рекламный кабинет, а то, насколько глубоко вы интегрировали данные о продажах в цепочку поставок и логистику.
Мы живем в эпоху «нулевого клика» (Zero-click), где потребитель принимает решение о покупке, не переходя на сайт бренда, а опираясь на AI-обзоры и рекомендации. В этой реальности побеждает не тот, у кого больше рекламных объявлений, а тот, кто обладает авторитетом в поисковых системах (Topical Authority).
Что это значит для маркетинга брендов:
— Креатив больше не является конкурентным преимуществом, так как нейросети генерируют их на потоке с одинаковым качеством. Конкуренция сместилась в поле концепций: какой смысл вы транслируете в каждой точке контакта?
— Отказ от погони за охватами в пользу глубины взаимодействия. Один лояльный покупатель в 2026 году стоит трех новых, привлеченных агрессивным перформансом.
— Прозрачность данных важнее креативности. В условиях строгой политики конфиденциальности (privacy-first), способность бренда выстраивать собственные данные (First-party data) становится единственным способом не потерять контакт с аудиторией.
Выигрывает тот, кто превращает свой продукт из «еще одного товара на полке» в предсказуемую часть быта потребителя. Маркетинг стал частью экономики впечатлений и операционной эффективности, где каждое действие должно быть направлено на сохранение маржинальности в условиях падающего чека.
— @FMCGcasesRu
Глубже разбирают этот метод в @DesignSystemsBrand
В 2026 году FMCG-рынок (товары повседневного спроса) окончательно перестал быть игрой в быстрые конверсии. Мы наблюдаем, как классическая модель привлечения покупателя через «последний клик» (last-click attribution) уступает место модели маркетингового микса (MMM), которая учитывает вклад каждого касания в общую выручку. Когда средний чек падает на 7%, борьба за клиента переходит из плоскости «кто громче крикнет» в плоскость управления пожизненной ценностью клиента (LTV).
Почему сегодня первичная покупка — это убыток?
Маркетологи, которые все еще фокусируются на стоимости привлечения клиента (CAC), проигрывают тем, кто строит RevOps (единую систему управления выручкой). В FMCG-сегменте это выглядит как переход от массовых скидок к персонализированному удержанию (retention). Если раньше мы «заливали» бюджет в performance-каналы (инструменты с оплатой за результат), чтобы получить разового покупателя, то сейчас мы платим за то, чтобы он вернулся через месяц за тем же SKU (товарной позицией) без дополнительных затрат на продвижение.
Мое наблюдение из практики: бренды, которые перестали играть в «первую покупку» и начали инвестировать в предсказательные модели потребления, показывают рост рентабельности на 12-15% выше среднего по рынку. Сейчас важно не то, насколько эффективно вы настроили рекламный кабинет, а то, насколько глубоко вы интегрировали данные о продажах в цепочку поставок и логистику.
Мы живем в эпоху «нулевого клика» (Zero-click), где потребитель принимает решение о покупке, не переходя на сайт бренда, а опираясь на AI-обзоры и рекомендации. В этой реальности побеждает не тот, у кого больше рекламных объявлений, а тот, кто обладает авторитетом в поисковых системах (Topical Authority).
Что это значит для маркетинга брендов:
— Креатив больше не является конкурентным преимуществом, так как нейросети генерируют их на потоке с одинаковым качеством. Конкуренция сместилась в поле концепций: какой смысл вы транслируете в каждой точке контакта?
— Отказ от погони за охватами в пользу глубины взаимодействия. Один лояльный покупатель в 2026 году стоит трех новых, привлеченных агрессивным перформансом.
— Прозрачность данных важнее креативности. В условиях строгой политики конфиденциальности (privacy-first), способность бренда выстраивать собственные данные (First-party data) становится единственным способом не потерять контакт с аудиторией.
Выигрывает тот, кто превращает свой продукт из «еще одного товара на полке» в предсказуемую часть быта потребителя. Маркетинг стал частью экономики впечатлений и операционной эффективности, где каждое действие должно быть направлено на сохранение маржинальности в условиях падающего чека.
— @FMCGcasesRu
Глубже разбирают этот метод в @DesignSystemsBrand
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Когда FMCG-бренд заходит в retail-media, что важнее?
Полка и промо уже не гарантируют рост: в 2026 побеждает тот, кто умеет связать офлайн, e-commerce и повторные покупки. **Что сегодня сильнее двигает FMCG-бренд в ритейле?**
ВАРИАНТЫ:
1. Видимость на полке и заметность в магазине
2. Retail-media и точные таргетированные кампании
3. Промо-акции и временное снижение цены
4. Повторные покупки и удержание через лояльность
— @FMCGcasesRu
Полка и промо уже не гарантируют рост: в 2026 побеждает тот, кто умеет связать офлайн, e-commerce и повторные покупки. **Что сегодня сильнее двигает FMCG-бренд в ритейле?**
ВАРИАНТЫ:
1. Видимость на полке и заметность в магазине
2. Retail-media и точные таргетированные кампании
3. Промо-акции и временное снижение цены
4. Повторные покупки и удержание через лояльность
— @FMCGcasesRu
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Собственная медийность FMCG-бренда стала важнее полки
В FMCG всё меньше работает логика «завезли в сети и ждём продаж». В 2026 выигрывают бренды, которые успевают собрать свою аудиторию до покупки: через контент, поиск по темам и повторные касания в e-commerce. Когда средний чек проседает, а last-click хуже объясняет вклад каналов, брендовая узнаваемость превращается не в имидж, а в актив на выручку. По сути, медийность сегодня — это новый запас прочности для полки и маркетплейса.
— @FMCGcasesRu
В FMCG всё меньше работает логика «завезли в сети и ждём продаж». В 2026 выигрывают бренды, которые успевают собрать свою аудиторию до покупки: через контент, поиск по темам и повторные касания в e-commerce. Когда средний чек проседает, а last-click хуже объясняет вклад каналов, брендовая узнаваемость превращается не в имидж, а в актив на выручку. По сути, медийность сегодня — это новый запас прочности для полки и маркетплейса.
— @FMCGcasesRu
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top