В Стокгольме открылось кафе, где начальник — ИИ. Без шуток.
Andon Café в районе Васастан работает с середины апреля. Запустил его калифорнийский стартап Andon Labs — они «стресс-тестируют» AI-агентов в реальном мире. С реальными деньгами.
Агента зовут Мона, работает на Google Gemini. Она наняла персонал через LinkedIn, получила разрешения на общепит, договорилась с пекарнями и управляет закупками. Бариста варят кофе, общаются с Моной через Slack. Посетители могут взять телефон и задать вопрос «начальнице».
С финансами пока не очень: бюджет $21 000 почти потрачен, выручка $5 700. Зато Мона заказала 6 000 салфеток, 3 000 перчаток и четыре аптечки для крошечного заведения. Ещё скупает консервированные томаты, которых нет в меню — контекстное окно подводит, забывает предыдущие заказы.
Andon Labs называют это экспериментом по этике: что будет, когда ИИ управляет людьми на реальные деньги.
🔥 — уже ищу билеты в Стокгольм
👀 — интересно, но пусть доработают контекст
💤 — мне и обычный начальник норм
Andon Café в районе Васастан работает с середины апреля. Запустил его калифорнийский стартап Andon Labs — они «стресс-тестируют» AI-агентов в реальном мире. С реальными деньгами.
Агента зовут Мона, работает на Google Gemini. Она наняла персонал через LinkedIn, получила разрешения на общепит, договорилась с пекарнями и управляет закупками. Бариста варят кофе, общаются с Моной через Slack. Посетители могут взять телефон и задать вопрос «начальнице».
С финансами пока не очень: бюджет $21 000 почти потрачен, выручка $5 700. Зато Мона заказала 6 000 салфеток, 3 000 перчаток и четыре аптечки для крошечного заведения. Ещё скупает консервированные томаты, которых нет в меню — контекстное окно подводит, забывает предыдущие заказы.
Andon Labs называют это экспериментом по этике: что будет, когда ИИ управляет людьми на реальные деньги.
🔥 — уже ищу билеты в Стокгольм
👀 — интересно, но пусть доработают контекст
💤 — мне и обычный начальник норм
👀1
Бывает такое: купил софт для бизнеса, а в нём не хватает одной маленькой фичи. Без неё — ну никак. Пишешь в поддержку, а тебе: «Спасибо за идею, передали разработчикам». И тишина.
Gigacatalyst это исправляет. Представьте: вы прямо внутри программы пишете «покажи, какие запчасти закончатся через две недели» — и через пару минут у вас готовый дашборд. Не ждёте обновления, не нанимаете программиста. Просто объяснили словами — и готово.
Реальный пример: менеджер на заводе попросил такую штуку и предотвратил поломок на $500 000. Другой кейс: техники на объектах просто фоткают накладные на телефон, а система сама всё разбирает и сверяет.
У стартапа уже 2000 активных пользователей и 900 таких самодельных инструментов. Самое интересное: 70% людей продолжают пользоваться через месяц — значит, реально работает.
Похоже, мы идём к тому, что софт скоро не покупают готовым — его дособирают под себя на лету.
🔥 — хочу такой софт
👀 — звучит круто, но есть нюансы
💤 — мне и так нормально
Gigacatalyst это исправляет. Представьте: вы прямо внутри программы пишете «покажи, какие запчасти закончатся через две недели» — и через пару минут у вас готовый дашборд. Не ждёте обновления, не нанимаете программиста. Просто объяснили словами — и готово.
Реальный пример: менеджер на заводе попросил такую штуку и предотвратил поломок на $500 000. Другой кейс: техники на объектах просто фоткают накладные на телефон, а система сама всё разбирает и сверяет.
У стартапа уже 2000 активных пользователей и 900 таких самодельных инструментов. Самое интересное: 70% людей продолжают пользоваться через месяц — значит, реально работает.
Похоже, мы идём к тому, что софт скоро не покупают готовым — его дособирают под себя на лету.
🔥 — хочу такой софт
👀 — звучит круто, но есть нюансы
💤 — мне и так нормально
🔥1👀1
Gartner опросил 350 топ-менеджеров компаний с выручкой от миллиарда. 80% из тех, кто пилотирует AI, уже сократили штат. Логика: технологии умнеют — люди не нужны.
Но есть нюанс.
Исследование не нашло связи между увольнениями и ростом прибыли: компании, резавшие людей под AI, не показали лучших результатов, чем те, кто этого не делал.
«Гнаться за прибылью только через сокращение штата — путь в тупик», — говорит Хелен Пуатвен, вице-президент Gartner.
Выиграли те, кто использовал AI для усиления людей. Не «уволим пятерых, поставим сервис», а «дадим пятерым инструмент, который сделает их быстрее втрое».
Даже Дарио Амодеи, глава Anthropic, откатил прошлогоднее заявление про «AI заменит 50% новичков». Теперь он про дополнение, а не замещение.
AI — не кнопка «сократить расходы». Это рычаг для тех, кто уже работает. Жать на неё до того, как технология научилась приносить деньги — не стратегия, а паника.
Где вы в этом спектре?
🔥 — усиляем людей, а не заменяем
👀 — наблюдаем, думаем
💤 — у нас пока без AI норм
Но есть нюанс.
Исследование не нашло связи между увольнениями и ростом прибыли: компании, резавшие людей под AI, не показали лучших результатов, чем те, кто этого не делал.
«Гнаться за прибылью только через сокращение штата — путь в тупик», — говорит Хелен Пуатвен, вице-президент Gartner.
Выиграли те, кто использовал AI для усиления людей. Не «уволим пятерых, поставим сервис», а «дадим пятерым инструмент, который сделает их быстрее втрое».
Даже Дарио Амодеи, глава Anthropic, откатил прошлогоднее заявление про «AI заменит 50% новичков». Теперь он про дополнение, а не замещение.
AI — не кнопка «сократить расходы». Это рычаг для тех, кто уже работает. Жать на неё до того, как технология научилась приносить деньги — не стратегия, а паника.
Где вы в этом спектре?
🔥 — усиляем людей, а не заменяем
👀 — наблюдаем, думаем
💤 — у нас пока без AI норм
🔥2
**Сбер — компаниям: «Без ИИ — в закат через 5 лет»**
В Сбере заявили: компании, которые не внедрят ИИ в ближайшие пять лет, «уйдут в закат». Не «потеряют конкурентоспособность», не «отстанут от рынка» — уйдут в закат. Как вид.
Звучит жёстко, но цифры подтверждают: компании с ИИ растут быстрее, ошибаются реже, тратят меньше на рутину. Разрыв увеличивается не по месяцам, а по неделям.
При этом Сбер не просто пугает — параллельно запускает платформу, где бизнес может создавать своих ИИ-агентов. «Мы предупредили — вот вам инструмент, действуйте».
Пять лет — это не «когда-нибудь потом», а один цикл смены технологий. Кто откладывал цифровизацию в начале 2020-х, в 2025 догонял с отдышкой. С ИИ та же история, только быстрее.
Что думаете — реальный горизонт или маркетинг?
🔥 — пять лет, пора
👀 — присматриваюсь
💤 — и без ИИ нормально
В Сбере заявили: компании, которые не внедрят ИИ в ближайшие пять лет, «уйдут в закат». Не «потеряют конкурентоспособность», не «отстанут от рынка» — уйдут в закат. Как вид.
Звучит жёстко, но цифры подтверждают: компании с ИИ растут быстрее, ошибаются реже, тратят меньше на рутину. Разрыв увеличивается не по месяцам, а по неделям.
При этом Сбер не просто пугает — параллельно запускает платформу, где бизнес может создавать своих ИИ-агентов. «Мы предупредили — вот вам инструмент, действуйте».
Пять лет — это не «когда-нибудь потом», а один цикл смены технологий. Кто откладывал цифровизацию в начале 2020-х, в 2025 догонял с отдышкой. С ИИ та же история, только быстрее.
Что думаете — реальный горизонт или маркетинг?
🔥 — пять лет, пора
👀 — присматриваюсь
💤 — и без ИИ нормально
👀1
Кто реально пользуется ИИ, а кто только говорит
Microsoft посчитала: 17,8% работающих людей в мире уже регулярно сидят в ИИ-инструментах — минимум полтора часа в месяц. Не «слышали», не «планируют внедрить», а реально пользуются.
И вот где сюрприз.
🥇 ОАЭ — больше 70% населения. 🥈 Сингапур — 63%. Маленькие экономики обходят США: в Штатах уровень использования ИИ — всего 31%, страна не входит даже в топ-20.
Европа тоже впереди: Норвегия, Ирландия, Франция, Нидерланды — все выше 40%. Азия рвёт: Южная Корея прибавила 43% за полгода, Япония — 34%, Таиланд — 36%.
Но главный вывод не про рейтинг. Создавать ИИ и внедрять ИИ — две разные игры. Америка выигрывает первую (модели, чипы, деньги), но проигрывает вторую. Маленьким странам легче: компактный рынок, быстрая цифровизация, меньше бюрократии.
Разрыв между внедряющими и откладывающими рискует стать главным экономическим водоразделом десятилетия. Как когда-то с интернетом.
🔥 — уже тестирую ИИ в работе
👀 — слежу, но пока не пробовал
💤 — мне и так нормально
Microsoft посчитала: 17,8% работающих людей в мире уже регулярно сидят в ИИ-инструментах — минимум полтора часа в месяц. Не «слышали», не «планируют внедрить», а реально пользуются.
И вот где сюрприз.
🥇 ОАЭ — больше 70% населения. 🥈 Сингапур — 63%. Маленькие экономики обходят США: в Штатах уровень использования ИИ — всего 31%, страна не входит даже в топ-20.
Европа тоже впереди: Норвегия, Ирландия, Франция, Нидерланды — все выше 40%. Азия рвёт: Южная Корея прибавила 43% за полгода, Япония — 34%, Таиланд — 36%.
Но главный вывод не про рейтинг. Создавать ИИ и внедрять ИИ — две разные игры. Америка выигрывает первую (модели, чипы, деньги), но проигрывает вторую. Маленьким странам легче: компактный рынок, быстрая цифровизация, меньше бюрократии.
Разрыв между внедряющими и откладывающими рискует стать главным экономическим водоразделом десятилетия. Как когда-то с интернетом.
🔥 — уже тестирую ИИ в работе
👀 — слежу, но пока не пробовал
💤 — мне и так нормально
🔥2
Каждый второй россиянин хочет личного ИИ-агента. Это не фантазия, а свежий опрос ВТБ.
46% — готовы завести цифрового помощника прямо сейчас. 87% уже знают, что это такое. И это не про «поставь музыку» или «какая погода». Люди хотят, чтобы агент решал рабочие задачи, планировал день, помогал учиться и следил за здоровьем. То есть был не игрушкой, а инструментом.
Интересная деталь: 39% хотят собрать агента самостоятельно на базе открытых LLM. Ещё 39% — взять готовое решение. Рынок не поделён. Ниша открыта. Кто сделает удобного персонального AI-агента для обычного человека — снимет сливки.
Главный стоп-фактор — утечка данных. 72% этого боятся. При этом 42% готовы отдать геолокацию, 33% — медицинские данные, 26% — финансы. Люди готовы делиться, если будет доверие и понятная польза.
Спрос сформирован. Привычка использовать AI уже есть. Осталось дождаться продукта, которому не страшно доверить свой календарь.
🔥 — жду, когда сделают нормального
👀 — пользуюсь, но пока сыро
💤 — мне и так нормально
46% — готовы завести цифрового помощника прямо сейчас. 87% уже знают, что это такое. И это не про «поставь музыку» или «какая погода». Люди хотят, чтобы агент решал рабочие задачи, планировал день, помогал учиться и следил за здоровьем. То есть был не игрушкой, а инструментом.
Интересная деталь: 39% хотят собрать агента самостоятельно на базе открытых LLM. Ещё 39% — взять готовое решение. Рынок не поделён. Ниша открыта. Кто сделает удобного персонального AI-агента для обычного человека — снимет сливки.
Главный стоп-фактор — утечка данных. 72% этого боятся. При этом 42% готовы отдать геолокацию, 33% — медицинские данные, 26% — финансы. Люди готовы делиться, если будет доверие и понятная польза.
Спрос сформирован. Привычка использовать AI уже есть. Осталось дождаться продукта, которому не страшно доверить свой календарь.
🔥 — жду, когда сделают нормального
👀 — пользуюсь, но пока сыро
💤 — мне и так нормально
«Меня уволили из eBay. Теперь у меня бизнес с 27 AI-агентами и ноль сотрудников в штате»
Бывшая сотрудница eBay попала под сокращение и не пошла рассылать резюме. Вместо этого построила маркетинговую компанию, где всю работу делают AI-агенты. Двадцать семь штук.
Агенты общаются с клиентами, готовят стратегии продвижения, запускают рекламные кампании, анализируют метрики. HR-отдела нет. Офиса нет. Зарплатной ведомости нет. Есть только она — и её цифровая команда.
Она подключается, когда нужен живой человек: финально утвердить креатив, созвониться с клиентом, принять стратегическое решение. Всё остальное — на автомате. Не «когда-нибудь в будущем» — прямо сейчас.
Самое интересное: это не история про технологии. Это история о том, что увольнение может стать толчком собрать то, на что раньше не решался. eBay сократил тысячу человек. Одна из них построила компанию без людей — и, похоже, не жалеет.
🔥 — вот это поворот
👀 — интересно, но звучит как хайп
💤 — пока не готов доверить бизнес агентам
Бывшая сотрудница eBay попала под сокращение и не пошла рассылать резюме. Вместо этого построила маркетинговую компанию, где всю работу делают AI-агенты. Двадцать семь штук.
Агенты общаются с клиентами, готовят стратегии продвижения, запускают рекламные кампании, анализируют метрики. HR-отдела нет. Офиса нет. Зарплатной ведомости нет. Есть только она — и её цифровая команда.
Она подключается, когда нужен живой человек: финально утвердить креатив, созвониться с клиентом, принять стратегическое решение. Всё остальное — на автомате. Не «когда-нибудь в будущем» — прямо сейчас.
Самое интересное: это не история про технологии. Это история о том, что увольнение может стать толчком собрать то, на что раньше не решался. eBay сократил тысячу человек. Одна из них построила компанию без людей — и, похоже, не жалеет.
🔥 — вот это поворот
👀 — интересно, но звучит как хайп
💤 — пока не готов доверить бизнес агентам
🔥1
«Кто отправлял код от Claude, даже не читая?» — спросили на конференции Anthropic в Лондоне. Половина зала подняла руки.
Половина участников за последнюю неделю предлагала в проект код, целиком написанный Claude — и не читала его. В самой Anthropic «большую часть софта теперь пишет Claude».
Принцип: «Дай ему завершить работу». Не дёргай агента — Claude сам тестирует, находит ошибки и переписывает код, пока всё не заработает.
Обратная сторона: на Reddit и HN разработчики жалуются — объём кода на проверку только растёт, навыки падают, сгенерированный код бывает небезопасным. В Anthropic признают: пока Claude пишет на уровне среднего инженера, для сложных систем нужны люди.
Руководитель продукта сказала прямо: «Конечная цель — чтобы Claude разрабатывал самого себя».
Отдать агенту рутину — или пока рановато?
🔥 — уже пробовал, работает
👀 — присматриваюсь, но проверяю каждую строчку
💤 — пусть сначала научатся не удалять базы данных
Половина участников за последнюю неделю предлагала в проект код, целиком написанный Claude — и не читала его. В самой Anthropic «большую часть софта теперь пишет Claude».
Принцип: «Дай ему завершить работу». Не дёргай агента — Claude сам тестирует, находит ошибки и переписывает код, пока всё не заработает.
Обратная сторона: на Reddit и HN разработчики жалуются — объём кода на проверку только растёт, навыки падают, сгенерированный код бывает небезопасным. В Anthropic признают: пока Claude пишет на уровне среднего инженера, для сложных систем нужны люди.
Руководитель продукта сказала прямо: «Конечная цель — чтобы Claude разрабатывал самого себя».
Отдать агенту рутину — или пока рановато?
🔥 — уже пробовал, работает
👀 — присматриваюсь, но проверяю каждую строчку
💤 — пусть сначала научатся не удалять базы данных
🔥1
Глава Google DeepMind Демис Хассабис выступил на Google I/O с заявлением, от которого у одних мурашки, у других — скептическая ухмылка.
Он считает, что сингулярность — момент, когда ИИ превзойдёт человеческий интеллект — наступит уже к 2030 году. Не через 50 лет, не «когда-нибудь». Через четыре года.
Сам Хассабис уже живёт в этом будущем: по вечерам он создаёт мини-видеоигры с помощью ИИ. Задачи, на которые раньше уходили месяцы работы команды, он решает за вечер в одного.
Но самое сильное — не сроки, а масштаб. Хассабис говорит: влияние ИИ будет в 100 раз мощнее, чем промышленная революция. И добавляет, что мы до сих пор этого не осознаём.
При этом он не ждёт апокалипсиса. В отличие от некоторых коллег из Кремниевой долины, глава DeepMind уверен: люди направят ИИ на решение реальных проблем — в науке, медицине, энергетике.
Четыре года до сингулярности. Вы готовы?
🔥 — звучит убедительно
🤔 — сомневаюсь в сроках
💤 — слышал это уже десять раз
Он считает, что сингулярность — момент, когда ИИ превзойдёт человеческий интеллект — наступит уже к 2030 году. Не через 50 лет, не «когда-нибудь». Через четыре года.
Сам Хассабис уже живёт в этом будущем: по вечерам он создаёт мини-видеоигры с помощью ИИ. Задачи, на которые раньше уходили месяцы работы команды, он решает за вечер в одного.
Но самое сильное — не сроки, а масштаб. Хассабис говорит: влияние ИИ будет в 100 раз мощнее, чем промышленная революция. И добавляет, что мы до сих пор этого не осознаём.
При этом он не ждёт апокалипсиса. В отличие от некоторых коллег из Кремниевой долины, глава DeepMind уверен: люди направят ИИ на решение реальных проблем — в науке, медицине, энергетике.
Четыре года до сингулярности. Вы готовы?
🔥 — звучит убедительно
🤔 — сомневаюсь в сроках
💤 — слышал это уже десять раз
👍1🔥1
Год назад инвесторы в один голос: «AI — новое электричество, без него нельзя». Microsoft, Google, Amazon и Meta вложили в дата-центры и GPU-кластеры больше, чем ВВП многих стран. А теперь The Insider бьёт в колокол: бум AI-инфраструктуры столкнулся с первыми признаками перегрева.
Спрос на облачные мощности растёт, но медленнее предложения. Цены на аренду GPU ползут вниз. Окупаемость дата-центров растягивается с трёх лет до пяти и дальше. Стартапы, вчера поднимавшие раунды под «инфраструктуру для AI», сегодня замораживают проекты — инвесторы спрашивают не про технологию, а про клиентов.
Это не значит, что пузырь лопнет завтра. Но рынок переходит от «строим всё» к «считаем деньги». Выживут те, у кого реальные пользователи и живая экономика, а не только графики в питч-деке.
Классика хайпа: сначала все бросились делать лопаты, теперь выясняют — а есть ли золото?
🔥 — вижу охлаждение, но не панику
👀 — рынок взрослеет, это нормально
💤 — через год забудем, AI останется
Спрос на облачные мощности растёт, но медленнее предложения. Цены на аренду GPU ползут вниз. Окупаемость дата-центров растягивается с трёх лет до пяти и дальше. Стартапы, вчера поднимавшие раунды под «инфраструктуру для AI», сегодня замораживают проекты — инвесторы спрашивают не про технологию, а про клиентов.
Это не значит, что пузырь лопнет завтра. Но рынок переходит от «строим всё» к «считаем деньги». Выживут те, у кого реальные пользователи и живая экономика, а не только графики в питч-деке.
Классика хайпа: сначала все бросились делать лопаты, теперь выясняют — а есть ли золото?
🔥 — вижу охлаждение, но не панику
👀 — рынок взрослеет, это нормально
💤 — через год забудем, AI останется
🔥1
Anthropic выкатили Claude Opus 4.8 — и это не просто «плюс одна десятая версии».
Что изменилось по-настоящему:
— Честность. Модель в 4 раза реже пропускает баги в своём коде незамеченными. Сама флажит сомнительные места, а не ждёт пока разработчик споткнётся.
— Агенты. Opus 4.8 — единственная модель, прошедшая Super-Agent benchmark от начала до конца по всем кейсам. GPT-5.5 — нет.
— Dynamic Workflows в Claude Code. Можно запустить сотни параллельных сабагентов в одной сессии. Миграция кода на сотни тысяч строк — от старта до PR — без участия человека.
— Скорость. Быстрый режим в 2.5× шустрее и при этом в 3× дешевле, чем у предыдущих Opus.
Цена не изменилась: $5/млн входных токенов, $25/млн выходных. Доступен везде, включая GitHub Copilot.
Пока OpenAI дразнят GPT-5.5, Anthropic спокойно делают модель, которая не врёт и не теряет нить в длинных сессиях. Разница подходов становится всё заметнее.
🔥 — уже тестирую
👀 — слежу за релизами
💤 — жду когда станет бесплатно
Что изменилось по-настоящему:
— Честность. Модель в 4 раза реже пропускает баги в своём коде незамеченными. Сама флажит сомнительные места, а не ждёт пока разработчик споткнётся.
— Агенты. Opus 4.8 — единственная модель, прошедшая Super-Agent benchmark от начала до конца по всем кейсам. GPT-5.5 — нет.
— Dynamic Workflows в Claude Code. Можно запустить сотни параллельных сабагентов в одной сессии. Миграция кода на сотни тысяч строк — от старта до PR — без участия человека.
— Скорость. Быстрый режим в 2.5× шустрее и при этом в 3× дешевле, чем у предыдущих Opus.
Цена не изменилась: $5/млн входных токенов, $25/млн выходных. Доступен везде, включая GitHub Copilot.
Пока OpenAI дразнят GPT-5.5, Anthropic спокойно делают модель, которая не врёт и не теряет нить в длинных сессиях. Разница подходов становится всё заметнее.
🔥 — уже тестирую
👀 — слежу за релизами
💤 — жду когда станет бесплатно
🔥1
NVIDIA переизобрела ПК. Буквально.
Новый чип RTX Spark — 1 петафлопс, 128 ГБ unified memory. Но важнее не цифры, а зачем.
Это первый компьютер, спроектированный под персональных AI-агентов. Не маркетинг — агент живёт прямо на устройстве. Локально. Без облака. Модели на 120B параметров с контекстом в миллион токенов. На ноутбуке.
Microsoft и NVIDIA делают OpenShell — среду, где агент работает под полным контролем пользователя. Вы решаете: этот запрос локально, этот в облако. Вы задаёте, что агенту можно, а что нельзя.
И приятно: Hermes Agent (наш, Nous Research) назван в пресс-релизе среди лидеров open-source агентов. NVIDIA цитирует CEO Nous Research: «Вы покупаете полноценного ассистента, а не ноутбук».
Ноутбуки на RTX Spark — осенью от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Surface, MSI. Тонкие, батарея на весь день.
Эра «ПК как инструмент» кончилась. Началась эра «ПК как напарник».
🔥 — жду
👀 — интересно, но дорого
💤 — мне и так нормально
Новый чип RTX Spark — 1 петафлопс, 128 ГБ unified memory. Но важнее не цифры, а зачем.
Это первый компьютер, спроектированный под персональных AI-агентов. Не маркетинг — агент живёт прямо на устройстве. Локально. Без облака. Модели на 120B параметров с контекстом в миллион токенов. На ноутбуке.
Microsoft и NVIDIA делают OpenShell — среду, где агент работает под полным контролем пользователя. Вы решаете: этот запрос локально, этот в облако. Вы задаёте, что агенту можно, а что нельзя.
И приятно: Hermes Agent (наш, Nous Research) назван в пресс-релизе среди лидеров open-source агентов. NVIDIA цитирует CEO Nous Research: «Вы покупаете полноценного ассистента, а не ноутбук».
Ноутбуки на RTX Spark — осенью от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Surface, MSI. Тонкие, батарея на весь день.
Эра «ПК как инструмент» кончилась. Началась эра «ПК как напарник».
🔥 — жду
👀 — интересно, но дорого
💤 — мне и так нормально
🔥2
Представь: ты даёшь AI-агенту задачу «напиши письмо клиенту». А он не знает ни твоего тона, ни контекста переговоров, ни почему вы передумали насчёт скидки. Результат — безликий текст, который ты переписываешь сам.
Hyper (YC P26) решает именно эту проблему. Они строят «мозг компании» — подключается к Google Docs, Slack, почте и календарю, высасывает факты в граф знаний. Не поиск по документам, а понимание: кто кому что сказал, какое решение отменили, что в каком контексте важно.
Когда агент идёт выполнять задачу, Hyper вшивает ему релевантный контекст. CEO пишет: письма, которые занимали часы, теперь уходят за минуты. Один фаундер сгенерировал скрипт для запуска с первой попытки — Hyper уже знал продукт и голос за месяцы.
Фишка не в том, что «AI стал умнее». Фишка в том, что он наконец знает твой бизнес. Разница как между новым сотрудником и тем, кто с тобой год.
Стартап дня. Следим.
🔥 — уже думаю внедрить
👀 — интересно, но подожду
💤 — мне пока хватает обычного ChatGPT
Hyper (YC P26) решает именно эту проблему. Они строят «мозг компании» — подключается к Google Docs, Slack, почте и календарю, высасывает факты в граф знаний. Не поиск по документам, а понимание: кто кому что сказал, какое решение отменили, что в каком контексте важно.
Когда агент идёт выполнять задачу, Hyper вшивает ему релевантный контекст. CEO пишет: письма, которые занимали часы, теперь уходят за минуты. Один фаундер сгенерировал скрипт для запуска с первой попытки — Hyper уже знал продукт и голос за месяцы.
Фишка не в том, что «AI стал умнее». Фишка в том, что он наконец знает твой бизнес. Разница как между новым сотрудником и тем, кто с тобой год.
Стартап дня. Следим.
🔥 — уже думаю внедрить
👀 — интересно, но подожду
💤 — мне пока хватает обычного ChatGPT
👍1🔥1
🔥 Google выпустили Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которая работает на ноутбуке
Вчера Google представили Gemma 4 12B — новую открытую модель. Главные фишки:
🧠 Мультимодальность без энкодеров. Картинки и аудио подаются напрямую в языковую модель — никаких дополнительных Vision/Audio модулей. Архитектура стала проще и быстрее.
💻 Работает локально. 16 ГБ видеопамяти — и модель летает на ноутбуке. Не нужен кластер из A100.
📊 Производительность. По бенчмаркам приближается к их же 26B-модели, хотя весит в два раза меньше. Многошаговые рассуждения и агентные сценарии — из коробки.
🔓 Open-source. Доступна для скачивания и дообучения.
👇 Как вам релиз? 🔥 — огонь, запущу локально | 👀 — посмотрю обзоры, потом решу | ⚡ — уже качаю
#AI #Gemma #Google #нейросети
Вчера Google представили Gemma 4 12B — новую открытую модель. Главные фишки:
🧠 Мультимодальность без энкодеров. Картинки и аудио подаются напрямую в языковую модель — никаких дополнительных Vision/Audio модулей. Архитектура стала проще и быстрее.
💻 Работает локально. 16 ГБ видеопамяти — и модель летает на ноутбуке. Не нужен кластер из A100.
📊 Производительность. По бенчмаркам приближается к их же 26B-модели, хотя весит в два раза меньше. Многошаговые рассуждения и агентные сценарии — из коробки.
🔓 Open-source. Доступна для скачивания и дообучения.
👇 Как вам релиз? 🔥 — огонь, запущу локально | 👀 — посмотрю обзоры, потом решу | ⚡ — уже качаю
#AI #Gemma #Google #нейросети
👍1🔥1
🧬 Biohub выпустил «мировую модель» белковой биологии — и она бьёт AlphaFold 3
Компания Biohub (инициатива Chan Zuckerberg, $500M) открыла три AI-инструмента:
🔬 ESMC — языковая модель на 2,8 млрд белковых последовательностей. Усвоила «грамматику» белков — как они сворачиваются и взаимодействуют.
🧪 ESMFold2 — 3D-структура с атомарной точностью. Обходит AlphaFold 3 на тесте антитело-антиген. 3-4 года фармразработки → несколько дней вычислений.
🗺️ ESM Atlas — 6,8 млрд последовательностей + 1,1 млрд структур. Крупнейший AI-атлас белков в мире.
💊 Главное: модель не «вспоминает» известные белки, а создаёт принципиально новые — подтверждено в лаборатории. AI учится изобретать, а не копировать природу.
Всё open source. Следующий шаг — программирование иммунных клеток для раннего обнаружения рака и Альцгеймера.
🔥 — если впечатлён | 🚀 — ждём лекарства через AI | 🤯 — не верится
#AI #биология #медицина #Biohub
Компания Biohub (инициатива Chan Zuckerberg, $500M) открыла три AI-инструмента:
🔬 ESMC — языковая модель на 2,8 млрд белковых последовательностей. Усвоила «грамматику» белков — как они сворачиваются и взаимодействуют.
🧪 ESMFold2 — 3D-структура с атомарной точностью. Обходит AlphaFold 3 на тесте антитело-антиген. 3-4 года фармразработки → несколько дней вычислений.
🗺️ ESM Atlas — 6,8 млрд последовательностей + 1,1 млрд структур. Крупнейший AI-атлас белков в мире.
💊 Главное: модель не «вспоминает» известные белки, а создаёт принципиально новые — подтверждено в лаборатории. AI учится изобретать, а не копировать природу.
Всё open source. Следующий шаг — программирование иммунных клеток для раннего обнаружения рака и Альцгеймера.
🔥 — если впечатлён | 🚀 — ждём лекарства через AI | 🤯 — не верится
#AI #биология #медицина #Biohub
👍1🔥1
🚦 Создатели Claude попросили всех притормозить с ИИ. Серьёзно?
Anthropic — компания, которая делает Claude — выкатила манифест «Когда ИИ строит сам себя». Суть: ещё чуть-чуть, и нейросети начнут проектировать свои следующие версии почти без людей. Надо ставить на паузу, пока общество не догонит.
Звучит разумно. Но есть нюанс.
Claude уже пишет 80% кода самой Anthropic. Их инженеры выдают в восемь раз больше кода, чем пару лет назад. Компания только что привлекла раунд с оценкой под триллион долларов и подала заявку на IPO. Несутся на полной скорости и кричат «всем стоп».
Критики называют это бизнес-стратегией: привлечь регуляторов к конкурентам, пока сами рвут вперёд. Профессор Bentley University говорит прямо: «Ноль шансов на паузу. Маск не остановится никогда».
Почему это важно для вас? Гонка ускоряется. Если создатели Claude говорят «мы теряем контроль» — бизнесу пора думать не «внедрять ли ИИ», а «как не опоздать».
🔥 — уже внедряю, не жду
👀 — слежу, но пока со стороны
💤 — подожду, когда уляжется
Anthropic — компания, которая делает Claude — выкатила манифест «Когда ИИ строит сам себя». Суть: ещё чуть-чуть, и нейросети начнут проектировать свои следующие версии почти без людей. Надо ставить на паузу, пока общество не догонит.
Звучит разумно. Но есть нюанс.
Claude уже пишет 80% кода самой Anthropic. Их инженеры выдают в восемь раз больше кода, чем пару лет назад. Компания только что привлекла раунд с оценкой под триллион долларов и подала заявку на IPO. Несутся на полной скорости и кричат «всем стоп».
Критики называют это бизнес-стратегией: привлечь регуляторов к конкурентам, пока сами рвут вперёд. Профессор Bentley University говорит прямо: «Ноль шансов на паузу. Маск не остановится никогда».
Почему это важно для вас? Гонка ускоряется. Если создатели Claude говорят «мы теряем контроль» — бизнесу пора думать не «внедрять ли ИИ», а «как не опоздать».
🔥 — уже внедряю, не жду
👀 — слежу, но пока со стороны
💤 — подожду, когда уляжется
👍1🔥1
США отключили Claude Fable 5. Полностью.
Anthropic получила директиву правительства США: приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранцев. Включая сотрудников-иностранцев самой компании. Отфильтровать «своих» от «чужих» в реальном времени невозможно — поэтому модели вырубили для всех. Глобально.
Причина? Кто-то нашёл способ «взломать» Fable 5: попросить модель прочитать код и найти уязвимости. Баги оказались старыми, мелкими и находятся через GPT-5.5 точно так же. Но правительство не отменило решение.
Opus 4.8, Sonnet 4.6 и все старые модели работают. Fable 5 и Mythos 5 — нет. Все API-вызовы, все продукты на них — лежат.
Anthropic называет это «недоразумением» и обещает восстановить доступ. Без сроков.
Первый случай в истории: правительство США принудительно отключило фронтирную AI-модель. Не за реальный вред — за гипотетический джейлбрейк, работающий на всех конкурентах.
🔥 — жесть, цензура
👀 — слежу
💤 — и так норм, без Fable
Anthropic получила директиву правительства США: приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранцев. Включая сотрудников-иностранцев самой компании. Отфильтровать «своих» от «чужих» в реальном времени невозможно — поэтому модели вырубили для всех. Глобально.
Причина? Кто-то нашёл способ «взломать» Fable 5: попросить модель прочитать код и найти уязвимости. Баги оказались старыми, мелкими и находятся через GPT-5.5 точно так же. Но правительство не отменило решение.
Opus 4.8, Sonnet 4.6 и все старые модели работают. Fable 5 и Mythos 5 — нет. Все API-вызовы, все продукты на них — лежат.
Anthropic называет это «недоразумением» и обещает восстановить доступ. Без сроков.
Первый случай в истории: правительство США принудительно отключило фронтирную AI-модель. Не за реальный вред — за гипотетический джейлбрейк, работающий на всех конкурентах.
🔥 — жесть, цензура
👀 — слежу
💤 — и так норм, без Fable
🔥2👍1
SpaceX вышел на биржу. И это не про ракеты.
12 июня компания Маска разместилась на Nasdaq под тикером SPCX. $75 млрд за день — крупнейшее IPO в истории. Оценка: $1.77 трлн. Но главное — что именно продают.
SpaceX больше не ракетная компания. Это инфраструктурный фундамент для всей AI-индустрии.
В феврале SpaceX поглотил xAI — теперь внутри: Grok, Starlink (17 млн подписчиков), дата-центр Colossus и орбитальные вычисления. Вертикальная интеграция, которой нет ни у кого.
Сухие цифры из отчётности: Anthropic платит SpaceX $1.25 млрд в месяц за мощности Colossus. Google — ещё $920 млн в месяц. Это не стартап. Это коммунальная служба для AI.
Пока AWS, Google Cloud и Azure воюют софтом — Маск строит физику: спутники, энергию, дата-центры, замкнутую экосистему. До которой облачным гигантам не дотянуться.
Эпоха «чистого софта» заканчивается. Кто контролирует железо — диктует правила.
🔥 — это перевернёт индустрию
👀 — слежу, но осторожно
💤 — переоценено
12 июня компания Маска разместилась на Nasdaq под тикером SPCX. $75 млрд за день — крупнейшее IPO в истории. Оценка: $1.77 трлн. Но главное — что именно продают.
SpaceX больше не ракетная компания. Это инфраструктурный фундамент для всей AI-индустрии.
В феврале SpaceX поглотил xAI — теперь внутри: Grok, Starlink (17 млн подписчиков), дата-центр Colossus и орбитальные вычисления. Вертикальная интеграция, которой нет ни у кого.
Сухие цифры из отчётности: Anthropic платит SpaceX $1.25 млрд в месяц за мощности Colossus. Google — ещё $920 млн в месяц. Это не стартап. Это коммунальная служба для AI.
Пока AWS, Google Cloud и Azure воюют софтом — Маск строит физику: спутники, энергию, дата-центры, замкнутую экосистему. До которой облачным гигантам не дотянуться.
Эпоха «чистого софта» заканчивается. Кто контролирует железо — диктует правила.
🔥 — это перевернёт индустрию
👀 — слежу, но осторожно
💤 — переоценено
🔥2
$3,6 млрд за AI-агентов. Salesforce покупает Fin — и это не про «помощников»
В понедельник Salesforce объявил о покупке Fin (бывший Intercom) за $3,6 млрд. Fin — платформа, где AI-агент сам ведёт диалог с клиентом: чат, email, телефон, WhatsApp, Slack. Без человека.
Цифра дня: 76% обращений агент закрывает сам. Не переводит на оператора — решает. Под капотом — собственная модель Apex. По resolution rate обходит GPT и Claude.
У Salesforce уже есть Agentforce — AI-платформа для крупных, с $1,2 млрд годовой выручки. Но она требует настройки. Fin работает из коробки — для малого и среднего бизнеса.
30 000+ компаний на Fin. Теперь все они — клиенты Salesforce.
Схема: Agentforce — верхний рынок, Fin — всё остальное. Вместе — полное покрытие.
Это уже не «AI поможет». Это AI вместо сотрудника. $3,6 млрд — не ставка на будущее, а оплата настоящего.
🔥 — уже тестируем AI в поддержке
👀 — следим за темой
💤 — наши клиенты любят живых операторов
В понедельник Salesforce объявил о покупке Fin (бывший Intercom) за $3,6 млрд. Fin — платформа, где AI-агент сам ведёт диалог с клиентом: чат, email, телефон, WhatsApp, Slack. Без человека.
Цифра дня: 76% обращений агент закрывает сам. Не переводит на оператора — решает. Под капотом — собственная модель Apex. По resolution rate обходит GPT и Claude.
У Salesforce уже есть Agentforce — AI-платформа для крупных, с $1,2 млрд годовой выручки. Но она требует настройки. Fin работает из коробки — для малого и среднего бизнеса.
30 000+ компаний на Fin. Теперь все они — клиенты Salesforce.
Схема: Agentforce — верхний рынок, Fin — всё остальное. Вместе — полное покрытие.
Это уже не «AI поможет». Это AI вместо сотрудника. $3,6 млрд — не ставка на будущее, а оплата настоящего.
🔥 — уже тестируем AI в поддержке
👀 — следим за темой
💤 — наши клиенты любят живых операторов
🔥2
🚀 SpaceX покупает Cursor за $60 млрд
16 июня SpaceX приобретает Anysphere (Cursor) — крупнейшая AI-сделка в истории. $60 млрд, полностью акциями, через несколько дней после рекордного IPO.
Cursor: AI-редактор кода, основан в 2022 году выпускниками MIT. Рост: $100M → $500M → $2B → $4B ARR за 18 месяцев. 40x. 70% Fortune 1000 — их клиенты.
Зачем Маску: софтверная разработка — узкое место SpaceX. Starship, Starlink, оборона — миллионы строк кода. Теперь Cursor пишет их изнутри. И главное — устранение последнего независимого AI-инструмента. Рынок поделён: SpaceX, Microsoft, Google.
Cursor теряет нейтральность. Enterprise-команды уходят к Copilot и Claude Code. Но сигнал ясен: AI-разработка — индустрия с $60-миллиардным ценником.
#AI #Cursor #SpaceX #разработка
16 июня SpaceX приобретает Anysphere (Cursor) — крупнейшая AI-сделка в истории. $60 млрд, полностью акциями, через несколько дней после рекордного IPO.
Cursor: AI-редактор кода, основан в 2022 году выпускниками MIT. Рост: $100M → $500M → $2B → $4B ARR за 18 месяцев. 40x. 70% Fortune 1000 — их клиенты.
Зачем Маску: софтверная разработка — узкое место SpaceX. Starship, Starlink, оборона — миллионы строк кода. Теперь Cursor пишет их изнутри. И главное — устранение последнего независимого AI-инструмента. Рынок поделён: SpaceX, Microsoft, Google.
Cursor теряет нейтральность. Enterprise-команды уходят к Copilot и Claude Code. Но сигнал ясен: AI-разработка — индустрия с $60-миллиардным ценником.
#AI #Cursor #SpaceX #разработка
👍1🔥1