Доверяете блогерам? Если нет, то у вас есть много единомышленников в Ирландии:)

Строго говоря, инфлюенсерам и маркетологам там вообще почти никто не доверяет, их обошли даже банкиры, политики и агенты по недвижимости.
Данные Ipsos

Buzzfeed пишет, что Next Big Thing в Инстаграме - это приватные аккаунты с доступом по платной подписке, которые в последнее время используют западные инфлюенсеры для монетизации своих подписчиков.

Какие плюсы: можно практически сразу же монетизировать контент, и не надо ломать голову над настройкой рекламных инструментов внутри платформы и по десять раз утверждать креативы для рекламы брендов.

В целом, за последний год экономика креаторов хорошо подросла, авторы начали медленно но верно отказываться от издательств, подкастовых и художественных студий в пользу прямого взаимодействия со своей аудиторией, с помощью платформ типа Patreon\Substack\OnlyFans.

Новый вариант хорош еще и тем, что не нужно тратить время и деньги на привлечение подписчиков на другую платформу.

Важно отметить, что такие аккаунты не работают по принципу «все или ничего». Как правило, у блогера уже имеется активная, вкаченная страница с большим количеством цепляющего контента, а приватный канал рассчитан, в первую очередь, на самых заинтересованных подписчиков, которым хочется углубиться в тему, будь то ремонт своими руками, покупки антиквариата или личная жизнь инфлюенсера.

А что же сам Инстаграм? Никакой прибыли от такой модели соцсеть не получает - а раз так, то естественно все против. Вместе с тем, некоторые владельцы приватных аккаунтов говорят, что было бы неплохо, если бы Инстаграм официально выкатил подписную модель на своей платформе и запустил бета-тестирование.

Российские инфлюенсеры заработали на рекламе 11,1 млрд рублей в 2020 году (предполагается).

Это, для сравнения:
- В полтора раза больше, чем годом ранее (+63%);
- Больше, чем рекламная выручка всех издателей газет и журналов за тот же 2020-ый (8 млрд руб.);
- Почти столько же, сколько заработали радиовещатели (11,2 млрд).

На РБК говорят, речь идет только о легальных доходах блогеров, которые они сами раскрывают, хотя в описании методологии расчетов говорится, что рекламные публикации 200 тыс. авторов были спарсены по целому набору признаков, стоимость размещений высчитывалась через матмодель, с учетом охватов\активности аудитории блогера и данных о средних ценах на рынке. Т.е. технически это такая глобальная прикидка вообще по всем рекламным постам (если все были охвачены, плюс о качестве отбора, определении "реклама\не реклама", платили\не платили - информации нет).


Как считали:
Российский офис IAB проводил исследование совместно с рекламными и аналитическими агентствами Insense, WhoIsBlogger, Yoloco, Kedoo и BloggerBase. По их собственной оценке, были собраны данные минимум о 95% всех рекламных публикаций в 2019–2020 годах в виде постов и сторис в русскоязычном сегменте Instagram, а также видео на YouTube.

Для этого компании собрали базу из более чем 200 тыс. авторов контента и распределили их по сегментам в зависимости от количества подписчиков. Затем во всех публикациях этих блогеров c помощью текстовых идентификаторов (сам текст, комментарии, отметки профилей, гиперссылки, хештеги, пометки официальной рекламы) исследователи вычисляли рекламные интеграции. Интеграции некоммерческого характера не учитывались.

Средняя стоимость размещения у блогеров была рассчитана с помощью математической модели на основании собранных прайс-листов каналов-лидеров и блогеров в каждом сегменте и выявленной зависимости расценок от масштаба и активности блогеров.

В исследовании задействовали только Instagram и YouTube, т.к. по оценке экспертов IAB доля других соцмедиа на российском рекламном рынке крайне мала (почему забыли про группы ВК и ТГ-каналы, где арбитражники и инфобизнесы гоняют трафика на миллиарды?).

Один из примеров фич в гугл-таблицах, о котором даже написали на The Next Web

Как работает:
В один столбец вставляете ссылку на сайт - в соседние автоматом подтягиваются контакты, указанные на сайте (телефоны, почта, ссылки на корп.соцсети). В основе таблички формула IMPORTXML, которая импортирует данные из источников в формате xml, html, csv, tsv по url сайта.

Табличку из статьи я немного модифицировала - добавила еще несколько соцсетей и адаптировала сразу под сбор данных. В общем, если нужно собрать каналы для первого контакта, или первичные данные о конкурентах\клиентах\партнерах, или лист адресов для чёрного спама (хотя наверно для таких целей их парсят более традиционно), должно пригодиться.

Копируйте себе на диск через "Файл" → "Создать копию" и пользуйтесь:)

Телеграм выкатил встроенную статистику каналов: рассказываем и показываем, что в ней есть полезного, и почему тг-стат и прочие аналитические сервисы еще рано хоронить.

1 - Общие данные. Количество подписчиков, среднее число просмотров на один пост (высчитывается за последнюю неделю).
Но это ладно. Дальше будет много крутой и полезной инфы, которой нет в тг-стате и подобных ему площадках:)

2 - Динамика прироста и оттока подписчиков. Бегунком можно выбирать любой период и сравнивать, например с рекламными выходами. Ссылок на сами выходы, как в тг-стате, тут нет, но все равно круто - инфа из первых рук.

3 - (вот тут начинается самое интересное) Количество подписчиков, которые замьютили канал, причем здесь также можно смотреть динамику по датам.

На нашем примере видно, что 5 апреля к нам пришло много людей, и многие сразу сложили нас в свою копилочку каналов и будут читать под настроение.

Анмьюты, если будут, также отобразятся на графике.

4 - Стата, которая заменит кучу seo-статей по теме "когда же лучшее время для постинга в Телеграм?". У каждой тематики, у каждого канала это время отличается, у всех оно разное. И теперь у каждого есть свой собственный график и данные, когда контент просматривают больше всего.

5 - Источники просмотров на канале. Здесь, наверно, все индивидуально, так как авторы могут использовать разные стратегии. Суть в том, что можно точно узнать, откуда на канал приходят просмотры: от подписчиков, после репостов в большие чаты, из личной переписки, из поиска и т.д.

Кроме того, полезно будет запросить эти данные из каналов, где вы планируете купить рекламу. Если имеют место накрутки, на графике это, скорее всего, будет видно. Например, подозрительно большой процент просмотров из "Other" или из "Groups" (можно просто отправлять посты в большие чаты, - никакого интереса у участников он, может, и не вызовет, но просмотры соберет).

6 - Язык пользователей, которые просматривают контент на канале (не путать с географией проживания). Тут есть несколько вариантов интерпретации данных:
• язык, установленный в самом мессенджере (кажется наиболее вероятным);
• определение региона и, соответственно, языка по IP;
• приложение определяет, на каком языке пишут\читают пользователи (хотя мы недавно писали о том, что телега вообще никаких данных о пользователях не собирает).

7 - действия подписчиков, просмотры и шеры. Также в разбивке по дням.

8 - полуслайд, на котором видны все посты за неделю, и рядом - инфа по просмотрам и шерам каждого.

9 - последний слайд открывается при клике на один из постов, вышедших за неделю. Просмотры и шеры отображаются по времени.

В статистике не хватает ER, а также данных каналов, которые делали репосты и упоминали нас, и которые репостили и упоминали мы, то есть всего того, чем так хорош тг-стат.

Ну а в целом, конечно, огонь!

🙂Хорошие новости: за прошедший год инста-блогеров, которые не прочь приукрасить свой профиль с помощью закупок подписчиков, лайков и комментариев, стало на 8% меньше.

☹️Плохие новости: даже с учетом последних изменений, сервисами накруток пользуются больше половины инфлюенсеров (55%).

Такие цифры приводит HypeAuditor в свежем отчете State of Influencer Marketing 2021.

Что еще там интересного:
• Мега-инфлюенсеры (>1 млн подписчиков) - самые хитрые: 66% были замечены в тех или иных махинациях с накрутками показателей аккаунта.
• Микроинфлюенсеры (1000-5000 подписчиков) - самые честные: серые схемы используют 42%.
• В целом, согласно исследованию, только 55% аккаунтов в Instagram принадлежат реальным людям.
• Несмотря на все это, в 2021-м году HyperAuditor прогнозирует рост рынка influence-маркетинга в Инстаграм на 15%, до $5,87 млрд, а каждый потраченный на рекламу у блогеров доллар принесет охваты, эквивалентные $4.87, потраченным на таргет. (тут речь о неоднозначной метрике EMV).

​​Какая конверсия в подписку сейчас "нормальная"? Сколько блогеров надо перебрать для хорошей интеграции? Вот интересный и вполне достоверный бенчмарк, на который можно ориентироваться - кейс продвижения аккаунта Яндекс.Экспертов в инсте.

Задача - залить комьюнити предпринимателей\маркетологов.
Из методов - никаких марафонов, конкурсов и прочего массового, только таргет и блогеры.

За полгода откручен таргет на 3,79 млн охвата. Получено 11 000 подписчиков. Конверсия из охвата в подписку - 0,2% (если скромно предположить CPM по маркетологам\бизнесу в 150 рублей, то общий бюджет выходит около 570 т.р., а цена подписчика - около 52 руб).

Постов у блогеров вышло на 1,02 млн охвата. Получено 28 400 подписчиков. Конверсия из охвата в подписку - 2,7% (т.е. в 13 раз больше, чем у таргета). Цена подписчика меньше, чем через таргет в два раза (около).

Данные по откликам от блогеров прямо как оно есть, боль: связались с 2 205 блогерами, из них ответили 25%, из ответивших - только 50% согласились разместить рекламу, из согласившихся - только 50% предоставили статистику по сторис и проч., из предоставивших - только у 41% цена за интеграцию была адекватна статистике, и у 95% из блогеров с адекватной ценой произошли выходы рекламы, т.е. у 34 из 2 205.

Подробнее - смотрите в презентации по кейсу. Ну и сделана она неплохо)

Сегодня разошлась новость о том, что из досок Trello утекло много данных компаний.

На самом деле, специально данные никто не сливал, а все, что попало в открытый доступ - находится на публичных досках и отлично индексируется.

Для примера, вводим в Гугл site:trello.com "пароль""gmail", и перед нами все открытые доски с доступами.

Такая же история в прошлом году случилась с индексацией Гугл-доков, к которым был открыт доступ по ссылке.

В выдаче много небольших проектов и мелкого инфобизнеса. Открытые доски, по большей части, не представляют особого интереса, однако, в карточках часто встречаются пароли к сервисам, админские доступы, данные для входа в корпоративные соцсети. Вот это уже нехорошо:(

В общем, проверьте настройки приватности и спрячьте все важные данные понадежнее.

Сломалась Тильда - глобально. На всех сайтах конструктора проблемы с сертификатами. Информация от Тильды:

К сожалению, проблема вызвана со стороны сервиса, предоставляющего услуги фильтрации трафика и защиты от DDoS-атак, который используется при подключении вашего домена.

Специалисты работают над решением этой проблемы. Мы рекомендуем изменить IP-адрес для A-записей ваших доменов на тот, который указан в инструкции http://help-ru.tilda.cc/customdomain, подождать обновления записей и заново получить сертификат. Если у вас установлен редирект на https-версию, то временно отключите его.

Приносим извинения за доставленные неудобства.

Проверяйте и чините :)

Какие инструменты используют Bellingcat в своих громких расследованиях? Вряд ли только гугл-мэпс и поиск по соцсетям.

Инструментов у них в арсенале много, и некоторые даже можно взять на вооружение.

Что внутри:
🤳🏻- вкладка "социальные сети", там сложено много парсеров и поисковых платформ в разбивке по соцсетям.
👫 - "люди", проверка телефонов, имейлов и юзернеймов.
📊 - "визуализация данных".

Остальное:
Проверка фото\видео (определить время суток по теням на фото, проверить лицо на deepfake и т.д.), карты\спутниковые съемки\поиск по местоположению, отслеживание транспорта\ трекинг билетов, проверка веб-страниц, реестры компаний, сервисы проверки приватности, архивирования веб-страниц.

Все инструменты легальны, периодически появляются новые.

Новый анализ поисковых алгоритмов ютуба от Search Engine Journal - 20 фактов (которые мы описали в трех пунктах по делу)

1. YouTube не подбирает зрителей для видео. Наоборот: алгоритмы подстраиваются для каждого отдельного пользователя и предлагает ему видео, соответствующее его предпочтениям.

2. Алгоритмы заточены под зрителя, и главная их задача - сделать так, чтобы зритель был сыт и доволен содержимым своей ленты рекомендаций.

Удовлетворенность зрителя или Viewer Satisfaction - суммарный показатель, включающий (но не ограничивающийся) среднюю продолжительность просмотра, средний процент просмотров, лайки и дизлайки, пометки "не интересует", ответы в опросах YouTube касательно просмотренных видео и т.д.

Раньше главными показателями были количество кликов и просмотров и общее время просмотров, но такая модель оказалась не эффективной, так как не учитывала предпочтения зрителей, а также провоцировала на создание кликбейтов с вводящими в заблуждение заголовками и миниатюрами.

3. Рейтинг на главной странице YouTube основан на сочетании релевантности и персонализации.

Релевантность: используя рейтинг кликов и среднюю продолжительность просмотра, YouTube измеряет, насколько хорошо видео привлекло других зрителей на их домашних страницах.

Персонализация: выстраивается на основе истории просмотра пользователей и того, как часто они взаимодействуют с определенным каналом или темой.

Для раздела "рекомендации" действует примерно такой же механизм + учитываются несколько дополнительных систем ранжирования:
• Какие ролики часто смотрят вместе.
• Какие видео связаны по теме.
• Какие видео ранее просматривал пользователь.

+ к этому, напоминание о том, на рекомендации YouTube по видео могут влиять внешние факторы, в том числе интерес к темам (чем специфичнее, тем тяжелее), сезонность (зимой - смотрим про лыжи, летом - про бассейны) и конкуренция.

Axios пишет, что платформы начали подбираться к бесплатным подкастам и вводить для них платный доступ:

- В минувший вторник состоялся анонс Spotify Anchor - программы платных подкастов в США (до 2023 года все доходы от слушателей идут авторам, после - появится комиссия 5%).

- Ранее Apple рассказала о новой услуге подписки на подкасты в приложении Apple Podcasts (в первый год авторы будут отдавать в пользу компании стандартные 30%, далее - 15%).

- Вангуем, что в Яндекс.Музыке тоже вскоре появится подобный раздел.

Мы как раз недавно писали о том, что большинству авторов монетизация подкастов дается тяжело: все сливки достаются самым топовым и известным; без платного продвижения практически не обойтись; вместо единой популярной среди слушателей платформы - несколько разных, и чтобы привлечь аудиторию, нужно присутствовать на каждой по максимуму.

Так что, в целом, платные подписки - это хорошие новости для авторов, монетизировать контент будет проще.

С другой стороны, платформы, скорее всего, будут заключать с авторами эксклюзивные соглашения, и свободно размещать контент на нескольких площадках уже не получится.

И да, на Spotify и других подкастовых платформах нет понятных и прогнозируемых инструментов\методов продвижения. Даже авторам с большими бюджетами все еще приходится изобретать собственный вариант продвижения своего контента: через соцсети, рекламу, ютуб и т.д., сами площадки пока таких инструментов не предлагают.