По какой такой странной причине Тойоте пришло в голову делать интеграции у инфлюенсеров в Pinterest? 🤔
Недавно Toyota запустила кампанию в поддержку запуска новой модели Sienna: с помощью Pinterest Story Pins (пины- сторис, которые у нас пока не запустили) инфлюенсеры делятся идеями для вдохновения и рассказывают, как сделать машину чем-то большим, чем просто средство передвижения.
Казалось бы, слова "Pinterest", "блогеры" и "платные интеграции" вообще в одном предложении никогда не встречаются. Но нет, почему-то автомобильная тематика там странно растет.
Согласно отчетам самой платформы, за последний год общее количество поисковых запросов автомобилей на платформе выросло на 26%, а поиск по запросу "converted vans" (переделанные фургоны) вырос в 23 раза.
В основном, из машин делают небольшие дома на колесах. В самых простых вариантах багажники небольших седанов и хэтчбеков дополняют специальными палатками, тентами и устраивают там кухни или спальные зоны. Более продвинутые - проектируют выдвижные столешницы и устраивают на крыше полноценный (насколько это возможно) второй этаж. Но самые креативные идеи, конечно, с фургонами. Обивка стен деревом, обустройство спальни, кухни, санузла.
Помимо глобальных проектов по созданию практически полноценного жилья, есть и более простые, вроде использования авто для свиданий, просмотра фильмов или просто как место, где можно спрятаться ото всех. Pinterest также отмечает рост запросов по темам "car date night," "car man cave" и "drive-in cinema".
Sienna - это как раз фургон, и большая часть креативов кампании направлены на его продвижение в качестве варианта для киносеанса на открытом воздухе, альтернативы рабочему кабинету или даже площадке для обустройства студии подкастов.
К слову, ранее Toyota уже продвигала на площадке премиальную модель Avalon. Результаты впечатляющие: коэффицент просмотров составил 53%, а ролики набирали миллионы реакций. Эта одна из наиболее удачных кампаний, запущенных в Pinterest.
Недавно Toyota запустила кампанию в поддержку запуска новой модели Sienna: с помощью Pinterest Story Pins (пины- сторис, которые у нас пока не запустили) инфлюенсеры делятся идеями для вдохновения и рассказывают, как сделать машину чем-то большим, чем просто средство передвижения.
Казалось бы, слова "Pinterest", "блогеры" и "платные интеграции" вообще в одном предложении никогда не встречаются. Но нет, почему-то автомобильная тематика там странно растет.
Согласно отчетам самой платформы, за последний год общее количество поисковых запросов автомобилей на платформе выросло на 26%, а поиск по запросу "converted vans" (переделанные фургоны) вырос в 23 раза.
В основном, из машин делают небольшие дома на колесах. В самых простых вариантах багажники небольших седанов и хэтчбеков дополняют специальными палатками, тентами и устраивают там кухни или спальные зоны. Более продвинутые - проектируют выдвижные столешницы и устраивают на крыше полноценный (насколько это возможно) второй этаж. Но самые креативные идеи, конечно, с фургонами. Обивка стен деревом, обустройство спальни, кухни, санузла.
Помимо глобальных проектов по созданию практически полноценного жилья, есть и более простые, вроде использования авто для свиданий, просмотра фильмов или просто как место, где можно спрятаться ото всех. Pinterest также отмечает рост запросов по темам "car date night," "car man cave" и "drive-in cinema".
Sienna - это как раз фургон, и большая часть креативов кампании направлены на его продвижение в качестве варианта для киносеанса на открытом воздухе, альтернативы рабочему кабинету или даже площадке для обустройства студии подкастов.
К слову, ранее Toyota уже продвигала на площадке премиальную модель Avalon. Результаты впечатляющие: коэффицент просмотров составил 53%, а ролики набирали миллионы реакций. Эта одна из наиболее удачных кампаний, запущенных в Pinterest.
Marketing Dive
Toyota taps interest in cars as 'third space' with Pinterest push for Sienna
Four creators help to position the minivan as a vehicle for people who are increasingly using cars as reimagined workspaces or for outdoor movie nights.
Forwarded from 42 секунды
vc: Telegram разрешил создавать голосовые чаты в каналах и сохранять их как подкасты
– Чаты в каналах и публичных группах не имеют ограничений по количеству участников
– Благодаря этому каждый канал может стать полноценной радиостанцией
– Пользователи могут записывать чат, аудиофайл появится в сохраненных сообщениях
– Владельцы каналов также смогут участвовать в голосовых чатах от имени своего канала
– Администраторы публичных групп и каналов смогут создавать пригласительные ссылки
– Чаты в каналах и публичных группах не имеют ограничений по количеству участников
– Благодаря этому каждый канал может стать полноценной радиостанцией
– Пользователи могут записывать чат, аудиофайл появится в сохраненных сообщениях
– Владельцы каналов также смогут участвовать в голосовых чатах от имени своего канала
– Администраторы публичных групп и каналов смогут создавать пригласительные ссылки
Минутка паранойи: топ приложений, передающих персональные данные третьим лицам для рекламы
Несколько картинок и выводов из недавнего исследования pCloud:
1. Приложения, которые передают персональные данные третьей стороне. Таких насчитали целых 52%. Среди них - фирменные аппы брендов (Nike, Zara), маркетплейсов (Asos, Walmart), доставки еды, развлекательные, финансовые и прочие сервисы. Но главные в этой категории, конечно, соцсети:
• Instagram - передает 79% информации о пользователях (покупки, гео, контакты, история поиска и переходов на другие страницы, финансовые данные, информация о частоте использования приложения и технические параметры самого устройства)
• Facebook - 57%
• LinkedIn - 50%
• YouTube - 42%
• Reddit и Snapchat - 29%
• Twitter - 20%
2. Приложения, использующие данные пользователи для собственной выгоды. Иными словами - затем, чтобы продавать больше своих продуктов и показывать релевантную рекламу от имени других. Здесь помимо соцсетей отметились популярные сервисы доставки еды и аренды жилья, а также стриминговые аудио и видео сервисы.
3. Приложения, которые не используют данные пользователей для маркетинговых целей. Telegram, Signal, Skype, Zoom, Microsoft Teams, Google Classroom, Clubhouse, Netflix и еще несколько платформ вообще не передают о пользователях никакой информации. В целом, это неудивительно - на большинстве этих площадок нет встроенной рекламы, а значит и данные передавать незачем и некому, монетизация осуществляется через подписную модель или ее нет вообще.
Несколько картинок и выводов из недавнего исследования pCloud:
1. Приложения, которые передают персональные данные третьей стороне. Таких насчитали целых 52%. Среди них - фирменные аппы брендов (Nike, Zara), маркетплейсов (Asos, Walmart), доставки еды, развлекательные, финансовые и прочие сервисы. Но главные в этой категории, конечно, соцсети:
• Instagram - передает 79% информации о пользователях (покупки, гео, контакты, история поиска и переходов на другие страницы, финансовые данные, информация о частоте использования приложения и технические параметры самого устройства)
• Facebook - 57%
• LinkedIn - 50%
• YouTube - 42%
• Reddit и Snapchat - 29%
• Twitter - 20%
2. Приложения, использующие данные пользователи для собственной выгоды. Иными словами - затем, чтобы продавать больше своих продуктов и показывать релевантную рекламу от имени других. Здесь помимо соцсетей отметились популярные сервисы доставки еды и аренды жилья, а также стриминговые аудио и видео сервисы.
3. Приложения, которые не используют данные пользователей для маркетинговых целей. Telegram, Signal, Skype, Zoom, Microsoft Teams, Google Classroom, Clubhouse, Netflix и еще несколько платформ вообще не передают о пользователях никакой информации. В целом, это неудивительно - на большинстве этих площадок нет встроенной рекламы, а значит и данные передавать незачем и некому, монетизация осуществляется через подписную модель или ее нет вообще.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Целый фильм VICE о культуре тюремного ТикТока.
Скорее всего подобные видео не попадали внутрь ваших рекомендательных пузырей, ну а если и попадали, то вас уже сложно чем-то удивить (ну или вы инфлюенсер-маркетолог, работающий на рынок Латинской Америки). Между тем, контента такого много, он супер-популярен, и никак не ограничивается площадкой. Тут еще можно вспомнить неапольских криминальных инфлюенсеров, постящих про оружие, разборки и прочие будни Каморры.
В общем, теперь оправдания "мы не ведем соцсети потому что у нас сложная ниша и не о чем рассказывать" не принимаются)
Скорее всего подобные видео не попадали внутрь ваших рекомендательных пузырей, ну а если и попадали, то вас уже сложно чем-то удивить (ну или вы инфлюенсер-маркетолог, работающий на рынок Латинской Америки). Между тем, контента такого много, он супер-популярен, и никак не ограничивается площадкой. Тут еще можно вспомнить неапольских криминальных инфлюенсеров, постящих про оружие, разборки и прочие будни Каморры.
В общем, теперь оправдания "мы не ведем соцсети потому что у нас сложная ниша и не о чем рассказывать" не принимаются)
Пост для тех, кто не знает, как в погоне за подписчиками уместить все свои мысли и знания в 30-секундное видео в Тиктоке или в 280 символов в Твиттере.
Последние 5-7 лет главным правилом в интернете было "чем короче - тем лучше": сторис, рекламные ролики длиной не более 15, а лучше 10 секунд, сообщения из 500-700 слов. Но если ваша стихия - подробные, длинные видео и экспертные лонгриды, продолжайте ими заниматься, мировая статистика на вашей стороне.
На графике Semrush - средние данные за 2020 год по просмотрам и репостам статей в зависимости от их длины. Как оказалось, пользователи не только не разучились взаимодействовать с лонгридами, но и активно ими интересуются.
Что видим:
• Контент, содержащий более 7000 слов, получил в среднем 302 уникальных просмотра, что в шесть раз больше, чем сообщения из 300-600 слов (59 уникальных просмотров).
• Мало слов в сообщении - мало репостов. В среднем, небольшие материалы набирают по 20 шеров. Объемными статьями делятся более охотно - контент из 7000+ слов в среднем набирает на 50% больше.
Последние 5-7 лет главным правилом в интернете было "чем короче - тем лучше": сторис, рекламные ролики длиной не более 15, а лучше 10 секунд, сообщения из 500-700 слов. Но если ваша стихия - подробные, длинные видео и экспертные лонгриды, продолжайте ими заниматься, мировая статистика на вашей стороне.
На графике Semrush - средние данные за 2020 год по просмотрам и репостам статей в зависимости от их длины. Как оказалось, пользователи не только не разучились взаимодействовать с лонгридами, но и активно ими интересуются.
Что видим:
• Контент, содержащий более 7000 слов, получил в среднем 302 уникальных просмотра, что в шесть раз больше, чем сообщения из 300-600 слов (59 уникальных просмотров).
• Мало слов в сообщении - мало репостов. В среднем, небольшие материалы набирают по 20 шеров. Объемными статьями делятся более охотно - контент из 7000+ слов в среднем набирает на 50% больше.
Почему то принято думать, что если человек гуглит, он обязательно перейдет на какой-нибудь сайт.
Я и сама так думала, но, как оказалось, это происходит не так уж и часто. В большинстве случаев (если честно, то почти в 70% - об этом ниже) люди получают ответы прямо на странице Гугла, и необходимость в дальнейших переходах и кликах отпадает.
Это называется zero-click search или запрос с нулевым кликом: поисковый запрос, который заканчивается на странице выдачи результатов, без перехода на другие сайты (к слову, готовые ответы Гугл, конечно, не сам придумывает, а подбирает данные с релевантных страниц в выдаче).
Так вот, на днях появилось исследование, вызвавшее бурные обсуждения в профсообществах на Западе. Его авторы проанализировали около 5,1 триллиона поисковых запросов в Google за 2020 год.
Что выяснили:
• 33,59% запросов привели к кликам по результатам обычного поиска.
• 1,59% привели к кликам по платным результатам поиска.
• Количество зеро-кликов составило 64,82% от общего числа запросов, т.е. около 2/3 всех поисковых запросов начинались и заканчивались в Гугле.
Также удалось установить, что поисковые запросы, приводящие к клику, намного выше на настольных устройствах (по результатам выдачи кликают 50,75%, а по рекламным объявлениям - 2,78%), а больше всего зеро-кликов встречается на мобильных устройствах - 77,22%.
В итоге авторы приходят к выводам, что Гугл создает замкнутую систему, старается удержать пользователей на своих ресурсах и крадет трафик у других. Здесь же вспоминают и про FLoC - технологию, которая должна вскоре прийти на замену файлам cookie и которая «предоставит Google эксклюзивный доступ к тонне пользовательских данных, которые компания уже в значительной степени монополизирует». В общем, персональными данными делятся на свое усмотрение, трафик зажимают и останавливаться на достигнутом не собираются.
В ответ на все это Гугл опубликовал опровержение, в котором заявил, что все исследование построено на «ошибочной методологии», пользователи часто ищут информацию в обобщенном виде (сначала ищут просто «кроссовки», а потом понимают что им нужны «черные кожаные кроссовки»), и это приводит к зеро-кликам, а также то, что поиск часто заканчивается переходом в приложения или прямыми звонками.
Я и сама так думала, но, как оказалось, это происходит не так уж и часто. В большинстве случаев (если честно, то почти в 70% - об этом ниже) люди получают ответы прямо на странице Гугла, и необходимость в дальнейших переходах и кликах отпадает.
Это называется zero-click search или запрос с нулевым кликом: поисковый запрос, который заканчивается на странице выдачи результатов, без перехода на другие сайты (к слову, готовые ответы Гугл, конечно, не сам придумывает, а подбирает данные с релевантных страниц в выдаче).
Так вот, на днях появилось исследование, вызвавшее бурные обсуждения в профсообществах на Западе. Его авторы проанализировали около 5,1 триллиона поисковых запросов в Google за 2020 год.
Что выяснили:
• 33,59% запросов привели к кликам по результатам обычного поиска.
• 1,59% привели к кликам по платным результатам поиска.
• Количество зеро-кликов составило 64,82% от общего числа запросов, т.е. около 2/3 всех поисковых запросов начинались и заканчивались в Гугле.
Также удалось установить, что поисковые запросы, приводящие к клику, намного выше на настольных устройствах (по результатам выдачи кликают 50,75%, а по рекламным объявлениям - 2,78%), а больше всего зеро-кликов встречается на мобильных устройствах - 77,22%.
В итоге авторы приходят к выводам, что Гугл создает замкнутую систему, старается удержать пользователей на своих ресурсах и крадет трафик у других. Здесь же вспоминают и про FLoC - технологию, которая должна вскоре прийти на замену файлам cookie и которая «предоставит Google эксклюзивный доступ к тонне пользовательских данных, которые компания уже в значительной степени монополизирует». В общем, персональными данными делятся на свое усмотрение, трафик зажимают и останавливаться на достигнутом не собираются.
В ответ на все это Гугл опубликовал опровержение, в котором заявил, что все исследование построено на «ошибочной методологии», пользователи часто ищут информацию в обобщенном виде (сначала ищут просто «кроссовки», а потом понимают что им нужны «черные кожаные кроссовки»), и это приводит к зеро-кликам, а также то, что поиск часто заканчивается переходом в приложения или прямыми звонками.
SparkToro
In 2020, Two Thirds of Google Searches Ended Without a Click - SparkToro
In August of 2019, I published research from now-defunct clickstream data provider, Jumpshot, showing that 50.33% of all Google searches ended without a
Доверяете блогерам? Если нет, то у вас есть много единомышленников в Ирландии:)
Строго говоря, инфлюенсерам и маркетологам там вообще почти никто не доверяет, их обошли даже банкиры, политики и агенты по недвижимости.
Данные Ipsos
Строго говоря, инфлюенсерам и маркетологам там вообще почти никто не доверяет, их обошли даже банкиры, политики и агенты по недвижимости.
Данные Ipsos
Buzzfeed пишет, что Next Big Thing в Инстаграме - это приватные аккаунты с доступом по платной подписке, которые в последнее время используют западные инфлюенсеры для монетизации своих подписчиков.
Какие плюсы: можно практически сразу же монетизировать контент, и не надо ломать голову над настройкой рекламных инструментов внутри платформы и по десять раз утверждать креативы для рекламы брендов.
В целом, за последний год экономика креаторов хорошо подросла, авторы начали медленно но верно отказываться от издательств, подкастовых и художественных студий в пользу прямого взаимодействия со своей аудиторией, с помощью платформ типа Patreon\Substack\OnlyFans.
Новый вариант хорош еще и тем, что не нужно тратить время и деньги на привлечение подписчиков на другую платформу.
Важно отметить, что такие аккаунты не работают по принципу «все или ничего». Как правило, у блогера уже имеется активная, вкаченная страница с большим количеством цепляющего контента, а приватный канал рассчитан, в первую очередь, на самых заинтересованных подписчиков, которым хочется углубиться в тему, будь то ремонт своими руками, покупки антиквариата или личная жизнь инфлюенсера.
А что же сам Инстаграм? Никакой прибыли от такой модели соцсеть не получает - а раз так, то естественно все против. Вместе с тем, некоторые владельцы приватных аккаунтов говорят, что было бы неплохо, если бы Инстаграм официально выкатил подписную модель на своей платформе и запустил бета-тестирование.
Какие плюсы: можно практически сразу же монетизировать контент, и не надо ломать голову над настройкой рекламных инструментов внутри платформы и по десять раз утверждать креативы для рекламы брендов.
В целом, за последний год экономика креаторов хорошо подросла, авторы начали медленно но верно отказываться от издательств, подкастовых и художественных студий в пользу прямого взаимодействия со своей аудиторией, с помощью платформ типа Patreon\Substack\OnlyFans.
Новый вариант хорош еще и тем, что не нужно тратить время и деньги на привлечение подписчиков на другую платформу.
Важно отметить, что такие аккаунты не работают по принципу «все или ничего». Как правило, у блогера уже имеется активная, вкаченная страница с большим количеством цепляющего контента, а приватный канал рассчитан, в первую очередь, на самых заинтересованных подписчиков, которым хочется углубиться в тему, будь то ремонт своими руками, покупки антиквариата или личная жизнь инфлюенсера.
А что же сам Инстаграм? Никакой прибыли от такой модели соцсеть не получает - а раз так, то естественно все против. Вместе с тем, некоторые владельцы приватных аккаунтов говорят, что было бы неплохо, если бы Инстаграм официально выкатил подписную модель на своей платформе и запустил бета-тестирование.
BuzzFeed News
The Next Big Thing On Instagram Is Influencers Launching Pay-To-Follow Private Accounts
After growing tired of hosting their brands entirely on Instagram, some influencers have started to diversify.
Российские инфлюенсеры заработали на рекламе 11,1 млрд рублей в 2020 году (предполагается).
Это, для сравнения:
- В полтора раза больше, чем годом ранее (+63%);
- Больше, чем рекламная выручка всех издателей газет и журналов за тот же 2020-ый (8 млрд руб.);
- Почти столько же, сколько заработали радиовещатели (11,2 млрд).
На РБК говорят, речь идет только о легальных доходах блогеров, которые они сами раскрывают, хотя в описании методологии расчетов говорится, что рекламные публикации 200 тыс. авторов были спарсены по целому набору признаков, стоимость размещений высчитывалась через матмодель, с учетом охватов\активности аудитории блогера и данных о средних ценах на рынке. Т.е. технически это такая глобальная прикидка вообще по всем рекламным постам (если все были охвачены, плюс о качестве отбора, определении "реклама\не реклама", платили\не платили - информации нет).
Как считали:
Российский офис IAB проводил исследование совместно с рекламными и аналитическими агентствами Insense, WhoIsBlogger, Yoloco, Kedoo и BloggerBase. По их собственной оценке, были собраны данные минимум о 95% всех рекламных публикаций в 2019–2020 годах в виде постов и сторис в русскоязычном сегменте Instagram, а также видео на YouTube.
Для этого компании собрали базу из более чем 200 тыс. авторов контента и распределили их по сегментам в зависимости от количества подписчиков. Затем во всех публикациях этих блогеров c помощью текстовых идентификаторов (сам текст, комментарии, отметки профилей, гиперссылки, хештеги, пометки официальной рекламы) исследователи вычисляли рекламные интеграции. Интеграции некоммерческого характера не учитывались.
Средняя стоимость размещения у блогеров была рассчитана с помощью математической модели на основании собранных прайс-листов каналов-лидеров и блогеров в каждом сегменте и выявленной зависимости расценок от масштаба и активности блогеров.
В исследовании задействовали только Instagram и YouTube, т.к. по оценке экспертов IAB доля других соцмедиа на российском рекламном рынке крайне мала (почему забыли про группы ВК и ТГ-каналы, где арбитражники и инфобизнесы гоняют трафика на миллиарды?).
Это, для сравнения:
- В полтора раза больше, чем годом ранее (+63%);
- Больше, чем рекламная выручка всех издателей газет и журналов за тот же 2020-ый (8 млрд руб.);
- Почти столько же, сколько заработали радиовещатели (11,2 млрд).
На РБК говорят, речь идет только о легальных доходах блогеров, которые они сами раскрывают, хотя в описании методологии расчетов говорится, что рекламные публикации 200 тыс. авторов были спарсены по целому набору признаков, стоимость размещений высчитывалась через матмодель, с учетом охватов\активности аудитории блогера и данных о средних ценах на рынке. Т.е. технически это такая глобальная прикидка вообще по всем рекламным постам (если все были охвачены, плюс о качестве отбора, определении "реклама\не реклама", платили\не платили - информации нет).
Как считали:
Российский офис IAB проводил исследование совместно с рекламными и аналитическими агентствами Insense, WhoIsBlogger, Yoloco, Kedoo и BloggerBase. По их собственной оценке, были собраны данные минимум о 95% всех рекламных публикаций в 2019–2020 годах в виде постов и сторис в русскоязычном сегменте Instagram, а также видео на YouTube.
Для этого компании собрали базу из более чем 200 тыс. авторов контента и распределили их по сегментам в зависимости от количества подписчиков. Затем во всех публикациях этих блогеров c помощью текстовых идентификаторов (сам текст, комментарии, отметки профилей, гиперссылки, хештеги, пометки официальной рекламы) исследователи вычисляли рекламные интеграции. Интеграции некоммерческого характера не учитывались.
Средняя стоимость размещения у блогеров была рассчитана с помощью математической модели на основании собранных прайс-листов каналов-лидеров и блогеров в каждом сегменте и выявленной зависимости расценок от масштаба и активности блогеров.
В исследовании задействовали только Instagram и YouTube, т.к. по оценке экспертов IAB доля других соцмедиа на российском рекламном рынке крайне мала (почему забыли про группы ВК и ТГ-каналы, где арбитражники и инфобизнесы гоняют трафика на миллиарды?).
Один из примеров фич в гугл-таблицах, о котором даже написали на The Next Web
Как работает:
В один столбец вставляете ссылку на сайт - в соседние автоматом подтягиваются контакты, указанные на сайте (телефоны, почта, ссылки на корп.соцсети). В основе таблички формула IMPORTXML, которая импортирует данные из источников в формате xml, html, csv, tsv по url сайта.
Табличку из статьи я немного модифицировала - добавила еще несколько соцсетей и адаптировала сразу под сбор данных. В общем, если нужно собрать каналы для первого контакта, или первичные данные о конкурентах\клиентах\партнерах, или лист адресов для чёрного спама (хотя наверно для таких целей их парсят более традиционно), должно пригодиться.
Копируйте себе на диск через "Файл" → "Создать копию" и пользуйтесь:)
Как работает:
В один столбец вставляете ссылку на сайт - в соседние автоматом подтягиваются контакты, указанные на сайте (телефоны, почта, ссылки на корп.соцсети). В основе таблички формула IMPORTXML, которая импортирует данные из источников в формате xml, html, csv, tsv по url сайта.
Табличку из статьи я немного модифицировала - добавила еще несколько соцсетей и адаптировала сразу под сбор данных. В общем, если нужно собрать каналы для первого контакта, или первичные данные о конкурентах\клиентах\партнерах, или лист адресов для чёрного спама (хотя наверно для таких целей их парсят более традиционно), должно пригодиться.
Копируйте себе на диск через "Файл" → "Создать копию" и пользуйтесь:)
TNW
Holy sheet: How to pull contact details from a website using only Google Sheets
This template gathers email addresses, phone numbers, Skype names, LinkedIn pages, Twitter accounts, Facebook pages, and Instagram accounts from a website.
Телеграм выкатил встроенную статистику каналов: рассказываем и показываем, что в ней есть полезного, и почему тг-стат и прочие аналитические сервисы еще рано хоронить.
1 - Общие данные. Количество подписчиков, среднее число просмотров на один пост (высчитывается за последнюю неделю).
Но это ладно. Дальше будет много крутой и полезной инфы, которой нет в тг-стате и подобных ему площадках:)
2 - Динамика прироста и оттока подписчиков. Бегунком можно выбирать любой период и сравнивать, например с рекламными выходами. Ссылок на сами выходы, как в тг-стате, тут нет, но все равно круто - инфа из первых рук.
3 - (вот тут начинается самое интересное) Количество подписчиков, которые замьютили канал, причем здесь также можно смотреть динамику по датам.
На нашем примере видно, что 5 апреля к нам пришло много людей, и многие сразу сложили нас в свою копилочку каналов и будут читать под настроение.
Анмьюты, если будут, также отобразятся на графике.
4 - Стата, которая заменит кучу seo-статей по теме "когда же лучшее время для постинга в Телеграм?". У каждой тематики, у каждого канала это время отличается, у всех оно разное. И теперь у каждого есть свой собственный график и данные, когда контент просматривают больше всего.
5 - Источники просмотров на канале. Здесь, наверно, все индивидуально, так как авторы могут использовать разные стратегии. Суть в том, что можно точно узнать, откуда на канал приходят просмотры: от подписчиков, после репостов в большие чаты, из личной переписки, из поиска и т.д.
Кроме того, полезно будет запросить эти данные из каналов, где вы планируете купить рекламу. Если имеют место накрутки, на графике это, скорее всего, будет видно. Например, подозрительно большой процент просмотров из "Other" или из "Groups" (можно просто отправлять посты в большие чаты, - никакого интереса у участников он, может, и не вызовет, но просмотры соберет).
6 - Язык пользователей, которые просматривают контент на канале (не путать с географией проживания). Тут есть несколько вариантов интерпретации данных:
• язык, установленный в самом мессенджере (кажется наиболее вероятным);
• определение региона и, соответственно, языка по IP;
• приложение определяет, на каком языке пишут\читают пользователи (хотя мы недавно писали о том, что телега вообще никаких данных о пользователях не собирает).
7 - действия подписчиков, просмотры и шеры. Также в разбивке по дням.
8 - полуслайд, на котором видны все посты за неделю, и рядом - инфа по просмотрам и шерам каждого.
9 - последний слайд открывается при клике на один из постов, вышедших за неделю. Просмотры и шеры отображаются по времени.
В статистике не хватает ER, а также данных каналов, которые делали репосты и упоминали нас, и которые репостили и упоминали мы, то есть всего того, чем так хорош тг-стат.
Ну а в целом, конечно, огонь!
1 - Общие данные. Количество подписчиков, среднее число просмотров на один пост (высчитывается за последнюю неделю).
Но это ладно. Дальше будет много крутой и полезной инфы, которой нет в тг-стате и подобных ему площадках:)
2 - Динамика прироста и оттока подписчиков. Бегунком можно выбирать любой период и сравнивать, например с рекламными выходами. Ссылок на сами выходы, как в тг-стате, тут нет, но все равно круто - инфа из первых рук.
3 - (вот тут начинается самое интересное) Количество подписчиков, которые замьютили канал, причем здесь также можно смотреть динамику по датам.
На нашем примере видно, что 5 апреля к нам пришло много людей, и многие сразу сложили нас в свою копилочку каналов и будут читать под настроение.
Анмьюты, если будут, также отобразятся на графике.
4 - Стата, которая заменит кучу seo-статей по теме "когда же лучшее время для постинга в Телеграм?". У каждой тематики, у каждого канала это время отличается, у всех оно разное. И теперь у каждого есть свой собственный график и данные, когда контент просматривают больше всего.
5 - Источники просмотров на канале. Здесь, наверно, все индивидуально, так как авторы могут использовать разные стратегии. Суть в том, что можно точно узнать, откуда на канал приходят просмотры: от подписчиков, после репостов в большие чаты, из личной переписки, из поиска и т.д.
Кроме того, полезно будет запросить эти данные из каналов, где вы планируете купить рекламу. Если имеют место накрутки, на графике это, скорее всего, будет видно. Например, подозрительно большой процент просмотров из "Other" или из "Groups" (можно просто отправлять посты в большие чаты, - никакого интереса у участников он, может, и не вызовет, но просмотры соберет).
6 - Язык пользователей, которые просматривают контент на канале (не путать с географией проживания). Тут есть несколько вариантов интерпретации данных:
• язык, установленный в самом мессенджере (кажется наиболее вероятным);
• определение региона и, соответственно, языка по IP;
• приложение определяет, на каком языке пишут\читают пользователи (хотя мы недавно писали о том, что телега вообще никаких данных о пользователях не собирает).
7 - действия подписчиков, просмотры и шеры. Также в разбивке по дням.
8 - полуслайд, на котором видны все посты за неделю, и рядом - инфа по просмотрам и шерам каждого.
9 - последний слайд открывается при клике на один из постов, вышедших за неделю. Просмотры и шеры отображаются по времени.
В статистике не хватает ER, а также данных каналов, которые делали репосты и упоминали нас, и которые репостили и упоминали мы, то есть всего того, чем так хорош тг-стат.
Ну а в целом, конечно, огонь!