Google just dropped Gemini 2.0—a cutting-edge reasoning model like O1 and Deepseek R1.

In this video, we break down its newest features and how to use Google AI Studio.

Watch now: https://youtu.be/-EoJ0ryDTuY

Update your vs code.

lot's of added features.

JavaScript is Everywhere.

You will not go wrong by learning it.

✅ Front-end: JavaScript
✅ Serverless Functions: AWS Lambda with Node.js
✅ Desktop: Electron
✅ Mobile Apps: React Native
✅ Game Development: Phaser
✅ Internet of Things (IoT): Johnny-Five
✅ Machine Learning: TensorFlow.js
✅ Real-time Applications: Socket .IO
✅ Static Site Generation: Next.js or Nuxt
✅ APIs: Express.js


Here is Our Full course in 6-hr :

https://www.youtube.com/watch?v=jF5oxeeuu6E

We have also a handbook. Order us.
-

Sam Altman on GPT-5

“How many of you think you will still be smarter than GPT-5 ? I don’t think I’m gonna be smarter than GPT-5”

@ImmersiveAi

Agentic mode in visual studio live in vs code insiders.

wow wow.👌😊

The "Vibe Coding" Started.😊

@ImmersiveAi

Big O Notation 101

Learn Prompting and do well with AI.

Learn Here : https://youtu.be/pjs47RakAS8?si=UIoWEhRIsXmxxmNU

Grab Your Copy of the Prompt Engineering Handbook !

📘 What’s Inside:

— Available in PDF and .ePub formats.
— Over 47+ pages packed with valuable content.
— Covers all concepts you need to know about LLM and Prompting in detail.

👉 How to Order:
— Message us on Telegram: @MehammedTeshome

40 JavaScript Libraries:

☸️ React JS → User Interfaces

👌🏻 Three JS → 3D on the Web

⏳ Date.js → Time & Date

📊 D3 JS → Data Visualization

🎞 Anime JS → Animation library

📱 React Native → Mobile Applications

👨🏻‍💻 TensorFlow.js → Machine learning

🚀 Next.js → Server-side rendering and static site generation

🌐 Node.js → Backend development

📄 Express.js → Web application framework for Node.js

🔍 Lodash → Utility library for simplifying JavaScript

🖼 Chart.js → Simple and responsive charts

🎨 GSAP (GreenSock Animation Platform) → High-performance animations

📦 pnpm → Package manager for JavaScript

🔐 Passport.js → Authentication middleware for Node.js

📚 Storybook → UI component development and documentation

🧪 Jest → Testing framework for JavaScript

🔄 Redux → State management for React applications

🌊 Vue.js → Progressive JavaScript framework for building UIs

🔥 Svelte → Compiler-based framework for building efficient UIs

🛡 TypeScript → Typed superset of JavaScript for scalable applications

📄 Marked.js → Markdown parser and compiler

📑 Quill.js → Rich text editor

📂 FilePond → File upload library with previews and editing

🌍 Leaflet.js → Interactive maps

📹 Video.js → HTML5 video player framework

🎧 Howler.js → Audio library for the web

📨 Axios → Promise-based HTTP client

🔄 RxJS → Reactive programming with observables

📜 Prism.js → Syntax highlighting for code blocks

📊 Chartist.js → Simple responsive charts

🖌 Fabric.js → Canvas library for interactive graphics

📐 MathJax → Displaying mathematical notation in browsers

📦 Parcel → Blazing-fast, zero-configuration web application bundler

🛠 Rollup → Module bundler for JavaScript libraries

📄 Puppeteer → Headless browser automation

📊 Plotly.js → Advanced data visualization and charting

📄 PDF.js → PDF viewer and parser in the browser

📦 Vite → Next-generation frontend tooling

📄 Swiper.js → Modern touch slider and carousel

📄 Hammer.js → Gesture recognition for touch interactions

📄 Popper.js → Tooltip and popover positioning

📄 Tippy.js → Tooltip and popover library

Data Analysis ማለት በ አጭሩ ከ ብዙ መረጃዎች ውስጥ ጠቃሚ ግንዛቤን ማግኜት ማለት ነው።

ይህ ፊልድ በተለይ በዚህኛው ዘመን አስፈላጊነቱ ከፍ ያለ ነው። ምክንያቱም በየቀኑ የምናመነጨው የዳታ መጠን ከምንጊዜውም በላይ እየጨመረ ነው። ይህን እጅግ ብዙ መረጃ ለመረዳትና ከዚሁ ሁሉ ውስጥ ጠቃሚ መረጃወቺን ለማውጣት የ ዳታ አናላይሲስ ወሳኝ ነው።

ከ ሌሎች ዲሲፕሊኖች ለየት የሚያደርገው ደግሞ ይህ ነገር በሁሉም መረጃ ባለበት ሁሉ አስፈላጊ መሆኑ ነው። ለምሳሌ ፡ -

- ንግድ ላይ ላለ ሰው የ ደንበኞችን ባህሪ ፤ የ ገበያ አዝማሚያዎችን እና አጠቃላይ የ ንግድ አፈፃፀምን ለመረዳትና የተሻሉ እና ትክክለኛ ውሳኔዎችን ለማድረግ የ ዳታ ትንተና (analysis) ይጠቀማል።

- በተለያዩ የህክምና ምረምሮች ላይ በሺታዎችን ለመረዳት ፤ አዳዲስ ህክምናዎችን ግኜቶችን ለማዘጋጀት እና ውስብስብ ችግሮን ለመፍታት የ ዳታ ትንተና ያስፈልጋቸዋል።

- በ ማህበራዊ ጉዳዮች ላይ እንደ ድህነት ፤ ወንጀል ፤የ አየር ንብረት እና መሰል ለውጦችን ለመረዳት እና ለመፍታት የ ዳታ ትንተና አስፈልጊ ነው።

እነዚህን እና መሰል ነገሮች ተንትኖ ጠቃሚ እይታና ውሳኔ እንዲኖረን በማድረግ የዳታ ትንተና ( Data Analytics ) ወሳኝ ሚና አለው።

የ ዳታ ትንተና ይሄን ያህል አስፈላጊ ከሆነ መሰረታዊ ነገሮቹ እነዚህ ናቸው።
1. መረጃን መሰብሰብ (Data Collection)
2. መረጃ ማፅዳት ( Data Cleaning )
3. መረጃን ማደራጀት ( Data Organization )
4. መረጃን መተንተን (Data Analyzing )
5. መረጃን መተርጎም ( Data Visualizing )
6. Data Presenting.

....ይቀጥላል...

#Data_Analytics

Data Analytics Process

የዳታ ትንተና (Data Analytics ) መሰረታዊ ሂደተቶች እነዚህ ናቸው፡-

1. መረጃ መሰብሰብ( Data Collection ) : ይህ ትንተና የሚካሄድበትን መረጃ ከተለያዩ ምንጮች መሰብሰብ ሲሆን የመጀመሪይዋ ፕሮሰስ ነው። የዳታ ምንጮች የሚባሉት ለምሳሌ የዳሰሳ ጥናቶች፣ የደንበኞች ግብረመልስ፣ የሽያጭ መረጃዎች፣ ወዘተ... ሊሆኑ ይችላሉ።

2. መረጃ ማጽዳት(Data Cleaning) : መረጃው ከተሰበሰበ በኋላ ለትክክለኛ ትንተና ማጽዳት አስፈላጊ ነው። ይህ ማለት የተሳሳቱ ወይም ያልተሟሉ መረጃዎችን ማስወገድ ወይም መሙላት ማለት ነው አሊያኢም ደግሞ ወጥነት የሌላቸውን ቅርጸቶች ማስተካከል ማለት ነው።

3. መረጃ ማደራጀት (Data Organizing) : መረጃው ከተጸዳ በኋላ, ለመተንተን ቀላል እንዲሆን ማደራጀት አስፈላጊ ነው.። ይህ ማለት መረጃውን ለንባብ እና ለመረዳት ምቹ እንዲሆኑ በሠንጠረዦች ወይም በሌሎች ቅርጸቶች ማዘጋጀት ማለት ነው።

4. መረጃ መተንተን( Data Analyzing ) : ይህ ዋናው ስራ ነው። መረጃው ከተደራጀ በኋላ ወደ ትንተናው ይገባል። ትንተና ስንል ከላይ እንዳልነው ንድፎችን ፤ አዝማሚያዎችን እና ግንኙነቶችን ለመለየት መረጃውን በ ጥልቀት መመርመር ማለት ነው።

5. ውጤቶችን መተርጎም( Data Visualizing and Presenting ) : የትንተናው ውጤቶች ከተገኙ በኋላ, ምን ማለት እንደሆነ መተርጎም አስፈላጊ ነው። ይህ ማለት ውጤቶቹን በመጠቀም ስለ መረጃው ግንዛቤዎችን ማግኘት እና መደምደሚያ ላይ መድረስ ማለት ነው። ከዚያም ለ ሚመለከተው አካል መስጠት ወይም ውሳኔ መወሰንን ያጠቃልላል።


#Data_Analytics

All human language is higher order programming language.

a comprehensive Software Engineer 101 course

if you are beginner software engineer, Start with this video.

https://www.youtube.com/watch?v=dLvKIPR_G_s

Good eBook on how to learn code and get a dev job.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-to-code-book

Powerful eBooks on Design pattern.

Patterns on JS, React, Vue....etc.

https://www.patterns.dev/