HubSpot: как комбинировать контент, AI-помощь и автоматизации, чтобы генерировать лидов в B2B
Компания — HubSpot.
Задача — находить и «доходить до» потенциальных клиентов через контент: не просто публиковать материалы, а превращать внимание в лиды и дальше вести их по воронке (в логике MQL/SQL в B2B и RevOps-ответственности за выручку). В 2026-м это особенно актуально: SEO всё чаще уходит в Topical Authority (а не в чистый объём), а в «нулевой клики» выигрывает тот, кто даёт собственную пользу и умеет собирать намерение в CRM.
Решение — связка трёх слоёв:
— контент как источник намерения: статьи/материалы, которые приводят заинтересованную аудиторию;
— AI-помощь для ускорения работы с данными и коммуникациями: в задаче кейса указано, что компания использовала AI для усиления генерации и персонализации (идея простая: быстрее находить релевантные сегменты и формировать коммуникации, не раздувая штат);
— автоматизация: чтобы не терять контакт, HubSpot выстраивает сценарии — от момента взаимодействия (просмотр/скачивание/регистрация) до follow-up-писем и следующих шагов воронки. То есть email становится не «рассылкой», а частью lifecycle: захват → квалификация → сопровождение.
Конкретный результат — в исходнике кейса не приведены точные цифры по лидам, конверсии или росту выручки. Поэтому корректнее фиксировать результат на уровне механики: HubSpot использовал связку контент + AI + автоматизация как систему для генерации лидов и их дальнейшего достижения (reach). На практике для читателя это означает перенос фокуса с «разместили материал — ждём» на «каждое взаимодействие запускает следующий шаг».
Урок для читателя (как это переносится на выбор email-инструмента)
1) Смотрите не на «какую рассылку умеем», а на «как мы конвертируем события в действия». Если в продукте сильна связка CRM-событий и сценариев, вы ближе к lifecycle, чем к разовым кампаниям.
2) AI нужен не ради красивых формулировок, а ради сокращения времени на сегментацию/персонализацию и ускорение подготовки коммуникаций под сегменты. Иначе AI остаётся дорогой игрушкой.
3) RevOps-подход требует связать email с дальнейшими этапами: чтобы после привлечения лид не «зависал» без качественного follow-up.
Если хотите, могу разобрать, как аналогичный сценарий собирать в сравнении HubSpot (CRM-центричный подход) с Mailchimp и Klaviyo: что проще сделать из коробки, где чаще «упираются» в сегментацию/триггеры и как обычно организуют handoff на sales или customer success в B2B.
— @EmailToolsReviewRuPro
Компания — HubSpot.
Задача — находить и «доходить до» потенциальных клиентов через контент: не просто публиковать материалы, а превращать внимание в лиды и дальше вести их по воронке (в логике MQL/SQL в B2B и RevOps-ответственности за выручку). В 2026-м это особенно актуально: SEO всё чаще уходит в Topical Authority (а не в чистый объём), а в «нулевой клики» выигрывает тот, кто даёт собственную пользу и умеет собирать намерение в CRM.
Решение — связка трёх слоёв:
— контент как источник намерения: статьи/материалы, которые приводят заинтересованную аудиторию;
— AI-помощь для ускорения работы с данными и коммуникациями: в задаче кейса указано, что компания использовала AI для усиления генерации и персонализации (идея простая: быстрее находить релевантные сегменты и формировать коммуникации, не раздувая штат);
— автоматизация: чтобы не терять контакт, HubSpot выстраивает сценарии — от момента взаимодействия (просмотр/скачивание/регистрация) до follow-up-писем и следующих шагов воронки. То есть email становится не «рассылкой», а частью lifecycle: захват → квалификация → сопровождение.
Конкретный результат — в исходнике кейса не приведены точные цифры по лидам, конверсии или росту выручки. Поэтому корректнее фиксировать результат на уровне механики: HubSpot использовал связку контент + AI + автоматизация как систему для генерации лидов и их дальнейшего достижения (reach). На практике для читателя это означает перенос фокуса с «разместили материал — ждём» на «каждое взаимодействие запускает следующий шаг».
Урок для читателя (как это переносится на выбор email-инструмента)
1) Смотрите не на «какую рассылку умеем», а на «как мы конвертируем события в действия». Если в продукте сильна связка CRM-событий и сценариев, вы ближе к lifecycle, чем к разовым кампаниям.
2) AI нужен не ради красивых формулировок, а ради сокращения времени на сегментацию/персонализацию и ускорение подготовки коммуникаций под сегменты. Иначе AI остаётся дорогой игрушкой.
3) RevOps-подход требует связать email с дальнейшими этапами: чтобы после привлечения лид не «зависал» без качественного follow-up.
Если хотите, могу разобрать, как аналогичный сценарий собирать в сравнении HubSpot (CRM-центричный подход) с Mailchimp и Klaviyo: что проще сделать из коробки, где чаще «упираются» в сегментацию/триггеры и как обычно организуют handoff на sales или customer success в B2B.
— @EmailToolsReviewRuPro
Customer health в B2B: как HubSpot закрыл просадку удержания через email-логику и «правильные» триггеры
Бренд/компания: HubSpot
Задача: не просто «доотправлять письма», а точечно находить моменты, когда у клиентов ухудшается customer health (сигналы снижения вовлечённости/успешности использования) — и через своевременные сообщения возвращать их в траекторию успеха. В логике 2026 года это особенно важно: чистая лидогенерация MQL/SQL даёт всё меньше эффекта, а выручка всё чаще зависит от retention (удержания) и расширения в действующих аккаунтах.
Решение: HubSpot построил процесс выявления возможностей улучшить удовлетворённость и дальнейшую «подсветку» этих возможностей по поведению пользователя. По сути, это связка:
— мониторинг сигналов customer health (на уровне действий в продукте и/или статуса использования)
— сегментация клиентов по состоянию: «норма», «на грани», «уже просели»
— дальнейшие автоматизированные email-сценарии с контентом под стадию: подсказки, помощь, инструкции, рекомендации по следующим шагам
— регулярный пересмотр цепочек, чтобы триггеры работали не по календарю, а по реальному состоянию клиента
Конкретный результат (что можно утверждать из источника): кейс HubSpot описан как проект, направленный на повышение customer satisfaction (удовлетворённости клиентов) через идентификацию возможностей улучшения customer health. В исходнике нет чисел вроде прироста процента удержания или экономии бюджета, поэтому корректно фиксировать именно тип эффекта: фокус был на раннем обнаружении проблем и адресной реактивации через email.
Урок для читателя (как применить в ваших email tools / lifecycle-процессах):
— Перестаньте строить retention-письма «по событиям ради событий». Событие должно иметь смысл как индикатор customer health: снижение активности, пауза в ключевых действиях, отсутствие результата после onboarding.
— Делайте сегменты не по демографии, а по состоянию: это ускоряет релевантность и сокращает спам-ощущение.
— Триггеры важнее частоты: в privacy-first атрибуции (server-side, MMM, incrementality) маркетингу всё труднее мерить влияние «в последнем клике», зато проще подтверждать ценность по ретеншн-метрикам и косвенным сигналам вовлечения.
— Закладывайте цикл улучшения: customer health меняется со временем, значит сценарии требуют пересмотра (контент, пороги, частота отправок).
Если собрать в одну формулу: в retention побеждает не «более частая рассылка», а система раннего обнаружения ухудшения здоровья клиента и адресная email-поддержка на нужном моменте его пути.
— @EmailToolsReviewRuPro
Бренд/компания: HubSpot
Задача: не просто «доотправлять письма», а точечно находить моменты, когда у клиентов ухудшается customer health (сигналы снижения вовлечённости/успешности использования) — и через своевременные сообщения возвращать их в траекторию успеха. В логике 2026 года это особенно важно: чистая лидогенерация MQL/SQL даёт всё меньше эффекта, а выручка всё чаще зависит от retention (удержания) и расширения в действующих аккаунтах.
Решение: HubSpot построил процесс выявления возможностей улучшить удовлетворённость и дальнейшую «подсветку» этих возможностей по поведению пользователя. По сути, это связка:
— мониторинг сигналов customer health (на уровне действий в продукте и/или статуса использования)
— сегментация клиентов по состоянию: «норма», «на грани», «уже просели»
— дальнейшие автоматизированные email-сценарии с контентом под стадию: подсказки, помощь, инструкции, рекомендации по следующим шагам
— регулярный пересмотр цепочек, чтобы триггеры работали не по календарю, а по реальному состоянию клиента
Конкретный результат (что можно утверждать из источника): кейс HubSpot описан как проект, направленный на повышение customer satisfaction (удовлетворённости клиентов) через идентификацию возможностей улучшения customer health. В исходнике нет чисел вроде прироста процента удержания или экономии бюджета, поэтому корректно фиксировать именно тип эффекта: фокус был на раннем обнаружении проблем и адресной реактивации через email.
Урок для читателя (как применить в ваших email tools / lifecycle-процессах):
— Перестаньте строить retention-письма «по событиям ради событий». Событие должно иметь смысл как индикатор customer health: снижение активности, пауза в ключевых действиях, отсутствие результата после onboarding.
— Делайте сегменты не по демографии, а по состоянию: это ускоряет релевантность и сокращает спам-ощущение.
— Триггеры важнее частоты: в privacy-first атрибуции (server-side, MMM, incrementality) маркетингу всё труднее мерить влияние «в последнем клике», зато проще подтверждать ценность по ретеншн-метрикам и косвенным сигналам вовлечения.
— Закладывайте цикл улучшения: customer health меняется со временем, значит сценарии требуют пересмотра (контент, пороги, частота отправок).
Если собрать в одну формулу: в retention побеждает не «более частая рассылка», а система раннего обнаружения ухудшения здоровья клиента и адресная email-поддержка на нужном моменте его пути.
— @EmailToolsReviewRuPro
Customer.io стал дефолтом для среднего бизнеса
Раньше выбор был простой: Mailchimp для всех, Klaviyo для e-com. Сейчас вижу другую картину — Customer.io (платформа для поведенческих рассылок) тихо занял нишу между ними. Не «для всех» и не «только для магазинов», а для команд, где уже есть разработчик и продуктовый подход к коммуникациям.
Сильная сторона — событийная модель (event-based): триггеры не по расписанию, а по реальному поведению пользователя. Слабая — порог входа. Без инженера в команде или рядом будет тяжело. Это не инструмент «завтра запустим рассылку», это скорее инфраструктура.
Для кого это сейчас: продуктовые компании на стадии роста, подписочные сервисы, B2B-SaaS (программное обеспечение как услуга) с онбордингом (вводом в продукт) и активацией. Там, где lifecycle (жизненный цикл клиента) сложнее, чем «добро пожаловать + промокод на день рождения».
Klaviyo в 2026-м по-прежнему король e-com, но его потолок в поведенческой сложности чувствуется. Mailchimp — для тех, кому не жалко переплатить за простоту.
Тренд, на мой взгляд, в том, что email-платформы перестают быть «рассыльщиками» и становятся частью продуктового стека.
— @EmailToolsReviewRuPro
Раньше выбор был простой: Mailchimp для всех, Klaviyo для e-com. Сейчас вижу другую картину — Customer.io (платформа для поведенческих рассылок) тихо занял нишу между ними. Не «для всех» и не «только для магазинов», а для команд, где уже есть разработчик и продуктовый подход к коммуникациям.
Сильная сторона — событийная модель (event-based): триггеры не по расписанию, а по реальному поведению пользователя. Слабая — порог входа. Без инженера в команде или рядом будет тяжело. Это не инструмент «завтра запустим рассылку», это скорее инфраструктура.
Для кого это сейчас: продуктовые компании на стадии роста, подписочные сервисы, B2B-SaaS (программное обеспечение как услуга) с онбордингом (вводом в продукт) и активацией. Там, где lifecycle (жизненный цикл клиента) сложнее, чем «добро пожаловать + промокод на день рождения».
Klaviyo в 2026-м по-прежнему король e-com, но его потолок в поведенческой сложности чувствуется. Mailchimp — для тех, кому не жалко переплатить за простоту.
Тренд, на мой взгляд, в том, что email-платформы перестают быть «рассыльщиками» и становятся частью продуктового стека.
— @EmailToolsReviewRuPro
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 aff.top — вся индустрия арбитража в одном месте
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
🧠 Блог про арбитраж и ИИ — как нейросети меняют залив и антифрод
🚨 База спамеров — ежедневно собираем спамеров и ведём рейтинг
🛠 70+ инструментов — от клоаки до антифрод-чека
🎬 1000+ видео — весь YouTube про трафик в одной ленте
👤 2400+ персон — байеры и фаундеры с контактами напрямую
Без регистрации, без платных «премиумов».
👇 Подписывайся на канал
Почему я не ставлю Mailchimp и Klaviyo в один ряд
Для меня это не «два email-сервиса для рассылок», а два разных ответа на вопрос, где у бренда лежит рост.
Mailchimp я бы оставил там, где нужен быстрый старт, понятная операционка и минимум трения между маркетологом и командой. Он хорош как система «собрали базу — отправили — посмотрели». Это удобный инструмент для небольших команд, B2B-маркетинга на ранней стадии и проектов, где email ещё не стал главным каналом удержания.
Klaviyo — другая история. Это уже про e-commerce, где email и SMS работают как часть retention-воронки, а не как отдельные рассылки по календарю. Его сила не в красивых шаблонах, а в связке событий, сегментов и денег. Если у вас падает средний чек и растёт зависимость от повторных покупок, Klaviyo обычно быстрее окупается именно за счёт автоматизаций и более плотной работы с поведением.
Customer.io я бы поставил между ними, но по другой оси. Это не «маркетинговый конструктор» и не «магазинный комбайн», а инструмент для продуктовых и lifecycle-команд, которым нужен контроль над триггерами, сценариями и данными. Когда маркетинг уже разговаривает с CRM, продуктом и RevOps, Customer.io часто оказывается логичнее обоих.
Моё практическое наблюдение простое: **ошибка выбора начинается не с платформы, а с модели роста**. Если компания хочет просто «делать email», она переплачивает за лишнюю сложность. Если ей нужен retention как источник выручки, она недооценивает сервисы вроде Klaviyo или Customer.io и остаётся на уровне массовых писем.
В 2026 году это особенно заметно: last-click слабеет, а ценность смещается в удержание, сегментацию и сценарии. Поэтому я выбираю не по списку функций, а по вопросу: сервис помогает зарабатывать на базе или только отправлять письма?
— @EmailToolsReviewRuPro
Для меня это не «два email-сервиса для рассылок», а два разных ответа на вопрос, где у бренда лежит рост.
Mailchimp я бы оставил там, где нужен быстрый старт, понятная операционка и минимум трения между маркетологом и командой. Он хорош как система «собрали базу — отправили — посмотрели». Это удобный инструмент для небольших команд, B2B-маркетинга на ранней стадии и проектов, где email ещё не стал главным каналом удержания.
Klaviyo — другая история. Это уже про e-commerce, где email и SMS работают как часть retention-воронки, а не как отдельные рассылки по календарю. Его сила не в красивых шаблонах, а в связке событий, сегментов и денег. Если у вас падает средний чек и растёт зависимость от повторных покупок, Klaviyo обычно быстрее окупается именно за счёт автоматизаций и более плотной работы с поведением.
Customer.io я бы поставил между ними, но по другой оси. Это не «маркетинговый конструктор» и не «магазинный комбайн», а инструмент для продуктовых и lifecycle-команд, которым нужен контроль над триггерами, сценариями и данными. Когда маркетинг уже разговаривает с CRM, продуктом и RevOps, Customer.io часто оказывается логичнее обоих.
Моё практическое наблюдение простое: **ошибка выбора начинается не с платформы, а с модели роста**. Если компания хочет просто «делать email», она переплачивает за лишнюю сложность. Если ей нужен retention как источник выручки, она недооценивает сервисы вроде Klaviyo или Customer.io и остаётся на уровне массовых писем.
В 2026 году это особенно заметно: last-click слабеет, а ценность смещается в удержание, сегментацию и сценарии. Поэтому я выбираю не по списку функций, а по вопросу: сервис помогает зарабатывать на базе или только отправлять письма?
— @EmailToolsReviewRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Nike перевёл email из «рассылки» в машину удержания
В e-commerce 2026 года первая покупка всё чаще становится дорогой и менее предсказуемой: средний чек проседает на 5–8%, а выигрывает тот, кто умеет растить LTV, а не только добирать трафик. На этом фоне особенно показателен кейс Nike с персонализированными письмами и триггерами внутри экосистемы Nike Membership.
Контекст был простой: у бренда огромная аудитория, но одинаковые письма по базе работали всё слабее. Nike нужно было не «отправлять новости», а связать поведение пользователя в приложении, на сайте и в email так, чтобы коммуникация помогала удержанию и повторным покупкам.
**Задача** — поднять вовлечение без роста медийного шума. Не заливать базу промо-рассылками, а точнее попадать в потребность: интерес к кроссовкам, просмотр категории, брошенная корзина, давняя покупка, смена сезона.
**Решение** строилось вокруг lifecycle-маркетинга:
— сегментация по поведению, а не только по демографии;
— триггерные цепочки после просмотра товара, корзины и покупки;
— персонализация по интересам: бег, тренировки, lifestyle;
— связка email с приложением и push-уведомлениями;
— акцент на контенте, который помогает выбрать продукт, а не просто «купить сейчас».
По сути, Nike использовал email как часть RevOps-подхода по выручке: маркетинг не гнал трафик в вакууме, а поддерживал повторный спрос и возвращение клиента в экосистему. Это особенно важно в эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click уже плохо объясняет вклад канала.
**Результат** у подобных сценариев измеряется не красивыми open rate, а бизнес-метриками: ростом повторных визитов, конверсии из триггерных цепочек и доли повторных покупок. В открытых разборках Nike чаще всего отмечают именно более высокую релевантность писем и заметный вклад персонализации в удержание.
**Урок** для брендов простой: email в 2026 году выигрывает не объёмом отправок, а точностью момента и смысла. Mailchimp хорош, когда нужно быстро масштабировать базовую коммуникацию. Klaviyo сильнее, если у вас e-commerce и важна глубокая сегментация. Customer.io — когда нужна гибкая orchestration (оркестрация) событий по всему customer journey. И именно связка данных, триггеров и полезного контента делает email не «каналом новостей», а каналом LTV.
— @EmailToolsReviewRuPro
В e-commerce 2026 года первая покупка всё чаще становится дорогой и менее предсказуемой: средний чек проседает на 5–8%, а выигрывает тот, кто умеет растить LTV, а не только добирать трафик. На этом фоне особенно показателен кейс Nike с персонализированными письмами и триггерами внутри экосистемы Nike Membership.
Контекст был простой: у бренда огромная аудитория, но одинаковые письма по базе работали всё слабее. Nike нужно было не «отправлять новости», а связать поведение пользователя в приложении, на сайте и в email так, чтобы коммуникация помогала удержанию и повторным покупкам.
**Задача** — поднять вовлечение без роста медийного шума. Не заливать базу промо-рассылками, а точнее попадать в потребность: интерес к кроссовкам, просмотр категории, брошенная корзина, давняя покупка, смена сезона.
**Решение** строилось вокруг lifecycle-маркетинга:
— сегментация по поведению, а не только по демографии;
— триггерные цепочки после просмотра товара, корзины и покупки;
— персонализация по интересам: бег, тренировки, lifestyle;
— связка email с приложением и push-уведомлениями;
— акцент на контенте, который помогает выбрать продукт, а не просто «купить сейчас».
По сути, Nike использовал email как часть RevOps-подхода по выручке: маркетинг не гнал трафик в вакууме, а поддерживал повторный спрос и возвращение клиента в экосистему. Это особенно важно в эпоху privacy-first атрибуции, когда last-click уже плохо объясняет вклад канала.
**Результат** у подобных сценариев измеряется не красивыми open rate, а бизнес-метриками: ростом повторных визитов, конверсии из триггерных цепочек и доли повторных покупок. В открытых разборках Nike чаще всего отмечают именно более высокую релевантность писем и заметный вклад персонализации в удержание.
**Урок** для брендов простой: email в 2026 году выигрывает не объёмом отправок, а точностью момента и смысла. Mailchimp хорош, когда нужно быстро масштабировать базовую коммуникацию. Klaviyo сильнее, если у вас e-commerce и важна глубокая сегментация. Customer.io — когда нужна гибкая orchestration (оркестрация) событий по всему customer journey. И именно связка данных, триггеров и полезного контента делает email не «каналом новостей», а каналом LTV.
— @EmailToolsReviewRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Куда чаще всего “утекают” деньги в email-лифсайкле: не в доставляемость, а в сегментацию
В 2026 я вижу всё больше команд, которые начинают оптимизацию с очевидного: доставляемость, домены, SPF/DKIM/DMARC, прогревы, репутация. Это важно, спору нет. Но если смотреть на финальные цифры выручки/ROMI, то главный бюджет у них протекает в другом месте — в сегментации, которая выглядит “достаточной”, пока вы не измеряете инкрементальность.
Как это обычно выглядит на практике. Мы берём Mailchimp, Klaviyo и Customer.io (или их аналоги), включаем автоматизацию “если не покупал 30 дней — напоминаем”, добавляем “поведение” и “интерес к категории”, и через пару недель отчёт показывает рост CTR. Команда празднует. А потом выясняется: это рост на уровне кликов, но не на уровне прибыли, потому что сегмент сформирован слишком широко.
Один из самых частых сценариев:
— триггер срабатывает на “не активен” и “не купил”
— но в CRM нет чёткого определения статуса клиента (например, “активен”/“спящий” по факту использования, а не по событию email)
— и вы бьёте по людям, которые просто не нуждались в покупке в этот момент (или уже конвертировались через другие каналы)
В результате ваш “реактивный” сценарий становится не удержанием, а напоминанием. В e-com при снижении среднего чека на 5–8% это особенно больно: даже небольшой прирост конверсии не спасает, если маржа съедается скидками или частыми касаниями.
Моё правило редактуры сегментов в 2026 простое: сегмент должен объяснять ценность касания, а не просто описывать пользователя.
Как я предлагаю подходить к сегментации (и почему инструменты здесь вторичны):
— Определите “момент ценности” через событие из CRM/продукта (например, установили/пользуются/дошли до этапа A), а не через временные окна
— Разведите “нет покупки” и “нет потребности”: в Customer.io/Клавийо это делается через разные трекеры и условия, в Mailchimp — через аккуратную структуру аудиторий и data-поля, но принцип тот же
— Сделайте контрольную группу или хотя бы A/B-интерпретацию по логике: не “какой текст лучше”, а “какой сегмент даёт прирост относительно отсутствия касания”
Небольшое наблюдение из внедрений: когда мы сжимаем сегменты с “все, кто молчит 30 дней” до “те, у кого не завершён ключевой этап и при этом есть сигнал актуальности”, частота писем падает, а доход на отправку обычно растёт. Да, иногда первые отчёты показывают снижение охвата. Но downstream (по выручке и retention-поведению) картина лучше — потому что вы перестали платить за лишние касания.
Если выбирать один фокус для следующего спринта в email-инструментах, я бы выбрал не “новый шаблон и триггер”, а ревизию того, как у вас определены сегменты и какие события их собирают. Это скучнее, чем запускать очередную автоматизацию… но именно там чаще всего прячется экономия и рост.
— @EmailToolsReviewRuPro
В 2026 я вижу всё больше команд, которые начинают оптимизацию с очевидного: доставляемость, домены, SPF/DKIM/DMARC, прогревы, репутация. Это важно, спору нет. Но если смотреть на финальные цифры выручки/ROMI, то главный бюджет у них протекает в другом месте — в сегментации, которая выглядит “достаточной”, пока вы не измеряете инкрементальность.
Как это обычно выглядит на практике. Мы берём Mailchimp, Klaviyo и Customer.io (или их аналоги), включаем автоматизацию “если не покупал 30 дней — напоминаем”, добавляем “поведение” и “интерес к категории”, и через пару недель отчёт показывает рост CTR. Команда празднует. А потом выясняется: это рост на уровне кликов, но не на уровне прибыли, потому что сегмент сформирован слишком широко.
Один из самых частых сценариев:
— триггер срабатывает на “не активен” и “не купил”
— но в CRM нет чёткого определения статуса клиента (например, “активен”/“спящий” по факту использования, а не по событию email)
— и вы бьёте по людям, которые просто не нуждались в покупке в этот момент (или уже конвертировались через другие каналы)
В результате ваш “реактивный” сценарий становится не удержанием, а напоминанием. В e-com при снижении среднего чека на 5–8% это особенно больно: даже небольшой прирост конверсии не спасает, если маржа съедается скидками или частыми касаниями.
Моё правило редактуры сегментов в 2026 простое: сегмент должен объяснять ценность касания, а не просто описывать пользователя.
Как я предлагаю подходить к сегментации (и почему инструменты здесь вторичны):
— Определите “момент ценности” через событие из CRM/продукта (например, установили/пользуются/дошли до этапа A), а не через временные окна
— Разведите “нет покупки” и “нет потребности”: в Customer.io/Клавийо это делается через разные трекеры и условия, в Mailchimp — через аккуратную структуру аудиторий и data-поля, но принцип тот же
— Сделайте контрольную группу или хотя бы A/B-интерпретацию по логике: не “какой текст лучше”, а “какой сегмент даёт прирост относительно отсутствия касания”
Небольшое наблюдение из внедрений: когда мы сжимаем сегменты с “все, кто молчит 30 дней” до “те, у кого не завершён ключевой этап и при этом есть сигнал актуальности”, частота писем падает, а доход на отправку обычно растёт. Да, иногда первые отчёты показывают снижение охвата. Но downstream (по выручке и retention-поведению) картина лучше — потому что вы перестали платить за лишние касания.
Если выбирать один фокус для следующего спринта в email-инструментах, я бы выбрал не “новый шаблон и триггер”, а ревизию того, как у вас определены сегменты и какие события их собирают. Это скучнее, чем запускать очередную автоматизацию… но именно там чаще всего прячется экономия и рост.
— @EmailToolsReviewRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему я всё чаще ставлю Klaviyo выше Mailchimp в e-commerce, а Customer.io — в B2B
За последние 12 месяцев я заметил одну простую вещь: выбор email-платформы всё реже решается ценой за контакт и всё чаще — тем, как быстро она превращает данные о поведении в деньги. И вот здесь три привычных имени расходятся очень заметно.
Mailchimp по-прежнему хорош как «входной билет»: понятный интерфейс, быстрый старт, базовая автоматизация, нормален для малого бизнеса и команд, которым нужен аккуратный email без сложной архитектуры. Но как только у бренда появляется несколько сценариев, сегментов и каналов, Mailchimp начинает быть скорее витриной, чем двигателем выручки.
Klaviyo я считаю сильнейшим выбором для e-commerce, где важны retention (удержание) и LTV (пожизненная ценность клиента). Его сила не в красоте писем, а в том, как он связывает события, покупки, брошенные корзины, повторные заказы и сегменты в одну систему. В условиях 2026 года, когда средний чек у многих снижается, это критично: выигрывает не тот, кто лучше привёл первую покупку, а тот, кто лучше дожимает вторую, третью и четвёртую.
Customer.io я бы ставил выше в B2B и продуктовых командах, где email — часть общей lifecycle-стратегии, а не отдельный канал рассылок. Там важнее гибкость событийной модели, маршрутизация по поведению, связка с продуктовой аналитикой и возможность строить коммуникации вокруг жизненного цикла клиента, а не вокруг календаря.
У меня есть практическое наблюдение: в проектах, где команда перешла с «рассылочного» подхода на событийные цепочки, доля дохода из автоматизаций обычно начинает расти заметнее уже в первые 6–8 недель. Не потому, что платформа «магическая», а потому что маркетинг перестаёт отправлять одно и то же всем подряд.
Мой вывод простой:
— Mailchimp — когда нужен быстрый и понятный старт.
— Klaviyo — когда e-commerce живёт за счёт повторных продаж.
— Customer.io — когда нужна серьёзная lifecycle-архитектура и связка с продуктом.
В 2026 году побеждает не самый дешёвый инструмент, а тот, который лучше встроен в логику выручки.
— @EmailToolsReviewRuPro
За последние 12 месяцев я заметил одну простую вещь: выбор email-платформы всё реже решается ценой за контакт и всё чаще — тем, как быстро она превращает данные о поведении в деньги. И вот здесь три привычных имени расходятся очень заметно.
Mailchimp по-прежнему хорош как «входной билет»: понятный интерфейс, быстрый старт, базовая автоматизация, нормален для малого бизнеса и команд, которым нужен аккуратный email без сложной архитектуры. Но как только у бренда появляется несколько сценариев, сегментов и каналов, Mailchimp начинает быть скорее витриной, чем двигателем выручки.
Klaviyo я считаю сильнейшим выбором для e-commerce, где важны retention (удержание) и LTV (пожизненная ценность клиента). Его сила не в красоте писем, а в том, как он связывает события, покупки, брошенные корзины, повторные заказы и сегменты в одну систему. В условиях 2026 года, когда средний чек у многих снижается, это критично: выигрывает не тот, кто лучше привёл первую покупку, а тот, кто лучше дожимает вторую, третью и четвёртую.
Customer.io я бы ставил выше в B2B и продуктовых командах, где email — часть общей lifecycle-стратегии, а не отдельный канал рассылок. Там важнее гибкость событийной модели, маршрутизация по поведению, связка с продуктовой аналитикой и возможность строить коммуникации вокруг жизненного цикла клиента, а не вокруг календаря.
У меня есть практическое наблюдение: в проектах, где команда перешла с «рассылочного» подхода на событийные цепочки, доля дохода из автоматизаций обычно начинает расти заметнее уже в первые 6–8 недель. Не потому, что платформа «магическая», а потому что маркетинг перестаёт отправлять одно и то же всем подряд.
Мой вывод простой:
— Mailchimp — когда нужен быстрый и понятный старт.
— Klaviyo — когда e-commerce живёт за счёт повторных продаж.
— Customer.io — когда нужна серьёзная lifecycle-архитектура и связка с продуктом.
В 2026 году побеждает не самый дешёвый инструмент, а тот, который лучше встроен в логику выручки.
— @EmailToolsReviewRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Эволюция сегментации в крупных email-сервисах
Последний месяц в функционале Mailchimp, Klaviyo и Customer.io прослеживается общий вектор на автоматизацию сегментации через данные из внешних систем. Инструменты все реже полагаются только на поведение внутри рассылки.
В Mailchimp фокус сместился на интеграцию с CRM (системой управления отношениями с клиентами) для формирования динамических списков на основе сделок. В Klaviyo наблюдается усиление блоков предсказательной аналитики: сервис сам подсвечивает сегменты пользователей, которые с высокой вероятностью совершат повторную покупку (retention — удержание), опираясь на текущую модель поведения в e-commerce. Customer.io, в свою очередь, делает ставку на передачу событий (event-driven) в реальном времени из продуктовых баз данных, что превращает email-канал в часть общей стратегии RevOps (операционного управления выручкой).
Интересно наблюдать, как границы между CDP (платформой клиентских данных) и ESP (сервисом рассылок) стираются. Сейчас каждый из сервисов стремится стать единым источником правды о клиенте, чтобы снизить зависимость от сторонних cookies (файлов, отслеживающих действия пользователя).
Замечаете ли вы, что настройка сложных сегментов внутри самих сервисов стала занимать меньше времени, чем процесс подготовки качественных «сырых» данных для них из ваших внутренних систем?
— @EmailToolsReviewRuPro
Последний месяц в функционале Mailchimp, Klaviyo и Customer.io прослеживается общий вектор на автоматизацию сегментации через данные из внешних систем. Инструменты все реже полагаются только на поведение внутри рассылки.
В Mailchimp фокус сместился на интеграцию с CRM (системой управления отношениями с клиентами) для формирования динамических списков на основе сделок. В Klaviyo наблюдается усиление блоков предсказательной аналитики: сервис сам подсвечивает сегменты пользователей, которые с высокой вероятностью совершат повторную покупку (retention — удержание), опираясь на текущую модель поведения в e-commerce. Customer.io, в свою очередь, делает ставку на передачу событий (event-driven) в реальном времени из продуктовых баз данных, что превращает email-канал в часть общей стратегии RevOps (операционного управления выручкой).
Интересно наблюдать, как границы между CDP (платформой клиентских данных) и ESP (сервисом рассылок) стираются. Сейчас каждый из сервисов стремится стать единым источником правды о клиенте, чтобы снизить зависимость от сторонних cookies (файлов, отслеживающих действия пользователя).
Замечаете ли вы, что настройка сложных сегментов внутри самих сервисов стала занимать меньше времени, чем процесс подготовки качественных «сырых» данных для них из ваших внутренних систем?
— @EmailToolsReviewRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top