Ключевой тезис – профессиональный успех в эпоху технологической трансформации определяется не выбором между гуманитарным или техническим профилем образования, а уровнем таланта, непрерывностью профессионального развития и способностью использовать технологии для усиления собственных компетенций.

*Доклад основан на результатах кабинетного исследования и 30 экспертных интервью с представителями сферы образования, рынка труда, бизнеса, государственного сектора, НКО, а также научного сообщества гуманитарных и социальных наук.
** T-shaped – специалисты с глубоким мастерством в одной ключевой области, π-shaped – профессионалы с двумя или более глубокими специализациями и развитой эрудицией.

⚡Ключевой инсайт – темпы распространения ИИ-технологий существенно опережают способность образовательных систем к их системной интеграции. Данный дисбаланс представляет собой ключевой стратегический риск и обуславливает необходимость модернизации:
▪️подходов к формированию профессиональных компетенций педагогов
▪️методологий оценки образовательных достижений
▪️программ подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров.

💡В рамках проекта экспертами ВЭФ разработана модель «AI Readiness Framework» – диагностический инструмент, предназначенный для оценки и повышения готовности национальных образовательных систем к вызовам и возможностям, связанным с широким внедрением ИИ.
Модель базируется на комплексной оценке ▪️ взаимосвязанных параметров: инфраструктурная база, институциональный потенциал, трансформация педагогических практик, совершенствование образовательного опыта.

Инициатива реализуется Министерством образования совместно с вузами, Комитетом по ИИ в высшем образовании и Национальным советом по ИИ.

Если мы хотим оставаться нацией, которая создает возможности, привлекает инвестиции и решает сложные задачи, наши выпускники должны быть уверенными, компетентными и ответственными в том, как они взаимодействуют с ИИ и технологиями. Будущее – за профессионалами, которые уверенно используют подобные инструменты в повседневных задачах, мастерски и осмысленно сочетают возможности ИИ и глубокие знания в своих областях.

Программы разработаны совместно с технологическими гигантами Google DeepMind, Meta*, Microsoft, IBM, MathWorks и ведущими университетами HRCI, Arizona State University, Dartmouth, IIM Ahmedabad и University of Michigan.

🟠IBM Management Consultant (IBM) – управленческий консалтинг и анализ бизнес-процессов
🟠Community Management (Meta*) – управление онлайн-сообществами и цифровыми коммуникациями
🟠Managing AI Projects with Microsoft (Microsoft) – управление проектами по внедрению ИИ
🟠Gemini for Developers (Google DeepMind) – разработка ИИ-приложений и агентов на базе Gemini
🟠Electrified Systems Design Engineer (MathWorks) – проектирование электрифицированных систем.

🟠HRCI Associate Professional in Human Resources-International (HRCI) – управление персоналом и кадровыми процессами
🟠Professional Skills Series (Arizona State University) – развитие лидерских, коммуникационных и управленческих навыков
🟠Digital Transformation for Managers (Dartmouth College) – управление цифровой трансформацией организаций
🟠High-Performance Leadership (IIM Ahmedabad) – лидерство и управление изменениями
🟠Critical Thinking and Decision Science (University of Michigan) – критическое мышление и принятие решений.

Микроквалификации играют все более важную роль на рынке труда. Поскольку профессии быстро трансформируются во всех отраслях, новые программы помогут учащимся по всему миру развить навыки, уверенность и получить квалификации, необходимые для продвижения по карьерной лестнице

Сейчас реальный вызов для системы образования – это четко определить, где ИИ помогает учиться, а где подменяет мыслительный процесс. Пока эти границы не описаны, любой спор превращается в конфликт: студент не всегда понимает, что допустимо, преподаватель не всегда имеет понятную опору для оценки. Наша библиотека ИИ-регламентов нужна именно для того, чтобы перевести эту тему из зоны тревоги в зону понятных правил.

Данный закон создает действенные механизмы защиты от недобросовестного использования ИИ, одновременно подготавливая наших работников, студентов, предпринимателей и государственные учреждения к будущему, в котором ИИ станет неотъемлемой частью повседневной жизни. Будущее ИИ должно строиться с учетом интересов человека, и сегодня Коннектикут вносит свой вклад в определение этого направления.

Для создания действительно востребованного образовательного решения важно сформировать среду, в которой содержание, технологии и практические инструменты дополняют друг друга. Именно поэтому в проекте объединены компетенции компаний, которые обладают практическим опытом в образовании, разработке программных решений и создании робототехнического оборудования.

Центр призван стать специализированной инновационной площадкой, обеспечивающей доступ к изучению передовых технологий и формированию практических навыков работы с цифровыми инструментарием, получившим широкое распространение в высокотехнологичных отраслях мировой экономики.

Запуск центра, работающего на базе Apple, отражает наше видение создания инновационно-ориентированных академических экосистем, в которых студенты могут развивать креативность, навыки сотрудничества и передовые цифровые компетенции. Мы стремимся предоставить учащимся доступ к глобальным инструментам и практикам, способствующим как академическому совершенству, так и готовности к профессиональной деятельности.

Образовательные программы планируется реализовывать на базе Научно-технологического университета «Сириус» и Национального кампуса технологического лидерства и развития критических технологий в Санкт-Петербурге.

Для подготовки нового поколения педагогов мы ставим перед собой задачу создать новую научную школу. Наша общая цель – научить педагогов работать с талантами, заметить их и раскрыть. Именно такие наставники сформируют вокруг себя среду, где каждый ребенок сможет проявить свой потенциал.

Ключевой инсайт – снижение учебной мотивации обучающихся становится одним из ключевых вызовов для системы образования, что усиливает запрос педагогов на новые подходы к вовлечению и раскрытию потенциала детей и молодежи.

* Результаты исследования основаны на анализе данных опроса 2,7 тыс. специалистов системы образования и воспитания из 88 регионов России – участников педагогического сообщества «Знание.Академия».

Реструктуризация образования в цифровую эпоху представляет собой системную трансформацию. Мы не только сосредоточены на модернизации технической инфраструктуры, но и активно продвигаем глубокие изменения в парадигме преподавания и обучения, а также в полном объеме внедряем образование в области искусственного интеллекта для учащихся.

Сегодня промышленности особенно нужны молодые инженеры, которые быстро осваивают новые инструменты автоматизации, уверенно работают с данными и понимают логику технологического процесса. Именно такие специалисты способны повышать эффективность производств, ускорять решение инженерных задач и обеспечивать более быстрый переход от идеи к внедрению.

Ключевой инсайт – интеграция ИИ-технологий обеспечивает масштабирование процессов персонализации обучения и сопровождения пользователей при сохранении высокого уровня вовлеченности и удовлетворенности как со стороны обучающихся, так и преподавателей.

Сотрудничество с OpenAI помогло нам не только внедрить технологии искусственного интеллекта, но и научиться максимально эффективно использовать их потенциал. Экспертиза команды, создавшей ведущие большие языковые модели, позволила нам быстрее интегрировать ИИ в продукты и рабочие процессы компании.

📃Стандарт устанавливает требования к услугам дистанционного обучения в области высшего и среднего профессионального образования, дополнительного профессионального образования и дополнительного образования взрослых.

Запуская приложение Levela мы расширяем
сферу деятельности фонда Prudence Foundation в области финансовой грамотности, чтобы обучать и вдохновлять молодых людей на решающем этапе их жизни.