ИИ важно внедрять ответственно: понимать, где он уместен, а где нет. Поэтому вместе со специалистами Московского городского педагогического университета мы разработали программу повышения квалификации, которая дает учителям навыки и понятные ориентиры для работы с ИИ в школьной среде.

⚡Сделка призвана укрепить конкурентные позиции upGrad на рынке онлайн-образования и рекрутинга, а также расширить возможности профессиональной реализации молодежи.

Обучение и трудоустройство в Индии традиционно существуют отдельно друг от друга. Сделка призвана помочь устранить этот разрыв, создавая целостную экосистему сопровождения профессионального развития.

⚡️Стратегия призвана обеспечить стремление Гонконга стать ведущим мировым образовательным хабом, соединяющим Восток и Запад, укрепляющим международное сотрудничество и создающим устойчивые возможности для будущих поколений студентов и ученых.

Гонконг намерен реализовать потенциал своего уникального географического положения и активно развивать международное сотрудничество с ведущими учебными заведениями по всему миру.

✈️Кластер представляет собой единое учебное пространство с многофункциональной инфраструктурой, включающей детский сад, общеобразовательную школу и школу искусств общей площадью 25 тыс. кв. м., способную принять до 1,8 тыс. детей.

Появление современного образовательного кластера – это важнейшая инвестиция в человеческий капитал, создающая комфортную среду для полноценного воспитания и формирования будущих поколений.

⚡️Инициатива направлена на повышение стандартов учебных материалов и создания единой образовательной среды на территории всей страны.

Сервис дополняет ранее представленные образовательные инструменты ChatGPT, включая режим пошагового решения задач («Study Mode») и функцию тестирования («Quizzes») для эффективной подготовки к экзаменам.

Ключевой вывод – большинство российских детей (87%) обучаются дополнительно, вне школьной программы, преимущественно с целью личностного развития и повышения академической успеваемости.

Инициатива реализуется в соответствии с Национальной политикой в области образования NEP 2020 и Концепцией развития школьного образования Индии NCFSE.

🔹начальная школа (классы 3–5) – формирование основ ВМ:
➖изучение элементов ВМ (декомпозиция, распознавание паттернов, абстрагирование, алгоритмическое мышление) интегрируется в основные учебные дисциплины: математику, языки и окружающий мир.
🔹средняя школа (классы 6–8) – освоение ИИ-навыков:
➖осмысление принципов работы ИИ через участие в разработке проектов
➖изучение основ работы с данными, логического анализа, статистических инструментов и этики использования ИИ.

Инициатива реализуется в соответствии с Национальной стратегией Малайзии, направленной на обеспечение лидерства станы в области цифровой экономики и зеленых технологий в Юго-Восточной Азии к 2030 году.

⚡Ключевой вывод – образовательная система должна базироваться на системном подходе, сочетающем академический фундамент, практико-ориентированные форматы обучения и всестороннюю поддержку талантов на всех этапах обучения – от школьного до высшего образования, сохраняя при этом ведущую роль наставника-человека в эпоху цифровых технологий.

Моя мечта – добиться такого же прогресса в системе образования, которую Россия может и обязана экспортировать на внешний рынок. Вот то, в чем мы точно сильны. Эта сфера досталась нам во многом от предыдущего этапа развития страны, мы должны ее и сохранить и преумножить. Верю, при помощи бизнеса и в партнерстве с ним можно вывести наше образование на новый уровень.

🌸Ключевой вывод – большинство научно-преподавательского состава российских вузов регулярно использует инструменты ИИ для оптимизации учебной и научно‑исследовательской деятельности.

Исследователи также отмечают выраженный запрос преподавателей на изучение успешных практик применения ИИ и внедрение специализированных образовательных решений для вузов.

💡Ключевой инсайт – фактическое внедрение ИИ в рабочие процессы существенно отстает от технически возможного уровня, несмотря на значительный потенциал автоматизации различных видов деятельности.

В сфере ИТ и профессиях, связанных с математикой, ИИ теоретически способен выполнять до 9️⃣4️⃣% профессиональных задач, тогда как фактический уровень его применения в настоящее время составляет около 3️⃣3️⃣%.

Доля занятых в профессиях, не подлежащих автоматизации с помощью ИИ (бармены, повара, механики, спасатели и др.), составляет около 3️⃣🔢% рынка труда.

В числе наиболее уязвимых категорий: программисты (7️⃣5️⃣%), сотрудники службы поддержки клиентов (7️⃣🔢%), операторы ввода данных (6️⃣7️⃣%), специалисты по медицинской документации (6️⃣7️⃣%) и аналитики маркетинговых исследований (6️⃣4️⃣%).