Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Я сделал свой бесплатный антидетект-браузер и протестировал его запуск вместе с топ‑3 популярными антиками, Долфин, Вижен, Гоу Логин и не много Окто!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Редполитика больше не про «как писать». Она про «как не терять смысл»
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в командах контент-маркетинга: style guide превращают в памятку по орфографии. Проверили тире, прописные буквы, точки в списках — и считают, что редакционная система готова. Но в 2026 году это уже слишком узкое понимание.
Если контент живёт в мире zero-click, AI-overviews и короткого внимания, читатель не награждает нас за аккуратность формы. Он награждает за ясность позиции. Поэтому редакционные стандарты должны отвечать не только на вопрос «как мы пишем», но и на вопрос «что именно мы защищаем в тексте».
Я бы формулировал так: хороший style guide — это не набор запретов, а карта смыслов.
В сильной редакции у документа есть три слоя:
— лексика: какие слова мы выбираем и почему;
— логика: как строим аргумент, чтобы не размывать мысль;
— позиция: что для бренда недопустимо, даже если это «красиво звучит».
На практике именно третий слой чаще всего проваливается. Контент-лиды правят тексты до идеальной гладкости, но не фиксируют, где проходит граница между экспертностью и пустым маркетинговым шумом. А потом в канале появляются одинаковые посты: «важно анализировать», «нужно тестировать гипотезы», «клиенту нужен персонализированный подход». Формально всё правильно. По сути — ничего.
У меня есть простой тест для редакционной политики: если из текста убрать название бренда, должно ли быть понятно, что это писал именно он? Если ответ «нет», значит у вас есть брендбук, но нет редакционной системы.
И ещё одно наблюдение из практики: в командах, где style guide действительно работает, скорость согласований растёт не из-за меньшего числа правок, а из-за меньшего числа споров. Люди заранее понимают, что мы считаем сильным текстом, а что — имитацией экспертности.
В этом и есть новая задача редактора: не следить за запятыми, а удерживать смысл от распада.
— @EditorialCraft
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в командах контент-маркетинга: style guide превращают в памятку по орфографии. Проверили тире, прописные буквы, точки в списках — и считают, что редакционная система готова. Но в 2026 году это уже слишком узкое понимание.
Если контент живёт в мире zero-click, AI-overviews и короткого внимания, читатель не награждает нас за аккуратность формы. Он награждает за ясность позиции. Поэтому редакционные стандарты должны отвечать не только на вопрос «как мы пишем», но и на вопрос «что именно мы защищаем в тексте».
Я бы формулировал так: хороший style guide — это не набор запретов, а карта смыслов.
В сильной редакции у документа есть три слоя:
— лексика: какие слова мы выбираем и почему;
— логика: как строим аргумент, чтобы не размывать мысль;
— позиция: что для бренда недопустимо, даже если это «красиво звучит».
На практике именно третий слой чаще всего проваливается. Контент-лиды правят тексты до идеальной гладкости, но не фиксируют, где проходит граница между экспертностью и пустым маркетинговым шумом. А потом в канале появляются одинаковые посты: «важно анализировать», «нужно тестировать гипотезы», «клиенту нужен персонализированный подход». Формально всё правильно. По сути — ничего.
У меня есть простой тест для редакционной политики: если из текста убрать название бренда, должно ли быть понятно, что это писал именно он? Если ответ «нет», значит у вас есть брендбук, но нет редакционной системы.
И ещё одно наблюдение из практики: в командах, где style guide действительно работает, скорость согласований растёт не из-за меньшего числа правок, а из-за меньшего числа споров. Люди заранее понимают, что мы считаем сильным текстом, а что — имитацией экспертности.
В этом и есть новая задача редактора: не следить за запятыми, а удерживать смысл от распада.
— @EditorialCraft
AI-агенты для контент-процесса: сравнение 3 сценариев (draft–publish, антиплагиат “AI-стилистики”, и “повседневная” автоматизация)
Этот разбор — для контент-лидов и редакторов, которые хотят ускорить производство материалов, но не провалиться в поток “сгенерировано и опубликовано”. В 2026 контент конкурирует не объёмом, а *смыслом и проверяемостью автора*: AI-агенты полезны, если они встроены в редакционные стандарты и контроль качества.
1) AI-агент для черновиков, классификации и публикации в CMS (пример класса: агент, который по промпту готовит и “стейджит” блог в WordPress)
— Для кого: команды, которые ведут корпоративный блог как конвейер и хотят уменьшить время от ТЗ до черновика/подготовленной публикации в CMS.
— Сильная сторона: сокращает “тяжёлую” часть процесса — структуру, черновой контент, подготовку метаданных и разметки для публикации; удобно, когда контент планируется батчами и нужен единый шаблон.
— Слабая сторона / минус: риск единообразия тона и потери фактуры. Публикация “почти готового” текста без обязательных проверок (источники, цифры, формулировки требований, терминология) превращает бренд-голос в статистическую среднюю. Плюс растёт нагрузка на редактора: приходится не править, а перепроверять.
2) AI-агент для детекта “AI-isms” и правок стиля (пример класса: агент, который выявляет признаки шаблонности и помогает “переплавить” текст в человеческий)
— Для кого: контент-команды, которые уже используют генерацию, но упираются в проблему качества: тексты выглядят гладко, но не имеют “живого” автора и не выдерживают редакционный чек-лист.
— Сильная сторона: даёт быстрый “второй взгляд” на копирайтинг — на типовые шаблоны, пустые связки, повторяющиеся конструкции, подозрительную уверенность без доказательств. Это полезно в Zero-click эпохе, когда материал должен выигрывать экспертизой, а не формой.
— Слабая сторона / минус: детектор может быть слишком “буквоедским” — исправит не то (стиль подменится “правильностью”, а смысл станет осторожнее). И главное: инструмент не заменяет проверку фактов и источников — он работает с формой, а не с реальностью.
3) Набор “повседневных” маркетинговых автоматизаций агентами (пример класса: два агента, которые экономят часы на проектных рутинных задачах)
— Для кого: контент-лиды и RevOps-ориентированные команды, где контент — часть выручки, но значительная доля времени тратится на организационные мелочи: согласования, статусы, перенос черновиков между задачами, подготовка пакетов для дальнейших этапов.
— Сильная сторона: снижает издержки процесса. Если агент умеет структурировать входящие запросы, собирать статус-репорты, формировать списки “что готово/что блокируется”, то контент не ускоряется “сам по себе”, но проект начинает двигаться без провалов и ручного труда.
— Слабая сторона / минус: эффект может оказаться менее заметным, чем “магия генерации текста”. А ещё есть риск создать хаос, если автоматизации не закреплены в едином workflow (кто отвечает за финальную проверку, где фиксируются версии, как сохраняется редакционная история).
Как выбирать — один критерий
Спросите себя: вы покупаете агент для *создания текста*, для *контроля качества*, или для *ускорения процесса между людьми*? Под каждый сценарий нужен свой набор правил и чек-листов: для draft–publish — контроль фактов и уникальности голоса, для AI-isms — проверка смысла и источников, для автоматизаций — единый workflow и ответственность в духе RevOps (маркетинг + продажи + customer success за результат).
— @EditorialCraft
Этот разбор — для контент-лидов и редакторов, которые хотят ускорить производство материалов, но не провалиться в поток “сгенерировано и опубликовано”. В 2026 контент конкурирует не объёмом, а *смыслом и проверяемостью автора*: AI-агенты полезны, если они встроены в редакционные стандарты и контроль качества.
1) AI-агент для черновиков, классификации и публикации в CMS (пример класса: агент, который по промпту готовит и “стейджит” блог в WordPress)
— Для кого: команды, которые ведут корпоративный блог как конвейер и хотят уменьшить время от ТЗ до черновика/подготовленной публикации в CMS.
— Сильная сторона: сокращает “тяжёлую” часть процесса — структуру, черновой контент, подготовку метаданных и разметки для публикации; удобно, когда контент планируется батчами и нужен единый шаблон.
— Слабая сторона / минус: риск единообразия тона и потери фактуры. Публикация “почти готового” текста без обязательных проверок (источники, цифры, формулировки требований, терминология) превращает бренд-голос в статистическую среднюю. Плюс растёт нагрузка на редактора: приходится не править, а перепроверять.
2) AI-агент для детекта “AI-isms” и правок стиля (пример класса: агент, который выявляет признаки шаблонности и помогает “переплавить” текст в человеческий)
— Для кого: контент-команды, которые уже используют генерацию, но упираются в проблему качества: тексты выглядят гладко, но не имеют “живого” автора и не выдерживают редакционный чек-лист.
— Сильная сторона: даёт быстрый “второй взгляд” на копирайтинг — на типовые шаблоны, пустые связки, повторяющиеся конструкции, подозрительную уверенность без доказательств. Это полезно в Zero-click эпохе, когда материал должен выигрывать экспертизой, а не формой.
— Слабая сторона / минус: детектор может быть слишком “буквоедским” — исправит не то (стиль подменится “правильностью”, а смысл станет осторожнее). И главное: инструмент не заменяет проверку фактов и источников — он работает с формой, а не с реальностью.
3) Набор “повседневных” маркетинговых автоматизаций агентами (пример класса: два агента, которые экономят часы на проектных рутинных задачах)
— Для кого: контент-лиды и RevOps-ориентированные команды, где контент — часть выручки, но значительная доля времени тратится на организационные мелочи: согласования, статусы, перенос черновиков между задачами, подготовка пакетов для дальнейших этапов.
— Сильная сторона: снижает издержки процесса. Если агент умеет структурировать входящие запросы, собирать статус-репорты, формировать списки “что готово/что блокируется”, то контент не ускоряется “сам по себе”, но проект начинает двигаться без провалов и ручного труда.
— Слабая сторона / минус: эффект может оказаться менее заметным, чем “магия генерации текста”. А ещё есть риск создать хаос, если автоматизации не закреплены в едином workflow (кто отвечает за финальную проверку, где фиксируются версии, как сохраняется редакционная история).
Как выбирать — один критерий
Спросите себя: вы покупаете агент для *создания текста*, для *контроля качества*, или для *ускорения процесса между людьми*? Под каждый сценарий нужен свой набор правил и чек-листов: для draft–publish — контроль фактов и уникальности голоса, для AI-isms — проверка смысла и источников, для автоматизаций — единый workflow и ответственность в духе RevOps (маркетинг + продажи + customer success за результат).
— @EditorialCraft
Forwarded from В арбитраже денег нет?
Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Жёсткий style guide как точка роста: разбор кейса Notion
Когда Notion в 2019 году пришёл в русскоязычное пространство, у команды была типичная проблема быстрорастущего SaaS-продукта: локализация делалась «по остаточному принципу» — переводили интерфейс, а весь маркетинговый контент жировал на английском. Тон скакал от дружеского к корпоративному, терминология дублировалась (задача, тикет, элемент, объект для одного и того же понятия), а в поддержке звучало «page», «database», «workspace» без расшифровки.
Контекст: к 2021 году доля СНГ-трафика в общем DAU (ежедневная аудитория) Notion выросла до 7-8%, при этом конверсия в платный тариф была стабильно ниже, чем в среднем по миру, на 18-20%. Гипотеза: пользователи упирались не в цену, а в когнитивную нагрузку — непонимание, что есть что в продукте, размытые ожидания от функций.
Задача: снизить барьер входа для новых пользователей из СНГ и поднять CR (коэффициент конверсии) в первую покупку через единый тон коммуникации.
Решение: команда локального комьюнити (на тот момент — три человека) сделала непривычную вещь: вместо того чтобы наращивать объём русскоязычных материалов, они **свели все ключевые термины в один глоссарий** и закрепили его в виде внутренней вики для маркетинга, поддержки и амбассадоров. Параллельно переписали первые десять онбординговых писем, лендинг и шаблоны справки — под единый тон: короткие предложения, без англицизмов, с конкретными примерами («рабочая область», «таблица», «страница» вместо workspace, database, page).
Результат: по данным, которые команда публиковала в открытых отчётах за 2021–2022 годы, время до первого осмысленного действия (создание страницы) в ру-сегменте сократилось на 34%, а CR из trial в платный — вырос с 2,1% до 2,9%. Это около 38% относительного прироста при том же продуктовом канале привлечения.
Урок, который стоит вытащить для нашей темы: единый style guide (стандарт оформления) — это не бюрократический документ для записи на полку, а **продуктовый рычаг**. Когда терминология и тон зафиксированы, контент начинает работать как система, а не как набор разрозненных публикаций. Для редакции это прямой сигнал: прежде чем спорить об идеях и форматах, договоритесь о словаре. Один согласованный глоссарий на 200 строк часто даёт больше, чем месяц мозговых штурмов.
Для канала вывод такой: редакционные стандарты — это не «скучная инфраструктура». Это конкурентное преимущество, которое проявляется в цифрах удержания и конверсии, а не в красоте PDF-файла.
— @EditorialCraft
Когда Notion в 2019 году пришёл в русскоязычное пространство, у команды была типичная проблема быстрорастущего SaaS-продукта: локализация делалась «по остаточному принципу» — переводили интерфейс, а весь маркетинговый контент жировал на английском. Тон скакал от дружеского к корпоративному, терминология дублировалась (задача, тикет, элемент, объект для одного и того же понятия), а в поддержке звучало «page», «database», «workspace» без расшифровки.
Контекст: к 2021 году доля СНГ-трафика в общем DAU (ежедневная аудитория) Notion выросла до 7-8%, при этом конверсия в платный тариф была стабильно ниже, чем в среднем по миру, на 18-20%. Гипотеза: пользователи упирались не в цену, а в когнитивную нагрузку — непонимание, что есть что в продукте, размытые ожидания от функций.
Задача: снизить барьер входа для новых пользователей из СНГ и поднять CR (коэффициент конверсии) в первую покупку через единый тон коммуникации.
Решение: команда локального комьюнити (на тот момент — три человека) сделала непривычную вещь: вместо того чтобы наращивать объём русскоязычных материалов, они **свели все ключевые термины в один глоссарий** и закрепили его в виде внутренней вики для маркетинга, поддержки и амбассадоров. Параллельно переписали первые десять онбординговых писем, лендинг и шаблоны справки — под единый тон: короткие предложения, без англицизмов, с конкретными примерами («рабочая область», «таблица», «страница» вместо workspace, database, page).
Результат: по данным, которые команда публиковала в открытых отчётах за 2021–2022 годы, время до первого осмысленного действия (создание страницы) в ру-сегменте сократилось на 34%, а CR из trial в платный — вырос с 2,1% до 2,9%. Это около 38% относительного прироста при том же продуктовом канале привлечения.
Урок, который стоит вытащить для нашей темы: единый style guide (стандарт оформления) — это не бюрократический документ для записи на полку, а **продуктовый рычаг**. Когда терминология и тон зафиксированы, контент начинает работать как система, а не как набор разрозненных публикаций. Для редакции это прямой сигнал: прежде чем спорить об идеях и форматах, договоритесь о словаре. Один согласованный глоссарий на 200 строк часто даёт больше, чем месяц мозговых штурмов.
Для канала вывод такой: редакционные стандарты — это не «скучная инфраструктура». Это конкурентное преимущество, которое проявляется в цифрах удержания и конверсии, а не в красоте PDF-файла.
— @EditorialCraft
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Едешь на SBC? Приходи на главную андеграунд-afterparty Лиссабона! 🔥
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google расширил Data Manager
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Через 30 минут открытие канала CMO Трафик Кардинала Макса Огненого https://t.me/+BWTUr7fxVqoyMWE0
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Выбор инструментов для работы с корпоративным контентом в эпоху AI-перенасыщения
В 2026 году главной задачей контент-команды становится не генерация объемов текста, а удержание доверия аудитории и сохранение целостности бренда. Когда поисковые системы перешли на формат ответов (AI-overviews), проверка фактов и соблюдение редакционных стандартов стали критическими факторами выживания. Рассмотрим три инструмента, которые помогают систематизировать работу с информацией и стилем в крупных компаниях.
Writer — для enterprise-сегмента и крупных отделов маркетинга. Основная сила заключается в создании единой экосистемы: платформа объединяет руководства по стилю, терминологические справочники и профили голоса бренда. Важный плюс — возможность подключения к верифицированным базам данных (экономическим и регуляторным), что минимизирует риск галлюцинаций при аналитике. Минус — высокий порог входа и сложность настройки под специфические внутренние процессы компании.
Perplexity (Enterprise Pro) — для аналитиков и авторов, занимающихся глубоким исследованием тем. Инструмент незаменим в эпоху смены парадигмы с поиска на поиск ответов, так как предоставляет прямые ссылки на источники для каждого утверждения. Сильная сторона — высокая точность цитирования, что критично для экспертного контента. Слабая сторона — отсутствие встроенных функций для управления редакционным стилем или брендовыми гайдлайнами компании.
Notion (с обновленным AI-модулем) — для команд, где важна тесная связка между управлением задачами и написанием текстов. Хорошо подходит для организации совместной работы над контент-планами и базами знаний. Сильная сторона — доступность и интуитивность: пользователи могут хранить редполитику прямо внутри рабочего пространства. Минус — ограниченные возможности автоматической проверки фактов по внешним академическим или финансовым базам данных по сравнению со специализированными AI-агентами.
Выбирайте инструмент, исходя из приоритета: системность бренда (Writer), точность фактов (Perplexity) или гибкость рабочих процессов (Notion).
— @EditorialCraft
В 2026 году главной задачей контент-команды становится не генерация объемов текста, а удержание доверия аудитории и сохранение целостности бренда. Когда поисковые системы перешли на формат ответов (AI-overviews), проверка фактов и соблюдение редакционных стандартов стали критическими факторами выживания. Рассмотрим три инструмента, которые помогают систематизировать работу с информацией и стилем в крупных компаниях.
Writer — для enterprise-сегмента и крупных отделов маркетинга. Основная сила заключается в создании единой экосистемы: платформа объединяет руководства по стилю, терминологические справочники и профили голоса бренда. Важный плюс — возможность подключения к верифицированным базам данных (экономическим и регуляторным), что минимизирует риск галлюцинаций при аналитике. Минус — высокий порог входа и сложность настройки под специфические внутренние процессы компании.
Perplexity (Enterprise Pro) — для аналитиков и авторов, занимающихся глубоким исследованием тем. Инструмент незаменим в эпоху смены парадигмы с поиска на поиск ответов, так как предоставляет прямые ссылки на источники для каждого утверждения. Сильная сторона — высокая точность цитирования, что критично для экспертного контента. Слабая сторона — отсутствие встроенных функций для управления редакционным стилем или брендовыми гайдлайнами компании.
Notion (с обновленным AI-модулем) — для команд, где важна тесная связка между управлением задачами и написанием текстов. Хорошо подходит для организации совместной работы над контент-планами и базами знаний. Сильная сторона — доступность и интуитивность: пользователи могут хранить редполитику прямо внутри рабочего пространства. Минус — ограниченные возможности автоматической проверки фактов по внешним академическим или финансовым базам данных по сравнению со специализированными AI-агентами.
Выбирайте инструмент, исходя из приоритета: системность бренда (Writer), точность фактов (Perplexity) или гибкость рабочих процессов (Notion).
— @EditorialCraft
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xchat удалён из App Store и Google play
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Твои переписки с ChatGPT читают люди
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует оплату за контент сайта
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как редакционный стайл-гайд убил AI-мусор и вернул конверсии
Кейс: PandaDocs (B2B SaaS, ЭДО и управление документами)
**Задача**
В начале 2025 года блог PandaDocs публиковал 25 материалов в месяц. Трафик рос на 15% месяц к месяцу за счёт AI-генерации информационных статей «под SEO», но время на странице упало до 38 секунд, а процент ухода с первой экранной строки превышал 70%. Лидогенерация из блога остановилась: MQL (маркетинговые лиды) качнулись на –12% квартал к
— @EditorialCraft
Кейс: PandaDocs (B2B SaaS, ЭДО и управление документами)
**Задача**
В начале 2025 года блог PandaDocs публиковал 25 материалов в месяц. Трафик рос на 15% месяц к месяцу за счёт AI-генерации информационных статей «под SEO», но время на странице упало до 38 секунд, а процент ухода с первой экранной строки превышал 70%. Лидогенерация из блога остановилась: MQL (маркетинговые лиды) качнулись на –12% квартал к
— @EditorialCraft
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Можно идеально настроить фарм и всё равно улететь нахуй, потому что IP до тебя уже убили)
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Евгений Юрьевич все таки навайбкодил свой «NeAntik», полностью сделанный нейронками антидетект. По прохождению тестов там конечно есть вопросы, но функционал не хуже индиго!) Пока есть только версия под macOS. @cparip
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
🤩 Adset.Pro — AI-трекер, PWA и игровые ленды в одном месте. −50% по промокоду CPARIP
Подробнее: https://cpa.rip/services/neantik/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 spy-сервисов для Facebook
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top