💣С чем ChatGPT НЕ поможет редактору в работе

❌Не отредактирует за вас текст. Даже простенькая редактура с подробнейшими описаниями, что и как сделать, ему не под силу. Результат получается неудовлетворительный, с тяжеловесными конструкциями, а местами с искажением смысла. Быстрее самому отредачить, чем править еще и за нейросетью.
❌Не проверит факты. Если нейросеть чего-то не знает — она не признается, а просто начинает нести чушь. Наоборот, это вам придется проверять все озвученные им факты, чтобы не сесть в лужу.
❌Не расскажет свежую информацию. Он обучался на данных до 2021 года.
❌Не поможет с форматированием. Списки — максимум его выдачи. Надеюсь, потом это поправят.

❔Где потестить ChatGPT
Я вот вам все рассказываю, а вы поди думаете, что в России он вообще не доступен. Это не так. В телеграме есть боты, например, этот бесплатный и отлично работает @tg_gpt3_bot, пусть и с некоторыми ограничениями. Плюс есть и платные сервисы, они легко гуглятся по запросу «ChatGPT в России».

❔Про что вам еще рассказать❔
Ладно, хватит уже нейросетей, они кажется всех достали, и меня тоже =)

Напишите в комментариях, про что в рамках текстов в IT вы хотите почитать — и я какой-нибудь ближайший пост обязательно про это напишу. Про термины, про площадки, про редактуру, про поиск авторов — не ограничивайте себя в фантазиях.

🫤Как составить вопросы к интервью по сложной технической теме

Разберем сразу на примере, чтобы было понятнее. Представим, что вам нужно написать статью по теме «Как упростить функциональное API-тестирование в облаке». Вы наверняка вообще ничего в этом не понимаете. Но надо созвониться с экспертом и как-то с ним об этом поговорить.

Первая утешительная новость — эксперт часто очень хорошо знает, о чем он будет говорить. Вам вряд ли придется из него что-то вытягивать клещами — вам нужно будет задать общую канву, а потом отключить свой микрофон и слушать. Чаще всего бывает именно так.

Перед интервью вам пригодится хотя бы общее минимальное понимание темы. Вы должны знать, что такое облака, API, функциональное тестирование и API-тестирование. Просто поверхностно погуглите эти вопросы, и вам станет сильно легче. Наверняка кто-то уже писал подобное на Хабре или каких-то форумах, будете хоть немного в контексте.

А потом просто берите вот эти вопросы, возможно чуть адаптируя их под свою ситуацию:
1) Зачем вообще стоит задача это делать?
2) Чем конкретно этот способ/инструмент/подход отличается от других существующих?
3) Какой стек нужен для реализации того, что задано в теме интервью? Почему именно этот стек?
4) Что конкретно по шагам нужно делать, чтобы реализовать то, что указано в теме статьи? Есть ли для этого примеры кода/консольных команд/скриншотов/видео?
5) Какие у этого метода/инструмента/подхода есть недостатки и слабые места? Как их можно нивелировать?
6) Представьте, что мы уже выпустили статью. О чем на ваш взгляд могут спросить в комментариях? Как бы нам на эти вопросы еще в статье ответить?

В большинстве своем этих вопросов хватает, чтобы направить беседу в правильно русло и задавать потом минимум уточняющих вопросов. Важно помнить, что вам не обязательно понимать все, что эксперт говорит — понимать его должны такие же эксперты. А про редактуру непонятного мы еще поговорим.

🏎Писать на Хабр стало модно

🏍Когда-то давно Хабр был такой хардкорной площадкой, куда только самые хардкорные айтишники писали свои статьи про страшные айтишные дела. Потом стало чуть получше — там появился всякий развлекательный контент про технологии, и аудитория сайта чуть подросла. Потом ситуация еще поменялась — на сайт пришли крупные IT-компании и стали писать там сложные статьи, чтобы привлекать к себе программистов на работу. Подтянулись компании поменьше, в борьбе за кадры.

🛵А потом ситуация изменилась еще сильнее — на Хабре стали появляться статьи, напрямую продающие какие-то продукты. В основном речь шла о сложных штуках типа облаков или глобальных IT-систем для всего на свете. Их сложно выбрать без компетенций в IT, поэтому аудитория оказалась подходящей. И такие статьи, которые подробно объясняют способы применения этих сложных инструментов, тоже в целом зашли.

Но в итоге получилось так, что довольно многие компании, в основном крупные, стали писать про свои продукты на Хабр. И другие подумали — а почему бы нам тоже не попробовать? Это быстро, это просто, это бесплатно. И Хабр стал еще одной модной площадкой, из разряда «Нам нужно вести блог в Дзене, на Виси и на Хабре».

🛴Что с этим не так. Аудитория Хабра с тех начальных времен не слишком изменилась. Люди все еще приходят сюда почитать про сложные IT-штуки, а не про абстрактные технологии. Даже аудитория IT-управленцев тут слегка теряется — статьи для нее есть, но популярностью они почти не пользуются.

Когда компании приходят и рассказывают им не про хардкорный продукт, а про свою CRM, получается ерунда. На Хабре читать этого не хотят, и заходить с этим сюда просто потому что «Все ведут блог на Хабре» не надо. Это пустая трата денег и времени.

🚲Что делать:
— Не идти на Хабр, если не уверен, что твой продукт технически сложен и интересен айтишникам.
— Если все-таки горит пойти на Хабр, писать не о продукте, а о его разработке. То есть как и какими технологиями вы его реализовали, с чем сталкивались, на чем кодили, какие инструменты подключили и т.п. Тогда и статья будет интересна аудитории, и продукт вы сможете упомянуть. Вполне рабочий вариант, хотя от прямых продаж он очень далек.

👶🏻Подборка статей по IT, чтобы разобраться в основах

Собрала статьи, где более менее простым языком поясняют базовые вещи, про которые приходится писать IT-авторам и редакторам. Читайте, как будет время, или сохраняйте к себе, чтобы читануть потом, когда понадобится. Ну и делитесь в комментариях другими хорошими ликбезными статьями.

👨‍💻Программирование
— Базовое про популярные языки программирования
— Что такое Гитхаб
— Что такое API
— Фронтенд и бэкенд
— Что такое фреймворк
— Главное про деплой

☁️Облака
— Что такое IaaS, PaaS и SaaS
— Про частные облака
— Про облачные хранилища
— Базы данных в облаке

💻Системное администрирование
— Что такое DevOps
— Главное о микросервисной и монолитной архитектурах
— Что такое VPN с точки зрения бизнеса и IT-инфраструктуры
— Что такое DNS
— Что такое контейнеры Докер
— Что такое Кубернетес — большой гайд

🌃Данные
— Основное про SQL
— Что такое Big Data
— Главное про озера и хранилища данных
— Что такое машинное обучение
— Что такое объектные хранилища
— Немного про многомерные БД и OLAP

🤖Аналитика данных
— ИИ и машинное обучение
— Что такое компьютерное зрение
— Что такое Data Science
— Какие бывают технологии анализа больших данных

🔧Прочее
— Что такое протокол HTTP
— Что такое персональные данные и как их защищают
— Основное про интернет вещей и IoT

#Объясняю_ITмемы

Здесь показан невозможный способ запрограммировать шахматы =) Чтобы его реализовать, программисту пришлось бы прописать КАЖДЫЙ возможный вариант позиции фигур на шахматной доске — а их уже после первого хода обоих игроков более 400 штук. То в код пришлось бы внести миллиарды вариантов расположения фигур, что физически невозможно.

В реальности шахматы программируются совсем не так, с применением разных функций, массивов данных и прочих сложных штук.

Если заглядывать глубже, то этот мем — метафора на код новичков. Часто не зная о существовании удобных инструментов, они используют только самые простые. Из-за этого код занимает гораздо больше строк и по факту слишком сильно усложняется.

🫥Еще чуток про ChatGPT

Тут в блоге Практикума вышла моя статья про использование ChatGPT. Она написана в основном для будущих маркетологов, хотя общие принципы будут применимы к любой профессии. Советую почитать, если интересно попробовать эту нейросеть или есть желаниенаучиться использовать ее эффективнее.

Вот сама статья → https://practicum.yandex.ru/blog/kak-polzovatsya-neyrosetyu-chatgpt/

#Объясняю_ITмемы

Утечка данных — это когда закрытые данные компании попадают не в те руки. Например, неожиданно публично становятся доступны телефоны и адреса клиентов сервиса доставки еды. Чаще всего такое случается из-за взлома или какой-то системной ошибки.

Бэкап — это когда данные сохраняют в дополнительном месте, чтобы они не пропали. Обычно бэкапы делают специально — дублируют базу на отдельный диск, чтобы в случае поломки первого ничего не пропало.

Шутка здесь в том, что когда данные утекают, они попадают как раз на чужие диски. То есть «формально» происходит их бэкап — если оригинал пропадет, данные останутся там, куда утекли. Это как бы попытка повернуть ситуацию в позитивное русло, хотя ничего позитивного в этом, разумеется, нет. Никто так бэкапы не делает)

У меня тут внезапно день рождения, и в честь этого устраиваю распродажу своего с Рыбой курса про тексты в IT. Если еще его не купили, переходите по ссылке → https://tinyurl.com/28smysfs и вводите промокод СДРКАРОЧ27 — получите скидку 27%. Столько годиков мне и исполнилось) Промокод действует до 6 мая включительно, не упустите.

На курсе я рассказываю побольше про термины, тексты на разные площадки и аудитории ИТ-текстов. Еще там есть всякие тестики и домашки для самопроверки, плюс студентов добавляют в чатик где мы обсуждаем редактуру и обмениваемся фотками котов. Короче если вы еще не в деле — вливайтесь🍀

#Объясняю_ITмемы

Есть два языка программирования: Java и JavaScript. Несмотря на похожесть названий, это языки совершенно разные.
— Java широко используют для разных сложных задач, на нем можно и игры писать, и приложения для Android, и всякие сложные серверные штуки.
— JavaScript проще по синтаксису и изучению, его используют для создания интерактивных элементов на сайтах.

В программисткой среде шутят, что JavaScript вообще не полноценный язык, из-за некоторых его косяков и простоты задач, которые он решает. Это, конечно, не правда, но смысл шуток именно в этом)