Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как «2-дневная поставка» стала задачей маркетинга: процесс, данные и обещание ценности в EdTech

В e-commerce ожидание клиента формируется не рекламой, а ощущениями: «мне нужно быстро». В конце 2020-х это превратилось в прямую гонку за скоростью — и одновременно в гонку за процессами внутри компании. В подкасте Future Commerce CEO Fleo Babs King и VP по партнёрствам Shipbob George Wojciechowski разбирали, как построить операционную систему, которая позволяет доставлять товар клиентам за 2 дня или быстрее (когда люди заранее считают, что это “почти невозможно”).

Если перенести логику на EdTech, выглядит почти как маркетинговая метрика: вы обещаете скорость результата (или удобство старта), а удержание зависит от того, насколько реальность совпадает с ожиданием.

Задача
Снять разрыв между ожиданиями и исполнением:
— клиент хочет «быстро и понятно сейчас»
— бизнес боится не успеть (особенно если доставка/онбординг завязаны на процессы, а не на один канал рекламы)
— обещание нужно сделать измеримым и воспроизводимым, а не “героизмом” команды.

Решение (как это собирают в продуктовую систему)
1) Процесс вместо надежды
Скорость обеспечивается не “оптимизацией сайта”, а архитектурой цепочки выполнения: где именно возникает задержка, какие операции обязательны, какие можно стандартизировать. В e-commerce это логистика; в EdTech аналог — онбординг и доставка ценности: путь от лида до первых «впечатляющих шагов» (первое занятие, доступ к материалам, назначение куратора, прохождение диагностики).

2) Технология как связка участников
В модели партнёрств (Shipbob) ключевой смысл — подключить инфраструктуру там, где у вас узкое место. Переносим: интеграции между CRM, платформой обучения, поддержкой и sales/CS, чтобы данные о статусе студента не “терялись” между отделами.

3) Единое обещание клиенту, а не набор разрозненных обещаний
Операционная скорость должна стать частью того, что маркетинг обещает и подтверждает: не “подпишитесь — и дальше как-нибудь”, а чёткий сценарий старта. В эпоху zero-click и AI-обзоров выигрывает тот, кто может кратко и доказательно объяснить: как быстро человек получит ценность и что будет дальше.

Конкретный результат
В источнике говорится о цели «доставка каждого клиента за 2 дня или меньше» — то есть это не про разовый тест, а про построение устойчивого механизма. Для EdTech аналогичная цель формулируется как достижение минимального времени до первого результата (Time-to-Value) по всей воронке, а не только для “лучших сегментов”.

Урок для маркетолога EdTech
— Проверяйте не только эффективность привлечения, но и воспроизводимость обещания: сколько времени занимает путь «лид → старт → первый измеримый эффект».
— Делайте RevOps-логику: маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку вместе, потому что “быстрый старт” — это часть коммерческого результата.
— Сверяйте контент и продукт: в 2026-м доверие рождается там, где опыт совпадает с описанием. Если клиенту в момент выбора важна скорость, то ваша задача — построить процесс, который эту скорость гарантирует (и научить команду подтверждать её данными).

Если хотите, опишите ваш текущий путь пользователя (от лида до первого результата) и тип продукта (курс/платформа/корпоративное обучение) — предложу, где в цепочке чаще всего ломается «скорость» и какие метрики поставить, чтобы это стало управляемым, а не случайным.

— @EdTechMarketingRu

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Почему в EdTech сильный продукт начинается не с рекламы, а с поддержки

Успешные образовательные платформы часто начинают не с «как привести больше лидов», а с того, как человек проходит первые шаги после покупки. В выпуске Decoded от BigCommerce разбирают простую, но важную мысль: клиентский сервис перестал быть только «пожарной командой» после оплаты. Сегодня он влияет на удержание, повторные покупки и восприятие бренда не меньше, чем перформанс-каналы.

Задача брендов здесь одна и та же — не потерять пользователя на стыке ожиданий и реального опыта. В EdTech этот разрыв особенно дорогой: человек может купить курс, но не дойти до первого урока, не разобраться в личном кабинете или бросить обучение после двух неудачных попыток получить помощь.

Решение, которое показывают в кейсе, — встроить сервис в продукт и маркетинг сразу:
— поддержка становится частью онбординга, а не отдельной линией;
— команды продукта, маркетинга и клиентского сервиса работают как единая система;
— обратная связь из обращений пользователей идет не только в саппорт, но и в доработку сценариев, коммуникаций и обучения внутри платформы.

Это особенно актуально в 2026 году, когда классическая лидогенерация всё слабее работает без связки с выручкой. Для EdTech это означает, что нельзя оценивать маркетинг только по регистрации или заявке. Если после покупки падает активация, страдает retention (удержание), а вместе с ним — LTV (пожизненная ценность клиента).

**Вывод для маркетинга образовательных платформ:** хороший сервис — это не расходы на поддержку, а часть продуктового маркетинга. Чем раньше компания видит, где пользователь спотыкается, тем дешевле обходится рост. В категории, где решения принимаются не на одну покупку, а на весь цикл обучения, именно сервис часто становится тем самым тихим конкурентным преимуществом, которое потом плохо копируется рекламой.

— @EdTechMarketingRu

Как за 5 шагов собрать карту спроса для EdTech-продукта

Если маркетинг в EdTech больше не хочет жить только на MQL, начните с карты спроса. Она показывает, какие задачи действительно покупают, на каком этапе и какими словами их ищут. Это база для контента, лендингов и продаж.

1. Соберите 20–30 реальных формулировок из трёх источников:
— обращения в поддержку и отдел продаж;
— записи созвонов с лидами и клиентами;
— отзывы, комментарии, вопросы в чатах и на вебинарах.

Не переписывайте их в «маркетинговом» стиле. Нужны именно слова пользователя: «нужен курс для смены профессии», «хочу подтянуть Python для работы», «надо быстро закрыть пробелы перед экзаменом».

2. Разложите запросы по уровню намерения:
— обучение «для себя»;
— обучение для работы;
— срочная задача под дедлайн;
— выбор между несколькими форматами;
— сравнение вас с альтернативами.

Так вы увидите, где спрос уже тёплый, а где нужен прогрев через экспертный контент.

3. Для каждого запроса зафиксируйте:
— кто спрашивает;
— какая боль стоит за запросом;
— что мешает купить прямо сейчас;
— какой формат ответа нужен: статья, лендинг, кейс, калькулятор, вебинар.

4. Сверьте это с текущей воронкой. Если запросов много, а материалов нет, вы теряете конверсию на этапе выбора. Если материалы есть, но они не закрывают страхи, растёт стоимость заявки.

5. На основе карты спроса соберите контент-план на 2 недели:
— 3 материала под горячий спрос;
— 3 материала под сравнение и выбор;
— 2 материала под снятие возражений;
— 1 материал под кейс с цифрами;
— 1 материал под экспертное объяснение, зачем продукт вообще нужен.

**Главный критерий качества карты:** каждый запрос должен вести к конкретному действию пользователя, а не просто к просмотру. В 2026 году это особенно важно: AI-overviews забирают часть кликов, и выигрывает тот, у кого контент лучше объясняет выбор, а не просто отвечает на вопрос.

— @EdTechMarketingRu

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda перестроила маркетинг вокруг удержания, когда первая покупка перестала быть главным KPI

В 2026-м для e-commerce и EdTech одна логика стала особенно заметной: привлечение нового пользователя дорожает, а рост держится не на разовой покупке, а на возврате. У Lamoda это видно по сдвигу от «добычи трафика» к управлению жизненным циклом клиента.

Контекст был такой: fashion-категория живёт на частоте, но сама по себе частота не рождается. Если клиент купил один раз и исчез, экономика не сходится. Поэтому задача маркетинга у Lamoda была не просто привести заказ, а увеличить повторные покупки, долю возвратов и выручку на пользователя.

Решение строили вокруг нескольких слоёв.

— Сегментация не по полу и возрасту, а по поведению: кто ищет базовый гардероб, кто покупает к сезону, кто реагирует на скидки, а кто — на новые коллекции.
— Коммуникации стали событийными: не «у нас скидка», а сообщение под конкретный сценарий — смена сезона, обновление капсулы, возврат интереса после паузы.
— В performance (перформанс-маркетинге) акцент сместили с last-click к оценке вклада каналов в повторную выручку.
— В CRM усилили триггеры: брошенная корзина, просмотренные категории, конец жизненного цикла товара, персональные рекомендации по стилю.
— Контент начал работать как помощник выбора, а не просто витрина: подборки, готовые образы, «что с чем носить».

Что это дало бизнесу? В публичных кейсах Lamoda отдельно подчёркивала рост роли повторных заказов и персонализации: клиент, который получает релевантную коммуникацию, возвращается заметно охотнее, чем тот, кто видит массовую рассылку. Для fashion это критично: увеличение repeat rate даже на несколько процентов сильнее влияет на LTV (пожизненную ценность клиента), чем бесконечное расширение верхней части воронки.

**Главный урок для EdTech:**
если продукт не покупают один раз, а «жизнь клиента» длиннее одного касания, маркетинг должен отвечать не за лид, а за сценарий возврата. В образовании это означает не только набор на курс, но и дообучение, апсейл, продление подписки, реактивацию и работу с прогрессом ученика. В эпоху, где классическая MQL-логика слабеет, выигрывает тот, кто строит не кампании, а систему удержания.

— @EdTechMarketingRu

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Когда e-commerce пора разбирать по винтикам: урок для EdTech-маркетинга

Future Commerce в одном из выпусков обсуждает идею «разборки» привычных практик в e-commerce: не принимать лучшие практики как закон, а проверять, что из них реально работает в текущих условиях.

Задача здесь знакома и EdTech-рынку. Когда конкуренция растёт, а пользователи экономят внимание и деньги, старые маркетинговые шаблоны начинают выглядеть как безопасная привычка, а не как эффективный инструмент. Автоматически повторять воронку, контент-план или набор рекламных связок — уже слабая стратегия.

Решение, которое предлагают авторы, — смотреть на рынок как на систему, которую нужно регулярно деконструировать:
— отделять то, что даёт результат, от того, что просто «так принято»;
— не копировать чужие механики без проверки на свою аудиторию;
— искать не только быстрый отклик, но и более глубокую ценность бренда.

Для EdTech это особенно важно: образовательный продукт редко продаётся одной касанием. Решение о покупке требует доверия, ясной пользы и ощущения, что продукт помогает пройти путь, а не просто закрыть разовую потребность. В 2026 году это ещё сильнее связано с Topical Authority — тематическим авторитетом, и контентом, который отвечает не на один запрос, а на весь сценарий выбора.

Конкретного числа в источнике нет, но сам тезис полезен как рабочая рамка: бренды, которые регулярно пересматривают свои «лучшие практики», быстрее убирают лишние расходы и точнее находят то, что реально двигает выручку.

**Урок для маркетолога EdTech:** не защищайте привычные механики только потому, что они знакомы. Раз в квартал разбирайте воронку, контент и каналы на базовые гипотезы: что работает на доверие, что — на спрос, а что просто создаёт шум.

— @EdTechMarketingRu

Дополнительный контекст — @PropTechCases