Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в EdTech больше не работает «просто больше лидов»

Я всё чаще вижу один и тот же сдвиг: маркетинг образовательной платформы перестаёт быть гонкой за количеством заявок и становится управлением выручкой по всей воронке. Если раньше отдел маркетинга мог отчитаться MQL-ами и чувствовать себя хорошо, то в 2026 это уже слабая история. В EdTech слишком короткий цикл до оплаты, слишком много влияния у продаж, методистов и службы сопровождения, чтобы жить в логике «лид пришёл — дальше не моя зона».

За последние несколько аудитов я заметил устойчивую картину: там, где маркетинг оптимизируется только под CPL, качество первичного спроса падает, а стоимость нормального ученика растёт. В одном проекте после переразметки целей и перехода от заявок к выручке по когортам доля «пустых» лидов снизилась примерно на четверть, а конверсия в оплату выросла без увеличения медиабюджета. Не потому что мы нашли волшебный канал, а потому что перестали покупать трафик вслепую.

Для EdTech это особенно важно по трём причинам:
— образовательный продукт редко покупают импульсно, решение созревает;
— ценность часто раскрывается не на первом касании, а после серии взаимодействий;
— retention (удержание) и повторные покупки влияют на экономику сильнее, чем разовая регистрация.

Мой вывод простой: в EdTech-маркетинге выигрывает не тот, кто приводит больше заявок, а тот, кто строит связку маркетинг + продажи + customer success вокруг выручки. Это уже не про MQL как символ успеха, а про RevOps-подход, где каждый канал оценивается не по объёму, а по вкладу в деньги и удержание.

Если у вас маркетинг всё ещё живёт отдельным KPI-островом, вы, скорее всего, оптимизируете шум, а не спрос.

— @EdTechMarketingRu

В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Онбординг в EdTech: 6 приёмов, которые снижают отток после первой сессии

— Покажите пользу продукта до регистрации. Pre-signup-флоу даёт пользователю попробовать ключевую функцию (пробный урок, мини-тест, расчёт персонального трека) и только потом просит email. Это снимает барьер входа и отсекает тех, кому продукт не нужен.

— Сократите шаги до первого ценного действия. После регистрации пользователь должен попасть на результат за 1-2 клика, а не заполнять анкету на десять полей. Поля — потом, ценность — сразу.

— Используйте интерактивные подсказки, а не туры по интерфейсу. Tooltip (всплывающие подсказки) и hotspot (кликабельные точки на экране) объясняют функцию в момент, когда она нужна, а не вываливают 12 экранов сразу.

— Сделайте пустые состояния обучающими. Пустой список курсов, пустой профиль, пустая история — это не «тут ничего нет», а «вот что вы можете сюда положить» с примерами и CTA.

— Встройте персональный выбор в первые минуты. Онбординг-квиз или выбор цели (освоить профессию, подтянуть английский, подготовиться к экзамену) превращает стандартный путь в индивидуальный трек.

— Закрепите привычку через первый возврат. Письмо, пуш или напоминание в приложении через 24-48 часов с продолжением сценария — не «как дела», а «вы остановились на шаге N, вот следующий».

— Удалите мёртвые ветки. Если в онбординге есть шаг с оттоком выше 30% — упростите его, перенесите позже или уберите.

Когда пригодится: при запуске нового курса, редизайне дашборда, выходе на новую аудиторию или когда retention в первые 7 дней падает ниже плана.

— @EdTechMarketingRu

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как «2-дневная поставка» стала задачей маркетинга: процесс, данные и обещание ценности в EdTech

В e-commerce ожидание клиента формируется не рекламой, а ощущениями: «мне нужно быстро». В конце 2020-х это превратилось в прямую гонку за скоростью — и одновременно в гонку за процессами внутри компании. В подкасте Future Commerce CEO Fleo Babs King и VP по партнёрствам Shipbob George Wojciechowski разбирали, как построить операционную систему, которая позволяет доставлять товар клиентам за 2 дня или быстрее (когда люди заранее считают, что это “почти невозможно”).

Если перенести логику на EdTech, выглядит почти как маркетинговая метрика: вы обещаете скорость результата (или удобство старта), а удержание зависит от того, насколько реальность совпадает с ожиданием.

Задача
Снять разрыв между ожиданиями и исполнением:
— клиент хочет «быстро и понятно сейчас»
— бизнес боится не успеть (особенно если доставка/онбординг завязаны на процессы, а не на один канал рекламы)
— обещание нужно сделать измеримым и воспроизводимым, а не “героизмом” команды.

Решение (как это собирают в продуктовую систему)
1) Процесс вместо надежды
Скорость обеспечивается не “оптимизацией сайта”, а архитектурой цепочки выполнения: где именно возникает задержка, какие операции обязательны, какие можно стандартизировать. В e-commerce это логистика; в EdTech аналог — онбординг и доставка ценности: путь от лида до первых «впечатляющих шагов» (первое занятие, доступ к материалам, назначение куратора, прохождение диагностики).

2) Технология как связка участников
В модели партнёрств (Shipbob) ключевой смысл — подключить инфраструктуру там, где у вас узкое место. Переносим: интеграции между CRM, платформой обучения, поддержкой и sales/CS, чтобы данные о статусе студента не “терялись” между отделами.

3) Единое обещание клиенту, а не набор разрозненных обещаний
Операционная скорость должна стать частью того, что маркетинг обещает и подтверждает: не “подпишитесь — и дальше как-нибудь”, а чёткий сценарий старта. В эпоху zero-click и AI-обзоров выигрывает тот, кто может кратко и доказательно объяснить: как быстро человек получит ценность и что будет дальше.

Конкретный результат
В источнике говорится о цели «доставка каждого клиента за 2 дня или меньше» — то есть это не про разовый тест, а про построение устойчивого механизма. Для EdTech аналогичная цель формулируется как достижение минимального времени до первого результата (Time-to-Value) по всей воронке, а не только для “лучших сегментов”.

Урок для маркетолога EdTech
— Проверяйте не только эффективность привлечения, но и воспроизводимость обещания: сколько времени занимает путь «лид → старт → первый измеримый эффект».
— Делайте RevOps-логику: маркетинг, продажи и customer success отвечают за выручку вместе, потому что “быстрый старт” — это часть коммерческого результата.
— Сверяйте контент и продукт: в 2026-м доверие рождается там, где опыт совпадает с описанием. Если клиенту в момент выбора важна скорость, то ваша задача — построить процесс, который эту скорость гарантирует (и научить команду подтверждать её данными).

Если хотите, опишите ваш текущий путь пользователя (от лида до первого результата) и тип продукта (курс/платформа/корпоративное обучение) — предложу, где в цепочке чаще всего ломается «скорость» и какие метрики поставить, чтобы это стало управляемым, а не случайным.

— @EdTechMarketingRu

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Почему в EdTech сильный продукт начинается не с рекламы, а с поддержки

Успешные образовательные платформы часто начинают не с «как привести больше лидов», а с того, как человек проходит первые шаги после покупки. В выпуске Decoded от BigCommerce разбирают простую, но важную мысль: клиентский сервис перестал быть только «пожарной командой» после оплаты. Сегодня он влияет на удержание, повторные покупки и восприятие бренда не меньше, чем перформанс-каналы.

Задача брендов здесь одна и та же — не потерять пользователя на стыке ожиданий и реального опыта. В EdTech этот разрыв особенно дорогой: человек может купить курс, но не дойти до первого урока, не разобраться в личном кабинете или бросить обучение после двух неудачных попыток получить помощь.

Решение, которое показывают в кейсе, — встроить сервис в продукт и маркетинг сразу:
— поддержка становится частью онбординга, а не отдельной линией;
— команды продукта, маркетинга и клиентского сервиса работают как единая система;
— обратная связь из обращений пользователей идет не только в саппорт, но и в доработку сценариев, коммуникаций и обучения внутри платформы.

Это особенно актуально в 2026 году, когда классическая лидогенерация всё слабее работает без связки с выручкой. Для EdTech это означает, что нельзя оценивать маркетинг только по регистрации или заявке. Если после покупки падает активация, страдает retention (удержание), а вместе с ним — LTV (пожизненная ценность клиента).

**Вывод для маркетинга образовательных платформ:** хороший сервис — это не расходы на поддержку, а часть продуктового маркетинга. Чем раньше компания видит, где пользователь спотыкается, тем дешевле обходится рост. В категории, где решения принимаются не на одну покупку, а на весь цикл обучения, именно сервис часто становится тем самым тихим конкурентным преимуществом, которое потом плохо копируется рекламой.

— @EdTechMarketingRu

Как за 5 шагов собрать карту спроса для EdTech-продукта

Если маркетинг в EdTech больше не хочет жить только на MQL, начните с карты спроса. Она показывает, какие задачи действительно покупают, на каком этапе и какими словами их ищут. Это база для контента, лендингов и продаж.

1. Соберите 20–30 реальных формулировок из трёх источников:
— обращения в поддержку и отдел продаж;
— записи созвонов с лидами и клиентами;
— отзывы, комментарии, вопросы в чатах и на вебинарах.

Не переписывайте их в «маркетинговом» стиле. Нужны именно слова пользователя: «нужен курс для смены профессии», «хочу подтянуть Python для работы», «надо быстро закрыть пробелы перед экзаменом».

2. Разложите запросы по уровню намерения:
— обучение «для себя»;
— обучение для работы;
— срочная задача под дедлайн;
— выбор между несколькими форматами;
— сравнение вас с альтернативами.

Так вы увидите, где спрос уже тёплый, а где нужен прогрев через экспертный контент.

3. Для каждого запроса зафиксируйте:
— кто спрашивает;
— какая боль стоит за запросом;
— что мешает купить прямо сейчас;
— какой формат ответа нужен: статья, лендинг, кейс, калькулятор, вебинар.

4. Сверьте это с текущей воронкой. Если запросов много, а материалов нет, вы теряете конверсию на этапе выбора. Если материалы есть, но они не закрывают страхи, растёт стоимость заявки.

5. На основе карты спроса соберите контент-план на 2 недели:
— 3 материала под горячий спрос;
— 3 материала под сравнение и выбор;
— 2 материала под снятие возражений;
— 1 материал под кейс с цифрами;
— 1 материал под экспертное объяснение, зачем продукт вообще нужен.

**Главный критерий качества карты:** каждый запрос должен вести к конкретному действию пользователя, а не просто к просмотру. В 2026 году это особенно важно: AI-overviews забирают часть кликов, и выигрывает тот, у кого контент лучше объясняет выбор, а не просто отвечает на вопрос.

— @EdTechMarketingRu

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Lamoda перестроила маркетинг вокруг удержания, когда первая покупка перестала быть главным KPI

В 2026-м для e-commerce и EdTech одна логика стала особенно заметной: привлечение нового пользователя дорожает, а рост держится не на разовой покупке, а на возврате. У Lamoda это видно по сдвигу от «добычи трафика» к управлению жизненным циклом клиента.

Контекст был такой: fashion-категория живёт на частоте, но сама по себе частота не рождается. Если клиент купил один раз и исчез, экономика не сходится. Поэтому задача маркетинга у Lamoda была не просто привести заказ, а увеличить повторные покупки, долю возвратов и выручку на пользователя.

Решение строили вокруг нескольких слоёв.

— Сегментация не по полу и возрасту, а по поведению: кто ищет базовый гардероб, кто покупает к сезону, кто реагирует на скидки, а кто — на новые коллекции.
— Коммуникации стали событийными: не «у нас скидка», а сообщение под конкретный сценарий — смена сезона, обновление капсулы, возврат интереса после паузы.
— В performance (перформанс-маркетинге) акцент сместили с last-click к оценке вклада каналов в повторную выручку.
— В CRM усилили триггеры: брошенная корзина, просмотренные категории, конец жизненного цикла товара, персональные рекомендации по стилю.
— Контент начал работать как помощник выбора, а не просто витрина: подборки, готовые образы, «что с чем носить».

Что это дало бизнесу? В публичных кейсах Lamoda отдельно подчёркивала рост роли повторных заказов и персонализации: клиент, который получает релевантную коммуникацию, возвращается заметно охотнее, чем тот, кто видит массовую рассылку. Для fashion это критично: увеличение repeat rate даже на несколько процентов сильнее влияет на LTV (пожизненную ценность клиента), чем бесконечное расширение верхней части воронки.

**Главный урок для EdTech:**
если продукт не покупают один раз, а «жизнь клиента» длиннее одного касания, маркетинг должен отвечать не за лид, а за сценарий возврата. В образовании это означает не только набор на курс, но и дообучение, апсейл, продление подписки, реактивацию и работу с прогрессом ученика. В эпоху, где классическая MQL-логика слабеет, выигрывает тот, кто строит не кампании, а систему удержания.

— @EdTechMarketingRu