MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как HubSpot перестроили B2B-маркетинг в эпоху рев-опс

В 2026 году классическая модель, где маркетинг отвечает за количество заявок, а продажи — за деньги, окончательно перестала работать. Опыт HubSpot показывает, как компания сместила фокус с генерации лидов (потенциальных клиентов) на развитие системы RevOps (объединенное управление выручкой).

Задача: преодолеть разрыв между маркетинговыми активностями и реальными доходами. В условиях, когда алгоритмы поисковиков отдают приоритет экспертному контенту, а не просто ключевым словам, HubSpot столкнулись с падением эффективности стандартных воронок. Нужно было синхронизировать работу команд маркетинга, продаж и клиентского успеха, чтобы не просто привлекать трафик, а растить пожизненную ценность клиента (LTV).

Решение: полный переход на модель RevOps.
— Маркетинг перестал оценивать успех по количеству «сырых» контактов. Вместо этого ввели метрику качества, основанную на вероятности сделки.
— Отказ от погони за объемом контента. Вместо написания сотен статей для поисковиков, команда сфокусировалась на создании глубокой экспертизы, которую AI-системы (системы искусственного интеллекта) считывают как авторитетный источник.
— Интеграция данных. Все подразделения получили общий доступ к данным о пути клиента, что позволило внедрить атрибуцию на основе маркетингового микса, вместо устаревшей модели последнего клика.

Результат: компания смогла снизить стоимость привлечения клиента при одновременном росте среднего чека. За счет автоматизации процессов и фокусировки на удержании, Retention (удержание) вырос на 12% в годовом исчислении. Команды перестали конкурировать за бюджеты и начали работать над единым показателем — ростом выручки.

Урок для EdTech-рынка: время «дешевых» лидов из контекстной рекламы проходит. Сейчас эффективность маркетинга в образовании определяется тем, насколько глубоко вы понимаете путь вашего студента и как быстро данные из отдела продаж возвращаются в контент-стратегию. Перестаньте считать лиды — начните строить систему, где контент, продукт и продажи работают как единый механизм повышения выручки. В эпоху, когда алгоритмы всё решают за пользователя, выживут те, кто делает ставку на авторитетность бренда и долгосрочные отношения, а не на сиюминутные конверсии.

— @EdTechMarketingRu

В B2B-EdTech растёт спрос на контент, который можно показать внутри команды

За последний месяц у образовательных платформ снова чаще встречается один и тот же запрос: материалы не только для первого касания, а для внутреннего согласования. Маркетинг делает страницы продукта, кейсы, сравнения программ, письма для закупки и короткие объяснения «почему это обучение сейчас нужно».

Параллельно заметно, что всё меньше работает универсальный лендинг с общими обещаниями. В ход идут более узкие связки:
— отдельные страницы под HR, L&D и руководителя направления;
— разный акцент для малого бизнеса, корпораций и госзаказа;
— контент, который можно переслать без дополнительного созвона.

Похоже, в EdTech всё чаще продаётся не просто курс или платформа, а набор аргументов для нескольких участников решения. Вы тоже это видите?

— @EdTechMarketingRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

EdTech-маркетинг всё меньше про лиды и всё больше про доверие

В образовании это видно особенно чётко: человек редко покупает курс на первом касании. Он сравнивает, проверяет, читает, возвращается. Поэтому в 2026 году выигрывают не те, кто громче льёт трафик, а те, у кого сильнее **топическая экспертиза** и понятнее роль продукта в жизни клиента. Для EdTech это сдвиг от «собрали заявку» к «доказали, что нам можно верить».

— @EdTechMarketingRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для тех, кто настраивает email-инфраструктуру в EdTech

Для образовательных платформ email остаётся не «рассылкой», а частью продукта: он влияет на активацию, возврат, оплату и поддержку. В 2026-м особенно важны инструменты, которые помогают держать доставляемость, снижать нагрузку на команду и видеть реальную картину по домену, а не только по open rate.

**Resend** — для продуктовых команд и стартапов — сильная сторона: простой API для отправки писем, который можно встроить в сервис без тяжёлой инфраструктуры — минус: это не «комбайн» для всего email-маркетинга, часть задач всё равно придётся закрывать отдельно.

**DMARC Analyzer** — для маркетинга и техкоманд, которые отвечают за доменную репутацию — сильная сторона: бесплатный open-source инструмент, который парсит и визуализирует DMARC-отчёты, помогает быстро понять, кто отправляет письма от имени домена и где ломается политика — минус: требует базовой технической грамотности, для нетехнического маркетолога интерфейс может быть слишком «сухим».

**SendGrid** — для команд, которым нужен более зрелый стек с отправкой, шаблонами и мониторингом — сильная сторона: широкий набор функций и понятная экосистема для разных сценариев email-communication — минус: на старте может быть избыточен по сложности и расходам, если задача только в транзакционных письмах и базовой доставляемости.

Как выбирать: если нужен быстрый и лёгкий запуск — смотрите в сторону Resend; если болит репутация домена и подозрительные отправители — начинайте с DMARC Analyzer; если нужен более широкий email-стек под рост продукта, сравнивайте уже с SendGrid и считайте не только цену отправки, но и стоимость поддержки.

— @EdTechMarketingRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топиковая авторитетность в EdTech: как мы строим спрос, когда “информационный SEO” больше не тянет

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку: команды EdTech продолжают “лить контент”, надеясь на органику по информационным запросам (“что такое LMS”, “как выбрать курс”, “как написать программу обучения”). Это уже не даёт того эффекта, который был раньше. По моей практике, даже при росте видимости сайт может почти не двигать заявки, потому что в выдаче побеждает не “кто больше написал”, а тот, кто стал *источником решения* для конкретного сегмента.

Моя позиция простая: мы перестаём строить контент по принципу “охватить тему” и переходим к формуле “закрыть задачу в контексте покупателя”. В терминах стратегии это и есть Topical Authority (топиковая авторитетность), но на практике это выглядит скучно и дисциплинированно.

Как мы делаем это в EdTech — на уровне структуры продукта и воронки, а не только текстов:
— Разбиваем портфолио тем не по “учебным предметам”, а по ролям и моментам решения. HR/OD (обучение персонала), руководитель функции, маркетинг-менеджер, методолог, учебный департамент — у каждого своя логика выбора платформы.
— Под каждую роль формируем “пакет доказательств”: кейсы с измеримым эффектом, шаблоны артефактов (ТЗ на внедрение, матрица компетенций, сценарий пилота), ответы на типовые возражения (без воды).
— На страницах/постах мы намеренно перестаём быть энциклопедией. Вместо “как выбрать” делаем “как выбрать и не ошибиться”: критерии, порядок действий, типовые ошибки, как выглядит корректный пилот и как считают успех.

Наблюдение из практики: когда мы пересобрали контент-кластеры “по задачам” и добавили на ключевые страницы не просто обзоры, а доказательные элементы (мини-методологии внедрения, чек-листы, примеры расчёта эффекта), доля поискового трафика, который заканчивается на этапе MQL (маркетингово-квалифицированная лида), выросла заметно — не за счёт объёма публикаций, а за счёт качества маршрута. Условно говоря, клики остались прежними, но конверсия в лиды стала выше, потому что человек узнаёт “себя” и сразу видит следующий шаг.

Почему это важно именно сейчас. В “нулевой” (zero-click) эпохе и при росте AI-обзоров пользователи всё чаще получают первичную справку прямо в выдаче. Поэтому информационные ответы должны уступить место собственным знаниям компании: методологиям, данным, тому, как вы принимаете решения и чем подтверждаете результат. В B2B EdTech это особенно чувствуется: спрос формируется не статьями, а ясностью “как будет у нас”.

Если хотите быстрый тест: откройте 5 самых “органических” страниц за последние 60 дней и оцените — сколько там конкретики про внедрение/результат (пусть даже в виде шаблонов и алгоритмов), а сколько — общего объяснения. Если доля конкретики низкая, топиковая авторитетность будет накапливаться “в теории”, а не в продажах. Мы это исправляем только системно: контент → доказательства → путь к пилоту → передача в RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку).

Если интересно, могу дать схему “контентных пакетов доказательств” под HR/OD и под руководителя функционального направления — прямо как шаблон структуры.

— @EdTechMarketingRu

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top