Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Product-qualified lead: когда лид уже «готов» к продукту

Product-qualified lead, или PQL, — это потенциальный клиент, который уже показал ценность продукта своим поведением: зарегистрировался, прошёл ключевой сценарий, вернулся несколько раз, попробовал платную функцию или достиг порога использования. В EdTech это может быть человек, который создал курс, загрузил уроки, протестировал кабинет ученика и начал пользоваться платформой без помощи менеджера.

PQL отличается от MQL, маркетинг-квалифицированного лида: MQL сигнализирует об интересе к теме или предложению, а PQL — о реальном намерении и подтверждённой пользе. Для B2B и продуктового маркетинга это особенно важно в 2026 году: классическая погоня за объёмом заявок слабее, а ценность смещается в сторону качества активации и будущей выручки.

Типичные ошибки:
— считать PQL любым зарегистрированным пользователем;
— измерять его только по одному действию, без контекста поведения;
— передавать PQL в sales (продажи) слишком рано, до момента, когда пользователь понял продукт.

Пример: в платформе для онлайн-школ PQL можно считать автора, который за 7 дней запустил пробный курс, загрузил материалы и пригласил команду. Такой контакт уже ближе к покупке, чем обычный лид из формы на вебинар.

— @EdTechMarketingRu

Как строить content-led SEO для EdTech в 2026 году

— Соберите карту тем вокруг продукта, а не вокруг ключей.
Разложите запросы по ролям: студент, родитель, HR, L&D, руководитель обучения.
Для каждой роли зафиксируйте задачи, барьеры, критерии выбора и следующий шаг в воронке.

— Сгруппируйте контент в тематические кластеры.
Одна сильная тема должна вести к 5–10 материалам: гайд, сравнение, кейс, калькулятор, FAQ, разбор ошибок.
Так растёт тематический авторитет, а не набор разрозненных статей.

— Пишите страницы под решение, а не под трафик.
В начале сразу отвечайте на вопрос пользователя: что выбрать, как оценить, как внедрить, как избежать ошибки.
Чистый informational SEO слабеет, а выигрывают материалы, которые помогают принять решение без лишних переходов.

— Добавляйте собственную экспертизу в каждый материал.
Используйте данные платформы, результаты опросов, разборы заявок, интервью с методистами и продажами.
В zero-click эпоху лучше ранжируются тексты, где есть взгляд автора, а не пересказ рынка.

— Связывайте контент с продуктовым маркетингом и продажами.
После статьи ведите не в общий каталог, а в релевантный сценарий: демо, тест-драйв, консультацию, подбор курса.
Так content-led SEO начинает влиять на выручку, а не только на охваты.

— Измеряйте не только клики, но и вклад в доход.
Смотрите assisted conversions, вовлечённые сессии, долю брендового спроса и влияние на pipeline.
Для B2B-EdTech это особенно важно: последний клик всё хуже объясняет реальную ценность контента.

Когда это пригодится: если нужно вырастить органический спрос на EdTech-продукт и собрать из контента систему, которая поддерживает продажи и retention.

— @EdTechMarketingRu

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как HubSpot перестроили B2B-маркетинг в эпоху рев-опс

В 2026 году классическая модель, где маркетинг отвечает за количество заявок, а продажи — за деньги, окончательно перестала работать. Опыт HubSpot показывает, как компания сместила фокус с генерации лидов (потенциальных клиентов) на развитие системы RevOps (объединенное управление выручкой).

Задача: преодолеть разрыв между маркетинговыми активностями и реальными доходами. В условиях, когда алгоритмы поисковиков отдают приоритет экспертному контенту, а не просто ключевым словам, HubSpot столкнулись с падением эффективности стандартных воронок. Нужно было синхронизировать работу команд маркетинга, продаж и клиентского успеха, чтобы не просто привлекать трафик, а растить пожизненную ценность клиента (LTV).

Решение: полный переход на модель RevOps.
— Маркетинг перестал оценивать успех по количеству «сырых» контактов. Вместо этого ввели метрику качества, основанную на вероятности сделки.
— Отказ от погони за объемом контента. Вместо написания сотен статей для поисковиков, команда сфокусировалась на создании глубокой экспертизы, которую AI-системы (системы искусственного интеллекта) считывают как авторитетный источник.
— Интеграция данных. Все подразделения получили общий доступ к данным о пути клиента, что позволило внедрить атрибуцию на основе маркетингового микса, вместо устаревшей модели последнего клика.

Результат: компания смогла снизить стоимость привлечения клиента при одновременном росте среднего чека. За счет автоматизации процессов и фокусировки на удержании, Retention (удержание) вырос на 12% в годовом исчислении. Команды перестали конкурировать за бюджеты и начали работать над единым показателем — ростом выручки.

Урок для EdTech-рынка: время «дешевых» лидов из контекстной рекламы проходит. Сейчас эффективность маркетинга в образовании определяется тем, насколько глубоко вы понимаете путь вашего студента и как быстро данные из отдела продаж возвращаются в контент-стратегию. Перестаньте считать лиды — начните строить систему, где контент, продукт и продажи работают как единый механизм повышения выручки. В эпоху, когда алгоритмы всё решают за пользователя, выживут те, кто делает ставку на авторитетность бренда и долгосрочные отношения, а не на сиюминутные конверсии.

— @EdTechMarketingRu

В B2B-EdTech растёт спрос на контент, который можно показать внутри команды

За последний месяц у образовательных платформ снова чаще встречается один и тот же запрос: материалы не только для первого касания, а для внутреннего согласования. Маркетинг делает страницы продукта, кейсы, сравнения программ, письма для закупки и короткие объяснения «почему это обучение сейчас нужно».

Параллельно заметно, что всё меньше работает универсальный лендинг с общими обещаниями. В ход идут более узкие связки:
— отдельные страницы под HR, L&D и руководителя направления;
— разный акцент для малого бизнеса, корпораций и госзаказа;
— контент, который можно переслать без дополнительного созвона.

Похоже, в EdTech всё чаще продаётся не просто курс или платформа, а набор аргументов для нескольких участников решения. Вы тоже это видите?

— @EdTechMarketingRu

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

EdTech-маркетинг всё меньше про лиды и всё больше про доверие

В образовании это видно особенно чётко: человек редко покупает курс на первом касании. Он сравнивает, проверяет, читает, возвращается. Поэтому в 2026 году выигрывают не те, кто громче льёт трафик, а те, у кого сильнее **топическая экспертиза** и понятнее роль продукта в жизни клиента. Для EdTech это сдвиг от «собрали заявку» к «доказали, что нам можно верить».

— @EdTechMarketingRu

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для тех, кто настраивает email-инфраструктуру в EdTech

Для образовательных платформ email остаётся не «рассылкой», а частью продукта: он влияет на активацию, возврат, оплату и поддержку. В 2026-м особенно важны инструменты, которые помогают держать доставляемость, снижать нагрузку на команду и видеть реальную картину по домену, а не только по open rate.

**Resend** — для продуктовых команд и стартапов — сильная сторона: простой API для отправки писем, который можно встроить в сервис без тяжёлой инфраструктуры — минус: это не «комбайн» для всего email-маркетинга, часть задач всё равно придётся закрывать отдельно.

**DMARC Analyzer** — для маркетинга и техкоманд, которые отвечают за доменную репутацию — сильная сторона: бесплатный open-source инструмент, который парсит и визуализирует DMARC-отчёты, помогает быстро понять, кто отправляет письма от имени домена и где ломается политика — минус: требует базовой технической грамотности, для нетехнического маркетолога интерфейс может быть слишком «сухим».

**SendGrid** — для команд, которым нужен более зрелый стек с отправкой, шаблонами и мониторингом — сильная сторона: широкий набор функций и понятная экосистема для разных сценариев email-communication — минус: на старте может быть избыточен по сложности и расходам, если задача только в транзакционных письмах и базовой доставляемости.

Как выбирать: если нужен быстрый и лёгкий запуск — смотрите в сторону Resend; если болит репутация домена и подозрительные отправители — начинайте с DMARC Analyzer; если нужен более широкий email-стек под рост продукта, сравнивайте уже с SendGrid и считайте не только цену отправки, но и стоимость поддержки.

— @EdTechMarketingRu