Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 подхода к управлению подписками в email-маркетинге для EdTech

Для образовательных платформ email остаётся каналом с длинным жизненным циклом: от онбординга и прогрева до удержания и возврата в обучение. В 2026 году важнее не просто «доставить письмо», а дать пользователю управляемую, понятную и полезную коммуникацию. Ниже — три инструмента и подхода, которые решают эту задачу по-разному.

Unsubscribe Topics — для кого: SaaS и EdTech с большим числом сценариев писем — сильная сторона: позволяет пользователю отписываться не от всего канала, а от отдельных тем и типов рассылок; это снижает полные отписки и помогает сохранить базу — слабая сторона: требует аккуратной структуры рубрик и дисциплины в контент-операциях, иначе выбор тем превращается в хаос.

Preference center (центр предпочтений) — для кого: платформы с несколькими продуктами, курсами, языками или сегментами аудитории — сильная сторона: даёт точный контроль над частотой, темами и каналами, что особенно важно для B2B и сложного онбординга — слабая сторона: при слабом интерфейсе и перегруженных настройках пользователи его просто игнорируют.

SendGrid subscription management — для кого: команды, которым нужен базовый и надёжный слой управления подписками без отдельной кастомной разработки — сильная сторона: быстро внедряется, закрывает юридически и технически важную часть работы с отписками — слабая сторона: хорошо решает инфраструктуру, но слабо помогает продуктово — для тонкой сегментации и сценариев удержания часто приходится дорабатывать поверх.

Как выбирать: если задача — уменьшить полные отписки, берите тематические отписки; если нужно управлять сложной коммуникацией, нужен центр предпочтений; если важнее быстро и без риска закрыть базовую механику, достаточно стандартного subscription management.

— @EdTechMarketingRu

3 инструмента для email-команд в EdTech: что выбрать в 2026 году

Для образовательных платформ email остаётся одним из немногих каналов, где можно одновременно держать onboarding, триггерные цепочки и удержание. Но в 2026-м выигрывает не тот, кто «шлёт больше», а тот, кто лучше управляет доставляемостью, данными и скоростью запуска. Ниже — три инструмента одного класса, но с разными сильными сторонами.

Resend — для команд продукта и маркетинга, которым нужен современный API-сервис для транзакционных писем — сильная сторона: простой запуск, удобная разработка, хороший мост между продуктом и маркетингом — слабая сторона: это не полноценная платформа для сложной CRM-автоматизации и глубокой lifecycle-оркестрации.

SendGrid — для компаний, которым важны масштаб, зрелая инфраструктура и широкий набор почтовых сценариев — сильная сторона: проверенная доставляемость, много интеграций, подходит для больших объёмов и смешанных задач — минус: интерфейс и настройка часто тяжелее, чем у более новых решений; маркетинговой команде без сильной техподдержки может быть некомфортно.

Customer.io — для EdTech-продуктов, где ключевая задача не просто отправка писем, а построение сценариев вокруг поведения пользователя — сильная сторона: гибкая сегментация, триггеры, многоканальные цепочки, хорошо ложится на retention (удержание) — слабая сторона: требует более аккуратной настройки данных и процессов, иначе быстро превращается в «дорогой конструктор без дисциплины».

Как выбирать: если нужен быстрый и чистый запуск писем из продукта — Resend; если у вас уже большой объём и инфраструктурная нагрузка — SendGrid; если ставка на персонализацию и удержание на базе событий — Customer.io.

— @EdTechMarketingRu

Инструменты для писем в EdTech: как не терять лидов между «входящими» и аналитикой

Этот набор полезен, если вы управляете коммуникациями для образовательной платформы (лиды, вебинары, триггеры прогрева, сообщения ученикам/менеджерам) и хотите одновременно: автоматизировать обработку входящих писем, корректно мерить вовлечённость и быстро выпускать/улучшать письма без долгих релизных циклов.

Inbound Emails (входящие письма через вебхуки) — для команд, которые хотят связать почту поддержки и продажи с CRM и процессами — сильная сторона: вебхуки позволяют принимать входящие письма, парсить содержимое и вложения, затем направлять в вашу систему и отвечать пользователю в рамках сценария — слабая сторона/минус: придётся продумать “edge cases” (спам, пустые темы, вложения нестандартных форматов, задержки доставки) и настроить правила маршрутизации, иначе автоматика будет путать контексты диалога

Open and Click Tracking (отслеживание открытий и кликов) — для маркетинга и RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха) в период privacy-first — сильная сторона: помогает настраивать подход к рассылкам на основе фактического поведения (что читают и куда переходят), быстрее выявлять проблемные сегменты и темы/CTA — слабая сторона/минус: в 2026 открываемость всё чаще искажается (почтовые клиенты режут трекинг, часть пользователей закрывает изображения, часть взаимодействий уходит в “zero-click”), поэтому метрики надо дополнять кликами, визитами и событиями в продукте/лендинге

React Email 4.0 (конструктор/рендер писем на базе React-подхода) — для продуктовых команд EdTech, которым важнее итерации в письмах, чем “красивые шаблоны” раз в квартал — сильная сторона: более гибкая сборка писем “как код” — проще поддерживать вариативность под сегменты, переиспользовать компоненты и снижать стоимость изменений в контенте/дизайне — слабая сторона/минус: нужен компетентный владелец кода (или инженер в контуре), а маркетингу без технической прослойки придётся учиться процессу разработки и версионности

Как выбирать — начните с вопроса “что у нас болит”: если застревают ответы и заявки из почты — берите inbound-подход, если нужно качество рассылок под privacy — усиливайте трекинг через клики и продуктовые события, если письма часто меняются и масштабируются — выбирайте инструмент построения писем с компонентной архитектурой.

— @EdTechMarketingRu

SEO в EdTech уже не про трафик

В образовании старый информационный SEO почти перестал быть самодостаточной задачей. Пользователь всё чаще получает ответ прямо в AI-overviews, а до сайта доходит только тот, кому нужен не факт, а доверие и контекст. Поэтому для EdTech-маркетинга главный актив сейчас — не набор ключей, а **тематическая авторитетность**: когда платформа выглядит не как «ещё один курс», а как место, где тему реально понимают.

— @EdTechMarketingRu

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Карта воронки EdTech для RevOps: от «лида» к выручке через продуктовые события

В 2026 маркетинг в EdTech всё чаще отвечает за выручку не напрямую продажами, а через общую систему “marketing–sales–customer success” (RevOps). Поэтому начинать надо не с «каких кампаний запустить», а с того, что именно считать конверсией на каждом этапе и какие события в продукте подтверждают готовность к покупке.

Ниже — практическая схема, как за неделю собрать карту воронки и связать её с действиями пользователей и продажами.

Шаг 1. Зафиксируйте 5 стадий воронки (не больше)
Оговорите с Sales и CSM единый язык. Пример для B2B-платформы обучения:
— Исследование (человек изучает предложение)
— Запрос/демо (контакт с командой или заявка)
— Пилот/внедрение (аккаунт активирован, первые пользователи прошли шаги)
— Контракт (закрытие сделки)
— Удержание и расширение (повторные закупки, рост числа мест/курс. профилей)

Важно: “лид” — это лишь входной сигнал. Выходные сигналы — события и результаты стадий.

Шаг 2. Для каждой стадии определите “сигнал” и “время жизни”
Сделайте таблицу (в Notion/Sheets/Confluence — не важно) и заполните для каждой стадии:
— Сигнал: что подтверждает продвижение (например, “проведённое демо”, “создан рабочий кабинет”, “запущены курсы для N пользователей”)
— Время жизни: сколько дней сигнал считается актуальным (например, демо-сигнал — 30 дней, пилот-активность — 45 дней)
— Ответственный: кто владелец метрики (маркетинг/продажи/CSM)
— Цель по качеству: минимум “доля сигналов, ведущих к следующей стадии” (определите порог, хотя бы ориентировочно)

Шаг 3. Соберите продуктовые события, которые предсказывают контракт
Сформулируйте 7–12 событий, которые “почти наверняка” коррелируют с успехом пилота:
— Активация аккаунта администратора (created_admin)
— Интеграция (если есть: SSO/LMS/CRM) и факт успешного подключения
— Создание структуры обучения (создан курс/поток/план)
— Запуск обучения (enrollment_launched)
— Первое прохождение пользователем (first_learning_progress > X%)
— Коммуникации/обратная связь (например, отправлено тестирование/создан отчёт)
— Использование отчётов (usage_of_analytics)
— Участие ключевого роли (HR/руководитель) — по доступам/активности

Задача на неделю: выбрать события, которые уже есть в логах или их реально добавить без “переписывания всего”. Уберите всё, что сложно верифицировать.

Шаг 4. Назначьте событиям бизнес-уровень через “гейты” (переходы)
Соберите 6–8 правил вида “если X в течение Y дней, то стадия переводится/маркируется”. Примеры правил:
— Если получен демо-запрос и в течение 7 дней назначено/проведено демо → стадия “Запрос/демо”
— Если админ создал структуру обучения и запустил обучение → стадия “Пилот/внедрение”
— Если в пилоте набралось не менее N активных обучающихся и появилось первое прохождение → повышенный скоринг на “Контракт”
— Если контракт активирован, и в течение 30 дней выполнен набор из 2–3 продуктовых действий → стадия “Удержание и расширение”

Это ключ: вы не “собираете воронку”, вы конструируете маршруты пользователя между стадиями.

Шаг 5. Настройте связку “источник” → “контракт” без слепого last-click
В RevOps вам нужен не маркетинговый “атрибуционный миф”, а операционная прослеживаемость:
— Храните первичный канал привлечения (как минимум: paid/organic/partner/outbound + конкретная кампания)
— Фиксируйте ключевые касания: demo_booked, pilot_started, first_success_event
— Передавайте это в единую карточку сделки (CRM) и в Customer Success (CSM-дашборд)

Если есть только стандартная аналитика — добавьте хотя бы поле “marketing_stage_first_signal” (стадия, на которой впервые появился измеримый контакт) и смотрите, как она влияет на долю перехода в контракт.

Шаг 6. Сделайте один итоговый дашборд “воронка по переходам”, а не по кликам
На этой неделе можно собрать минимум:
— Конверсия стадии 1→2→3→4→5 по когортам (по месяцу первого сигнала)
— Доли успешных переходов от ключевых продуктовых событий (например, “первое прохождение > 20%” и доля контрактов выше среднего)
— SLA между командами: сколько дней от “пилот старт” до “контракт” и где провалы
…

Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Skyeng пересобрал SEO под эпоху AI-обзоров и снизил CPA на 34%

В 2025 году органический трафик на образовательные статьи перестал конвертироваться в заявки привычным образом. Google начал сворачивать informational-запросы в AI-обзоры, а поисковики вроде Яндекса — поднимать собственные сервисы и авторитетные медиа выше, чем коммерческие страницы без фактуры. В этой ситуации EdTech-платформы, которые годами жили по схеме «статья на 5000 знаков → лид-магнит → цепочка писем → демо», столкнулись с обвалом конверсии на 15–25% по всем блокам.

**Контекст.** Skyeng к тому моменту уже перешёл от модели MQL (маркетинговый квалифицированный лид) к RevOps (сквозное управление выручкой). Это означало, что маркетинг, отдел продаж и клиентский сервис несли общую ответственность за удержание студентов и средний LTV (пожизненная ценность клиента), а не просто за количество лидов. Старая SEO-стратегия — написание сотен статей с подборками курсов английского под «английский для IT» или «разговорный за месяц» — перестала давать возврат. CPA (стоимость привлечения) выросла на 40% за полгода.

**Задача.** Не увеличивая бюджет на SEO-контент, стабилизировать CPA и поднять долю конверсий из органики в первое занятие и далее в оплату курса. При этом нельзя было уходить в clickbait — аудитория (взрослые занятые люди 25–40 лет) критично реагирует на пустую пользу.

**Решение.** Skyeng внедрил подход «контент как ассистент продаж» — hybrid search + zero-click landing внутри статейного мусора. Команда переписала 70% верхневоронокного контента в формат авторитетных хабов:
— каждая статья теперь не просто отвечала на вопрос, а встраивала прямо в текст микрокалькулятор баллов IELTS или AI-чекер произношения.
— вместо «скачайте pdf» — интерактивный блок: пользователь не уходит на лендинг, а заполняет форму внутри статьи, и система сразу передаёт контакт в RevOps-воронку с пометкой «готов к покупке в ближайшие 14 дней».
— поисковую оптимизацию собрали под топикальную авторитетность: не 50 статей на 50 ключей, а 5 глубоких гайдов с внутренней перелинковкой и цитированием собственных исследований успеваемости студентов.

**Результат.** За квартал CPA упал на 34% при неизменном бюджете на SEO. Конверсия из поискового трафика в витрину курсов выросла на 18%, а доля пользователей, которые доходили до пробного урока без повторного касания рекламой, подня

— @EdTechMarketingRu

В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top