Павел Дуров анонсировал Gram Wallet

Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей

Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда

OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация в арбитраже трафика: зачем и для кого?

В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышел Fable 5.1

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты транзакционных писем для EdTech: кому что подходит

EdTech-продукты живут на письмах. Подтверждения оплаты, напоминания о дедлайнах, прогресс по программе, реактивация бросивших курс — это не маркетинговая рассылка, а инфраструктура продукта. Поэтому выбор почтового сервиса здесь ближе к выбору БД (базы данных), чем к выбору рассыльщика. Ниже три инструмента, которые чаще всего обсуждают команды образовательных платформ.

**Resend** — для продуктовых команд, которые выкатывают письма из кода. Сильная сторона: API и DX (developer experience — удобство для разработчика) построены так, что шаблон можно отдать фронтендеру, а маркетингу — дать отдельный домен с аналитикой открытий и кликов. Реактивные шаблоны на React убирают разрыв между вёрсткой лендинга и письмом. Слабая сторона: для классических email-кампаний и сложных сценариев сегментации возможностей пока меньше, чем у старых игроков. Подходит, если в команде есть разработчик, готовый взять инфраструктуру писем на себя.

**Postmark** — для команд, где важна доставляемость транзакционных писем, а не маркетинговых. Позиционируется как «только транзакционка» — поэтому репутация IP (адреса сервера) не страдает от рассылок. Сильная сторона: стабильный inbox placement (попадание в «Входящие»), подробные логи доставки, шаблонизатор с версионированием. Слабая сторона: за рамками транзакционных писем инструмент почти ничего не делает — отдельно придётся поднимать сервис для продуктовых и маркетинговых цепочек.

**Customer.io** — для EdTech, где нужен единый центр коммуникаций. Транзакционные события и поведенческие триггеры живут в одном интерфейсе, маркетинг и продакт работают с одной схемой данных. Сильная сторона: визуальный редактор сценариев, мощная сегментация, A/B-тесты в потоке. Слабая сторона: вход дороже — нужно сначала описать событийную модель, иначе инструмент превращается в очередной рассыльщик.

**Как выбирать.** Отталкивайтесь от того, кто будет владеть письмами — разработчик, маркетолог или оба. Если инфраструктура на стороне продукта, смотрите на API и шаблоны. Если письма — продолжение воронки и нужны сложные сценарии, важнее единый интерфейс и сегментация.

— @EdTechMarketingRu

1xBet перестал спонсировать эмоции

История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья

С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Skillbox перевел B2B-направление на модель RevOps: от лидогенерации к выручке

Контекст: В эпоху 2026 года классическая воронка, где маркетинг отвечает за «лиды», а продажи — за деньги, окончательно перестала работать. В сегменте корпоративного обучения (B2B) циклы сделок стали длиннее, а лица, принимающие решения, требуют подтверждения окупаемости инвестиций (ROI) не через абстрактные KPI (ключевые показатели эффективности), а через изменение продуктивности штата.

Задача: Компания столкнулась с падением конверсии из маркетингового лида в сделку на 14% при росте затрат на привлечение. Стало очевидно, что разрыв между отделом маркетинга и отделом по работе с ключевыми клиентами мешает видеть реальную ценность образовательных программ для бизнеса.

Решение: Переход на RevOps (объединенное управление выручкой). Команды маркетинга, продаж и клиентского успеха (Customer Success) начали работать в едином информационном поле. Основные шаги:
— Внедрение единого скоринга (оценки качества) клиентов, основанного не на посещении лендинга, а на глубине изучения кейсов и взаимодействии с демо-материалами.
— Отказ от модели last-click (атрибуция по последнему клику) в пользу анализа маркетингового микса (MMM). Это позволило увидеть, какие обучающие вебинары реально прогревают HR-директоров, а не просто приносят дешевые регистрации.
— Смещение фокуса с объема «холодных» звонков на контентное продюсирование для существующих клиентов. Маркетологи начали создавать узкоспециализированные исследования отраслевых компетенций, которыми делились менеджеры по продажам.

Результат: За три квартала цикл сделки сократился на 22%. Доля выручки от повторных продаж и расширения контрактов (Upsell) выросла с 15% до 28%. Качество лидов (SQL) повысилось, так как отдел продаж перестал тратить время на компании, не соответствующие профилю идеального клиента (ICP), чьи параметры были жестко прописаны в общей CRM-системе.

Урок для EdTech-рынка: В современных условиях отдельный «маркетинг лидов» — это путь к сливу бюджета. Побеждает тот, кто выстраивает архитектуру данных, где каждый контакт с брендом рассматривается как инвестиция в удержание (retention) и долгосрочный LTV (пожизненная ценность клиента). Если ваш контент не помогает сейлзам закрывать сделку, значит, он не выполняет свою бизнес-задачу. В 2026 году маркетолог — это соучастник P&L (отчета о прибылях и убытках), а не просто поставщик входящих заявок.

— @EdTechMarketingRu

Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 подхода к управлению подписками в email-маркетинге для EdTech

Для образовательных платформ email остаётся каналом с длинным жизненным циклом: от онбординга и прогрева до удержания и возврата в обучение. В 2026 году важнее не просто «доставить письмо», а дать пользователю управляемую, понятную и полезную коммуникацию. Ниже — три инструмента и подхода, которые решают эту задачу по-разному.

Unsubscribe Topics — для кого: SaaS и EdTech с большим числом сценариев писем — сильная сторона: позволяет пользователю отписываться не от всего канала, а от отдельных тем и типов рассылок; это снижает полные отписки и помогает сохранить базу — слабая сторона: требует аккуратной структуры рубрик и дисциплины в контент-операциях, иначе выбор тем превращается в хаос.

Preference center (центр предпочтений) — для кого: платформы с несколькими продуктами, курсами, языками или сегментами аудитории — сильная сторона: даёт точный контроль над частотой, темами и каналами, что особенно важно для B2B и сложного онбординга — слабая сторона: при слабом интерфейсе и перегруженных настройках пользователи его просто игнорируют.

SendGrid subscription management — для кого: команды, которым нужен базовый и надёжный слой управления подписками без отдельной кастомной разработки — сильная сторона: быстро внедряется, закрывает юридически и технически важную часть работы с отписками — слабая сторона: хорошо решает инфраструктуру, но слабо помогает продуктово — для тонкой сегментации и сценариев удержания часто приходится дорабатывать поверх.

Как выбирать: если задача — уменьшить полные отписки, берите тематические отписки; если нужно управлять сложной коммуникацией, нужен центр предпочтений; если важнее быстро и без риска закрыть базовую механику, достаточно стандартного subscription management.

— @EdTechMarketingRu

3 инструмента для email-команд в EdTech: что выбрать в 2026 году

Для образовательных платформ email остаётся одним из немногих каналов, где можно одновременно держать onboarding, триггерные цепочки и удержание. Но в 2026-м выигрывает не тот, кто «шлёт больше», а тот, кто лучше управляет доставляемостью, данными и скоростью запуска. Ниже — три инструмента одного класса, но с разными сильными сторонами.

Resend — для команд продукта и маркетинга, которым нужен современный API-сервис для транзакционных писем — сильная сторона: простой запуск, удобная разработка, хороший мост между продуктом и маркетингом — слабая сторона: это не полноценная платформа для сложной CRM-автоматизации и глубокой lifecycle-оркестрации.

SendGrid — для компаний, которым важны масштаб, зрелая инфраструктура и широкий набор почтовых сценариев — сильная сторона: проверенная доставляемость, много интеграций, подходит для больших объёмов и смешанных задач — минус: интерфейс и настройка часто тяжелее, чем у более новых решений; маркетинговой команде без сильной техподдержки может быть некомфортно.

Customer.io — для EdTech-продуктов, где ключевая задача не просто отправка писем, а построение сценариев вокруг поведения пользователя — сильная сторона: гибкая сегментация, триггеры, многоканальные цепочки, хорошо ложится на retention (удержание) — слабая сторона: требует более аккуратной настройки данных и процессов, иначе быстро превращается в «дорогой конструктор без дисциплины».

Как выбирать: если нужен быстрый и чистый запуск писем из продукта — Resend; если у вас уже большой объём и инфраструктурная нагрузка — SendGrid; если ставка на персонализацию и удержание на базе событий — Customer.io.

— @EdTechMarketingRu

Инструменты для писем в EdTech: как не терять лидов между «входящими» и аналитикой

Этот набор полезен, если вы управляете коммуникациями для образовательной платформы (лиды, вебинары, триггеры прогрева, сообщения ученикам/менеджерам) и хотите одновременно: автоматизировать обработку входящих писем, корректно мерить вовлечённость и быстро выпускать/улучшать письма без долгих релизных циклов.

Inbound Emails (входящие письма через вебхуки) — для команд, которые хотят связать почту поддержки и продажи с CRM и процессами — сильная сторона: вебхуки позволяют принимать входящие письма, парсить содержимое и вложения, затем направлять в вашу систему и отвечать пользователю в рамках сценария — слабая сторона/минус: придётся продумать “edge cases” (спам, пустые темы, вложения нестандартных форматов, задержки доставки) и настроить правила маршрутизации, иначе автоматика будет путать контексты диалога

Open and Click Tracking (отслеживание открытий и кликов) — для маркетинга и RevOps (общая ответственность маркетинга, продаж и клиентского успеха) в период privacy-first — сильная сторона: помогает настраивать подход к рассылкам на основе фактического поведения (что читают и куда переходят), быстрее выявлять проблемные сегменты и темы/CTA — слабая сторона/минус: в 2026 открываемость всё чаще искажается (почтовые клиенты режут трекинг, часть пользователей закрывает изображения, часть взаимодействий уходит в “zero-click”), поэтому метрики надо дополнять кликами, визитами и событиями в продукте/лендинге

React Email 4.0 (конструктор/рендер писем на базе React-подхода) — для продуктовых команд EdTech, которым важнее итерации в письмах, чем “красивые шаблоны” раз в квартал — сильная сторона: более гибкая сборка писем “как код” — проще поддерживать вариативность под сегменты, переиспользовать компоненты и снижать стоимость изменений в контенте/дизайне — слабая сторона/минус: нужен компетентный владелец кода (или инженер в контуре), а маркетингу без технической прослойки придётся учиться процессу разработки и версионности

Как выбирать — начните с вопроса “что у нас болит”: если застревают ответы и заявки из почты — берите inbound-подход, если нужно качество рассылок под privacy — усиливайте трекинг через клики и продуктовые события, если письма часто меняются и масштабируются — выбирайте инструмент построения писем с компонентной архитектурой.

— @EdTechMarketingRu

SEO в EdTech уже не про трафик

В образовании старый информационный SEO почти перестал быть самодостаточной задачей. Пользователь всё чаще получает ответ прямо в AI-overviews, а до сайта доходит только тот, кому нужен не факт, а доверие и контекст. Поэтому для EdTech-маркетинга главный актив сейчас — не набор ключей, а **тематическая авторитетность**: когда платформа выглядит не как «ещё один курс», а как место, где тему реально понимают.

— @EdTechMarketingRu

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Карта воронки EdTech для RevOps: от «лида» к выручке через продуктовые события

В 2026 маркетинг в EdTech всё чаще отвечает за выручку не напрямую продажами, а через общую систему “marketing–sales–customer success” (RevOps). Поэтому начинать надо не с «каких кампаний запустить», а с того, что именно считать конверсией на каждом этапе и какие события в продукте подтверждают готовность к покупке.

Ниже — практическая схема, как за неделю собрать карту воронки и связать её с действиями пользователей и продажами.

Шаг 1. Зафиксируйте 5 стадий воронки (не больше)
Оговорите с Sales и CSM единый язык. Пример для B2B-платформы обучения:
— Исследование (человек изучает предложение)
— Запрос/демо (контакт с командой или заявка)
— Пилот/внедрение (аккаунт активирован, первые пользователи прошли шаги)
— Контракт (закрытие сделки)
— Удержание и расширение (повторные закупки, рост числа мест/курс. профилей)

Важно: “лид” — это лишь входной сигнал. Выходные сигналы — события и результаты стадий.

Шаг 2. Для каждой стадии определите “сигнал” и “время жизни”
Сделайте таблицу (в Notion/Sheets/Confluence — не важно) и заполните для каждой стадии:
— Сигнал: что подтверждает продвижение (например, “проведённое демо”, “создан рабочий кабинет”, “запущены курсы для N пользователей”)
— Время жизни: сколько дней сигнал считается актуальным (например, демо-сигнал — 30 дней, пилот-активность — 45 дней)
— Ответственный: кто владелец метрики (маркетинг/продажи/CSM)
— Цель по качеству: минимум “доля сигналов, ведущих к следующей стадии” (определите порог, хотя бы ориентировочно)

Шаг 3. Соберите продуктовые события, которые предсказывают контракт
Сформулируйте 7–12 событий, которые “почти наверняка” коррелируют с успехом пилота:
— Активация аккаунта администратора (created_admin)
— Интеграция (если есть: SSO/LMS/CRM) и факт успешного подключения
— Создание структуры обучения (создан курс/поток/план)
— Запуск обучения (enrollment_launched)
— Первое прохождение пользователем (first_learning_progress > X%)
— Коммуникации/обратная связь (например, отправлено тестирование/создан отчёт)
— Использование отчётов (usage_of_analytics)
— Участие ключевого роли (HR/руководитель) — по доступам/активности

Задача на неделю: выбрать события, которые уже есть в логах или их реально добавить без “переписывания всего”. Уберите всё, что сложно верифицировать.

Шаг 4. Назначьте событиям бизнес-уровень через “гейты” (переходы)
Соберите 6–8 правил вида “если X в течение Y дней, то стадия переводится/маркируется”. Примеры правил:
— Если получен демо-запрос и в течение 7 дней назначено/проведено демо → стадия “Запрос/демо”
— Если админ создал структуру обучения и запустил обучение → стадия “Пилот/внедрение”
— Если в пилоте набралось не менее N активных обучающихся и появилось первое прохождение → повышенный скоринг на “Контракт”
— Если контракт активирован, и в течение 30 дней выполнен набор из 2–3 продуктовых действий → стадия “Удержание и расширение”

Это ключ: вы не “собираете воронку”, вы конструируете маршруты пользователя между стадиями.

Шаг 5. Настройте связку “источник” → “контракт” без слепого last-click
В RevOps вам нужен не маркетинговый “атрибуционный миф”, а операционная прослеживаемость:
— Храните первичный канал привлечения (как минимум: paid/organic/partner/outbound + конкретная кампания)
— Фиксируйте ключевые касания: demo_booked, pilot_started, first_success_event
— Передавайте это в единую карточку сделки (CRM) и в Customer Success (CSM-дашборд)

Если есть только стандартная аналитика — добавьте хотя бы поле “marketing_stage_first_signal” (стадия, на которой впервые появился измеримый контакт) и смотрите, как она влияет на долю перехода в контракт.

Шаг 6. Сделайте один итоговый дашборд “воронка по переходам”, а не по кликам
На этой неделе можно собрать минимум:
— Конверсия стадии 1→2→3→4→5 по когортам (по месяцу первого сигнала)
— Доли успешных переходов от ключевых продуктовых событий (например, “первое прохождение > 20%” и доля контрактов выше среднего)
— SLA между командами: сколько дней от “пилот старт” до “контракт” и где провалы
…