Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смерть воронки в EdTech: почему RevOps важнее лидогенерации

Классическая модель, где маркетинг просто «наливает» лиды (потенциальных клиентов) в отдел продаж, окончательно устарела. В 2026 году разрыв между привлечением и удержанием стал фатальным для образовательных платформ. Сейчас мы видим переход к RevOps — единому управлению выручкой, где маркетолог отвечает не за стоимость заявки, а за итоговую прибыль.

*Фокус смещается с объема на качество связки с продажами и клиентским сервисом.* Если ваш маркетинг все еще живет в парадигме last-click (последнего клика), вы просто не видите реальной картины: как долгосрочные отношения с учеником влияют на LTV (пожизненную ценность клиента). Побеждает тот, кто перестает считать лиды и начинает считать общую эффективность системы.

— @EdTechMarketingRu

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в EdTech перестали работать «просто курсы» без продуктовой упаковки

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: образовательный продукт с сильной программой проигрывает не из-за качества обучения, а из-за слабой упаковки ценности. Пользователь в 2026 году сравнивает не только курсы между собой — он сравнивает их с бесплатным контентом, AI-ассистентами и коротким способом закрыть задачу здесь и сейчас.

Отсюда важный сдвиг для маркетинга образовательных платформ: продавать «объём знаний» больше не работает. Работает только **понятный исход**. Не «120 часов лекций», а «за 8 недель вы сможете собрать портфель и пройти собеседование». Не «доступ к платформе», а «система, которая доводит до результата».

В наших проектах лучше всего срабатывает не расширение воронки, а её сужение через ясную специализацию. Когда мы убираем лишние сегменты аудитории и формулируем один конкретный сценарий применения продукта, конверсия из трафика в заявку растёт заметно быстрее, чем от любой новой креативной серии. По моему опыту, в одном из B2B- и pro-EdTech-циклов после переработки оффера под одну роль и один кейс качество лидов выросло примерно на 30%, хотя объём трафика почти не менялся.

Это логично: в эпоху zero-click-формата и AI-выдачи люди всё меньше читают длинные объяснения и всё чаще выбирают то, что сразу отвечает на три вопроса:
— кому это;
— какой результат;
— почему именно сейчас.

Поэтому мой вывод простой: в EdTech-маркетинге 2026 побеждает не тот, кто громче рассказывает про продукт, а тот, кто точнее упаковывает трансформацию. Маркетинг здесь всё больше становится не про привлечение, а про проектирование смысла, в который легко поверить и который легко купить.

— @EdTechMarketingRu

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в EdTech перестаёт работать «лидогенерация ради лидов»

В EdTech я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг до сих пор меряют количеством заявок, хотя бизнес уже живёт не в воронке, а в доходе от потока студентов.

Классическая модель «привели MQL — отдали в продажи — закрыли» в 2026 году всё хуже объясняет реальность. Причина простая: образовательный продукт редко покупают с первого касания. Человек сравнивает программы, откладывает решение, возвращается через неделю, читает отзывы, смотрит бесплатный модуль, обсуждает с семьёй. Если маркетинг считает только первый контакт, он системно недооценивает свою роль.

Из нашей практики: в одном проекте около 40% оплат за квартал пришлись на пользователей, которых CRM вначале считала «нецелевыми» или «холодными». Формально они не были лидами. Фактически — это был отложенный спрос, который мы смогли вернуть через контент, ретаргетинг и нормальную работу с прогревом.

Поэтому я считаю, что в EdTech выигрывает не тот, кто генерирует больше заявок, а тот, кто строит **маркетинг полного цикла**:
— помогает человеку выбрать программу;
— снимает сомнения до разговора с менеджером;
— усиливает продажи доказательствами ценности;
— влияет на повторные покупки, апгрейды и рекомендации.

Отсюда и главный сдвиг: вместо отчёта «сколько лидов мы привели» нужен вопрос «какую выручку мы создали и какую удержали». Это уже не про лидогенерацию, а про связку маркетинга, продаж и продукта в одну систему ответственности — по сути, про RevOps (совместное управление выручкой).

Именно поэтому в EdTech сегодня сильнее растут не самые шумные, а самые связные команды. Те, кто умеет связывать рекламу, контент, CRM и продуктовую аналитику в одну историю покупки и возврата.

— @EdTechMarketingRu

Инструменты для автоматизации email-рассылок в эпоху RevOps

В условиях, когда классическая воронка продаж уступает место управлению доходом (RevOps), маркетинговые коммуникации должны стать максимально прозрачными и интегрированными в продуктовую экосистему. В 2026 году рассылка — это не просто способ доставки контента, а часть единого клиентского пути, где важна скорость доставки и точность данных. Рассмотрим три инструмента, которые помогают выстроить надежную инфраструктуру для транзакционных и маркетинговых писем.

Resend — для высоконагруженных IT-продуктов и команд, проектирующих коммуникации как код. Сильная сторона: безупречная работа с API (интерфейсом программирования приложений) и возможность управлять рассылками через программный интерфейс, что идеально для динамических писем. Слабая сторона: высокие требования к технической экспертизе команды — для маркетологов без навыков разработки настройка будет затруднительной.

Customer.io — для компаний, сфокусированных на удержании (retention) и глубокой сегментации пользователей. Сильная сторона: визуальный конструктор цепочек, который позволяет собирать сложные сценарии поведения на основе событий. Слабая сторона: стоимость, которая растет пропорционально базе, что может стать накладным при масштабировании на холодную аудиторию.

Postmark — для тех, кому важна максимальная доставляемость транзакционных писем. Сильная сторона: строгие политики безопасности и высокая скорость доставки, что критично для образовательных платформ, где задержка письма с доступом к уроку снижает удовлетворенность клиента. Слабая сторона: отсутствие продвинутых инструментов для маркетинговой аналитики — это сугубо инфраструктурное решение.

Выбирайте инструмент исходя из текущего уровня технической интеграции продукта и приоритета: гибкость кода для разработчиков или визуальный конструктор для маркетологов.

— @EdTechMarketingRu

Глубже разбирают этот метод в @ProgrammaticGuide

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top