ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro

ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.

Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.

Для арбитражников это может быть удобным инструме…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales и «умная» кросс-воронка: как туристическому продукту сохранить рост без надежды на last-click

Контекст
Aviasales — продукт с высокой сезонностью и сложной покупательской логикой: человек может сравнивать варианты несколько дней, менять даты, проверять разные аэропорты и только потом “дойти до покупки”. В 2024–2026 маркетинг в такой категории сталкивается с тремя вызовами одновременно:
— Последний клик (last-click) все хуже объясняет причинность: пользователи видят несколько касаний, а атрибуция “распиливает” вклад.
— Стоимость привлечения растет, а значит любая ошибка в таргетинге/сообщении дороже.
— Возникает давление со стороны zero-click: часть пользователей получает ответ в AI-обзорах и не переходит в рекламный лендинг.

На этом фоне Aviasales нужен был рост, но уже не “любой ценой лидов”, а с измеримым влиянием на выручку и повторные бронирования (retention — удержание, LTV — пожизненная ценность).

Задача
Точность и управляемость маркетинга: связать медийные и performance-каналы с бизнес-результатом (бронь/оплата), чтобы можно было принимать решения не по кликам, а по эффекту.
Конкретнее команда поставила четыре цели:
— Перестать оптимизироваться только на CTR/CPA и перейти к метрикам влияния на бронь.
— Свести разрозненные источники данных (реклама, CRM, поведение в приложении/на сайте) в единую картину.
— Найти, какие сегменты дают реальный lift (дополнительный прирост) от продвижения.
— Упростить путь пользователя к покупке: снизить “трение” между интересом (поиск) и решением (бронь).

Решение
Чтобы уйти от иллюзии “последнего клика”, Aviasales выстроил кросс-воронку и измерение через инкрементальность и server-side сбор данных (сбор на стороне сервера), а также дополнил модель маркетингового влияния.

1) Кластеризация аудиторий по поведению, а не только по интересам
Вместо “все, кто смотрел авиабилеты” сделали поведенческие кластеры:
— сравнивал цены и возвращался в течение N дней (сигнал намерения)
— искал без фиксации направления (недоопределенность)
— уже бронировал ранее (высокий потенциал удержания и допродаж)
— бросал на этапе выбора (проблема в вариантах/условиях/логистике покупки)

Для каждого кластера — отдельная логика коммуникации: кому-то напоминание о конкретном маршруте, кому-то — объяснение “почему цена меняется”, кому-то — триггеры под ранее купленные предпочтения.

2) Разделение креатива по роли в пути пользователя
Креативы распределили по функциям:
— верх воронки: объясняющие сообщения о том, как искать/сравнивать и какие фильтры реально помогают (информационный спрос без давления “купи сейчас”)
— середина: конкретизация выгод и контекст (гео, гибкость дат, альтернативные аэропорты)
— низ: снижение барьеров (быстрый переход, подсказки в интерфейсе, персональные подборки)

Именно в “роли” была конкуренция, а не в объеме креативов: в 2026 рынок бомбят AI-генерацией баннеров, и выигрывает тот, кто держит концептуальную последовательность.

3) Измерение эффекта: инкрементальность вместо корреляций
Оптимизацию подвязали к моделям, где учитывались:
— вероятностная вкладка касаний (с коррекцией на офлайн/поведенческие факторы)
— server-side атрибуция событий (бронь/оплата), а не только просмотр
— MMM/инкрементальность (маркетинг-микс моделирование + проверка прироста в тестах), чтобы видеть lift по группам сегментов

Практически это выглядело так: бюджеты перераспределяли не на “где ниже CPA”, а “где есть добавочный эффект” на бронь. Для маркетинга это ключевой шаг в эпоху privacy-first: last-click продолжает существовать как удобная метрика, но решения принимаются по эффекту.

4) RevOps-логика: увязка маркетинга с качеством пользователя
Поскольку маркетинг в B2B-логике смещается в ответственность за выручку (RevOps — выручка через общий контур маркетинг–sales–customer success), аналогичный принцип применили и в travel-процессе:
— качество потока оценивали не только по оплатам, но и по дальнейшим действиям (повторные бронирования, отказ на шаге оплаты, активность в приложении)
— корректировали сообщения под то, как именно сегмент “дозревает”, и под реальные причины срыва
…

Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как собрать контент-воронку для EdTech, когда SEO уже не тянет

В 2026 у EdTech всё чаще ломается старая схема: «сделали статьи → получили трафик → собрали лиды». Informational SEO слабеет, AI-overviews забирают верх выдачи, а значит выигрывает не объём, а **топическая авторитетность** и собственная экспертиза.

Как собрать воронку за 7 дней:

— Определите 1 продуктовую цель на месяц: заявки на курс, демо для B2B-продукта, возврат в обучение. Не больше одной, иначе контент распадётся.

— Возьмите 3 сегмента аудитории. Для EdTech обычно это: новичок, выбирающий направление; практик, который хочет прокачку; руководитель, ищущий обучение для команды.

— Для каждого сегмента выпишите 5 вопросов, которые реально задают перед покупкой: «как понять, что курс окупится», «сколько времени займёт», «чем вы лучше альтернативы».

— Разложите вопросы по слоям:
— верх воронки: проблема и её цена;
— середина: сравнение форматов, кейсы, критерии выбора;
— низ: программа, результаты, возражения, гарантии.

— На каждый слой сделайте по 2 формата:
— лонгрид или статья для сайта;
— короткий пост в Telegram / соцсети с одним тезисом и ссылкой на разбор;
— один материал для рассылки или вебинара.

— В каждом материале добавьте не общие слова, а артефакты: таблицу сравнения, чек-лист, пример ошибки, мини-расчёт окупаемости. Именно это даёт цитируемость и помогает попадать в AI-ответы.

— В конце ставьте один следующий шаг: скачать программу, пройти диагностику, оставить заявку на разбор.

Через неделю у вас должен быть не «контент-план», а связанная цепочка материалов, где каждый текст ведёт к следующему. В EdTech это и есть рабочая воронка: не трафик ради трафика, а движение от вопроса к решению.

— @EdTechCasesRu

@ContentDistRoom разбирают это с практической стороны

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как контент-маркетинг превратился в машину доверия

В EdTech и B2B всё чаще побеждает не тот, кто громче льёт трафик, а тот, кто раньше строит доверие. Хороший пример — Aviasales, который давно вышел за рамки «поиска билетов» и собрал вокруг себя сильный контент-бренд.

Контекст был простой: рынок авиабилетов одинаково удобен по функционалу у многих игроков, а цена для пользователя часто почти одинаковая. Значит, конкурировать только оффером и performance-каналом (каналом платного привлечения) сложно: в лоб растут ставки, а лояльность низкая.

Задача Aviasales была не просто продавать билеты, а удерживать внимание между покупками и становиться «первым брендом в голове» у аудитории. Для этого они сделали ставку на контент с собственной позицией: шутки, разборы тревел-ситуаций, полезные материалы и узнаваемый тон общения. Это уже не просто SMM, а **медийный актив**: бренд сам создаёт спрос и возвращаемость.

Что сработало:
— единый голос бренда во всех каналах;
— контент не только про продукт, но и про контекст жизни пользователя;
— сильная упаковка бытовых ситуаций, в которых человек узнаёт себя;
— повторяемость форматов, из-за чего аудитория начинает ждать новый материал.

Результат — Aviasales стал не «ещё одним сервисом для покупки», а брендом с высокой спонтанной узнаваемостью. В цифрах такие кейсы обычно не меряют только кликами: важнее рост прямых заходов, брендового спроса и доли возвращающейся аудитории. В эпоху, когда поисковый трафик всё сильнее уходит в AI-overviews и zero-click, это особенно важно: выигрывает тот, кого ищут по имени.

Урок для EdTech и B2B простой: если продукт похож на конкурентов, нельзя ограничиваться лидогенерацией через MQL/SQL. Нужно строить topical authority — тематическое лидерство — и собственный контент-актив, который работает на весь воронок: от первого касания до повторной покупки и рекомендаций.

— @EdTechCasesRu

Почему EdTech все чаще выигрывает не «рекламой», а архитектурой воронки: разбор на примере связки Webinar → кейс → RevOps

Реклама в EdTech в 2026 году чаще превращается в проверку гипотезы, а не в двигатель роста. Причина простая: чистая лидогенерация (когда маркетинг «гонит заявки», а дальше все решают продажи) хуже масштабируется. На ее место приходит RevOps — общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку. И тут решает не креатив сам по себе, а то, как выстроена коммуникация между этапами: от первого касания до удержания и повторных сделок.

Ниже разберу типовую ситуацию, которая встречается у образовательных платформ: они умеют запускать трафик и собирать заявки, но сталкиваются с тем, что MQL/SQL растут «в количестве», а выручка — нет. Какой выход? Связывать контент и продажу в одну цепочку и измерять эффект по выручке, а не по кликам.

1) Почему проседает классическая воронка: заявки есть, денег — нет
Типовой паттерн в EdTech: платформа запускает кампании на обучение/продукт, собирает заявки (лиды), дальше отдел продаж делает первичный контакт, и на этом все. Проблема в том, что лиды приходят в разное «состояние готовности»: кто-то только изучает, кто-то сравнивает, а кто-то уже готов купить, но ждет подтверждения.

Пример из практики отрасли: два одинаковых вебинара по одной теме. В одном — рекламный посыл «приходите, будет курс» и призыв оставить контакт. В другом — вебинар как разбор ошибок с конкретной методикой (например, как снизить отток учащихся или как построить учебный трек в компании), и только в конце — мягкое предложение получить шаблоны/сессию. Заявок во втором может быть меньше, но качество выше: меньше «пустых» диалогов, короче цикл продажи, выше конверсия в оплату.

Один тезис раздела: если лидогенерация не привязана к готовности и к следующему действию, то вы оптимизируете не выручку, а заполнение формы.

2) Webinar как не “контент для контента”, а вход в продажу
В edtech вебинар часто воспринимают как верх воронки: прогрелись — и забыли. Но в RevOps вебинар — это механизм маршрутизации. Вы строите не «лекцию», а серию шагов с разными треками.

Пример связки «вебинар → кейс → следующий шаг»:
— На вебинар приходит аудитория из платной рекламы, но внутри регистрационной формы задаются 2–3 квалифицирующих вопроса (роль, размер команды/отдела, текущая задача).
— На самом вебинаре ведущий показывает короткую структуру решения и встраивает «мини-кейс» (что сделали, какой эффект, какие условия сработали).
— Сразу после вебинара участнику автоматически уходит письмо/сообщение с подборкой: релевантный кейс + ссылка на документ (гайд/чек-лист) + предложение записаться на разбор.
— А дальше важен момент: тем, кто задавал вопросы про бюджет/сроки, предлагается разбор «как внедрять за X недель», а тем, кто спрашивал про методику, — разговор о составе программы и роли customer success.

Что это дает на практике: вы перестаете относиться к вебинару как к единичному событию. Он становится «порталом» в продажу, где следующий шаг зависит от поведения и контекста, а не от средней конверсии по воронке.

Один тезис раздела: вебинар должен работать как система сегментации и передачи контекста в продажи, иначе он остается просто прогревом.

3) Кейсы вместо обещаний: как переложить ценность в B2B-формат
B2B в образовании часто сталкивается с возражением «нам бы понять, что вы реально делаете и какой эффект бывает в условиях клиента». Поэтому кейсы — не “маркетинговые истории”, а инструмент уменьшения риска. В 2026 особенно важно, что покупатель сравнивает варианты не только в рекламе, но и через AI-overviews (когда быстрые ответы агрегируются из разных источников). Значит, ваша доказательная база должна быть явной и структурированной, иначе она будет теряться в шуме.
…

Куда смещается EdTech-контент: от «объёма» к “доказательствам” и сценариям

В последние недели заметнее становится смена формата в EdTech: меньше длинных лент “что будет на курсе”, больше материалов, где контент подтверждается измеримыми артефактами. Например, в карточках вебинаров и статей всё чаще появляются не обещания, а элементы процесса: разборы типовых ошибок студентов, фрагменты критериев оценивания, шаблоны домашних заданий с комментариями преподавателя, выдержки из рубрик (rubrics) и методичек.

Параллельно меняется SEO-повестка: растёт доля страниц, которые сложно заменить генеративным ответом. Не только “как выбрать курс”, а “как устроена система проверки знаний” или “как проходит подбор пробного задания” — то, что требует источника внутри команды. В zero-click эпоху такие страницы чаще работают как материал для AI-обзоров и как точка опоры для продаж в переписке.

Отдельный паттерн — контент всё чаще “собирается” под воронку: одна и та же тема разводится на роли (руководитель, HR, методист, сам учащийся) через разные формулировки критериев и ожиданий.

Вопрос вам: вы тоже видите, что в EdTech последние месяцы ценность переезжает от количества публикаций к демонстрации процесса и доказательств — или это локальная тенденция в ваших нишах?

— @EdTechCasesRu

Дополнительный контекст — @MarketingFrameworksRoom

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как перестроить контент-стратегию под эпоху нулевых кликов

В 2026 году пользователь получает готовый ответ на запрос прямо в поисковой выдаче или чат-боте, не переходя на сайт. Если ваш образовательный проект делает ставку на SEO-трафик через «статьи-ответы на вопросы», охваты будут падать. Стратегию нужно смещать в сторону демонстрации уникальной экспертизы, которую нейросети не могут воспроизвести из общих данных.

Вот пошаговый алгоритм адаптации контента для EdTech-продукта:

— Проведите аудит тематического авторитета. Вместо охвата широких запросов типа «как стать дизайнером», сфокусируйтесь на узких темах, где требуется ваш внутренний опыт. Опишите реальный кейс вашего студента или процесс разработки программы, который нельзя найти в общих источниках. Это создает контент, который поисковики ценят выше сгенерированных сводок.

— Внедрите принцип совместной ответственности за выручку (RevOps). Перестаньте оценивать авторов текстов по количеству просмотров или переходов на сайт. Оцените, какие темы приносят лиды, которые доходят до оплаты (SQL — квалифицированные лиды для отдела продаж). Сопоставьте темы статей с вопросами, которые задают менеджеры по продажам при общении с учениками.

— Смените фокус с привлечения на LTV (пожизненную ценность клиента). В условиях снижения среднего чека на 5–8% каждый пост должен работать на удержание. Создавайте материалы, которые помогают текущим пользователям быстрее освоить продукт: чек-листы, инструкции по решению конкретных задач, разборы сложных узлов программы.

— Используйте генеративный искусственный интеллект для ускорения, но не для смыслов. Поручите нейросети рутину: описание структуры статьи или подбор вариантов заголовков. Однако само «тело» контента должно содержать уникальные данные: результаты опросов ваших студентов, скриншоты внутренних процессов, экспертное мнение вашего методиста.

— Перейдите к стратегии «авторского голоса». В эпоху избытка информации читатель выбирает того, кому доверяет. Публикуйте материалы от лица экспертов-практиков вашей платформы. *Ценность личного опыта сейчас выше любых объемов публикаций.*

На этой неделе проанализируйте три статьи, которые принесли меньше всего оплат за квартал, и замените их на один глубокий материал, основанный на реальной боли ваших текущих клиентов. Переход от количества к качественной экспертизе — единственный способ сохранить позиции в поиске и конверсию в 2026 году.

— @EdTechCasesRu

Есть схожая тема в @MixpanelFunnelsRu, рекомендуем