Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смена роли маркетинга в EdTech: почему “лидогенерация” больше не равна росту

В 2026 я все чаще вижу одну и ту же ловушку в EdTech: маркетинг продолжает жить в логике «привели лидов — молодцы», а выручка почему‑то не растёт так, как ожидалось. Даже когда CPL (стоимость лида) выглядит прилично, SQL (квалифицированная заявка) конвертируется хуже, продажи дольше, а удержание студентов/корпоративных клиентов проседает. И в итоге маркетинг снова “догоняет” цифры креативом и скидками — вместо того чтобы отвечать за систему целиком.

Моя позиция простая: в EdTech маркетинг обязан становиться частью RevOps — моделью, где маркетинг, продажи и customer success совместно отвечают за выручку, а не только за воронку. Причём речь не про организацию ради галочки, а про смену метрик и точек контроля.

Что ломается в классике
— Больше “информационных” запросов уходит в AI-overviews (краткие обзоры в ответах сервисов), и доля пользователей, которые доходят до сайта из поиска, снижается. Полезный контент перестаёт быть гарантией трафика.
— B2B-лидогенерация хуже конвертируется в MQL→SQL, потому что закупки и внутренние процессы ускоряются не для всех. Много заявок — мало реальных возможностей.
— В e-commerce и в EdTech тоже ощущается “экономия”: пользователи и компании дольше выбирают, чаще откладывают решение. Значит, рост нельзя строить только на первой покупке/первом договоре. Нужны retention-переходы (удержание) и LTV (пожизненная ценность).

Как это выглядит на практике
В одном из наших кейсов (обучение для команд в B2B) мы перестали мерить успех кампаний как “количество лидов” и перешли на контроль по связке:
— доля лидов, которые проходят быстрый qualification (отбор) и попадают к нужному “сценарию обучения”,
— конверсия в пробное/первый модуль,
— и удержание в течение первых 30 дней (дальше уже смысла нет — выгорание обычно становится видно сразу).

Результат был неожиданно скучным в хорошем смысле: мы не “разогнали” трафик сильнее, зато почти вдвое снизили долю нецелевых заявок. Сколько это дало выручке? При той же общей активности маркетинга сократился цикл согласований, а доля тех, кто реально начал обучение, выросла. По факту деньги стали двигаться по трубопроводу, а не по отчетам.

Три управленческих шага, которые я рекомендую EdTech-командам
1) Пересобрать воронку под этапы решения, а не под шаги сайта
Не “лид пришёл”, а “лид понял ценность”, “лид принял решение попробовать”, “лид выстроил участие команды”. Для каждого этапа назначается владелец и SLA (время реакции): маркетинг не может быть только источником контактов.

2) Добавить loss-мониторинг (что именно “теряет” выручку)
В CRM и в аналитике надо видеть не только win-rate, но и причины проигрыша: не та компетенция, не тот формат, не тот тайминг, не совпали критерии эффективности. Это превращает креатив и офферы из “вкуса” в диагностику.

3) Сместить бюджет из “охвата” в “институциональную доверенность”
В 2026 ценность контента — в собственной экспертизе автора и применимости. Не объём публикаций решает, а то, насколько продукт помогает продавать и удерживать. Поэтому мы инвестируем в материалы, которые:
— объясняют “как это работает у компаний как у вас”,
— дают доказательства на уровне процесса (методика, этапы внедрения, метрики прогресса),
— превращают менеджера продаж в навигатора, а не в “пересказчика программы”.

Мой главный вывод
Если маркетинг в EdTech продолжает оптимизироваться только под верх воронки, то система неизбежно будет компенсировать провалы скидками и объёмом. Но в эпоху AI-overviews и privacy-first атрибуции конкурировать нужно не “дешевле лид”, а “точнее путь к ценности” и ответственность за LTV.

Вопрос к вам: какие сейчас у вас три главные метрики кампаний — и кто реально отвечает за то, что студент/компания начнёт и удержится, а не просто оставит заявку?

— @EdTechCasesRu

@IndustryWeeklyMK разбирают это с практической стороны

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топик-кластер: как EdTech выигрывает в AI-эпоху поиска

Топик-кластер — это структура контента, где есть одна большая опорная тема и набор связанных материалов, раскрывающих её по подтемам. В EdTech это может быть, например, «подготовка к ЕГЭ»: основной обзор, отдельные материалы про математику, психологию экзамена, расписание подготовки, ошибки абитуриентов.

**Чем отличается от SEO-страницы и контент-плана.** SEO-страница отвечает на один запрос, а топик-кластер строит целостную экспертизу вокруг темы. Контент-план — это календарь публикаций, а кластер — архитектура знаний: он помогает поисковым системам и AI-overviews понять, что бренд не просто публикует статьи, а владеет темой.

Типичные ошибки:
— собирать кластер из случайных материалов без общей логики;
— делать только верхнеуровневые тексты без глубины;
— дублировать одни и те же запросы в разных статьях;
— не связывать материалы внутренними ссылками.

В 2026 году это особенно важно: чистое informational SEO слабеет, а выигрывают бренды с высокой topical authority — тематической авторитетностью. Для образовательной платформы это означает не «много статей», а понятную карту экспертизы.

Пример: онлайн-школа по английскому делает опорную страницу «Как выучить английский с нуля» и вокруг неё — материалы про уровень A1, словарь, грамматику, разговорную практику и ошибки новичков. В результате пользователь быстрее находит нужное, а бренд выглядит системным и полезным.

— @EdTechCasesRu

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эволюция контентных хабов в EdTech: от SEO-статей к экспертным базам знаний

В последний месяц заметно изменился подход крупных образовательных платформ к наполнению своих сайтов. Раньше разделы с материалами напоминали библиотеку, оптимизированную под поисковые запросы, где каждый текст создавался ради охвата ключевых слов. Сейчас же наблюдается отказ от массового производства «информационного шума» в пользу узкоспециализированных центров экспертизы.

Платформы всё чаще публикуют глубокие разборы методик обучения или аналитику рынка, доступ к которым не требует регистрации, но требует времени на вдумчивое чтение. Это прямое следствие эпохи «нулевых кликов» (Zero-click), когда поисковики выдают ответ на вопрос пользователя прямо на странице выдачи. Чтобы привлечь аудиторию на свой ресурс, бренды начали делать ставку на уникальную экспертизу, которую искусственный интеллект пока не может полностью синтезировать из открытых данных.

Вместо погони за объемом публикаций, компании фокусируются на формировании авторитета в конкретной теме (Topical Authority). При этом контент всё чаще интегрируется в воронку продаж не через навязчивые призывы к покупке, а через демонстрацию того, как продукт решает прикладные задачи профессионала.

Замечаете ли вы похожий сдвиг в стратегиях ваших конкурентов? Становится ли объем контента вторичным по сравнению с его глубиной и специфичностью?

— @EdTechCasesRu

Эра «бесконечного лида» в EdTech завершена

В 2026 году классическая воронка, где маркетинг просто «заливает» трафик в отдел продаж, окончательно теряет эффективность. Мы видим, как стоимость привлечения клиента (CAC) растет, а средний чек в образовательном сегменте стагнирует или плавно снижается. В этой реальности фокус маркетинговых команд смещается с объема заявок на управление выручкой (RevOps).

Мое наблюдение: если раньше успех кампании измерялся стоимостью за лид (CPL), то сегодня мы переходим к измерению инкрементальности — реального вклада конкретного маркетингового канала в долгосрочное удержание (retention) и LTV (пожизненную ценность клиента).

Почему это важно именно сейчас:

— Эпоха «нулевого клика» (Zero-click) диктует новые правила. Пользователь получает ответы на свои вопросы внутри поисковых систем благодаря ИИ-обзорам, не переходя на сайт. Значит, ваш контент должен не просто собирать поисковый трафик, а формировать экспертный авторитет (Topical Authority). Если бренд не несет уникальной экспертизы, алгоритмы просто исключают его из выдачи.

— Рост RevOps-подхода объединяет усилия маркетинга, продаж и службы поддержки клиентов. В EdTech это означает, что маркетолог больше не отвечает за «лида в базе». Он отвечает за то, чтобы доведенный до продукта пользователь получил ценность и продлил подписку или купил следующий модуль. Мы перестаем «продавать курс» и начинаем продавать результат на дистанции.

— privacy-first атрибуция (атрибуция с приоритетом приватности данных) окончательно вытеснила last-click (атрибуцию по последнему клику). Теперь мы видим, как пользователь взаимодействует с брендом через разные касания, а не просто кликает по баннеру и покупает. Использование маркетингового моделирования (MMM) позволяет понять, какой процент конверсии дает бренд-маркетинг, а не только перформанс-инструменты.

Конкуренция сместилась из плоскости «кто быстрее отрисует креатив» в плоскость концепций. Генеративные модели делают визуал за секунды, но они не создадут уникальную методологию обучения или стратегию работы с базой. Выигрывает тот, кто инвестирует в смыслы и понимает, как именно его продукт решает задачу пользователя в эпоху экономии.

Маркетинг в 2026 году — это не про охваты. Это про умение доказать, что каждый вложенный рубль формирует лояльного клиента, который останется с платформой дольше одного учебного цикла. Если ваша стратегия до сих пор строится вокруг «закупки трафика на лендинг», пора пересмотреть приоритеты в сторону удержания и продуктовой аналитики.

— @EdTechCasesRu

Секрет белого EdTech Performance в 2026: продавать не “курсы”, а доказуемый путь к результату

В 2026 я всё чаще вижу, что классический performance в образовании “упирается” не в креатив и даже не в оффер — а в то, что мы измеряем. Мы пытаемся оптимизировать рекламную машинку на лиды (и даже на заявки), но выручка появляется уже после нескольких внутренних шагов: прогрев → квалификация → выбор модуля/формата → запуск обучения → первое ощущение прогресса → удержание. Если этот путь не оцифрован в маркетинге, то last-click-логика начинает казаться “неработающей”, хотя проблема обычно в разрыве метрик.

Моя позиция простая: в EdTech performance должен быть не про “получить заявку”, а про управляемую вероятность результата. И это не философия — это операционная схема.

Как это выглядит на практике (на примере нашей работы с образовательной платформой для B2B/профессионалов, где основная выручка зависела от сроков старта и удержания):
— Первые 3 недели потока кампаний воронка считалась стандартно: показы → клики → заявки → записи на консультацию.
— Затем мы добавили связку “заявка → скоринг → фактический старт обучения” и отдельно — “старт → активность в первые 7 дней”.
— Оказалось, что часть кампаний давала много заявок с нормальным CPL, но доля реальных стартов была ниже среднего. Формально реклама “успешна”, по факту — вы купили не обучение, а контакт.

Ключевой поворот: мы перестали оптимизировать бюджет на заявки как на конечную цель. Мы ввели раннюю прокси-метрику, которая ближе к результату и менее шумная, чем финальная выручка:
— для части продуктов это была доля подтверждённых квалифицированных лидов (SQL-подход в смысле перехода к продажам/онбордингу),
— для части — доля тех, кто прошёл “первый полезный шаг” (например, заполнил профиль роли, выбрал траекторию и дошёл до первого занятия/теста/домашнего шага в течение короткого окна после обращения).

Результат мы фиксировали не по “ощущениям”, а по разнице инкремента (эффект прироста в сравнении с контролем), потому что в эпоху privacy-first атрибуции “просто смотреть в кабинете” опасно. На уровне управленческой логики это выглядит так: мы не спорим, почему конверсия выросла — мы проверяем, что маркетинг создал прирост в поведении и выручке, а не в отчётах.

Почему это особенно важно сейчас. В 2026:
— информационный SEO уходит в режим “фонового” трафика, а доверие и Topical Authority (тематический авторитет) забирают не публикации ради объёма, а материалы с доказуемой экспертизой автора;
— у пользователей падает готовность тратить “сегодня на пробу”, значит e-commerce-логика (гонка за первой покупкой) слабее, сильнее становится удержание и LTV (ценность клиента за период обучения);
— AI-генерация креативов поднимает конкуренцию в концепциях, а в исполнении все быстро становятся похожими, поэтому выигрывает тот, у кого лучше измерена и “упакована” траектория результата.

Что я считаю обязательным для white EdTech performance:
1) Разделить маркетинговые KPI на “доступ к результату” и “сам результат”.
Если у вас только лиды/заявки — вы платите за доступ, но не за вероятность результата.
2) Построить “обучение до обучения”: сценарии, которые сокращают путь к первому прогрессу.
Zero-click-эпоха усиливает запрос на собственную ценность. Если пользователь не получает ясный следующий шаг ещё до оплаты — он уходит в ожидание (или к конкуренту с более собранным маршрутом).
3) Связать RevOps-ответственность: маркетинг, продажи и customer success должны отвечать за один коридор метрик выручки.
Даже если вы не называете это RevOps, логика одна: деньги рождаются после старта и активности, значит маркетингу нельзя делать вид, что старт и удержание — “не его зона”.

Один наблюдаемый “якорь” из практики. Когда мы добавили ранний прокси-показатель (активность в первые 7 дней после обращения) и перестроили медиабюджеты под тех, у кого этот показатель лучше, CPL мог вырасти на 10–20%, но стоимость достижения результата падала. Это и есть переход от оптимизации “на клики” к оптимизации “на траекторию”.
…