Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Метрика, которая убивает EdTech-лидогенерацию (и как её заменить)

Большинство EdTech-команд до сих пор меряют успех по MQL (маркетинговый квалифицированный лид) — количеству заявок, скачиваний пробного урока или регистраций на вебинар. В 2026 году эта метрика становится опасной иллюзией. Клиент приходит не за «пробным», а за результатом. А маркетинг, ориентированный на объём заявок, штампует «холодных» лидов, которых продажи не могут конвертировать.

Я вижу это на практике последних месяцев: у одного крупного онлайн-университета после смены фокуса с MQL на конверсию в оплату (paying leads) и transfer rate (доля переданных в CRM лидов, дошедших до первой оплаты) стоимость привлечения снизилась на 18% за квартал. Это не магия — просто перестали гнаться за «вёдрами» заявок, а начали оценивать каждую кампанию по тому, сколько реальных учеников она принесла.

Что предлагаю вместо MQL? Переходить на eRQL (educational Revenue Qualified Lead) — лид, который не просто проявил интерес, а совершил действие, прямо коррелирующее с покупкой: прошёл вводный тест, подключился к персональной консультации, оплатил «пробный месяц» с конверсией в полный курс выше 30%. Такие лиды — ответственность RevOps (общие операции по выручке): маркетинг отвечает за привлечение eRQL, продажи — за их удержание в воронке, клиентский сервис — за первый месяц обучения.

Второй важный сдвиг — отказ от last-click атрибуции в пользу incrementality (приростная атрибуция). EdTech-продукты имеют длинный цикл: от первого касания до покупки — до 2–3 недель. За это время пользователь может увидеть 5 постов, 2 рассылки и звонок менеджера. Last-click приписывает конверсию последнему каналу, а не реальному триггеру. Мы перешли на server-side MMM (маркетинг-микс моделирование) и поняли, что 40% покупок были «съедены» органическим поиском, хотя атрибуция показывала 5% — просто люди возвращались через поиск бренда. Исправили бюджет на Topical Authority (тематический авторитет) вместо статей с ключами — и доля прямых заходов выросла.

Итог: EdTech-маркетинг в 2026 году — это не про количество лидов, а про качество продаваемого внимания. Если ваш CEO до сих пор спрашивает «сколько заявок?», покажите ему стоимость привлечения одного реального ученика и срок окупаемости (LTV/CAC). Только тогда разговор станет предметным.

— @EdTechCasesRu

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Retention-маркетинг против CRM-маркетинга: в чем разница для EdTech

Часто в вакансиях и стратегиях эти понятия смешивают, но для выстраивания системы работы с текущей базой учеников важно разделять фокусы.

Retention-маркетинг (маркетинг удержания) — это глобальная стратегия бизнеса. Его цель — увеличить пожизненную ценность клиента (LTV) и снизить отток учащихся. Здесь мы смотрим на продукт в целом: доходимость до конца курса, внедрение механик геймификации, обновление программы под запросы рынка 2026 года. Это про *продуктовый* подход к ценности.

CRM-маркетинг (маркетинг управления взаимоотношениями) — это операционный инструмент. Он отвечает за техническую реализацию коммуникации: настройку триггерных цепочек в рассылках, сегментацию базы в платформе, персонализацию спецпредложений в приложении.

Главная ошибка — считать CRM-маркетинг «рассылками». Если вы шлете письма, но не меняете модель взаимодействия с учеником на основе данных, вы занимаетесь спамом, а не удержанием.

Пример:
— Стратегия удержания: в ответ на рост темпа обучения (и потенциальное выгорание) мы вводим возможность «заморозки» курса или перевода на лайт-тариф.
— Инструмент реализации: CRM-система фиксирует падение активности пользователя и автоматически отправляет пуш-уведомление с предложением сменить темп, не теряя доступа к материалам.

В эпоху, когда стоимость привлечения нового ученика растет, разделение этих функций помогает не просто «дожимать» продажи, а системно растить выручку через лояльность.

— @EdTechCasesRu

В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top