Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

EdTech в 2026: что реально продаёт?

Воронка у EdTech всё чаще ломается не на трафике, а на смысле: люди сравнивают не курсы, а уверенность в результате. Что сильнее влияет на покупку?

ВАРИАНТЫ:
1. Узкая экспертиза и доверие к автору
2. Бесплатный продукт и первый опыт
3. Автоматизация продаж и скорость ответа
4. Отзывы, кейсы и социальное доказательство

— @EdTechCasesRu

РевОпс-воронка для EdTech: как превратить “лиды” в выручку без last-click

В 2026 маркетинг в B2B уже не может отвечать только за количество обращений: в RevOps (управление доходом) общий показатель — выручка, а не клики. Особенно это видно в EdTech, где между “запросом” и оплатой проходит время, а ключевую роль играют онбординг и вовлечённость.

Как сделать простую RevOps-воронку на этой неделе (без внедрения сложной платформы):

1) Соберите сквозные этапы в одну таблицу (30–60 строк)
— Источник: сайт/контент/вебинар/партнёр/выдача поисковика
— События: просмотр страницы курса → регистрация → созвон/демо → отправка КП → согласование → оплата → старт обучения → первые результаты (например, 1-й модуль/домашка)
— Метрики: доля перехода и средняя длительность этапа
Важно: берите только то, что реально трекается у вас сегодня (хотя бы из CRM и web-аналитики).

2) Введите “минимальный набор” полей в CRM (5 полей)
— Продукт интереса (программа/пакет)
— Сегмент (компания/роль/размер/цель — что у вас есть)
— Статус сделки (по вашим реальным стадиям)
— Канал первого контакта (как вы считаете сейчас)
— Канал влияния (что смотрел/скачивал до сделки, 1–2 события)
Смысл: отделить “откуда пришли” от “что повлияло”.

3) Настройте 2 отчёта, которые будут использоваться еженедельно
— Отчёт A: конверсия по этапам (от регистрации до оплаты) с разрезом по сегментам и продукту
— Отчёт B: время воронки (медиана по этапам) + “зависшие” сделки (где просадка)
Цель — найти не только низкие конверсии, но и узкие места по скорости.

4) Сделайте когортный разбор для top-of-funnel (zero-click эпоха)
Для каждой недели привлечения постройте:
— долю оплативших через 14/30/45/60 дней
— средний путь до сделки (какие 2–3 материала чаще всего встречаются до КП)
Это заменяет спор “кто дал last-click”: вы смотрите на поведение, а не на один клик.

5) Привяжите контент к этапам через “карты намерений”
Создайте для 6–8 материалов (статьи, гайды, кейсы, вебинары) простые правила:
— какой этап закрывают (узнавание/сравнение/решение/после оплаты)
— какой барьер снимают (страх, непонимание формата, расчёт эффекта, интеграции, организационные вопросы)
— какой следующий шаг предлагают (демо/подбор программы/встреча с методистом/сценарий онбординга)
В EdTech это критично: пока ценность не упакована под “намерение”, продажи будут тормозить.

6) Запустите “RevOps-ритуал” на 60 минут раз в неделю
Участники: маркетинг (аналитик/PMM), sales и customer success (минимум один представитель).
Структура:
— 10 минут: что изменилось в конверсии и времени воронки
— 20 минут: где просадка (этап + сегмент)
— 20 минут: какое действие со стороны контента/процессов это исправит
— 10 минут: решение и владелец (кто делает + что проверяем на следующей неделе)

Критерий успеха за неделю: вы сможете назвать 1–2 узких места в пути к оплате и 1 конкретное улучшение для контента/скриптов/онбординга, привязанное к этапу, а не к “качества лида”. Именно так в EdTech вы удержите контроль над выручкой, когда атрибуция становится менее точной, а рынок — более внимательным к доказательствам эффекта.

— @EdTechCasesRu

Как Skillbox пересмотрел Unit-экономику через развитие B2B-направления

Контекст: В 2026 году рынок онлайн-образования столкнулся с ожидаемым падением среднего чека на 7% в сегменте B2C (бизнес для потребителя). Покупатели стали рациональнее, циклы принятия решения удлинились, а стоимость классического привлечения через Performance-инструменты (эффективный маркетинг) достигла предела рентабельности.

Задача: Снизить зависимость от волатильного рынка частных лиц и увеличить долю выручки от корпоративных клиентов (B2B), внедрив принципы RevOps (единое управление доходами). Маркетингу требовалось перестать гнаться за количеством заявок и сфокусироваться на LTV (пожизненная ценность клиента) через глубокую интеграцию с продуктовыми командами.

Решение: Платформа запустила программу «Профессиональная адаптация», сфокусированную не на продаже курсов, а на закрытии конкретных кадровых дефицитов компаний. Вместо стандартных рассылок с офферами была внедрена стратегия Topical Authority (тематический авторитет): команда начала публиковать глубокие исследования рынка труда, основанные на данных обучения 500+ тысяч студентов. Эти материалы стали основой для AI-overviews (автоматизированных обзоров в поисковиках), что позволило привлекать B2B-лиды органически, без переплаты за контекстную рекламу.

В рамках RevOps-подхода отделы маркетинга и продаж объединили CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами). Если раньше маркетинг оценивался по SQL (квалифицированным лидам для отдела продаж), то теперь ключевой метрикой стала «скорость закрытия сделки» и последующий Retention (удержание) сотрудников внутри платформы. Совместно с отделом клиентского успеха (Customer Success) были разработаны кастомные траектории обучения, что повысило доходимость до конца курса на 15% среди корпоративных учеников.

Результат: Доля корпоративного сегмента в выручке компании выросла на 12 процентных пунктов за год. Стоимость привлечения одного корпоративного контракта снизилась на 18% за счет отказа от «холодных» воронок в пользу контента, который закрывает реальные боли HR-директоров. При этом показатель оттока (Churn rate) внутри компаний-партнеров сократился в 2,5 раза благодаря работе отдела, удерживающего клиентов.

Урок: В условиях экономии покупателей фокус на Retention важнее агрессивного захвата доли рынка. Маркетингу пора выходить из функции «генератора лидов» и становиться частью RevOps-структуры. Ваша экспертиза, упакованная в данные, работает на бренд гораздо эффективнее, чем бюджет на медийную рекламу. В эпоху Zero-click контента побеждает тот, кто дает готовое решение для бизнеса, подтвержденное цифрами, а не тот, кто просто громче кричит о скидках.

— @EdTechCasesRu

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads начал показывать расходы конкурентов

Google Ads запустил Peer Spending — инструмент, который сравнивает расходы аккаунта с рекламодателями из той же ниши без раскрытия чужих данных. Он показывает, тратите вы больше, меньше или примерно на уровне конкурентов на уровне кампаний и групп объявлений. Для арбитража это скорее ориентир по бенчмаркам, чем инструмент прямого усиления залива.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-nachal-pokazyvat-raskhody-konkurentov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Минфин РФ планирует выпустить собственный стейблкоин

Власти РФ обсуждают запуск рублёвого стейблкоина: сейчас решают, как его обеспечить, какие операции разрешить и будет ли на него спрос. Основной кейс — международные переводы, а не использование физлицами. Если проект доведут до запуска, он может стать частью новой криптоинфраструктуры и альтернативой токенам, привязанным к дружественным валютам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/minfin-rf-planiruet-vypustit-sobstvennyi-steiblkoin

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Метрика, которая убивает EdTech-лидогенерацию (и как её заменить)

Большинство EdTech-команд до сих пор меряют успех по MQL (маркетинговый квалифицированный лид) — количеству заявок, скачиваний пробного урока или регистраций на вебинар. В 2026 году эта метрика становится опасной иллюзией. Клиент приходит не за «пробным», а за результатом. А маркетинг, ориентированный на объём заявок, штампует «холодных» лидов, которых продажи не могут конвертировать.

Я вижу это на практике последних месяцев: у одного крупного онлайн-университета после смены фокуса с MQL на конверсию в оплату (paying leads) и transfer rate (доля переданных в CRM лидов, дошедших до первой оплаты) стоимость привлечения снизилась на 18% за квартал. Это не магия — просто перестали гнаться за «вёдрами» заявок, а начали оценивать каждую кампанию по тому, сколько реальных учеников она принесла.

Что предлагаю вместо MQL? Переходить на eRQL (educational Revenue Qualified Lead) — лид, который не просто проявил интерес, а совершил действие, прямо коррелирующее с покупкой: прошёл вводный тест, подключился к персональной консультации, оплатил «пробный месяц» с конверсией в полный курс выше 30%. Такие лиды — ответственность RevOps (общие операции по выручке): маркетинг отвечает за привлечение eRQL, продажи — за их удержание в воронке, клиентский сервис — за первый месяц обучения.

Второй важный сдвиг — отказ от last-click атрибуции в пользу incrementality (приростная атрибуция). EdTech-продукты имеют длинный цикл: от первого касания до покупки — до 2–3 недель. За это время пользователь может увидеть 5 постов, 2 рассылки и звонок менеджера. Last-click приписывает конверсию последнему каналу, а не реальному триггеру. Мы перешли на server-side MMM (маркетинг-микс моделирование) и поняли, что 40% покупок были «съедены» органическим поиском, хотя атрибуция показывала 5% — просто люди возвращались через поиск бренда. Исправили бюджет на Topical Authority (тематический авторитет) вместо статей с ключами — и доля прямых заходов выросла.

Итог: EdTech-маркетинг в 2026 году — это не про количество лидов, а про качество продаваемого внимания. Если ваш CEO до сих пор спрашивает «сколько заявок?», покажите ему стоимость привлечения одного реального ученика и срок окупаемости (LTV/CAC). Только тогда разговор станет предметным.

— @EdTechCasesRu

В публичный доступ вышел Grok 4.7

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshel-grok-4-7

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

X теперь показывает причину теневого бана

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-teper-pokazyvaet-prichinu-tenevogo-bana

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Россиян заставят отчитываться перед ФНС за крипту

Крипта в РФ считается имуществом, поэтому доход от продажи или обмена облагается НДФЛ: 13% до 2,4 млн рублей и 15% сверх этого. Декларацию 3-НДФЛ нужно подать самостоятельно до 30 апреля. Отчитываться по кошелькам обязаны только при обороте свыше 600 000 рублей в год, а за нарушение грозят штрафы и пени.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiian-zastaviat-otchityvatsia-pered-fns-za-kriptu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Retention-маркетинг против CRM-маркетинга: в чем разница для EdTech

Часто в вакансиях и стратегиях эти понятия смешивают, но для выстраивания системы работы с текущей базой учеников важно разделять фокусы.

Retention-маркетинг (маркетинг удержания) — это глобальная стратегия бизнеса. Его цель — увеличить пожизненную ценность клиента (LTV) и снизить отток учащихся. Здесь мы смотрим на продукт в целом: доходимость до конца курса, внедрение механик геймификации, обновление программы под запросы рынка 2026 года. Это про *продуктовый* подход к ценности.

CRM-маркетинг (маркетинг управления взаимоотношениями) — это операционный инструмент. Он отвечает за техническую реализацию коммуникации: настройку триггерных цепочек в рассылках, сегментацию базы в платформе, персонализацию спецпредложений в приложении.

Главная ошибка — считать CRM-маркетинг «рассылками». Если вы шлете письма, но не меняете модель взаимодействия с учеником на основе данных, вы занимаетесь спамом, а не удержанием.

Пример:
— Стратегия удержания: в ответ на рост темпа обучения (и потенциальное выгорание) мы вводим возможность «заморозки» курса или перевода на лайт-тариф.
— Инструмент реализации: CRM-система фиксирует падение активности пользователя и автоматически отправляет пуш-уведомление с предложением сменить темп, не теряя доступа к материалам.

В эпоху, когда стоимость привлечения нового ученика растет, разделение этих функций помогает не просто «дожимать» продажи, а системно растить выручку через лояльность.

— @EdTechCasesRu

В публичный доступ вышла ChatGPT-6

OpenAI выпустила линейку GPT-6: модель Sol для кодинга и сложных задач и Luna для рутинных операций. Ключевое преимущество релиза — двукратное снижение цен на API ($2 и $0.10 за 1 млн входных токенов соответственно) и сокращение числа ошибок в два раза. Это позволяет масштабировать автоматизацию и разработку с вдвое меньшими затратами на инфраструктуру.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-6

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Болгария введёт запрет на рекламу интернет-казино

Болгария вводит жёсткий запрет на рекламу казино и гемблинга, оставляя только спонсорство спорта. Для арбитража это ухудшает условия: запуск CPA-кампаний на лицензионных операторов станет сложнее, а дополнительные налоги на онлайн-казино могут снизить конверсию и поток игроков. Сейчас GEO выглядит неудачным для тестов и масштабирования.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bolgariia-vvedet-zapret-na-reklamu-internet-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top