В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

**Заметки на полях: EdTech и AI-обзоры от Яндекса**

За последний месяц обратил внимание, как несколько крупных платформ дополнительных профессиональных курсов пересобрали контентную стратегию под кластеры «вопрос-ответ-сценарий». Раньше типовой пост на тему «как выучить английский за три месяца» жил ради охвата. Сейчас, судя по ленте поиска, тот же запрос накрывается AI-overview, где Яндекс собирает цитаты из трёх-четырёх источников.

Некоторые EdTech-игроки ушли от широких форматов к узким: вместо «10 способов прокачать Excel» — разбор одной конкретной ошибки (с вводными данными, скриншотами решения и пометкой «только для пользователей версии 2024+»). По сути, контент превращается в заготовку для AI: чем уникальнее сценарий и детали, тем выше вероятность, что модель вытащит именно твой блок, а не переработанный чужой.

Видите ли вы отказ от массовых «списков» в пользу таких единичных, но глубоких разборов у своих клиентов или в собственных проектах?

— @EdTechCasesRu

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему EdTech продаёт не там, где ждут?

В 2026 образовательные платформы всё чаще уходят от классических воронок: MQL/SQL проседают, а решение клиента рождается в контенте, комьюнити и доверии к экспертизе. Что, по-вашему, сильнее всего продаёт обучение сегодня?

ВАРИАНТЫ:
1. Кейсы и доказуемые результаты выпускников
2. Экспертный контент вместо лид-магнитов
3. Комьюнити и живые рекомендации
4. Персональная демоверсия и пробный доступ

— @EdTechCasesRu

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

EdTech в 2026: что реально продаёт?

Воронка у EdTech всё чаще ломается не на трафике, а на смысле: люди сравнивают не курсы, а уверенность в результате. Что сильнее влияет на покупку?

ВАРИАНТЫ:
1. Узкая экспертиза и доверие к автору
2. Бесплатный продукт и первый опыт
3. Автоматизация продаж и скорость ответа
4. Отзывы, кейсы и социальное доказательство

— @EdTechCasesRu

РевОпс-воронка для EdTech: как превратить “лиды” в выручку без last-click

В 2026 маркетинг в B2B уже не может отвечать только за количество обращений: в RevOps (управление доходом) общий показатель — выручка, а не клики. Особенно это видно в EdTech, где между “запросом” и оплатой проходит время, а ключевую роль играют онбординг и вовлечённость.

Как сделать простую RevOps-воронку на этой неделе (без внедрения сложной платформы):

1) Соберите сквозные этапы в одну таблицу (30–60 строк)
— Источник: сайт/контент/вебинар/партнёр/выдача поисковика
— События: просмотр страницы курса → регистрация → созвон/демо → отправка КП → согласование → оплата → старт обучения → первые результаты (например, 1-й модуль/домашка)
— Метрики: доля перехода и средняя длительность этапа
Важно: берите только то, что реально трекается у вас сегодня (хотя бы из CRM и web-аналитики).

2) Введите “минимальный набор” полей в CRM (5 полей)
— Продукт интереса (программа/пакет)
— Сегмент (компания/роль/размер/цель — что у вас есть)
— Статус сделки (по вашим реальным стадиям)
— Канал первого контакта (как вы считаете сейчас)
— Канал влияния (что смотрел/скачивал до сделки, 1–2 события)
Смысл: отделить “откуда пришли” от “что повлияло”.

3) Настройте 2 отчёта, которые будут использоваться еженедельно
— Отчёт A: конверсия по этапам (от регистрации до оплаты) с разрезом по сегментам и продукту
— Отчёт B: время воронки (медиана по этапам) + “зависшие” сделки (где просадка)
Цель — найти не только низкие конверсии, но и узкие места по скорости.

4) Сделайте когортный разбор для top-of-funnel (zero-click эпоха)
Для каждой недели привлечения постройте:
— долю оплативших через 14/30/45/60 дней
— средний путь до сделки (какие 2–3 материала чаще всего встречаются до КП)
Это заменяет спор “кто дал last-click”: вы смотрите на поведение, а не на один клик.

5) Привяжите контент к этапам через “карты намерений”
Создайте для 6–8 материалов (статьи, гайды, кейсы, вебинары) простые правила:
— какой этап закрывают (узнавание/сравнение/решение/после оплаты)
— какой барьер снимают (страх, непонимание формата, расчёт эффекта, интеграции, организационные вопросы)
— какой следующий шаг предлагают (демо/подбор программы/встреча с методистом/сценарий онбординга)
В EdTech это критично: пока ценность не упакована под “намерение”, продажи будут тормозить.

6) Запустите “RevOps-ритуал” на 60 минут раз в неделю
Участники: маркетинг (аналитик/PMM), sales и customer success (минимум один представитель).
Структура:
— 10 минут: что изменилось в конверсии и времени воронки
— 20 минут: где просадка (этап + сегмент)
— 20 минут: какое действие со стороны контента/процессов это исправит
— 10 минут: решение и владелец (кто делает + что проверяем на следующей неделе)

Критерий успеха за неделю: вы сможете назвать 1–2 узких места в пути к оплате и 1 конкретное улучшение для контента/скриптов/онбординга, привязанное к этапу, а не к “качества лида”. Именно так в EdTech вы удержите контроль над выручкой, когда атрибуция становится менее точной, а рынок — более внимательным к доказательствам эффекта.

— @EdTechCasesRu

Как Skillbox пересмотрел Unit-экономику через развитие B2B-направления

Контекст: В 2026 году рынок онлайн-образования столкнулся с ожидаемым падением среднего чека на 7% в сегменте B2C (бизнес для потребителя). Покупатели стали рациональнее, циклы принятия решения удлинились, а стоимость классического привлечения через Performance-инструменты (эффективный маркетинг) достигла предела рентабельности.

Задача: Снизить зависимость от волатильного рынка частных лиц и увеличить долю выручки от корпоративных клиентов (B2B), внедрив принципы RevOps (единое управление доходами). Маркетингу требовалось перестать гнаться за количеством заявок и сфокусироваться на LTV (пожизненная ценность клиента) через глубокую интеграцию с продуктовыми командами.

Решение: Платформа запустила программу «Профессиональная адаптация», сфокусированную не на продаже курсов, а на закрытии конкретных кадровых дефицитов компаний. Вместо стандартных рассылок с офферами была внедрена стратегия Topical Authority (тематический авторитет): команда начала публиковать глубокие исследования рынка труда, основанные на данных обучения 500+ тысяч студентов. Эти материалы стали основой для AI-overviews (автоматизированных обзоров в поисковиках), что позволило привлекать B2B-лиды органически, без переплаты за контекстную рекламу.

В рамках RevOps-подхода отделы маркетинга и продаж объединили CRM-системы (системы управления отношениями с клиентами). Если раньше маркетинг оценивался по SQL (квалифицированным лидам для отдела продаж), то теперь ключевой метрикой стала «скорость закрытия сделки» и последующий Retention (удержание) сотрудников внутри платформы. Совместно с отделом клиентского успеха (Customer Success) были разработаны кастомные траектории обучения, что повысило доходимость до конца курса на 15% среди корпоративных учеников.

Результат: Доля корпоративного сегмента в выручке компании выросла на 12 процентных пунктов за год. Стоимость привлечения одного корпоративного контракта снизилась на 18% за счет отказа от «холодных» воронок в пользу контента, который закрывает реальные боли HR-директоров. При этом показатель оттока (Churn rate) внутри компаний-партнеров сократился в 2,5 раза благодаря работе отдела, удерживающего клиентов.

Урок: В условиях экономии покупателей фокус на Retention важнее агрессивного захвата доли рынка. Маркетингу пора выходить из функции «генератора лидов» и становиться частью RevOps-структуры. Ваша экспертиза, упакованная в данные, работает на бренд гораздо эффективнее, чем бюджет на медийную рекламу. В эпоху Zero-click контента побеждает тот, кто дает готовое решение для бизнеса, подтвержденное цифрами, а не тот, кто просто громче кричит о скидках.

— @EdTechCasesRu

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top