Эволюция входящего маркетинга: от лидогенерации к RevOps в EdTech
Традиционная модель входящего маркетинга (Inbound marketing) — привлечение аудитории через экспертный контент — в 2026 году проходит через стадию глубокой трансформации. На примере трансформации стратегии крупной образовательной платформы разберем, почему старая механика «скачивание гайда в обмен на email» теряет эффективность.
Задача:
Увеличить объем квалифицированных сделок в сегменте B2B-обучения. Проблема заключалась в том, что поток заявок (MQL — маркетинговых квалифицированных лидов), полученных через классические вороночные лид-магниты, имел крайне низкую конверсию в оплату. Стоимость привлечения росла, а качество базы падало.
Решение:
Команда перешла от стратегии «больше контента для охвата» к политике *Topical Authority* (тематический авторитет). Вместо создания сотен статей под поисковые запросы, акцент сместили на глубокие аналитические материалы, которые отвечают на конкретные бизнес-задачи клиента.
Параллельно компания внедрила принципы *RevOps* (объединенное управление выручкой), где маркетинг перестал отвечать за «передачу лида» в отдел продаж. Теперь метрикой успеха стала общая прибыль со сделки, а контент-маркетологи получили доступ к аналитике CRM, чтобы видеть, какие именно материалы реально влияют на решение о покупке, а не просто собирают клики. В эпоху *Zero-click* (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче), бренд начал публиковать уникальные исследования рынка, которые нельзя найти у конкурентов.
Результат:
— Конверсия из обращения в сделку (SQL — квалифицированный лид для продаж) выросла на 22%.
— Стоимость привлечения одного клиента снизилась на 14% за счет отказа от нецелевого трафика.
— Удержание клиентов (Retention) выросло на 9%, так как контент стал решать проблемы текущих пользователей, а не только привлекать новых.
Урок для маркетолога:
В текущих реалиях объем контента вторичен по отношению к его полезности. Поисковые системы и алгоритмы искусственного интеллекта отдают приоритет экспертности. Если ваша стратегия всё еще строится на «генерации контента ради семантического ядра», вы проигрываете.
В 2026 году побеждает подход, при котором маркетинг берет на себя ответственность за весь цикл сделки. Анализируйте не количество подписок, а путь клиента от первого касания до повторной покупки. Инвестируйте в создание данных, которые станут отраслевым стандартом, а не в копирование общей повестки. В мире, где AI-рекомендации заменяют поисковую выдачу, ваш авторитет в нише становится главным инструментом для роста выручки.
— @EdTechCasesRu
Традиционная модель входящего маркетинга (Inbound marketing) — привлечение аудитории через экспертный контент — в 2026 году проходит через стадию глубокой трансформации. На примере трансформации стратегии крупной образовательной платформы разберем, почему старая механика «скачивание гайда в обмен на email» теряет эффективность.
Задача:
Увеличить объем квалифицированных сделок в сегменте B2B-обучения. Проблема заключалась в том, что поток заявок (MQL — маркетинговых квалифицированных лидов), полученных через классические вороночные лид-магниты, имел крайне низкую конверсию в оплату. Стоимость привлечения росла, а качество базы падало.
Решение:
Команда перешла от стратегии «больше контента для охвата» к политике *Topical Authority* (тематический авторитет). Вместо создания сотен статей под поисковые запросы, акцент сместили на глубокие аналитические материалы, которые отвечают на конкретные бизнес-задачи клиента.
Параллельно компания внедрила принципы *RevOps* (объединенное управление выручкой), где маркетинг перестал отвечать за «передачу лида» в отдел продаж. Теперь метрикой успеха стала общая прибыль со сделки, а контент-маркетологи получили доступ к аналитике CRM, чтобы видеть, какие именно материалы реально влияют на решение о покупке, а не просто собирают клики. В эпоху *Zero-click* (когда пользователь получает ответ прямо в поисковой выдаче), бренд начал публиковать уникальные исследования рынка, которые нельзя найти у конкурентов.
Результат:
— Конверсия из обращения в сделку (SQL — квалифицированный лид для продаж) выросла на 22%.
— Стоимость привлечения одного клиента снизилась на 14% за счет отказа от нецелевого трафика.
— Удержание клиентов (Retention) выросло на 9%, так как контент стал решать проблемы текущих пользователей, а не только привлекать новых.
Урок для маркетолога:
В текущих реалиях объем контента вторичен по отношению к его полезности. Поисковые системы и алгоритмы искусственного интеллекта отдают приоритет экспертности. Если ваша стратегия всё еще строится на «генерации контента ради семантического ядра», вы проигрываете.
В 2026 году побеждает подход, при котором маркетинг берет на себя ответственность за весь цикл сделки. Анализируйте не количество подписок, а путь клиента от первого касания до повторной покупки. Инвестируйте в создание данных, которые станут отраслевым стандартом, а не в копирование общей повестки. В мире, где AI-рекомендации заменяют поисковую выдачу, ваш авторитет в нише становится главным инструментом для роста выручки.
— @EdTechCasesRu
Почему рост тематического авторитета важнее объемов контента
В 2026 году SEO (поисковая оптимизация) для EdTech-платформ окончательно превратилось в борьбу за экспертность, а не за плотность ключевых слов. ИИ-обзоры в выдаче обесценили стандартные статьи «как выбрать профессию», так как нейросети сами собирают краткие ответы. Теперь побеждают площадки с глубокой экспертизой, которые не просто отвечают на запрос, а создают связную экосистему знаний. Продавать курсы через «портянки» текста стало бессмысленно — рынок требует подтвержденной глубины, за которую поисковики присваивают статус авторитетного источника. Контент без авторской позиции теперь просто теряется в общем шуме.
— @EdTechCasesRu
В 2026 году SEO (поисковая оптимизация) для EdTech-платформ окончательно превратилось в борьбу за экспертность, а не за плотность ключевых слов. ИИ-обзоры в выдаче обесценили стандартные статьи «как выбрать профессию», так как нейросети сами собирают краткие ответы. Теперь побеждают площадки с глубокой экспертизой, которые не просто отвечают на запрос, а создают связную экосистему знаний. Продавать курсы через «портянки» текста стало бессмысленно — рынок требует подтвержденной глубины, за которую поисковики присваивают статус авторитетного источника. Контент без авторской позиции теперь просто теряется в общем шуме.
— @EdTechCasesRu
Как упаковать продуктовый рост в EdTech: чек-лист PLG
Продуктовый рост (product-led growth) для EdTech работает не как «бесплатный доступ ради лидов», а как способ сократить путь до ценности. Если пользователь быстро понимает, что урок, демо или симулятор решает его задачу, маркетинг получает более качественный спрос и дешевле растит выручку.
— **Определите точку первого успеха**
Найдите действие, после которого человек уже почувствовал пользу: прошёл первый модуль, собрал первый отчёт, получил фидбек по заданию.
Именно на это действие должен быть заточен онбординг, а не на регистрацию «вообще».
— **Сократите время до ценности**
Уберите всё, что мешает дойти до результата в первые минуты: длинные формы, лишние экраны, сложные настройки.
В 2026 году выигрывают продукты, где ценность видна до запроса менеджеру и до первого звонка.
— **Постройте активацию вокруг сценария, а не вокруг канала**
Не просто гоните трафик в продукт — ведите пользователя в конкретный сценарий: «подобрать курс», «оценить уровень», «сделать пробный проект».
Так вы повышаете конверсию из визита в действие и лучше понимаете, какой сегмент реально покупает.
— **Встройте триггеры возврата**
Настройте письма, push-уведомления, напоминания и подсказки в интерфейсе на основе поведения пользователя.
Цель — вернуть его не «вообще», а к следующему логичному шагу в обучении или выборе тарифа.
— **Свяжите продуктовые события с выручкой**
Передавайте в аналитику не только заявки, но и продуктовые сигналы: завершение урока, повторный визит, использование ключевой функции, переход к оплате.
Это помогает маркетингу, продукту и продажам работать в логике RevOps — через общий вклад в выручку.
— **Используйте продукт как доказательство качества**
Отзывы, результаты тестов, сертификаты, прогресс-бар, примеры работ — это не украшения, а часть конверсии.
В EdTech решение часто принимают не по обещанию, а по тому, насколько наглядно показан будущий результат.
— **Мерьте не только заявки, но и удержание**
Считайте повторные входы, завершённые модули, переходы в платные планы и возвраты после паузы.
Если продукт удерживает внимание, маркетинг получает более сильный LTV, а не только разовый MQL.
Когда это пригодится: если вы запускаете EdTech-продукт, пересобираете воронку после ослабления классической лидогенерации или хотите расти за счёт повторного использования продукта, а не только за счёт платного трафика.
— @EdTechCasesRu
Продуктовый рост (product-led growth) для EdTech работает не как «бесплатный доступ ради лидов», а как способ сократить путь до ценности. Если пользователь быстро понимает, что урок, демо или симулятор решает его задачу, маркетинг получает более качественный спрос и дешевле растит выручку.
— **Определите точку первого успеха**
Найдите действие, после которого человек уже почувствовал пользу: прошёл первый модуль, собрал первый отчёт, получил фидбек по заданию.
Именно на это действие должен быть заточен онбординг, а не на регистрацию «вообще».
— **Сократите время до ценности**
Уберите всё, что мешает дойти до результата в первые минуты: длинные формы, лишние экраны, сложные настройки.
В 2026 году выигрывают продукты, где ценность видна до запроса менеджеру и до первого звонка.
— **Постройте активацию вокруг сценария, а не вокруг канала**
Не просто гоните трафик в продукт — ведите пользователя в конкретный сценарий: «подобрать курс», «оценить уровень», «сделать пробный проект».
Так вы повышаете конверсию из визита в действие и лучше понимаете, какой сегмент реально покупает.
— **Встройте триггеры возврата**
Настройте письма, push-уведомления, напоминания и подсказки в интерфейсе на основе поведения пользователя.
Цель — вернуть его не «вообще», а к следующему логичному шагу в обучении или выборе тарифа.
— **Свяжите продуктовые события с выручкой**
Передавайте в аналитику не только заявки, но и продуктовые сигналы: завершение урока, повторный визит, использование ключевой функции, переход к оплате.
Это помогает маркетингу, продукту и продажам работать в логике RevOps — через общий вклад в выручку.
— **Используйте продукт как доказательство качества**
Отзывы, результаты тестов, сертификаты, прогресс-бар, примеры работ — это не украшения, а часть конверсии.
В EdTech решение часто принимают не по обещанию, а по тому, насколько наглядно показан будущий результат.
— **Мерьте не только заявки, но и удержание**
Считайте повторные входы, завершённые модули, переходы в платные планы и возвраты после паузы.
Если продукт удерживает внимание, маркетинг получает более сильный LTV, а не только разовый MQL.
Когда это пригодится: если вы запускаете EdTech-продукт, пересобираете воронку после ослабления классической лидогенерации или хотите расти за счёт повторного использования продукта, а не только за счёт платного трафика.
— @EdTechCasesRu
Forwarded from Natalia
ВПЕРВЫЕ! ТОЛЬКО ОДИН ВЕЧЕР!
🫥 ПИАР-ВОЙС В ЭТОМ ЧАТЕ🫥
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
⚡ Все это для тех, кто придет на ВОЙС
На котором обсудим:
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Участников никто не знает.
Откуда они? Хуй его знает.
Темы — просто пиздец!
• Аналитика на двух лидах
• Слив анлим бюджетов
• Как просрать медийку
• Где найти нормальную работу
• Как закупиться себе в карман
Как делать PR, маркетинг и деньги в арбитраже трафика
На котором обсудим:
• На что компании еще готовы тратить деньги
• За чье внимание мы вообще конкурируем
• Что действительно работает, а что сливает бабки
• PR vs маркетинг
• Как измерить результаты кампейнов
• Что делать с запросом «хочу, чтобы про нас все знали»
Модераторы: @adv_god @natnetak
NO RESPECT CHAT • 27.08 • 19:00 GMT+3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Иногда мне кажется, что я работаю не в iGaming, а в похоронном бюро.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Каждый день кто-то приносит очередной продукт и говорит: «У нас почему-то падает LTV.»
Потом открываешь аналитику и понимаешь, что игроки предупреждали об этом ещё месяц назад.
Просто никто не слушал.
Я — Head of Retention. И в своём канале разбираю ошибки, из-за которых команды месяцами теряют LTV, даже не замечая этого.
Почему в EdTech B2B сейчас выигрывают те, у кого устроен “контур выручки”, а не те, у кого сильная лидогенерация
Мы живём в эпохе, когда маркетинг перестал быть «входом в воронку» и стал частью конвейера выручки. В EdTech B2B это видно особенно ярко: MQL-метрики всё чаще оказываются красивой статистикой без опоры на деньги. И дело не в том, что лидов стало меньше — дело в том, что продажа стала дороже по времени, а качество намерений размывается (человек скачал вебинарный материал, но не дошёл до решения про закупку обучения).
Как это выглядит на практике. В одном из проектов мы переносили фокус с “сколько лидов получили” на “сколько продали и сколько удержали”. Для этого пришлось связать три зоны:
— маркетинг: какие сегменты мы обучаем контентом и как быстро переводим в конкретные сценарии (пилот, аудит программы, расчёт для отдела HR/развития)
— sales: какие квалификационные вопросы реально отделяют «интересуюсь» от «готов обсуждать условия»
— customer success: какие первые 30–60 дней дают продлению/расширению (а значит — LTV)
Результат по эффекту, который сложно объяснить одним креативом или SEO-статьёй: в отчёте появился показатель “маркетинговый вклад в выручку” — и выяснилось, что неканоничные каналы давали меньше лидов, зато быстрее приводили к SQL-циклу. В цифрах из практики: при снижении объёма привлечения на 15–20% конверсия в сделки часто растёт на 10–25% за счёт лучшей сегментации контента и более точного маршрута менеджера.
Почему так происходит именно сейчас. Search/SEO уходит от чисто informational модели и постепенно превращается в борьбу за Topical Authority (тематический авторитет) и попадание в форматы, которые закрывают “нулевой клик” — когда пользователю не нужно переходить по ссылке, потому что ответ уже дан. В B2B это означает: «просто полезная статья» больше не гарантирует вход в диалог. Нужен материал с собственной экспертизой: расчёты, методики диагностики, разборы кейсов внедрения, шаблоны коммуникаций между HR и руководителями.
Моё мнение: главный риск EdTech B2B — продолжать оптимизировать кампании под метрики, которые не контролируют деньги. Если вы ещё считаете эффективность кампании только по CPL/CAC на входе в воронку — вы меряете трафик, а не бизнес.
Один простой шаг, который обычно запускает разворот к RevOps (управление выручкой): зафиксируйте “единый объект ответственности” — сделку и её продолжение (renewal/расширение). И спросите себя: какие 2–3 элемента маркетинга влияют на то, что клиент соглашается на пилот и не “отваливается” в первые недели?
Если ответ не звучит конкретно — значит, у вас пока нет контуров выручки. И вы конкурируете не за доверие, а за клики.
— @EdTechCasesRu
Мы живём в эпохе, когда маркетинг перестал быть «входом в воронку» и стал частью конвейера выручки. В EdTech B2B это видно особенно ярко: MQL-метрики всё чаще оказываются красивой статистикой без опоры на деньги. И дело не в том, что лидов стало меньше — дело в том, что продажа стала дороже по времени, а качество намерений размывается (человек скачал вебинарный материал, но не дошёл до решения про закупку обучения).
Как это выглядит на практике. В одном из проектов мы переносили фокус с “сколько лидов получили” на “сколько продали и сколько удержали”. Для этого пришлось связать три зоны:
— маркетинг: какие сегменты мы обучаем контентом и как быстро переводим в конкретные сценарии (пилот, аудит программы, расчёт для отдела HR/развития)
— sales: какие квалификационные вопросы реально отделяют «интересуюсь» от «готов обсуждать условия»
— customer success: какие первые 30–60 дней дают продлению/расширению (а значит — LTV)
Результат по эффекту, который сложно объяснить одним креативом или SEO-статьёй: в отчёте появился показатель “маркетинговый вклад в выручку” — и выяснилось, что неканоничные каналы давали меньше лидов, зато быстрее приводили к SQL-циклу. В цифрах из практики: при снижении объёма привлечения на 15–20% конверсия в сделки часто растёт на 10–25% за счёт лучшей сегментации контента и более точного маршрута менеджера.
Почему так происходит именно сейчас. Search/SEO уходит от чисто informational модели и постепенно превращается в борьбу за Topical Authority (тематический авторитет) и попадание в форматы, которые закрывают “нулевой клик” — когда пользователю не нужно переходить по ссылке, потому что ответ уже дан. В B2B это означает: «просто полезная статья» больше не гарантирует вход в диалог. Нужен материал с собственной экспертизой: расчёты, методики диагностики, разборы кейсов внедрения, шаблоны коммуникаций между HR и руководителями.
Моё мнение: главный риск EdTech B2B — продолжать оптимизировать кампании под метрики, которые не контролируют деньги. Если вы ещё считаете эффективность кампании только по CPL/CAC на входе в воронку — вы меряете трафик, а не бизнес.
Один простой шаг, который обычно запускает разворот к RevOps (управление выручкой): зафиксируйте “единый объект ответственности” — сделку и её продолжение (renewal/расширение). И спросите себя: какие 2–3 элемента маркетинга влияют на то, что клиент соглашается на пилот и не “отваливается” в первые недели?
Если ответ не звучит конкретно — значит, у вас пока нет контуров выручки. И вы конкурируете не за доверие, а за клики.
— @EdTechCasesRu
Как Duolingo удержал аудиторию без роста рекламного бюджета
В 2026-м это особенно показательно: когда чистый информационный трафик утекает в AI-overviews, а платный перформанс дорожает, выигрывает не тот, кто громче льёт, а тот, кто строит привычку.
Контекст. Duolingo — не просто приложение для языка, а продукт с очень жёсткой задачей по удержанию. В их модели критично, чтобы пользователь возвращался ежедневно: иначе падает LTV, а стоимость привлечения перестаёт окупаться. Поэтому ставка была не на разовый «лид», а на поведенческую петлю — маленькое действие каждый день.
Задача. Увеличить частоту возвратов и снизить отток без бесконечного наращивания медиа-бюджета. По сути, нужно было сделать продукт самоподдерживающимся: чтобы маркетинг не заканчивался на установке, а продолжался внутри самого приложения.
Решение. Duolingo выстроил систему микро-мотивации:
— ежедневные серии занятий (streak) как понятный визуальный контракт с пользователем;
— короткие уроки по 2–5 минут, чтобы убрать барьер входа;
— игровые механики с очками, уровнями и напоминаниями;
— узнаваемый персонаж-талисман, который стал носителем коммуникации и в продукте, и в соцсетях;
— контент, который легко распространяется без оплаты: мемы, короткие видео, провокационные, но безопасные сценарии.
Это важный сдвиг: бренд начал работать как канал удержания, а не только как канал охвата. Для EdTech это особенно ценно — обучение продаётся не обещанием «пройти курс», а результатом регулярного действия.
Результат. У Duolingo выросла органическая вовлечённость: пользователи возвращаются не потому, что увидели баннер, а потому что не хотят прерывать серию и терять накопленный прогресс. По публичным данным, в отдельные периоды приложение показывало десятки миллионов активных пользователей в месяц, а сам бренд стал одним из самых узнаваемых в категории обучения. И это произошло без зависимости от классической модели «показ → клик → заявка».
Урок. Для EdTech-маркетинга 2026 года вывод простой: **лучший performance — это продукт, который удерживает сам себя**. Если у вас слабый retention, вы будете постоянно переплачивать за новый трафик. Если же в продукте есть понятная привычка, маркетинг можно смещать в Topical Authority, комьюнити и собственные каналы — туда, где ценность строится не на клике, а на повторном возвращении.
— @EdTechCasesRu
Есть схожая тема в @MarketingAgenciesRoom, рекомендуем
В 2026-м это особенно показательно: когда чистый информационный трафик утекает в AI-overviews, а платный перформанс дорожает, выигрывает не тот, кто громче льёт, а тот, кто строит привычку.
Контекст. Duolingo — не просто приложение для языка, а продукт с очень жёсткой задачей по удержанию. В их модели критично, чтобы пользователь возвращался ежедневно: иначе падает LTV, а стоимость привлечения перестаёт окупаться. Поэтому ставка была не на разовый «лид», а на поведенческую петлю — маленькое действие каждый день.
Задача. Увеличить частоту возвратов и снизить отток без бесконечного наращивания медиа-бюджета. По сути, нужно было сделать продукт самоподдерживающимся: чтобы маркетинг не заканчивался на установке, а продолжался внутри самого приложения.
Решение. Duolingo выстроил систему микро-мотивации:
— ежедневные серии занятий (streak) как понятный визуальный контракт с пользователем;
— короткие уроки по 2–5 минут, чтобы убрать барьер входа;
— игровые механики с очками, уровнями и напоминаниями;
— узнаваемый персонаж-талисман, который стал носителем коммуникации и в продукте, и в соцсетях;
— контент, который легко распространяется без оплаты: мемы, короткие видео, провокационные, но безопасные сценарии.
Это важный сдвиг: бренд начал работать как канал удержания, а не только как канал охвата. Для EdTech это особенно ценно — обучение продаётся не обещанием «пройти курс», а результатом регулярного действия.
Результат. У Duolingo выросла органическая вовлечённость: пользователи возвращаются не потому, что увидели баннер, а потому что не хотят прерывать серию и терять накопленный прогресс. По публичным данным, в отдельные периоды приложение показывало десятки миллионов активных пользователей в месяц, а сам бренд стал одним из самых узнаваемых в категории обучения. И это произошло без зависимости от классической модели «показ → клик → заявка».
Урок. Для EdTech-маркетинга 2026 года вывод простой: **лучший performance — это продукт, который удерживает сам себя**. Если у вас слабый retention, вы будете постоянно переплачивать за новый трафик. Если же в продукте есть понятная привычка, маркетинг можно смещать в Topical Authority, комьюнити и собственные каналы — туда, где ценность строится не на клике, а на повторном возвращении.
— @EdTechCasesRu
Есть схожая тема в @MarketingAgenciesRoom, рекомендуем
RevOps в EdTech: почему мы перестали оптимизировать “за лиды” и перешли к “за выручку с курса”
В 2025–2026 я всё чаще вижу одинаковую картину в EdTech: маркетинг приносит MQL (маркетинг-квалифицированные лиды), продажи “дожимают” до SQL (продажно-квалифицированных), но в итоге доля дошедших до оплат падает — и воронка как будто “течёт”. На практике проблема редко в креативах и почти никогда не в оффере. Проблема в том, что мы оптимизировали не то.
Сейчас маркетинговый KPI “лиды/заявки” всё хуже стыкуется с реальностью: часть спроса живёт в нулевом клике (человек читает материалы, сравнивает подходы, задаёт вопросы, но не оставляет форму), часть конвертится позже (особенно B2B и корпоративное обучение), а атрибуция в privacy-first мире всё больше спорит с интуицией. Поэтому логика меняется: маркетинг становится участником RevOps (RevOps — операционная система, где выручка — общий результат маркетинга, продаж и customer success).
Что мы делаем иначе в кейсах EdTech-маркетинга (и почему это работает)
1) Ставим цель не “кол-во лидов”, а “кол-во денег, пришедших из маркетинга” на горизонте цикла сделки
— то есть считаем вклад кампаний не по кликам, а по оплатам и удержанию (или хотя бы по оплатам в сопоставимых окнах).
2) Перепрошиваем воронку под реальный путь клиента
— для нас критично отличать: лид “хочу узнать стоимость”, лид “готов купить”, и лид “уже внутри контекста компании/отдела”.
В B2B это особенно заметно: одинаковая форма с разной мотивацией ведёт себя по-разному.
3) Привязываем контент и прогрев к решениям, а не к метрикам охвата
Zero-click эпоха заставляет конкурировать не объёмом постов, а собственной экспертизой. Когда мы даём материал, который помогает принять решение (например, “как обучать сотрудников без потери производительности”, “как считать эффективность курса”), конверсии смещаются: формы могут становиться реже, но качество растёт.
Наблюдение из практики
В одном из проектов мы “резали” количество заявок, чтобы улучшить качество: перестроили лендинги и цепочки не на сбор максимума контактов, а на отбор по контексту (роль, задача, сроки, формат обучения). Итог за 6–8 недель: заявок стало меньше примерно на 20%, но доля дошедших до оплаты выросла — и по выручке на одного лида мы выиграли. Важно: эффект не был магией лендинга, он был результатом синхронизации маркетинга и sales-логики (как именно мы квалифицируем и что продаём дальше).
Мой тезис
Если ваша команда до сих пор спорит “кто виноват в провале” между маркетингом и продажами, значит вы не построили RevOps-координаты. Начните с простого: договоритесь о едином показателе, который ближе к выручке (оплата/выручка на период) и о едином определении квалифицированного лида. Только после этого оптимизируйте каналы и креативы — тогда они перестанут работать “в пустоту”.
Если хотите, в следующем посте разберу типовую модель передачи лидов в EdTech, где customer success тоже влияет на воронку (и как это учесть в отчётах без шаманства с атрибуцией).
— @EdTechCasesRu
В 2025–2026 я всё чаще вижу одинаковую картину в EdTech: маркетинг приносит MQL (маркетинг-квалифицированные лиды), продажи “дожимают” до SQL (продажно-квалифицированных), но в итоге доля дошедших до оплат падает — и воронка как будто “течёт”. На практике проблема редко в креативах и почти никогда не в оффере. Проблема в том, что мы оптимизировали не то.
Сейчас маркетинговый KPI “лиды/заявки” всё хуже стыкуется с реальностью: часть спроса живёт в нулевом клике (человек читает материалы, сравнивает подходы, задаёт вопросы, но не оставляет форму), часть конвертится позже (особенно B2B и корпоративное обучение), а атрибуция в privacy-first мире всё больше спорит с интуицией. Поэтому логика меняется: маркетинг становится участником RevOps (RevOps — операционная система, где выручка — общий результат маркетинга, продаж и customer success).
Что мы делаем иначе в кейсах EdTech-маркетинга (и почему это работает)
1) Ставим цель не “кол-во лидов”, а “кол-во денег, пришедших из маркетинга” на горизонте цикла сделки
— то есть считаем вклад кампаний не по кликам, а по оплатам и удержанию (или хотя бы по оплатам в сопоставимых окнах).
2) Перепрошиваем воронку под реальный путь клиента
— для нас критично отличать: лид “хочу узнать стоимость”, лид “готов купить”, и лид “уже внутри контекста компании/отдела”.
В B2B это особенно заметно: одинаковая форма с разной мотивацией ведёт себя по-разному.
3) Привязываем контент и прогрев к решениям, а не к метрикам охвата
Zero-click эпоха заставляет конкурировать не объёмом постов, а собственной экспертизой. Когда мы даём материал, который помогает принять решение (например, “как обучать сотрудников без потери производительности”, “как считать эффективность курса”), конверсии смещаются: формы могут становиться реже, но качество растёт.
Наблюдение из практики
В одном из проектов мы “резали” количество заявок, чтобы улучшить качество: перестроили лендинги и цепочки не на сбор максимума контактов, а на отбор по контексту (роль, задача, сроки, формат обучения). Итог за 6–8 недель: заявок стало меньше примерно на 20%, но доля дошедших до оплаты выросла — и по выручке на одного лида мы выиграли. Важно: эффект не был магией лендинга, он был результатом синхронизации маркетинга и sales-логики (как именно мы квалифицируем и что продаём дальше).
Мой тезис
Если ваша команда до сих пор спорит “кто виноват в провале” между маркетингом и продажами, значит вы не построили RevOps-координаты. Начните с простого: договоритесь о едином показателе, который ближе к выручке (оплата/выручка на период) и о едином определении квалифицированного лида. Только после этого оптимизируйте каналы и креативы — тогда они перестанут работать “в пустоту”.
Если хотите, в следующем посте разберу типовую модель передачи лидов в EdTech, где customer success тоже влияет на воронку (и как это учесть в отчётах без шаманства с атрибуцией).
— @EdTechCasesRu
Эра «бесплатных» лидов в EdTech закончилась: почему фокус сместился на удержание и RevOps
В 2026 году классическая воронка, где маркетолог «отдает» лиды отделу продаж, выглядит как анахронизм. Мы наблюдаем закат эпохи, когда стоимость привлечения клиента (CAC) можно было перекрывать бесконечным потоком новых регистраций. В текущих реалиях, когда средний чек потребителя стагнирует, а выбор образовательного продукта становится более осознанным, выигрывает не тот, кто нагнал больше заявок, а тот, кто выстроил систему RevOps (объединенное управление выручкой).
Сегодня маркетинг в образовании — это не про лидогенерацию, а про управление ценностью на протяжении всего цикла обучения. Мы видим, как компании переходят от стратегии «продать любой ценой» к модели, где маркетинг, продажи и отдел заботы о клиентах (Customer Success) несут солидарную ответственность за выручку. Если раньше маркетолог мог «забыть» о пользователе после оплаты, то сейчас это прямой путь к оттоку.
Мое наблюдение из практики: кампании, которые делают упор на Retention (удержание) и развитие текущей базы через контентные экосистемы, показывают LTV (пожизненную ценность клиента) на 22% выше, чем те, что продолжают «сжигать» бюджеты на холодный трафик. Это происходит потому, что в эпоху Zero-click (когда пользователь получает ответ прямо в поиске, не переходя на сайт), критически важно наращивать экспертный авторитет бренда (Topical Authority).
Что это меняет для нас как для практиков:
— Отказ от погони за охватами ради самих охватов. Теперь контент — это единица глубокой экспертизы, которая должна закрывать конкретные боли студента на этапе обучения, а не только на этапе выбора курса.
— Переход от Last-click (атрибуции по последнему клику) к MMM (маркетинговому моделированию микса) и инкрементальности. Мы учимся видеть, как именно касания через полезные материалы конвертируются в долгосрочную лояльность, а не просто в разовую покупку.
— Роль креатива трансформировалась. Поскольку создание картинок и текстов делегировано нейросетям, конкуренция сместилась из плоскости «кто красивее нарисует» в плоскость «чья концепция точнее бьет в потребность».
В 2026 году побеждает тот, кто перестает воспринимать маркетинг как инструмент «заливки трафика» и начинает считать его частью единого бизнес-процесса по удержанию клиента. Если вы все еще измеряете эффективность только стоимостью заявки, значит, вы все еще живете в 2022-м. Сейчас самое время перестраивать процессы под долгосрочную экономику отношений с учеником.
— @EdTechCasesRu
В 2026 году классическая воронка, где маркетолог «отдает» лиды отделу продаж, выглядит как анахронизм. Мы наблюдаем закат эпохи, когда стоимость привлечения клиента (CAC) можно было перекрывать бесконечным потоком новых регистраций. В текущих реалиях, когда средний чек потребителя стагнирует, а выбор образовательного продукта становится более осознанным, выигрывает не тот, кто нагнал больше заявок, а тот, кто выстроил систему RevOps (объединенное управление выручкой).
Сегодня маркетинг в образовании — это не про лидогенерацию, а про управление ценностью на протяжении всего цикла обучения. Мы видим, как компании переходят от стратегии «продать любой ценой» к модели, где маркетинг, продажи и отдел заботы о клиентах (Customer Success) несут солидарную ответственность за выручку. Если раньше маркетолог мог «забыть» о пользователе после оплаты, то сейчас это прямой путь к оттоку.
Мое наблюдение из практики: кампании, которые делают упор на Retention (удержание) и развитие текущей базы через контентные экосистемы, показывают LTV (пожизненную ценность клиента) на 22% выше, чем те, что продолжают «сжигать» бюджеты на холодный трафик. Это происходит потому, что в эпоху Zero-click (когда пользователь получает ответ прямо в поиске, не переходя на сайт), критически важно наращивать экспертный авторитет бренда (Topical Authority).
Что это меняет для нас как для практиков:
— Отказ от погони за охватами ради самих охватов. Теперь контент — это единица глубокой экспертизы, которая должна закрывать конкретные боли студента на этапе обучения, а не только на этапе выбора курса.
— Переход от Last-click (атрибуции по последнему клику) к MMM (маркетинговому моделированию микса) и инкрементальности. Мы учимся видеть, как именно касания через полезные материалы конвертируются в долгосрочную лояльность, а не просто в разовую покупку.
— Роль креатива трансформировалась. Поскольку создание картинок и текстов делегировано нейросетям, конкуренция сместилась из плоскости «кто красивее нарисует» в плоскость «чья концепция точнее бьет в потребность».
В 2026 году побеждает тот, кто перестает воспринимать маркетинг как инструмент «заливки трафика» и начинает считать его частью единого бизнес-процесса по удержанию клиента. Если вы все еще измеряете эффективность только стоимостью заявки, значит, вы все еще живете в 2022-м. Сейчас самое время перестраивать процессы под долгосрочную экономику отношений с учеником.
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как собрать topical authority для EdTech-продукта за 4 недели
В 2026 году образовательным платформам уже мало «писать статьи под запросы». Чистое информационное SEO проседает, а в AI-overviews выигрывают те, у кого есть связанная экспертная карта темы. Ниже — рабочая схема, которую можно запустить за одну неделю и дожать за месяц.
1. Выберите одну бизнес-тему, а не раздел сайта. Например: «подготовка к ЕГЭ по математике», «корпоративное обучение продажам», «переобучение аналитиков».
2. Соберите 20–30 реальных вопросов из поиска, чатов поддержки, звонков sales, отзывов и внутренней базы возражений. Не берите только частотку — важнее, что тормозит покупку.
3. Разложите вопросы на 4 слоя:
— базовый спрос: что это, как выбрать, сколько стоит;
— сравнение: платформа А vs Б, курс онлайн vs офлайн;
— доверие: результаты, кейсы, методика, преподаватели;
— конверсия: как начать, что будет после оплаты, как вернуть деньги.
4. На каждый слой сделайте по 2–3 материала с одной логикой терминов и одинаковыми сущностями. Это и есть **тематическая связность**: поисковик и нейросводка должны видеть, что вы закрываете тему целиком.
5. В каждый материал добавьте 1 уникальный актив: таблицу сравнения, чек-лист выбора, калькулятор выгоды, разбор кейса студента, фрагмент методики.
6. Свяжите материалы внутренними переходами не по формуле «читайте ещё», а по смыслу: «если сомневаетесь в формате обучения — вот сравнение», «если уже выбрали направление — вот путь старта».
7. Обновляйте 2 материала в неделю: добавляйте новые вопросы из продаж и поддержки, убирайте устаревшие формулировки, дополняйте примерами.
Проверка через 4 недели простая:
— выросла доля брендовых переходов;
— страницы начали собирать больше длинных запросов;
— sales реже объясняют базу вручную;
— в AI-overviews и ответах ассистентов чаще появляется ваш бренд как источник.
— @EdTechCasesRu
В 2026 году образовательным платформам уже мало «писать статьи под запросы». Чистое информационное SEO проседает, а в AI-overviews выигрывают те, у кого есть связанная экспертная карта темы. Ниже — рабочая схема, которую можно запустить за одну неделю и дожать за месяц.
1. Выберите одну бизнес-тему, а не раздел сайта. Например: «подготовка к ЕГЭ по математике», «корпоративное обучение продажам», «переобучение аналитиков».
2. Соберите 20–30 реальных вопросов из поиска, чатов поддержки, звонков sales, отзывов и внутренней базы возражений. Не берите только частотку — важнее, что тормозит покупку.
3. Разложите вопросы на 4 слоя:
— базовый спрос: что это, как выбрать, сколько стоит;
— сравнение: платформа А vs Б, курс онлайн vs офлайн;
— доверие: результаты, кейсы, методика, преподаватели;
— конверсия: как начать, что будет после оплаты, как вернуть деньги.
4. На каждый слой сделайте по 2–3 материала с одной логикой терминов и одинаковыми сущностями. Это и есть **тематическая связность**: поисковик и нейросводка должны видеть, что вы закрываете тему целиком.
5. В каждый материал добавьте 1 уникальный актив: таблицу сравнения, чек-лист выбора, калькулятор выгоды, разбор кейса студента, фрагмент методики.
6. Свяжите материалы внутренними переходами не по формуле «читайте ещё», а по смыслу: «если сомневаетесь в формате обучения — вот сравнение», «если уже выбрали направление — вот путь старта».
7. Обновляйте 2 материала в неделю: добавляйте новые вопросы из продаж и поддержки, убирайте устаревшие формулировки, дополняйте примерами.
Проверка через 4 недели простая:
— выросла доля брендовых переходов;
— страницы начали собирать больше длинных запросов;
— sales реже объясняют базу вручную;
— в AI-overviews и ответах ассистентов чаще появляется ваш бренд как источник.
— @EdTechCasesRu
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
3 сервиса для проверки email в EdTech-воронке: что брать маркетингу, а что — разработке
Если у вас в EdTech есть заявки с лендингов, триал-доступы, вебинарные регистрации или outbound-рассылки по B2B-базе, качество адресов быстро становится вопросом не «про IT», а про экономику лида. На рынке всё чаще смотрят не на объём базы, а на доставляемость, снижение bounce rate и сохранение репутации домена. Ниже — три инструмента, которые решают задачу по-разному.
— Resend Email Verification API — для команд, которые строят продуктовую коммуникацию и встраивают проверку прямо в приложение или CRM-поток — сильная сторона: удобен как часть современной почтовой инфраструктуры, хорошо ложится на сценарии регистрации и онбординга — минус: это скорее инженерный инструмент, чем маркетинговая панель «для всех», требует интеграции
— Hunter Email Verifier — для маркетологов и outbound-команд, которые работают с холодными списками и хотят быстро чистить базы перед отправкой — сильная сторона: понятная логика, полезен вместе с экосистемой Hunter для поиска и обогащения контактов — минус: в роли массового промышленного решения может быть менее гибким, чем API-ориентированные сервисы
— ZeroBounce — для команд с большим объёмом рассылок, где важны не только валидность адреса, но и защита от ролей, временных ящиков и рисковых доменов — сильная сторона: широкий набор проверок и полезность для поддержания доставляемости в долгую — минус: чем глубже контроль, тем выше сложность выбора тарифов и настройки процессов
**Как выбирать:** если нужен встроенный контроль на уровне продукта — смотрите в сторону Resend; если задача в очистке B2B-базы и поддержке outbound — Hunter; если приоритетом остаётся стабильная доставляемость на больших объёмах — ZeroBounce. В 2026-м это уже не «проверка email ради галочки», а часть управления выручкой: меньше мусора в базе, выше качество коммуникаций, чище атрибуция по лидам.
— @EdTechCasesRu
Если у вас в EdTech есть заявки с лендингов, триал-доступы, вебинарные регистрации или outbound-рассылки по B2B-базе, качество адресов быстро становится вопросом не «про IT», а про экономику лида. На рынке всё чаще смотрят не на объём базы, а на доставляемость, снижение bounce rate и сохранение репутации домена. Ниже — три инструмента, которые решают задачу по-разному.
— Resend Email Verification API — для команд, которые строят продуктовую коммуникацию и встраивают проверку прямо в приложение или CRM-поток — сильная сторона: удобен как часть современной почтовой инфраструктуры, хорошо ложится на сценарии регистрации и онбординга — минус: это скорее инженерный инструмент, чем маркетинговая панель «для всех», требует интеграции
— Hunter Email Verifier — для маркетологов и outbound-команд, которые работают с холодными списками и хотят быстро чистить базы перед отправкой — сильная сторона: понятная логика, полезен вместе с экосистемой Hunter для поиска и обогащения контактов — минус: в роли массового промышленного решения может быть менее гибким, чем API-ориентированные сервисы
— ZeroBounce — для команд с большим объёмом рассылок, где важны не только валидность адреса, но и защита от ролей, временных ящиков и рисковых доменов — сильная сторона: широкий набор проверок и полезность для поддержания доставляемости в долгую — минус: чем глубже контроль, тем выше сложность выбора тарифов и настройки процессов
**Как выбирать:** если нужен встроенный контроль на уровне продукта — смотрите в сторону Resend; если задача в очистке B2B-базы и поддержке outbound — Hunter; если приоритетом остаётся стабильная доставляемость на больших объёмах — ZeroBounce. В 2026-м это уже не «проверка email ради галочки», а часть управления выручкой: меньше мусора в базе, выше качество коммуникаций, чище атрибуция по лидам.
— @EdTechCasesRu
Почему в EdTech перестал работать «контент ради трафика»
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у образовательных платформ: они продолжают мерить успех контент-маркетинга количеством статей, а не тем, насколько контент помогает продать обучение и удержать студента.
В 2026 это особенно заметно. Чистое информационное SEO выдыхается: в выдаче всё больше AI-overviews, а пользователь получает ответ ещё до клика. Значит, статья больше не может жить только как «входной трафик». Её задача — формировать **тематическую экспертизу** бренда и двигать человека дальше по воронке: в пробный урок, диагностику, вебинар, консультацию.
Из практики: в одном из проектов по онлайн-обучению мы сравнили два типа материалов. Первый — массовые статьи под частотные запросы. Второй — узкие разборы с авторской позицией: как выбрать направление, почему новичок сливается через 2 недели, как соотнести ожидания и формат обучения. У вторых трафик был меньше, но конверсия в целевое действие — в 2,1 раза выше. И это логично: человек приходит не «почитать», а снизить риск ошибки.
Мой вывод простой: в EdTech контент должен работать не как библиотека, а как **продавец смысла**. Если материал не помогает понять продукт, снять возражение или показать путь результата, он почти наверняка проигрывает более сильному конкуренту — даже при худшей видимости в поиске.
Поэтому я бы смотрел на контент-план не через частотность запросов, а через три вопроса:
— что этот материал доказывает о нашей компетенции;
— какое сомнение он снимает;
— куда он ведёт пользователя после чтения.
Именно так сегодня строится сильный маркетинг в образовании: меньше объёма, больше собственной позиции и связи с выручкой.
— @EdTechCasesRu
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у образовательных платформ: они продолжают мерить успех контент-маркетинга количеством статей, а не тем, насколько контент помогает продать обучение и удержать студента.
В 2026 это особенно заметно. Чистое информационное SEO выдыхается: в выдаче всё больше AI-overviews, а пользователь получает ответ ещё до клика. Значит, статья больше не может жить только как «входной трафик». Её задача — формировать **тематическую экспертизу** бренда и двигать человека дальше по воронке: в пробный урок, диагностику, вебинар, консультацию.
Из практики: в одном из проектов по онлайн-обучению мы сравнили два типа материалов. Первый — массовые статьи под частотные запросы. Второй — узкие разборы с авторской позицией: как выбрать направление, почему новичок сливается через 2 недели, как соотнести ожидания и формат обучения. У вторых трафик был меньше, но конверсия в целевое действие — в 2,1 раза выше. И это логично: человек приходит не «почитать», а снизить риск ошибки.
Мой вывод простой: в EdTech контент должен работать не как библиотека, а как **продавец смысла**. Если материал не помогает понять продукт, снять возражение или показать путь результата, он почти наверняка проигрывает более сильному конкуренту — даже при худшей видимости в поиске.
Поэтому я бы смотрел на контент-план не через частотность запросов, а через три вопроса:
— что этот материал доказывает о нашей компетенции;
— какое сомнение он снимает;
— куда он ведёт пользователя после чтения.
Именно так сегодня строится сильный маркетинг в образовании: меньше объёма, больше собственной позиции и связи с выручкой.
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google отменил ручную пессимизацию в Еврозоне
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел OpenClaw 2.0
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Воронка в EdTech всё чаще начинается не с заявки
За последний месяц заметил у образовательных платформ один повторяющийся сдвиг: в коммуникации всё меньше ведут сразу на форму, и всё чаще — на короткий материал, калькулятор, тест или подборку программ. Причём это видно и в платном трафике, и в органике, и в рассылках.
У многих связка стала похожей:
— сначала человек получает узкий ответ на конкретный запрос;
— потом видит более широкий контекст: траекторию обучения, карьерный сценарий, сравнение форматов;
— и только после этого ему предлагают оставить контакт.
Параллельно растёт количество страниц под конкретные сегменты: не просто «курсы маркетинга», а отдельные страницы под джунов, специалистов из смежных профессий, управленцев, корпоративных клиентов. В контенте тоже меньше универсальных лендингов и больше точечных маршрутов под намерение.
Визуально это выглядит как распад одной большой воронки на несколько коротких входов. У вас в EdTech тоже это заметно?
— @EdTechCasesRu
За последний месяц заметил у образовательных платформ один повторяющийся сдвиг: в коммуникации всё меньше ведут сразу на форму, и всё чаще — на короткий материал, калькулятор, тест или подборку программ. Причём это видно и в платном трафике, и в органике, и в рассылках.
У многих связка стала похожей:
— сначала человек получает узкий ответ на конкретный запрос;
— потом видит более широкий контекст: траекторию обучения, карьерный сценарий, сравнение форматов;
— и только после этого ему предлагают оставить контакт.
Параллельно растёт количество страниц под конкретные сегменты: не просто «курсы маркетинга», а отдельные страницы под джунов, специалистов из смежных профессий, управленцев, корпоративных клиентов. В контенте тоже меньше универсальных лендингов и больше точечных маршрутов под намерение.
Визуально это выглядит как распад одной большой воронки на несколько коротких входов. У вас в EdTech тоже это заметно?
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров анонсировал Gram Wallet
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top