Атрибуция в 2026 становится «неочевидной»: last-click больше не главный судья, а RevOps (маркетинг–продажи–customer success за выручку) требует доказательств вклада. Для EdTech это особенно больно, когда путь до лида длиннее, чем обычно.
Что вы делаете, чтобы связать контент и рост выручки, а не просто лиды?
ВАРИАНТЫ:
1. Ставим incrementality (прибавку) через тесты и holdout по сегментам
2. Уходим в Topical Authority: меряем глубину и долю запросов по теме
3. Строим воронку по продукту: activation → NPS → MQL/SQL
4. Ревизуем креатив-концепции и оптимизируем по качеству SQL, а не объёму
— @EdTechCasesRu
Что вы делаете, чтобы связать контент и рост выручки, а не просто лиды?
ВАРИАНТЫ:
1. Ставим incrementality (прибавку) через тесты и holdout по сегментам
2. Уходим в Topical Authority: меряем глубину и долю запросов по теме
3. Строим воронку по продукту: activation → NPS → MQL/SQL
4. Ревизуем креатив-концепции и оптимизируем по качеству SQL, а не объёму
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как Skillbox перестроил модель привлечения на фоне стагнации среднего чека
В условиях 2026 года, когда покупательная способность аудитории снизилась, а классические механики привлечения лидов (потенциальных клиентов) показывают рост стоимости при падении конверсии, образовательные платформы вынуждены менять фокус с агрессивного performance-маркетинга (эффективного маркетинга с оплатой за результат) на RevOps (систему управления выручкой).
Контекст и задача
Средний чек в сегменте онлайн-образования просел на 7% за последний год. Клиенты стали дольше принимать решение, а стоимость привлечения платящего пользователя (CAC) выросла. Skillbox столкнулся с необходимостью не просто нарастить количество заявок, а переориентировать маркетинговые ресурсы на удержание и рост пожизненной ценности клиента (LTV). Задача состояла в переходе от модели «продать любой ценой» к модели «довести пользователя до результата», чтобы снизить отток на ранних этапах обучения.
Решение
Компания внедрила стратегию, основанную на объединении данных маркетинга, продаж и службы заботы о клиентах (Customer Success). Ключевые шаги:
— Отказ от модели атрибуции по последнему клику (last-click) в пользу маркетингового микс-моделирования (MMM). Это позволило увидеть реальный вклад медиаканалов в долгосрочные продажи, а не только в быстрые конверсии.
— Переход к стратегии Topical Authority (авторитетности в тематике). Вместо массовой закупки SEO-статей под низкочастотные запросы, фокус сместился на глубокую экспертизу, которая учитывается алгоритмами AI-обзоров поисковиков. Это привело к росту органического трафика на 15% при сокращении объема контента.
— Внедрение предиктивной аналитики для выявления студентов, склонных к прекращению обучения (churn). В связке с отделом сопровождения маркетологи запускали триггерные механики: персонализированные предложения по допкурсам или сессии с менторами.
Результат
За 9 месяцев такой работы удалось добиться следующих показателей:
— Стоимость привлечения одного лояльного клиента снизилась на 12% за счет оптимизации каналов через анализ инкрементальности (дополнительной ценности канала).
— Доля выручки от повторных покупок и кросс-продаж выросла на 18%.
— За счет высокого качества контента, который стал фундаментом для AI-ответов, количество целевых заходов из поиска увеличилось, несмотря на общее падение поискового трафика в индустрии.
Урок
В эпоху, когда первичная покупка дается дорого, фокус на RevOps становится единственным способом сохранить маржинальность. Маркетинг больше не заканчивается на моменте оплаты курса — он продолжается до тех пор, пока клиент получает ценность от продукта. В 2026 году выигрывает тот, кто умеет измерять вклад каждого этапа воронки в итоговую прибыль компании, а не просто радуется количеству заявок, которые не доходят до оплаты.
— @EdTechCasesRu
В условиях 2026 года, когда покупательная способность аудитории снизилась, а классические механики привлечения лидов (потенциальных клиентов) показывают рост стоимости при падении конверсии, образовательные платформы вынуждены менять фокус с агрессивного performance-маркетинга (эффективного маркетинга с оплатой за результат) на RevOps (систему управления выручкой).
Контекст и задача
Средний чек в сегменте онлайн-образования просел на 7% за последний год. Клиенты стали дольше принимать решение, а стоимость привлечения платящего пользователя (CAC) выросла. Skillbox столкнулся с необходимостью не просто нарастить количество заявок, а переориентировать маркетинговые ресурсы на удержание и рост пожизненной ценности клиента (LTV). Задача состояла в переходе от модели «продать любой ценой» к модели «довести пользователя до результата», чтобы снизить отток на ранних этапах обучения.
Решение
Компания внедрила стратегию, основанную на объединении данных маркетинга, продаж и службы заботы о клиентах (Customer Success). Ключевые шаги:
— Отказ от модели атрибуции по последнему клику (last-click) в пользу маркетингового микс-моделирования (MMM). Это позволило увидеть реальный вклад медиаканалов в долгосрочные продажи, а не только в быстрые конверсии.
— Переход к стратегии Topical Authority (авторитетности в тематике). Вместо массовой закупки SEO-статей под низкочастотные запросы, фокус сместился на глубокую экспертизу, которая учитывается алгоритмами AI-обзоров поисковиков. Это привело к росту органического трафика на 15% при сокращении объема контента.
— Внедрение предиктивной аналитики для выявления студентов, склонных к прекращению обучения (churn). В связке с отделом сопровождения маркетологи запускали триггерные механики: персонализированные предложения по допкурсам или сессии с менторами.
Результат
За 9 месяцев такой работы удалось добиться следующих показателей:
— Стоимость привлечения одного лояльного клиента снизилась на 12% за счет оптимизации каналов через анализ инкрементальности (дополнительной ценности канала).
— Доля выручки от повторных покупок и кросс-продаж выросла на 18%.
— За счет высокого качества контента, который стал фундаментом для AI-ответов, количество целевых заходов из поиска увеличилось, несмотря на общее падение поискового трафика в индустрии.
Урок
В эпоху, когда первичная покупка дается дорого, фокус на RevOps становится единственным способом сохранить маржинальность. Маркетинг больше не заканчивается на моменте оплаты курса — он продолжается до тех пор, пока клиент получает ценность от продукта. В 2026 году выигрывает тот, кто умеет измерять вклад каждого этапа воронки в итоговую прибыль компании, а не просто радуется количеству заявок, которые не доходят до оплаты.
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему в EdTech «дорогой лид» всё чаще превращается в ошибку: проблема не в рекламе, а в определении ценности. В 2026 поиск спроса смещается в топикальную экспертность, а AI-обзоры съедают часть классических запросов “как выбрать курс”. Итог — трафик дешевле не всегда значит, что качество выше: люди приходят “почитать”, а не купить, и атрибуция last-click начинает врать.
Моё наблюдение: команды упираются в CPL и MQL, но выручку делает связка контента + продажи + customer success (успех клиента). Если продукт не ускоряет путь до результата (первый прогресс в первые дни, поддержка, понятные критерии “я учусь эффективно”), то любой performance будет работать на цифры в отчёте, а не на LTV.
— @EdTechCasesRu
Моё наблюдение: команды упираются в CPL и MQL, но выручку делает связка контента + продажи + customer success (успех клиента). Если продукт не ускоряет путь до результата (первый прогресс в первые дни, поддержка, понятные критерии “я учусь эффективно”), то любой performance будет работать на цифры в отчёте, а не на LTV.
— @EdTechCasesRu
EdTech всё чаще продаёт не курс, а маршрут
За последний месяц в кампаниях образовательных платформ стал заметнее один паттерн: в креативах и лендингах меньше обещаний «быстрого результата» и больше разворота в сторону сценария обучения. Появляются связки из трёх элементов: входной тест или самодиагностика, короткая карта программы и примеры того, как человек проходит путь от точки А к точке Б.
Особенно часто это видно у продуктов, где раньше упор делали на лид-магниты и классическую воронку заявок. Теперь на первом экране чаще встречаются не формы, а навигация: для кого курс, сколько времени займёт, какие модули закрывают какие задачи. В performance-кампаниях тоже заметно смещение — больше вариаций под разные стадии выбора, меньше универсальных обещаний.
У вас в EdTech тоже стал чаще встречаться такой формат подачи?
— @EdTechCasesRu
За последний месяц в кампаниях образовательных платформ стал заметнее один паттерн: в креативах и лендингах меньше обещаний «быстрого результата» и больше разворота в сторону сценария обучения. Появляются связки из трёх элементов: входной тест или самодиагностика, короткая карта программы и примеры того, как человек проходит путь от точки А к точке Б.
Особенно часто это видно у продуктов, где раньше упор делали на лид-магниты и классическую воронку заявок. Теперь на первом экране чаще встречаются не формы, а навигация: для кого курс, сколько времени займёт, какие модули закрывают какие задачи. В performance-кампаниях тоже заметно смещение — больше вариаций под разные стадии выбора, меньше универсальных обещаний.
У вас в EdTech тоже стал чаще встречаться такой формат подачи?
— @EdTechCasesRu
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
МАККГРЕГОР! Не только лишь одни синие как оказалось умееют играть в амбасадоров :-) Если вы понимаете
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Как построить систему оценки маркетинга через маркетинговое моделирование (MMM)
В эпоху конфиденциальности данных и отказа от сторонних файлов cookie, модель «последнего клика» окончательно потеряла точность. Маркетинговое моделирование (Marketing Mix Modeling, МММ) стало стандартом для оценки влияния каналов на выручку. Вот как внедрить этот подход в EdTech-проекте без найма целой команды аналитиков.
Шаг 1. Подготовка данных. Соберите исторические показатели за последние 18–24 месяца. Вам нужны не только расходы на рекламу, но и внешние факторы: сезонность, изменения цен на курсы, праздники и активность конкурентов. Данные должны быть очищены от аномалий — например, резких скачков из-за технических сбоев на платформе.
Шаг 2. Выбор целевой переменной. В моделировании фокус смещается с кликов на выручку (Revenue). Если ваш цикл сделки долгий, используйте данные по оплатам, а не по регистрации. Это синхронизирует маркетинг с RevOps (системой совместного управления доходами).
Шаг 3. Использование Open Source библиотек. Сейчас не обязательно писать код с нуля. Используйте готовые инструменты (например, Robyn от Meta или LightweightMMM от Google). Они позволяют оценить «инкрементальность» — то есть реальный прирост продаж, который обеспечил конкретный канал, исключая тех пользователей, которые купили бы обучение и без рекламы.
Шаг 4. Оценка медиа-давления. Внесите данные по накопленному эффекту (Adstock). В образовании рекламный креатив работает не моментально: пользователь может увидеть ролик сегодня, а купить курс через три недели. Модель должна учитывать этот «хвост» эффективности.
Шаг 5. Принятие решений. На выходе вы получите кривые отклика для каждого канала. Они покажут точку насыщения, после которой увеличение бюджета не приносит роста продаж. Перераспределите бюджеты из каналов с падающей эффективностью в те, где есть запас для масштабирования.
*Результат:* вместо слепой веры в отчеты рекламных кабинетов вы получаете математически обоснованную стратегию, которая учитывает реальный вклад каждого рубля в долгосрочную прибыль компании. Начните с построения базовой модели на данных одного продукта, чтобы протестировать точность прогноза на следующем месяце.
— @EdTechCasesRu
Глубже разбирают этот метод в @PodcastForBrands
В эпоху конфиденциальности данных и отказа от сторонних файлов cookie, модель «последнего клика» окончательно потеряла точность. Маркетинговое моделирование (Marketing Mix Modeling, МММ) стало стандартом для оценки влияния каналов на выручку. Вот как внедрить этот подход в EdTech-проекте без найма целой команды аналитиков.
Шаг 1. Подготовка данных. Соберите исторические показатели за последние 18–24 месяца. Вам нужны не только расходы на рекламу, но и внешние факторы: сезонность, изменения цен на курсы, праздники и активность конкурентов. Данные должны быть очищены от аномалий — например, резких скачков из-за технических сбоев на платформе.
Шаг 2. Выбор целевой переменной. В моделировании фокус смещается с кликов на выручку (Revenue). Если ваш цикл сделки долгий, используйте данные по оплатам, а не по регистрации. Это синхронизирует маркетинг с RevOps (системой совместного управления доходами).
Шаг 3. Использование Open Source библиотек. Сейчас не обязательно писать код с нуля. Используйте готовые инструменты (например, Robyn от Meta или LightweightMMM от Google). Они позволяют оценить «инкрементальность» — то есть реальный прирост продаж, который обеспечил конкретный канал, исключая тех пользователей, которые купили бы обучение и без рекламы.
Шаг 4. Оценка медиа-давления. Внесите данные по накопленному эффекту (Adstock). В образовании рекламный креатив работает не моментально: пользователь может увидеть ролик сегодня, а купить курс через три недели. Модель должна учитывать этот «хвост» эффективности.
Шаг 5. Принятие решений. На выходе вы получите кривые отклика для каждого канала. Они покажут точку насыщения, после которой увеличение бюджета не приносит роста продаж. Перераспределите бюджеты из каналов с падающей эффективностью в те, где есть запас для масштабирования.
*Результат:* вместо слепой веры в отчеты рекламных кабинетов вы получаете математически обоснованную стратегию, которая учитывает реальный вклад каждого рубля в долгосрочную прибыль компании. Начните с построения базовой модели на данных одного продукта, чтобы протестировать точность прогноза на следующем месяце.
— @EdTechCasesRu
Глубже разбирают этот метод в @PodcastForBrands
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Почему EdTech-маркетингу пора перестать мерить успех только CPL
Я всё чаще вижу одну и ту же проблему у образовательных платформ: маркетинг отчитывается дешёвым лидом, а бизнес получает дорогую выручку. В 2026 году это уже не просто методическая ошибка, а управленческая слепота.
В EdTech особенно соблазнительно оптимизировать верх воронки: заявки, регистрации на вебинар, скачивания программы. Но у обучения длинный цикл принятия решения, высокая доля неактивных лидов и сильная зависимость от качества продукта. Поэтому CPL может падать, а выручка — стоять на месте. Или хуже: растёт поток лидов, но отдел продаж и customer success тонут в мусоре.
По моему опыту, в проектах с долгим циклом сделки одна и та же связка «реклама → заявка → звонок» даёт очень разный результат в зависимости от того, что происходит после первого касания. И вот здесь классический MQL/SQL уже не спасает. Нужен **RevOps-подход** — когда маркетинг, продажи и сопровождение отвечают не за отдельные метрики, а за общий денежный результат.
Что я считаю более честным набором метрик для EdTech:
— доля лидов, дошедших до осмысленного контакта;
— конверсия в пробный урок / демо / консультацию;
— выручка на канал, а не только цена заявки;
— удержание после первой оплаты;
— вклад контента и повторных касаний в финальную покупку.
Один практический ориентир: в нескольких образовательных воронках, которые я разбирал, снижение CPL на 20–30% не давало почти ничего, пока не пересобрали оффер, сегментацию и сценарии дожима после лида. Зато после этого выросла не только конверсия в оплату, но и качество студентов на входе.
Мой вывод простой: **в EdTech нельзя покупать лиды отдельно от экономики обучения**. Чем раньше маркетинг начнёт смотреть на выручку, LTV и возвратные касания, тем меньше будет красивых отчётов и тем больше — реального роста.
— @EdTechCasesRu
Я всё чаще вижу одну и ту же проблему у образовательных платформ: маркетинг отчитывается дешёвым лидом, а бизнес получает дорогую выручку. В 2026 году это уже не просто методическая ошибка, а управленческая слепота.
В EdTech особенно соблазнительно оптимизировать верх воронки: заявки, регистрации на вебинар, скачивания программы. Но у обучения длинный цикл принятия решения, высокая доля неактивных лидов и сильная зависимость от качества продукта. Поэтому CPL может падать, а выручка — стоять на месте. Или хуже: растёт поток лидов, но отдел продаж и customer success тонут в мусоре.
По моему опыту, в проектах с долгим циклом сделки одна и та же связка «реклама → заявка → звонок» даёт очень разный результат в зависимости от того, что происходит после первого касания. И вот здесь классический MQL/SQL уже не спасает. Нужен **RevOps-подход** — когда маркетинг, продажи и сопровождение отвечают не за отдельные метрики, а за общий денежный результат.
Что я считаю более честным набором метрик для EdTech:
— доля лидов, дошедших до осмысленного контакта;
— конверсия в пробный урок / демо / консультацию;
— выручка на канал, а не только цена заявки;
— удержание после первой оплаты;
— вклад контента и повторных касаний в финальную покупку.
Один практический ориентир: в нескольких образовательных воронках, которые я разбирал, снижение CPL на 20–30% не давало почти ничего, пока не пересобрали оффер, сегментацию и сценарии дожима после лида. Зато после этого выросла не только конверсия в оплату, но и качество студентов на входе.
Мой вывод простой: **в EdTech нельзя покупать лиды отдельно от экономики обучения**. Чем раньше маркетинг начнёт смотреть на выручку, LTV и возвратные касания, тем меньше будет красивых отчётов и тем больше — реального роста.
— @EdTechCasesRu