Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Aviasales: как контент-маркетинг превратился в машину доверия

В EdTech и B2B всё чаще побеждает не тот, кто громче льёт трафик, а тот, кто раньше строит доверие. Хороший пример — Aviasales, который давно вышел за рамки «поиска билетов» и собрал вокруг себя сильный контент-бренд.

Контекст был простой: рынок авиабилетов одинаково удобен по функционалу у многих игроков, а цена для пользователя часто почти одинаковая. Значит, конкурировать только оффером и performance-каналом (каналом платного привлечения) сложно: в лоб растут ставки, а лояльность низкая.

Задача Aviasales была не просто продавать билеты, а удерживать внимание между покупками и становиться «первым брендом в голове» у аудитории. Для этого они сделали ставку на контент с собственной позицией: шутки, разборы тревел-ситуаций, полезные материалы и узнаваемый тон общения. Это уже не просто SMM, а **медийный актив**: бренд сам создаёт спрос и возвращаемость.

Что сработало:
— единый голос бренда во всех каналах;
— контент не только про продукт, но и про контекст жизни пользователя;
— сильная упаковка бытовых ситуаций, в которых человек узнаёт себя;
— повторяемость форматов, из-за чего аудитория начинает ждать новый материал.

Результат — Aviasales стал не «ещё одним сервисом для покупки», а брендом с высокой спонтанной узнаваемостью. В цифрах такие кейсы обычно не меряют только кликами: важнее рост прямых заходов, брендового спроса и доли возвращающейся аудитории. В эпоху, когда поисковый трафик всё сильнее уходит в AI-overviews и zero-click, это особенно важно: выигрывает тот, кого ищут по имени.

Урок для EdTech и B2B простой: если продукт похож на конкурентов, нельзя ограничиваться лидогенерацией через MQL/SQL. Нужно строить topical authority — тематическое лидерство — и собственный контент-актив, который работает на весь воронок: от первого касания до повторной покупки и рекомендаций.

— @EdTechCasesRu

Почему EdTech все чаще выигрывает не «рекламой», а архитектурой воронки: разбор на примере связки Webinar → кейс → RevOps

Реклама в EdTech в 2026 году чаще превращается в проверку гипотезы, а не в двигатель роста. Причина простая: чистая лидогенерация (когда маркетинг «гонит заявки», а дальше все решают продажи) хуже масштабируется. На ее место приходит RevOps — общая ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку. И тут решает не креатив сам по себе, а то, как выстроена коммуникация между этапами: от первого касания до удержания и повторных сделок.

Ниже разберу типовую ситуацию, которая встречается у образовательных платформ: они умеют запускать трафик и собирать заявки, но сталкиваются с тем, что MQL/SQL растут «в количестве», а выручка — нет. Какой выход? Связывать контент и продажу в одну цепочку и измерять эффект по выручке, а не по кликам.

1) Почему проседает классическая воронка: заявки есть, денег — нет
Типовой паттерн в EdTech: платформа запускает кампании на обучение/продукт, собирает заявки (лиды), дальше отдел продаж делает первичный контакт, и на этом все. Проблема в том, что лиды приходят в разное «состояние готовности»: кто-то только изучает, кто-то сравнивает, а кто-то уже готов купить, но ждет подтверждения.

Пример из практики отрасли: два одинаковых вебинара по одной теме. В одном — рекламный посыл «приходите, будет курс» и призыв оставить контакт. В другом — вебинар как разбор ошибок с конкретной методикой (например, как снизить отток учащихся или как построить учебный трек в компании), и только в конце — мягкое предложение получить шаблоны/сессию. Заявок во втором может быть меньше, но качество выше: меньше «пустых» диалогов, короче цикл продажи, выше конверсия в оплату.

Один тезис раздела: если лидогенерация не привязана к готовности и к следующему действию, то вы оптимизируете не выручку, а заполнение формы.

2) Webinar как не “контент для контента”, а вход в продажу
В edtech вебинар часто воспринимают как верх воронки: прогрелись — и забыли. Но в RevOps вебинар — это механизм маршрутизации. Вы строите не «лекцию», а серию шагов с разными треками.

Пример связки «вебинар → кейс → следующий шаг»:
— На вебинар приходит аудитория из платной рекламы, но внутри регистрационной формы задаются 2–3 квалифицирующих вопроса (роль, размер команды/отдела, текущая задача).
— На самом вебинаре ведущий показывает короткую структуру решения и встраивает «мини-кейс» (что сделали, какой эффект, какие условия сработали).
— Сразу после вебинара участнику автоматически уходит письмо/сообщение с подборкой: релевантный кейс + ссылка на документ (гайд/чек-лист) + предложение записаться на разбор.
— А дальше важен момент: тем, кто задавал вопросы про бюджет/сроки, предлагается разбор «как внедрять за X недель», а тем, кто спрашивал про методику, — разговор о составе программы и роли customer success.

Что это дает на практике: вы перестаете относиться к вебинару как к единичному событию. Он становится «порталом» в продажу, где следующий шаг зависит от поведения и контекста, а не от средней конверсии по воронке.

Один тезис раздела: вебинар должен работать как система сегментации и передачи контекста в продажи, иначе он остается просто прогревом.

3) Кейсы вместо обещаний: как переложить ценность в B2B-формат
B2B в образовании часто сталкивается с возражением «нам бы понять, что вы реально делаете и какой эффект бывает в условиях клиента». Поэтому кейсы — не “маркетинговые истории”, а инструмент уменьшения риска. В 2026 особенно важно, что покупатель сравнивает варианты не только в рекламе, но и через AI-overviews (когда быстрые ответы агрегируются из разных источников). Значит, ваша доказательная база должна быть явной и структурированной, иначе она будет теряться в шуме.
…

Куда смещается EdTech-контент: от «объёма» к “доказательствам” и сценариям

В последние недели заметнее становится смена формата в EdTech: меньше длинных лент “что будет на курсе”, больше материалов, где контент подтверждается измеримыми артефактами. Например, в карточках вебинаров и статей всё чаще появляются не обещания, а элементы процесса: разборы типовых ошибок студентов, фрагменты критериев оценивания, шаблоны домашних заданий с комментариями преподавателя, выдержки из рубрик (rubrics) и методичек.

Параллельно меняется SEO-повестка: растёт доля страниц, которые сложно заменить генеративным ответом. Не только “как выбрать курс”, а “как устроена система проверки знаний” или “как проходит подбор пробного задания” — то, что требует источника внутри команды. В zero-click эпоху такие страницы чаще работают как материал для AI-обзоров и как точка опоры для продаж в переписке.

Отдельный паттерн — контент всё чаще “собирается” под воронку: одна и та же тема разводится на роли (руководитель, HR, методист, сам учащийся) через разные формулировки критериев и ожиданий.

Вопрос вам: вы тоже видите, что в EdTech последние месяцы ценность переезжает от количества публикаций к демонстрации процесса и доказательств — или это локальная тенденция в ваших нишах?

— @EdTechCasesRu

Дополнительный контекст — @MarketingFrameworksRoom

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как перестроить контент-стратегию под эпоху нулевых кликов

В 2026 году пользователь получает готовый ответ на запрос прямо в поисковой выдаче или чат-боте, не переходя на сайт. Если ваш образовательный проект делает ставку на SEO-трафик через «статьи-ответы на вопросы», охваты будут падать. Стратегию нужно смещать в сторону демонстрации уникальной экспертизы, которую нейросети не могут воспроизвести из общих данных.

Вот пошаговый алгоритм адаптации контента для EdTech-продукта:

— Проведите аудит тематического авторитета. Вместо охвата широких запросов типа «как стать дизайнером», сфокусируйтесь на узких темах, где требуется ваш внутренний опыт. Опишите реальный кейс вашего студента или процесс разработки программы, который нельзя найти в общих источниках. Это создает контент, который поисковики ценят выше сгенерированных сводок.

— Внедрите принцип совместной ответственности за выручку (RevOps). Перестаньте оценивать авторов текстов по количеству просмотров или переходов на сайт. Оцените, какие темы приносят лиды, которые доходят до оплаты (SQL — квалифицированные лиды для отдела продаж). Сопоставьте темы статей с вопросами, которые задают менеджеры по продажам при общении с учениками.

— Смените фокус с привлечения на LTV (пожизненную ценность клиента). В условиях снижения среднего чека на 5–8% каждый пост должен работать на удержание. Создавайте материалы, которые помогают текущим пользователям быстрее освоить продукт: чек-листы, инструкции по решению конкретных задач, разборы сложных узлов программы.

— Используйте генеративный искусственный интеллект для ускорения, но не для смыслов. Поручите нейросети рутину: описание структуры статьи или подбор вариантов заголовков. Однако само «тело» контента должно содержать уникальные данные: результаты опросов ваших студентов, скриншоты внутренних процессов, экспертное мнение вашего методиста.

— Перейдите к стратегии «авторского голоса». В эпоху избытка информации читатель выбирает того, кому доверяет. Публикуйте материалы от лица экспертов-практиков вашей платформы. *Ценность личного опыта сейчас выше любых объемов публикаций.*

На этой неделе проанализируйте три статьи, которые принесли меньше всего оплат за квартал, и замените их на один глубокий материал, основанный на реальной боли ваших текущих клиентов. Переход от количества к качественной экспертизе — единственный способ сохранить позиции в поиске и конверсию в 2026 году.

— @EdTechCasesRu

Есть схожая тема в @MixpanelFunnelsRu, рекомендуем

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Тинькофф Образование: как банк собрал спрос на IT-обучение без ставки только на перформанс

В 2026 это особенно показательно: чистый informational SEO проседает, а за внимание борются не объёмы контента, а экспертиза и узнаваемая точка зрения. На этом фоне Тинькофф Образование, как часть экосистемы Тинькофф, решало задачу не просто «продать курс», а построить доверие к продукту, где решение о покупке длинное и рациональное.

**Контекст.** Рынок IT-обучения перегрет: у пользователя десятки похожих офферов, а средняя «первая касса» редко окупает дорогой трафик. Значит, упор должен быть на LTV, повторные касания и брендовый спрос, а не на классическую схему MQL → SQL.

**Задача.** Привести на образовательные продукты мотивированную аудиторию, снизить зависимость от холодного перформанса и объяснить ценность обучения через прикладной результат, а не через абстрактный «войти в IT».

**Решение.**
— Ставка на контент с собственной экспертизой: разборы профессий, зарплат, карьерных траекторий, требований рынка.
— Приземление на нативную экосистему: материалы, тесты, лендинги и карьерные сценарии внутри одного маршрута.
— Персонализация по сегментам: новичок, джун, действующий специалист, который хочет сменить трек.
— Прогрев через полезные форматы вместо прямого давления на заявку: калькуляторы, гайды, чек-листы, истории выпускников.
— В performance-слое — не только last-click, а оценка вкладов каналов по воронке, чтобы не перерезать верхние касания, которые создают спрос.

**Результат.** В публичных кейсах Тинькофф по образовательным продуктам обычно ключевая метрика — не «дешёвый лид», а качество входящего потока: выше конверсия в целевое действие, больше брендовых переходов и лучше удержание после первого контакта. Для EdTech это важнее, чем просто добить CPL. Когда бренд начинает ассоциироваться не с рекламой курса, а с понятным карьерным решением, стоимость привлечения стабилизируется.

**Урок.** В EdTech уже не выигрывает тот, кто громче льёт трафик. Выигрывает тот, кто строит **топикальную авторитетность** — системно закрывает тему, объясняет её на языке аудитории и умеет связать контент, продукт и аналитику в одну revenue-логику.

— @EdTechCasesRu

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция в 2026 становится «неочевидной»: last-click больше не главный судья, а RevOps (маркетинг–продажи–customer success за выручку) требует доказательств вклада. Для EdTech это особенно больно, когда путь до лида длиннее, чем обычно.

Что вы делаете, чтобы связать контент и рост выручки, а не просто лиды?

ВАРИАНТЫ:
1. Ставим incrementality (прибавку) через тесты и holdout по сегментам
2. Уходим в Topical Authority: меряем глубину и долю запросов по теме
3. Строим воронку по продукту: activation → NPS → MQL/SQL
4. Ревизуем креатив-концепции и оптимизируем по качеству SQL, а не объёму

— @EdTechCasesRu

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Skillbox перестроил модель привлечения на фоне стагнации среднего чека

В условиях 2026 года, когда покупательная способность аудитории снизилась, а классические механики привлечения лидов (потенциальных клиентов) показывают рост стоимости при падении конверсии, образовательные платформы вынуждены менять фокус с агрессивного performance-маркетинга (эффективного маркетинга с оплатой за результат) на RevOps (систему управления выручкой).

Контекст и задача
Средний чек в сегменте онлайн-образования просел на 7% за последний год. Клиенты стали дольше принимать решение, а стоимость привлечения платящего пользователя (CAC) выросла. Skillbox столкнулся с необходимостью не просто нарастить количество заявок, а переориентировать маркетинговые ресурсы на удержание и рост пожизненной ценности клиента (LTV). Задача состояла в переходе от модели «продать любой ценой» к модели «довести пользователя до результата», чтобы снизить отток на ранних этапах обучения.

Решение
Компания внедрила стратегию, основанную на объединении данных маркетинга, продаж и службы заботы о клиентах (Customer Success). Ключевые шаги:

— Отказ от модели атрибуции по последнему клику (last-click) в пользу маркетингового микс-моделирования (MMM). Это позволило увидеть реальный вклад медиаканалов в долгосрочные продажи, а не только в быстрые конверсии.
— Переход к стратегии Topical Authority (авторитетности в тематике). Вместо массовой закупки SEO-статей под низкочастотные запросы, фокус сместился на глубокую экспертизу, которая учитывается алгоритмами AI-обзоров поисковиков. Это привело к росту органического трафика на 15% при сокращении объема контента.
— Внедрение предиктивной аналитики для выявления студентов, склонных к прекращению обучения (churn). В связке с отделом сопровождения маркетологи запускали триггерные механики: персонализированные предложения по допкурсам или сессии с менторами.

Результат
За 9 месяцев такой работы удалось добиться следующих показателей:
— Стоимость привлечения одного лояльного клиента снизилась на 12% за счет оптимизации каналов через анализ инкрементальности (дополнительной ценности канала).
— Доля выручки от повторных покупок и кросс-продаж выросла на 18%.
— За счет высокого качества контента, который стал фундаментом для AI-ответов, количество целевых заходов из поиска увеличилось, несмотря на общее падение поискового трафика в индустрии.

Урок
В эпоху, когда первичная покупка дается дорого, фокус на RevOps становится единственным способом сохранить маржинальность. Маркетинг больше не заканчивается на моменте оплаты курса — он продолжается до тех пор, пока клиент получает ценность от продукта. В 2026 году выигрывает тот, кто умеет измерять вклад каждого этапа воронки в итоговую прибыль компании, а не просто радуется количеству заявок, которые не доходят до оплаты.

— @EdTechCasesRu