Цель этого интерактивного курса — изучить синтаксис и особенности Java на примере простых задач.

Чему вы научитесь?
✅Писать простые программы на Java;
✅Использовать алгоритмические конструкции (циклы, ветвления) при решении задач;
✅Работать с одномерными и двумерными массивами и строками;
✅Создавать статические методы, понимать принцип передачи параметров в метод.

Вас ожидают: 17 уроков, 5.5 часов видео, 39 тестов, 68 интерактивных задач.

Это популярная игра на основе Java, которая позволяет пользователям изучать принципы программирования на Java и практиковаться.

Геймплей таков: игрок создает собственного робота-танка, программирует его стратегию и разрабатывает программный интеллект, соревнуясь с роботами других пользователей.

Игра также хорошо подходит для изучения базовых принципов робототехники и искусственного интеллекта. Есть открытый исходный код проекта на GitHub: Тык!

С помощью этого курса вы изучите основные концепции языка программирования Java.

После прохождения вы сможете писать осмысленные программы и понимать логику своих действий.

Вас ожидают: 15 часов обучения, 62 урока с практикой в браузере.

В этом практическом курсе вы изучите фундаментальные основы языка и концепции объектно-ориентированного программирования.

Чему вы научитесь?
✅Запустите свое первое приложение
✅Сможете использовать основные элементы программирования
✅Создавать классы в Java
✅Работать со строками
✅Многое другое

Курс создан для людей, желающих заниматься автоматизацией тестирования и всех, кого интересует язык Java.

Вас ожидают: 75 уроков, 185 тестов, 28 интерактивных задач.

Данный мини-курс познакомит вас с основными принципами разработки программного обеспечения: DRY, KISS, YAGNI, APO и SOLID.

Кроме этого, на примерах будут разобраны порождающие, структурные и поведенческие паттерны, а так же антипаттерны.

Вас ожидают: 15 уроков, 1+ час видео.

Этот инструмент создает небольшие срезы из вашей базы данных и позволяет вам перемещаться по ней, следуя связям.

Идеально подходит для создания небольших выборок тестовых данных или для локального анализа проблем с соответствующими производственными данными.