EQ SOFT

(۳۸) بخش پنجم مقایسه دو الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک ⏱️ ⏲️ ⏱️ ۵. سرعت همگرایی (رسیدن به جواب) 🔶 GA: کندتر شروع می‌کند اما با گذشت زمان، کیفیت جواب بهتر می‌شود. در ۲۰ نسل اول ممکن است وزن خیلی بالا باشد، اما در نسل ۸۰ به جواب فوق‌العاده‌ای…

درود خدمت دوستان و همراهان گرامی

با برنامه ریزی من دو پست دیگر، مجموعه پست‌های بهینه سازی در سازه ها تمام خواهد شد.

اگر به این موضوع پرداختم به دو دلیل بود، اول؛ سابقا در بسیاری از دانشگاه ها در تحصیلات تکمیلی ارائه می‌شد، اما چند سالی هست که دیگر ارائه نمی‌شود. بهینه سازی یکی از موضوعات جذاب برای پایان نامه ارشد و یا موضوع تکمیلی در رساله دکتری است و می‌دانم که بسیاری از دوستان با آن نا آشنا و یا آشنایی کمی دارند.
دوم؛ اینکه با این پیشرفت علم و فناوری و سرعت بالای پیشرفت و تکامل هوش مصنوعی، در آینده‌ای نه چندان دور، علاوه بر استاندارد ها، دید و تجربه مهندسی، باید به الگوریتم های بهینه سازی آشنا باشید، چون رقابت در آینده مهندسی عمران، در کنار معیارهای مختلف طراحی، بر بهینه سازی در سازه ها خواهد بود! وزن بیشتر مصالح، یعنی هزینه بیشتر، مصرف بیشتر مصالح، یعنی آسیب بیشتر به محیط زیست و...
به همین دلیل باید یک مهندس بداند که در نرم افزارهای هوشمند طراحی در آینده، چه الگوریتم بهینه‌سازی ای را در فرایند طراحی تنظیم کند که سازه‌ی او بهترین پاسخ ممکن باشد.

دهه‌ی آینده، دهه‌ی توسعه‌ی الگوریتم های بهینه سازی با الگوریتم های ترکیبی و چند هدفه (بیش از ده هدف) خواهد بود. مثلا وزن کمینه، شاخص خرابی، دریفت حداقل، بعضی شاخص های لرزه‌ای و تاب آوری را با تعدادی معیار استاندارد ها به عنوان اهداف به نرم افزار می‌دهند، چند سیستم سازه‌ای در نظر می‌گیرند، بعد از چندی یک طرح کامل تحویل می‌گیرند.

پیش بینی من از آینده طراحی ساختمان های طرح از ابتدا، اینگونه است.
مهندسان آینده علاوه بر تسلط به رشته‌ی خود، باید به علوم بین رشته ای مرتبط با رشته خود نیز آشنا باشد.

به هر حال، امیدوارم این سلسله پست های بهینه سازی در سازه، هر چند به صورت خیلی خلاصه عنوان شد، برای دوستان و همراهان گرامی مفید بوده باشد.

ارادتمند دوستان و همکاران گرامی
پژمان خسروآبادی

👍4🙏3

342 viewspezhman khosroabadi, 18:25